SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 19
Hoy haremos dos análisis bivariados de dos
variables cuantitativas con dos cualitativas:
• Practica deporte (Si/no) vs malestares activos
• Trabaja (si/no) vs mantenimiento del hogar
Practica deporte vs malestares activos
• H0 = no existe relación entre la práctica de
deporte y los malestares activos.
• H1 = existe relación entre la práctica de
deporte y los malestares activos.
Primero comprobaremos la
normalidad de la variable
“malestaresactivos” de
algunas formas diferentes
Observamos que la variable
“malestaresactivos” no sigue
una distribución normal
Observamos que la variable
“malestaresactivos” no sigue
una distribución normal
porque p-valor < 0,05
También tenemos que comprobar la
homocedastcidad de las variables a través
del test de Levene
H0= igualdad de varianzas
H1= varianzas distintas
Como p < 0,05, rechazamos H0, por lo
que las varianzas son distintas.
• En este caso, utilizaremos el Test de Wilcoxon
(no paramétrico), ya que las variables no
siguen una distribución normal y no tienen
homocedasticidad.
Como p > 0,05 (p = 0,05985),
aceptamos H0, es decir, no
existe relación entre la práctica
de deporte y los malestares
activos
Trabaja vs mantenimiento del hogar
• H0 = no existe relación entre el trabajo y el
mantenimiento del hogar.
• H1 = existe relación entre el trabajo y el
mantenimiento del hogar.
Como p < 0,05 (p = 0,002457),
rechazamos H0, es decir, la
muestra no se ajusta a la
distribución normal
Primero comprobaremos la
normalidad
Efectivamente, observamos
que la variable
“mantenimientohogar” no
sigue una distribución normal
Comprobaremos también la
homocedasticidad
H0= igualdad de varianzas
H1= varianzas distintas
Como p > 0,05, aceptamos H0, por lo
que las varianzas son iguales.
• En este caso, utilizaremos el Test de Kruskal-
Wallis (no paramétrico), ya que las variables
no siguen una distribución normal.
Como p > 0,05 (p = 0,107),
aceptamos H0, es decir, no
existe relación entre la el
trabajo y el mantenimiento del
hogar
Seminario ix

Más contenido relacionado

La actualidad más candente (17)

SPSS. CORRELACIONES Y NORMALIDAD
SPSS. CORRELACIONES Y NORMALIDADSPSS. CORRELACIONES Y NORMALIDAD
SPSS. CORRELACIONES Y NORMALIDAD
 
Correlación
CorrelaciónCorrelación
Correlación
 
Uso chi cuadrado en spss
Uso chi cuadrado en spssUso chi cuadrado en spss
Uso chi cuadrado en spss
 
Tarea seminario 9
Tarea seminario 9Tarea seminario 9
Tarea seminario 9
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Pruebas de normalidad y t-student
Pruebas de normalidad y t-studentPruebas de normalidad y t-student
Pruebas de normalidad y t-student
 
Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 
Seminario 10
Seminario 10Seminario 10
Seminario 10
 
Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 
Tarea del seminario 10
Tarea del seminario 10Tarea del seminario 10
Tarea del seminario 10
 
Seminario 7 estadistica
Seminario 7 estadisticaSeminario 7 estadistica
Seminario 7 estadistica
 
Seminario 10
Seminario 10Seminario 10
Seminario 10
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 9 estadistica
Seminario 9 estadisticaSeminario 9 estadistica
Seminario 9 estadistica
 
Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 
Seminario viii
Seminario viiiSeminario viii
Seminario viii
 
Tema 14
Tema 14Tema 14
Tema 14
 

Destacado

Heidegger, martín ser y tiempo
Heidegger, martín   ser y tiempoHeidegger, martín   ser y tiempo
Heidegger, martín ser y tiempomanual comic
 
Dataotuan special-report-on-movie-deals
Dataotuan special-report-on-movie-dealsDataotuan special-report-on-movie-deals
Dataotuan special-report-on-movie-dealsdataotuan
 
