Ejercicio obligatorio spss

2. Primero tenemos que importar los datos desde
el formato Excel al formato SPSS.

3. Una vez importado los datos,
se crea una tabla con las
variables y datos
correspondientes.

4. Para crear la tabla de frecuencias debemos pulsar
“analizar”, “estadísticos descriptivos” y “frecuencias”

5. Seleccionamos las
variables que queremos
insertar en nuestra nueva
tabla de frecuencias.
A continuación
elegimos los
estadísticos que
queremos que
parezcan para los
datos de nuestras
variables
seleccionada
anteriormente.

6. Interpretaciones de la tabla:
- La edad media de los sujetos es de
48,30 y el valor medio de VHC es
88,77.
- La edad que más se repite es 38
años. El valor medio de VHC que más
se repite es 80.
- El rango es 62, es decir que entre el
paciente más mayor y el más joven
hay 62 años; para el VCH es 25.
- En ambos datos podemos observar
que el dato de asimetría en muy
pequeño, por lo tanto podemos decir
que existe una simetría, sobre todo en
la variable edad, ya que la asimetría =
019
1. Calcular la media, moda, varianza,
desviación típica, rango, cuartiles y
medidas de forma de las variables
“edad” y “VCH”.

7. 2. Mediante software estadístico,
obtén las frecuencias de las
variables “sexo”, “edad” y
“VCH”.
Tabla de frecuencia de las variables
EDAD, SEXO Y VHC.

8. Para la creación de los gráficos hay que seleccionar la
pestaña de “gráficos” y cliquear “generador de gráficos”

9. Un ejemplo de como realizar un gráfico sería este, debemos seleccionar el
tipo de gráfico que queremos y arrastrarlo hacia arriba y luego arrastrar hacia
él las variables que queremos representar.
3. Mediante software estadístico, representa gráficamente
la distribución de cada una de las variables.

10. 1  mujer
2  hombre

11. 1  mujer
2  hombre
4. Crea un gráfico que relacione “volumen
corpuscular” y “sexo”.
Como interpretación de la gráfica podemos decir que tanto para el valor 95, 92
y 80, el VHC es igual tanto para hombres como para mujeres.
En el valor 92 y 102 no existe ningún hombre ni mujer con ese VHC; en cambio
en el valor 105 solo hay casos de hombres y el valor 82 solo se da en mujeres.

12. 5. Mediante software estadístico, crea una tabla de
contingencia que relacione “edad” y “sexo”.

13. 1  mujer
2 hombre
Como interpretación de los datos podemos deducir que:
- A la edad de 20 años existe igualdad en número de hombre y de
mujeres.
- A los 25 años solo encontramos mujeres.
- Entre los 30 y 35 hay el mismo número de hombres y de mujeres.
- A los 40 años hay un notable aumento en número de hombres
respecto al de mujeres.
- A los 60 aumenta el número de mujeres.
- A los 65 no tenemos dato de ningún hombre
- A la edad de 70 no se han recogido datos de mujeres.