Este documento presenta conceptos estadísticos fundamentales como la media, varianza, desviación estándar, factorial y probabilidad. También explica diferentes tipos de distribuciones como la binomial, Poisson y normal, indicando cuándo se aplican y sus fórmulas para el cálculo de la media y desviación estándar. Finalmente incluye ejercicios de aplicación y bibliografía relacionada.

1. SALASOCHOA JULIO CESAR ING.QUIMICA
ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES
Tarea 1
 MEDIA
La media se puede definir como la suma de un conjunto de datos divididos entre la
cantidad de datos sumados.
Ejemplo:
Las estaturas de 5 estudiantes son 1.70, 1.85, 1.68, 1.74 y 1.78. La media es
8.75/5 = 1.75
 VARIANZA
Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
Se puede decir que es el grado de dispersión de un dato con respecto a la media.
 DESVIACION ESTANDAR
Es la raíz cuadrada de la varianza, es decir, la raíz cuadrada de la media de los
cuadrados de las puntuaciones de desviación.
 FACTORIAL
Se entiende por factorial como el producto de todos los números enteros anteriores
a un número deseado incluyendo ese mismo número, y se simboliza con un signo
de exclamación.
Ejemplo: 3! = 3x2x1 = 6.
 PROBABILIDAD
Es la posibilidad con la que puede suceder un acontecimiento al azar.
Ejercicios:
a) Encontrar la probabilidad de que al lanzar un dado caiga un número par.
P(p)= 3/6 = 1/3
b) En una caja se encuentran 4 bolas negras 2 bolas blancas y 6 bolas azules
¿Cuál es la probabilidad de sacar una bola blanca?
P(b)= 2/12 = 1/6

2. SALASOCHOA JULIO CESAR ING.QUIMICA
 TECNICAS DE CONTEO
El principio fundamental en el proceso de contar ofrece un método general para
contar el número de posibles arreglos de objetos dentro de un solo conjunto o entre
carios conjuntos. Las técnicas de conteo son aquellas que son usadas para
enumerar eventos difíciles de cuantificar.
Ejercicios:
a) ¿De cuántas maneras pueden repartirse 3 premios a un conjunto de 10
personas, suponiendo que cada persona no puede obtener más de un
premio?
Aplicando el principio fundamental del conteo, tenemos 10 personas que pueden
recibir el primer premio. Una vez que éste ha sido entregado, restan 9 personas
para recibir el segundo, y posteriormente quedarán 8 personas para el tercer
premio. De ahí que el número de maneras distintas de repartir los tres premios.
10 x 9 x 8 = 720
b) ¿De cuántas formas es posible ordenar los símbolos a, b, c, d, e, e, e, e, e
de modo que ninguna e quede junto a otra?
e _ e _ e _ e _ e
P4 = 4! = 24

3. SALASOCHOA JULIO CESAR ING.QUIMICA
Tarea 2
TIPO DE
DISTRIBUCION
FORMULA CUANDO SE
APLICA
MEDIA DESVIACION
ESTANDAR
BINOMIAL
P(x=k)=(n/k)pk * qn-k
Se utiliza cuando la
variable aleatoria
discreta es el
número de éxitos en
una muestra
compuesta por n
observaciones.
Se utiliza cuando
solo pueden haber
dos posibles
resultados: éxito o
fracaso.
µ=n*p σ = √n*p*q
POISSON
(μ^x e^(-μ))/x!
Se utiliza en
situaciones en
donde los sucesos
son impredecibles o
de ocurrencia
aleatoria. En otras
palabras no se sabe
el total de los
posibles resultados.
μ=np σ=√μ
NORMAL
P(a≤X≤b) = ∫ b a f (x)dx
Esta distribución es
frecuentemente
utilizada en las
aplicaciones
estadísticas.Su propio
nombre indica su
extendida utilización,
justificada por la
frecuencia o
normalidad con la que
ciertos fenómenos
tienden a parecerse en
su comportamiento a
esta distribución.
La importancia de la
distribución normal se
debe principalmente a
que hay muchas
variables asociadas a
fenómenos naturales
que siguen el modelo
de la normal.
µ = E [X] σ = √Var[X]

4. SALASOCHOA JULIO CESAR ING.QUIMICA
Bibliografía
http://www.vitutor.net/1/54.html
http://www.monografias.com/trabajos85/distribucion-binomial/distribucion-
binomial.shtml
http://www.monografias.com/trabajos10/dino/dino.shtml
http://www.ugr.es/~bioestad/_private/Tema_5.pdf