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Modelos probabilísticos
con tiempo de entrega
constante
Juan Jose Cabanillas Alexandres
Adamari Dagmar Cortes Vargas
– Existen modelos de inventarios que suponen una demanda de un producto
constante, sin embargo, esto no siempre es así.
– Para estos casos se utilizan modelos como el ROP y el suavizamiento
exponencial.
Suavizamiento
exponencial
– Resulta una evolución del método de promedio
móvil ponderado, pues no requiere una gran
cantidad de periodos y de ponderaciones.
– Este modelo de pronostico precisa solo tres tipos
datos: el pronostico del ultimo periodo, la
demanda del ultimo periodo y el coeficiente de
suavización.
– Es optimo para patrones de demanda aleatorios
donde se elimina el impacto de elementos
irregulares enfocándose en periodos de
demanda reciente.
Formulas
– El factor de suavizacion se proporciona en la
aplicacion academina.
Promedio de ventas
Pronostico de ventas en unidades del peroido t-1
Coeficiente de suavización (entre 0,0 y 1,0
Ejemplo de
aplicación
– En Enero un vendedor de vehículos estimó unas ventas de 142
automóviles para el mes siguiente. En Febrero las ventas reales
fueron de 153 automóviles. Utilizando una constante de
suavización exponencial de 0.20 presupueste las ventas del
mes de Marzo.
– Solución
– Podemos así determinar que el pronóstico de ventas para el
período 3 correspondiente a Marzo es equivalente a 144
automóviles.
Método ROP
– En este modelo se utiliza la herramienta EOQ, se utiliza como tal en el metodo
ROP pues refuerza la incertidumbre en la demanda, por ello se establece un
nivel de servicio llamado Instock, que acota la probabilidad de quiebre de stock
a un valor objetivo (1-a) durante el tiempo de reposicion.
– El modelo ROP, determina el momento en el tiempo en el cual sera necesario
realizer una nueva orden de pedido.
Formulas
Ejemplo
– Demanda Fija – Lead Time Fijo
– Una empresa enfrenta una demanda anual de 1.500 unidades de un producto
en particular. Los costos unitarios de mantener inventario son de $0,18 anual. El
costo fijo de emitir un pedido (independiente del tamaño del mismo) es de $15
y el tiempo de reposición del proveedor es de 2 semanas. Determine el tamaño
óptimo de pedido utilizando EOQ y el Punto de Reposición. Asuma que el año
tiene 50 semanas.
– El tamaño de pedido que permite minimizar la función de costos totales es:
ROP
– El Punto de Reposición corresponde a:
– La empresa deberá realizar una nueva orden de pedido (de 500 unidades) cada
vez que su inventario alcance las 60 unidades.
Ejercicio a realizar
– La demanda diaria de un artículo es de 50 unidades. El tiempo de reposición
sigue una distribución normal con media de 8 días y desviación estándar de 2
días. Obtenga el ROP que permita asegurar un nivel de servicio de un 95%.

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Modelos probabilisticos con tiempo de entrega constante

  • 1. Modelos probabilísticos con tiempo de entrega constante Juan Jose Cabanillas Alexandres Adamari Dagmar Cortes Vargas
  • 2. – Existen modelos de inventarios que suponen una demanda de un producto constante, sin embargo, esto no siempre es así. – Para estos casos se utilizan modelos como el ROP y el suavizamiento exponencial.
  • 3. Suavizamiento exponencial – Resulta una evolución del método de promedio móvil ponderado, pues no requiere una gran cantidad de periodos y de ponderaciones. – Este modelo de pronostico precisa solo tres tipos datos: el pronostico del ultimo periodo, la demanda del ultimo periodo y el coeficiente de suavización. – Es optimo para patrones de demanda aleatorios donde se elimina el impacto de elementos irregulares enfocándose en periodos de demanda reciente.
  • 4. Formulas – El factor de suavizacion se proporciona en la aplicacion academina. Promedio de ventas Pronostico de ventas en unidades del peroido t-1 Coeficiente de suavización (entre 0,0 y 1,0
  • 5. Ejemplo de aplicación – En Enero un vendedor de vehículos estimó unas ventas de 142 automóviles para el mes siguiente. En Febrero las ventas reales fueron de 153 automóviles. Utilizando una constante de suavización exponencial de 0.20 presupueste las ventas del mes de Marzo. – Solución – Podemos así determinar que el pronóstico de ventas para el período 3 correspondiente a Marzo es equivalente a 144 automóviles.
  • 6. Método ROP – En este modelo se utiliza la herramienta EOQ, se utiliza como tal en el metodo ROP pues refuerza la incertidumbre en la demanda, por ello se establece un nivel de servicio llamado Instock, que acota la probabilidad de quiebre de stock a un valor objetivo (1-a) durante el tiempo de reposicion. – El modelo ROP, determina el momento en el tiempo en el cual sera necesario realizer una nueva orden de pedido.
  • 8. Ejemplo – Demanda Fija – Lead Time Fijo – Una empresa enfrenta una demanda anual de 1.500 unidades de un producto en particular. Los costos unitarios de mantener inventario son de $0,18 anual. El costo fijo de emitir un pedido (independiente del tamaño del mismo) es de $15 y el tiempo de reposición del proveedor es de 2 semanas. Determine el tamaño óptimo de pedido utilizando EOQ y el Punto de Reposición. Asuma que el año tiene 50 semanas. – El tamaño de pedido que permite minimizar la función de costos totales es:
  • 9. ROP – El Punto de Reposición corresponde a: – La empresa deberá realizar una nueva orden de pedido (de 500 unidades) cada vez que su inventario alcance las 60 unidades.
  • 10. Ejercicio a realizar – La demanda diaria de un artículo es de 50 unidades. El tiempo de reposición sigue una distribución normal con media de 8 días y desviación estándar de 2 días. Obtenga el ROP que permita asegurar un nivel de servicio de un 95%.