Relación entre variables mediante correlaciones

1. CORRELACIÓN
Nombre: Virginia Luque Galán
Grupo: Subgrupo 18
Asignatura: Estadística y TICS

2. INTRODUCCIÓN
Cosas a recordar…
Las correlaciones se utilizan para ver la relación o asociación entre dos
variables cuantitativas.
Tenemos dos formas de hacer la correlación:
• C. de Pearson
• Rho de Sperman
Se utiliza el coeficiente de Pearson si las dos variables siguen una distribución
normal, sino se utiliza la Rho de Sperman.
Las correlaciones pueden ser positivas y negativas, que van de -1 a +1. si es
positiva quiere decir que van en la misma dirección y negativa si van en
distinta.
 Una correlación es buena si su valor es mayor a 0,6.
Importante: la correlación no significa causalidad, sino relación entre
variables.

3. ACTIVIDAD: Analizar la
correlación entre las horas de práctica
de deporte y el IMC.
Para esta actividad hemos elegidos dos variables
cuantitativas para ver si hay alguna relación entre ellas, las
cuales son, las horas para hacer deporte y el IMC.
Lo primero es formular la hipótesis nula y alternativa.
• H0: no hay relación entre las horas para practicar deporte
y el IMC.
• H1: hay relación entre las variables.

4. 1er Paso: Averiguar si las variables siguen una distribución normal,
mediante la prueba de normalidad. Primero hacer click en Analizar
> Estadísticos descriptivos > Explorar.

5. 2º Paso: Añadir las dos variables. Después hacer click en gráficos y
seleccionar «Gráficos de normalidad con pruebas»

6. Analizar resultados…

7. • Como la muestra es de 50 vamos a fijarnos en los
resultados de Shapiro- Wilk.
• La significación de horas dedicadas al deporte es de ,000
que es menor que 0.05, por tanto rechazamos la H0 y
aceptamos la H1, es decir, no sigue una distribución
normal. Lo mismo pasa con la variable de IMC que la
significación 0.015 es menor que 0,05. Ninguna sigue una
distribución normal.
• Como ninguna de nuestras dos variables sigue una
distribución normal, tenemos que usar la prueba Rho de
Spearman.

8. 3er Paso: Hacer click en analizar, después en correlaciones y
por último en bivariadas.

9. 2º
4º Paso: Introducir las variables, y hacer click en coeficientes
de Pearson y Sperman.

10. Al ser positivo, es directamente proporcional
pero tienen muy poca correlación con un
valor de 0,263

11. Antes de interpretar los
resultados haremos el
gráfico con la nube de
puntos.

12. 5º Paso: Ahora realizamos la nube de puntos. Primero hacer click en
Gráficos> generador de gráficos, y por último desplazar las variables a
cada eje y seleccionar el gráfico que deseamos.

13. Estamos ante muy poca correlación positiva.

14. Conclusiones
• Como podemos observar el coeficiente de correlación es
0,263. Esto significa que estamos ante una correlación
positiva débil, por tanto aceptamos la hipótesis nula y no
hay una asociación entre el IMC y las horas que se
practica deporte.
• Además, podemos observar la significación bilateral, con
un valor de 0,161> 0,05; por lo que aceptamos la H0.