Hadoop World Oct 2009 Production Deep Dive With High Availability
Hadoop World Oct 2009 Production Deep Dive With High AvailabilityHadoop World Oct 2009 Production Deep Dive With High Availability
Hadoop World Oct 2009 Production Deep Dive With High AvailabilityAlex Dorman
 
Huong dan 8 o so
Huong dan 8 o soHuong dan 8 o so
Huong dan 8 o soshjdunglv
 
Stacks, Queues, Binary Search Trees - Lecture 1 - Advanced Data Structures
Stacks, Queues, Binary Search Trees -  Lecture 1 - Advanced Data StructuresStacks, Queues, Binary Search Trees -  Lecture 1 - Advanced Data Structures
Stacks, Queues, Binary Search Trees - Lecture 1 - Advanced Data StructuresAmrinder Arora
 
Лотман Ю. М. "Декабрист в повседневной жизни"
Лотман Ю. М.   "Декабрист в повседневной жизни"Лотман Ю. М.   "Декабрист в повседневной жизни"
Лотман Ю. М. "Декабрист в повседневной жизни"инна ветрова
 
English Project 7 peaches
English Project 7 peachesEnglish Project 7 peaches
English Project 7 peachesMansour Odeibat
 
Comparativo de modelos de negocio y canvas
Comparativo de modelos de negocio y canvasComparativo de modelos de negocio y canvas
Comparativo de modelos de negocio y canvasJose Antonio Fernandez
 
Isw08 Rotabi
Isw08 RotabiIsw08 Rotabi
Isw08 RotabiGssw Web
 
Habilidades comunicativas
Habilidades comunicativasHabilidades comunicativas
Habilidades comunicativasiranialion
 
Catalog 08 2011
Catalog 08 2011Catalog 08 2011
Catalog 08 2011korogan
 
Presentation day
Presentation dayPresentation day
Presentation dayZIyeeTan
 
Print screen media_for_my_contents_page[1]
Print screen media_for_my_contents_page[1]Print screen media_for_my_contents_page[1]
Print screen media_for_my_contents_page[1]Chloe Debnam
 
when i was scammed in Malaysia
when i was scammed in Malaysiawhen i was scammed in Malaysia
when i was scammed in MalaysiaMehmood Ramzan
 

Destacado (19)

Heidegger, martín ser y tiempo
Heidegger, martín   ser y tiempoHeidegger, martín   ser y tiempo
Heidegger, martín ser y tiempo
 
Dataotuan special-report-on-movie-deals
Dataotuan special-report-on-movie-dealsDataotuan special-report-on-movie-deals
Dataotuan special-report-on-movie-deals
 
Hadoop World Oct 2009 Production Deep Dive With High Availability
Hadoop World Oct 2009 Production Deep Dive With High AvailabilityHadoop World Oct 2009 Production Deep Dive With High Availability
Hadoop World Oct 2009 Production Deep Dive With High Availability
 
Huong dan 8 o so
Huong dan 8 o soHuong dan 8 o so
Huong dan 8 o so
 
Stacks, Queues, Binary Search Trees - Lecture 1 - Advanced Data Structures
Stacks, Queues, Binary Search Trees -  Lecture 1 - Advanced Data StructuresStacks, Queues, Binary Search Trees -  Lecture 1 - Advanced Data Structures
Stacks, Queues, Binary Search Trees - Lecture 1 - Advanced Data Structures
 
TraineeEnvironment
TraineeEnvironmentTraineeEnvironment
TraineeEnvironment
 
Лотман Ю. М. "Декабрист в повседневной жизни"
Лотман Ю. М.   "Декабрист в повседневной жизни"Лотман Ю. М.   "Декабрист в повседневной жизни"
Лотман Ю. М. "Декабрист в повседневной жизни"
 
English Project 7 peaches
English Project 7 peachesEnglish Project 7 peaches
English Project 7 peaches
 
Comparativo de modelos de negocio y canvas
Comparativo de modelos de negocio y canvasComparativo de modelos de negocio y canvas
Comparativo de modelos de negocio y canvas
 
