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INTERPOLACIÓN
CLASE DE LABORATORIO DE CÁLCULO 4
ING. DAVID FRETES ESQUIVEL
Idea del método Newton
2
El polinomio así construído es de grado , interpola a los datos anteriores e
imponiendo que se verifique la nueva condición de interpolación
Diferencias divididas
Trataremos de construir el polinomio de interpolación de los datos
con k = 0, · · · , n de una muestra sin tener que recurrir a resolver un
sistema. Lo escribiremos siguiendo la idea antes planteada
Definición:
i) Llamaremos diferencia dividida de orden cero de la función f y lo
denotaremos
ii) Llamaremos diferencia dividida de orden uno de la función f , y lo
denotaremos
3
iii) Llamaremos diferencia dividida de orden dos de la función f ,y lo
denotaremos
y así sucesivamente, el siguiente resultado establece cómo formar las
diferencias divididas de cada orden.
Ley de recurrencia de las diferencias divididas
4
Pasamos a aplicar las anteriores definiciones al cálculo de
En general, al imponer la condición sale la
condición
La ley de recurrencia permite ir formando las diferencias divididas de
orden superior a partir de las de un orden menos
5
Diferencia dividida de orden 1 en x0 y x1
Tabla de diferencias divididas
6
Fórmula de Newton para el
polinomio de interpolación
7
8
• polyval(p, x): Evalúa un polinomio en un punto dado
Si p tiene N+1 elementos, retorna el valor del polinomio al evaluarlo en x.
Es decir y = p(1)* xN + p(2)*xN-1 + ... + p(N)*x + p(N+1)
• conv(p, q): Multiplicación de polinomios
conv viene de convolución, en el caso de los vectores convolucionar dos
vectores es equivalente a multiplicarlos.
Funciones nuevas a utilizar
Newton
%Datos
x=[-2 0 1];
y=[0 1 -1];
%Desarrollo
n=length(x);
p=[1 -x(1)];%inicializamos el productorio, (x-x(1))
P=y(1);%inicializamos el polinomio desarrollado, el termino
independiente es y(1)
resultN(1,1)=y(1);%el primer elemento es f(x(1)) o sea y(1)
for i=2:n
a=(y(i)-polyval(P,x(i)))/polyval(p,x(i))%a=diferencia dividida
para una i
resultN(1,i)=a%carga el elemento al vector de
divisiones divididas
P=[0 P]+a*p; %forma el polinomio desarrollado
12
La formación del polinomio p sólo precisa formar los polinomios de
Lagrange y escribir una combinación lineal de ellos donde los coeficiente
nos vienen dados, los yi.
Interpolacion de Lagrange
Ejercicio
Escribir el polinomio de interpolación de Lagrange para los siguientes
datos, Hallar el valor de f(x) para x=1,5:
Ing.
Viviana
Ortellado
13
Ing.
Viviana
Ortellado
14
Para x=1.5
-5/6*1.5^2 -7/6*1.5+1
Lagrange
%Datos
x=[-2 0 1];
y=[0 1 -1];
%Desarrollo
n=length(x);
P=zeros(1,n);%inicializamos el vector con ceros
for i=1:n
a=x([1:i-1 i+1:n]);
p=[1, -a(1)];
for j=2:n-1
p=conv(p,[1,-a(j)]); %va formando el productorio (x-x(1)),(x-
x(1))*(…
end
pj=y(i)*p/polyval(p,x(i));
resultL(i,:)=[i,pj];
Referencias
Diapositivas de clase de Cálculo 4 - FIUNA.
Ing. Viviana Ortellado

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  • 1. INTERPOLACIÓN CLASE DE LABORATORIO DE CÁLCULO 4 ING. DAVID FRETES ESQUIVEL
  • 2. Idea del método Newton 2 El polinomio así construído es de grado , interpola a los datos anteriores e imponiendo que se verifique la nueva condición de interpolación
  • 3. Diferencias divididas Trataremos de construir el polinomio de interpolación de los datos con k = 0, · · · , n de una muestra sin tener que recurrir a resolver un sistema. Lo escribiremos siguiendo la idea antes planteada Definición: i) Llamaremos diferencia dividida de orden cero de la función f y lo denotaremos ii) Llamaremos diferencia dividida de orden uno de la función f , y lo denotaremos 3
  • 4. iii) Llamaremos diferencia dividida de orden dos de la función f ,y lo denotaremos y así sucesivamente, el siguiente resultado establece cómo formar las diferencias divididas de cada orden. Ley de recurrencia de las diferencias divididas 4
  • 5. Pasamos a aplicar las anteriores definiciones al cálculo de En general, al imponer la condición sale la condición La ley de recurrencia permite ir formando las diferencias divididas de orden superior a partir de las de un orden menos 5 Diferencia dividida de orden 1 en x0 y x1
  • 6. Tabla de diferencias divididas 6
  • 7. Fórmula de Newton para el polinomio de interpolación 7
  • 8. 8
  • 9. • polyval(p, x): Evalúa un polinomio en un punto dado Si p tiene N+1 elementos, retorna el valor del polinomio al evaluarlo en x. Es decir y = p(1)* xN + p(2)*xN-1 + ... + p(N)*x + p(N+1) • conv(p, q): Multiplicación de polinomios conv viene de convolución, en el caso de los vectores convolucionar dos vectores es equivalente a multiplicarlos. Funciones nuevas a utilizar
  • 10. Newton %Datos x=[-2 0 1]; y=[0 1 -1]; %Desarrollo n=length(x); p=[1 -x(1)];%inicializamos el productorio, (x-x(1)) P=y(1);%inicializamos el polinomio desarrollado, el termino independiente es y(1) resultN(1,1)=y(1);%el primer elemento es f(x(1)) o sea y(1) for i=2:n a=(y(i)-polyval(P,x(i)))/polyval(p,x(i))%a=diferencia dividida para una i resultN(1,i)=a%carga el elemento al vector de divisiones divididas P=[0 P]+a*p; %forma el polinomio desarrollado
  • 11. 12 La formación del polinomio p sólo precisa formar los polinomios de Lagrange y escribir una combinación lineal de ellos donde los coeficiente nos vienen dados, los yi. Interpolacion de Lagrange
  • 12. Ejercicio Escribir el polinomio de interpolación de Lagrange para los siguientes datos, Hallar el valor de f(x) para x=1,5: Ing. Viviana Ortellado 13
  • 14. Lagrange %Datos x=[-2 0 1]; y=[0 1 -1]; %Desarrollo n=length(x); P=zeros(1,n);%inicializamos el vector con ceros for i=1:n a=x([1:i-1 i+1:n]); p=[1, -a(1)]; for j=2:n-1 p=conv(p,[1,-a(j)]); %va formando el productorio (x-x(1)),(x- x(1))*(… end pj=y(i)*p/polyval(p,x(i)); resultL(i,:)=[i,pj];
  • 15. Referencias Diapositivas de clase de Cálculo 4 - FIUNA. Ing. Viviana Ortellado