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Años de Educacion
Estado 0 (1-4) (5-6) (7-9) (10-11) (12 o mas) Total:
Haryana 48 6 16 26 24 7 127
Bihair 34 24 7 32 16 10 123
Uttar Pradesh 20 9 25 30 17 34 135
Total: 102 39 48 88 57 51 385
Años de Educacion
Estado 0 (1-4) (5-6) (7-9) (10-11) (12 o mas)
Haryana 33.65 12.86 15.83 29.03 18.80 16.82
Bihair 32.59 12.46 15.83 28.11 18.21 16.29
Uttar Pradesh 35.77 13.68 16.83 30.86 19.99 17.88
Chi cuadrada (X²)
1,1 6.12
1,2 0.06
1,3 6.95
2,1 3.66
2,2 10.69
2,3 1.60
3,1 0.00
3,2 4.93
3,3 3.96
4,1 0.32
4,2 0.54
4,3 0.02
5,1 1.44
5,2 0.27
5,3 0.45
6,1 5.74
6,2 2.43
6,3 14.53
Total: 63.70
i=6 j=3
GL= (i-1)(j-1)
GL= (5)(2)
GL= 10
Conclusión
¿puede concluir que los niveles educativos son diferentes en los tres
estados? Explique.
La deforestación es un problema serio en gran parte de India. El artículo
“Factors Influencing People’s Participation in Forest Management in India” (W.
Lise, en Ecological Economics, 2000:379-392) analiza las fuerzas sociales que
influyen en la dirección de las políticas del bosque en tres estados federales
indios: Haryana, Bihar y Uttar Pradesh. La calidad de bosque en Haryana está
un poco degradada, en Bihar está muy degradada y en Uttar Pradesh está bien
conservada. Con el fin de estudiar la relación entre los niveles educacionales y
las actitudes hacia la adminstración del bosque, se examinaron muestras
aleatorias de adultos en cada uno de estos estados federales y se investigaron
sus niveles de educación. Se registraron los números de adultos en cada uno
de algunos niveles educativos. Los datos se presentan en la siguiente tabla.
𝑯 𝟎: 𝑬 𝟏 = 𝑬 𝟐 = 𝑬 𝟑
𝑯 𝟏: 𝑬 𝟏 ≠ 𝑬 𝟐 ≠ 𝑬 𝟑
Al buscar el valor de chi cuadrada en la tabla nos damos cuenta que valor de chi
cuadrada que obtuvimos es mas grande que los valores que están en la tabla.
Pero si nos vamos al valor mas grande de chi cuadrada, se asocia con un valor
de α de 0.005. Por lo tanto considerando que 0.005 es menor que 0.05, H0 se
rechaza y H1 se acepta. En el problema, se dirá que los niveles educativos entre
los tres estados son diferentes.

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  • 2. Chi cuadrada (X²) 1,1 6.12 1,2 0.06 1,3 6.95 2,1 3.66 2,2 10.69 2,3 1.60 3,1 0.00 3,2 4.93 3,3 3.96 4,1 0.32 4,2 0.54 4,3 0.02 5,1 1.44 5,2 0.27 5,3 0.45 6,1 5.74 6,2 2.43 6,3 14.53 Total: 63.70
  • 3. i=6 j=3 GL= (i-1)(j-1) GL= (5)(2) GL= 10 Conclusión ¿puede concluir que los niveles educativos son diferentes en los tres estados? Explique. La deforestación es un problema serio en gran parte de India. El artículo “Factors Influencing People’s Participation in Forest Management in India” (W. Lise, en Ecological Economics, 2000:379-392) analiza las fuerzas sociales que influyen en la dirección de las políticas del bosque en tres estados federales indios: Haryana, Bihar y Uttar Pradesh. La calidad de bosque en Haryana está un poco degradada, en Bihar está muy degradada y en Uttar Pradesh está bien conservada. Con el fin de estudiar la relación entre los niveles educacionales y las actitudes hacia la adminstración del bosque, se examinaron muestras aleatorias de adultos en cada uno de estos estados federales y se investigaron sus niveles de educación. Se registraron los números de adultos en cada uno de algunos niveles educativos. Los datos se presentan en la siguiente tabla. 𝑯 𝟎: 𝑬 𝟏 = 𝑬 𝟐 = 𝑬 𝟑 𝑯 𝟏: 𝑬 𝟏 ≠ 𝑬 𝟐 ≠ 𝑬 𝟑 Al buscar el valor de chi cuadrada en la tabla nos damos cuenta que valor de chi cuadrada que obtuvimos es mas grande que los valores que están en la tabla. Pero si nos vamos al valor mas grande de chi cuadrada, se asocia con un valor de α de 0.005. Por lo tanto considerando que 0.005 es menor que 0.05, H0 se rechaza y H1 se acepta. En el problema, se dirá que los niveles educativos entre los tres estados son diferentes.