Isw08 Rotabi
Isw08 RotabiIsw08 Rotabi
Isw08 Rotabi
 
S&S
S&SS&S
S&S
 
Merp
MerpMerp
Merp
 
Habilidades comunicativas
Habilidades comunicativasHabilidades comunicativas
Habilidades comunicativas
 
731_rus_10
731_rus_10731_rus_10
731_rus_10
 
Catalog 08 2011
Catalog 08 2011Catalog 08 2011
Catalog 08 2011
 
Presentation day
Presentation dayPresentation day
Presentation day
 
Print screen media_for_my_contents_page[1]
Print screen media_for_my_contents_page[1]Print screen media_for_my_contents_page[1]
Print screen media_for_my_contents_page[1]
 
when i was scammed in Malaysia
when i was scammed in Malaysiawhen i was scammed in Malaysia
when i was scammed in Malaysia
 
Office 3999
Office 3999Office 3999
Office 3999
 

Similar a Seminario ix (20)

Seminario ix.pptx estadistica
Seminario ix.pptx estadisticaSeminario ix.pptx estadistica
Seminario ix.pptx estadistica
 
Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 
Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 
Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
ANÁLISIS BIVARIADO
ANÁLISIS BIVARIADOANÁLISIS BIVARIADO
ANÁLISIS BIVARIADO
 
Análisis Bivariado de variables cuantitativas y cualitativas
Análisis Bivariado de variables cuantitativas y cualitativasAnálisis Bivariado de variables cuantitativas y cualitativas
Análisis Bivariado de variables cuantitativas y cualitativas
 
Tarea seminario 9
Tarea seminario 9Tarea seminario 9
Tarea seminario 9
 
Seminario ix
Seminario ixSeminario ix
Seminario ix
 
Ejercicio tema
Ejercicio temaEjercicio tema
Ejercicio tema
 
MARTA PAREDES
MARTA PAREDESMARTA PAREDES
MARTA PAREDES
 
Seminario 9 de estadística
Seminario 9 de estadísticaSeminario 9 de estadística
Seminario 9 de estadística
 
Tarea seminario 7
Tarea seminario 7Tarea seminario 7
Tarea seminario 7
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 
Tarea seminario 9
Tarea seminario 9Tarea seminario 9
Tarea seminario 9
 
Tarea del seminario 10
Tarea del seminario 10Tarea del seminario 10
Tarea del seminario 10
 
Tarea del seminario 10
Tarea del seminario 10Tarea del seminario 10
Tarea del seminario 10
 
Tarea del seminario 10
Tarea del seminario 10Tarea del seminario 10
Tarea del seminario 10
 
Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 

Más de María Camacho Halcón (7)

Seminario ix
Seminario ixSeminario ix
Seminario ix
 
Seminario vii
Seminario viiSeminario vii
Seminario vii
 
Seminario viii
Seminario viiiSeminario viii
Seminario viii
 
R-Commander
R-CommanderR-Commander
R-Commander
 
Seminario v
Seminario vSeminario v
Seminario v
 
Búsqueda en PubMed y CINAHL
Búsqueda en PubMed y CINAHLBúsqueda en PubMed y CINAHL
Búsqueda en PubMed y CINAHL
 
Dialnet
DialnetDialnet
Dialnet
 

Último

12 Clasificacion de las Computadoras.pdf
12 Clasificacion de las Computadoras.pdf12 Clasificacion de las Computadoras.pdf
12 Clasificacion de las Computadoras.pdfedwinmelgarschlink2
 
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdf
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdfGuia para el registro en el sitio slideshare.pdf
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdflauradbernals
 
institucion educativa la esperanza sede magdalena
institucion educativa la esperanza sede magdalenainstitucion educativa la esperanza sede magdalena
institucion educativa la esperanza sede magdalenajuniorcuellargomez
 
Institucion educativa la esperanza sede la magdalena
Institucion educativa la esperanza sede la magdalenaInstitucion educativa la esperanza sede la magdalena
Institucion educativa la esperanza sede la magdalenadanielaerazok
 
INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENA
INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENAINSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENA
INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENAdanielaerazok
 
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la web
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la webBuscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la web
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la webDecaunlz
 
