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  • 1. INVESTIGACIÓN DE MERCADOS PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ Lima – Perú, 17-20 de Noviembre de 2008 Dr. Arturo Molina Collado Curso de Especialista en Economía y Derecho del Consumo
  • 2.
  • 3. NATURALEZA Y ALCANCE DE LA INVESTIGACIÓN COMERCIAL
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8. PROCESO METODOLÓGICO DE LA INVESTIGACIÓN COMERCIAL
  • 9. Proceso Metodológico de la Investigación Comercial 1. DESCUBRIMIENTO DE UN PROBLEMA U OPORTUNIDAD DE MARKETING 2. INVESTIGACIÓN PRELIMINAR 3. ESPECIFICACIÓN DE LOS OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN 4. PLANIFICACIÓN Y DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 5. RECOGIDA DE INFORMACIÓN 6. PROCESAMIENTO DE DATOS 7. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LA INFORMACIÓN 8. ELABORACIÓN DEL INFORME CON CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21. TÉCNICAS DE OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
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  • 37.
  • 38.
  • 39. Técnicas de obtención de información TIPOS DE ENCUESTAS Muestras poco representativas de la población estudiada Selección de los encuestados por conveniencia y negativa a colaborar Muestra limitada a usuarios con teléfono y negativa a colaborar Difícil obtener una lista completa de la población objetivo PROBLEMAS DE MUESTREO No Sí Sí No INFLUENCIA DEL ENCUESTADOR Lenta Lenta Rápida Lenta EJECUCIÓN Breve Amplio Breve Breve CUESTIONARIO Inflexible Flexible Flexible Inflexible FLEXIBILIDAD Reducido Elevado Intermedio Reducido COSTE INTERNET PERSONAL TELEFÓNICA CORREO Características
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 49.
  • 50.
  • 51.
  • 52.
  • 53.
  • 54. Técnicas de análisis de datos TÉCNICAS MULTIVARIABLES DE DEPENDENCIA Correlación canónica con variables ficticias. Correlación canónica con variables ficticias. Análisis multivariado de la varianza. Análisis conjunto. Análisis discriminante con variables ficticias. Modelos log-lineales. Regresión logística y multinomial. CHAID. Análisis de la varianza. Regresión múltiple con variables ficticias. AID. Nominales Correlación canónica con variables ficticias. Correlación canónica. Modelos de ecuaciones estructurales. Transformación en nominal. Regresión ordinal. Análisis discriminante. CHAID. Regresión logística y logística multinomial. Modelos Probit. Regresión Múltiple. Modelos de ecuaciones estructurales De intervalo Ordinal Nominal No métrica Métrica No métrica Métrica Más de una variable dependiente Una variable dependiente VARIABLES INDEPENDIENTES VARIABLES DEPENDIENTES