02. Mr. Spencer (T.L. Sawn).pdf.libro de un señor
02. Mr. Spencer (T.L. Sawn).pdf.libro de un señor02. Mr. Spencer (T.L. Sawn).pdf.libro de un señor
02. Mr. Spencer (T.L. Sawn).pdf.libro de un señorkkte210207
 
Las redes sociales en el mercado digital
Las redes sociales en el mercado digitalLas redes sociales en el mercado digital
Las redes sociales en el mercado digitalNayaniJulietaRamosRa
 
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdf
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdfNUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdf
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdfisrael garcia
 

Último (9)

12 Clasificacion de las Computadoras.pdf
12 Clasificacion de las Computadoras.pdf12 Clasificacion de las Computadoras.pdf
12 Clasificacion de las Computadoras.pdf
 
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdf
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdfGuia para el registro en el sitio slideshare.pdf
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdf
 
institucion educativa la esperanza sede magdalena
institucion educativa la esperanza sede magdalenainstitucion educativa la esperanza sede magdalena
institucion educativa la esperanza sede magdalena
 
Institucion educativa la esperanza sede la magdalena
Institucion educativa la esperanza sede la magdalenaInstitucion educativa la esperanza sede la magdalena
Institucion educativa la esperanza sede la magdalena
 
INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENA
INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENAINSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENA
INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENA
 
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la web
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la webBuscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la web
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la web
 
02. Mr. Spencer (T.L. Sawn).pdf.libro de un señor
02. Mr. Spencer (T.L. Sawn).pdf.libro de un señor02. Mr. Spencer (T.L. Sawn).pdf.libro de un señor
02. Mr. Spencer (T.L. Sawn).pdf.libro de un señor
 
Las redes sociales en el mercado digital
Las redes sociales en el mercado digitalLas redes sociales en el mercado digital
Las redes sociales en el mercado digital
 
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdf
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdfNUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdf
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdf
 

Seminario ix

  • 1.
  • 2. Hoy haremos dos análisis bivariados de dos variables cuantitativas con dos cualitativas: • Practica deporte (Si/no) vs malestares activos • Trabaja (si/no) vs mantenimiento del hogar
  • 3. Practica deporte vs malestares activos • H0 = no existe relación entre la práctica de deporte y los malestares activos. • H1 = existe relación entre la práctica de deporte y los malestares activos.
  • 4. Primero comprobaremos la normalidad de la variable “malestaresactivos” de algunas formas diferentes
  • 5. Observamos que la variable “malestaresactivos” no sigue una distribución normal
  • 6. Observamos que la variable “malestaresactivos” no sigue una distribución normal porque p-valor < 0,05
  • 7. También tenemos que comprobar la homocedastcidad de las variables a través del test de Levene
  • 8. H0= igualdad de varianzas H1= varianzas distintas Como p < 0,05, rechazamos H0, por lo que las varianzas son distintas.
  • 9. • En este caso, utilizaremos el Test de Wilcoxon (no paramétrico), ya que las variables no siguen una distribución normal y no tienen homocedasticidad.
  • 10. Como p > 0,05 (p = 0,05985), aceptamos H0, es decir, no existe relación entre la práctica de deporte y los malestares activos
  • 11. Trabaja vs mantenimiento del hogar • H0 = no existe relación entre el trabajo y el mantenimiento del hogar. • H1 = existe relación entre el trabajo y el mantenimiento del hogar.
  • 12. Como p < 0,05 (p = 0,002457), rechazamos H0, es decir, la muestra no se ajusta a la distribución normal Primero comprobaremos la normalidad
  • 13.
  • 14. Efectivamente, observamos que la variable “mantenimientohogar” no sigue una distribución normal
  • 16. H0= igualdad de varianzas H1= varianzas distintas Como p > 0,05, aceptamos H0, por lo que las varianzas son iguales.
  • 17. • En este caso, utilizaremos el Test de Kruskal- Wallis (no paramétrico), ya que las variables no siguen una distribución normal.
  • 18. Como p > 0,05 (p = 0,107), aceptamos H0, es decir, no existe relación entre la el trabajo y el mantenimiento del hogar