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Reconstrucción estratigráfica del
área de Antamina usando
geoquímica, drones, fotogrametría y
modelamiento implícito
Ángel Ríos Espinoza
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Agenda
• Objetivos
• Antecedentes
• Datos
• Metodología
• Desarrollo
• Conclusiones
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Objetivos
• Establecer un mecanismo objetivo
que ayude en la diferenciación
entre caliza y marga, durante el
logueo geológico o el mapeo
geológico superficial, usando las
leyes de algunos elementos
reportados en los ensayos por ICP
de muestras de exploración y/o
producción.
• Usar este mecanismo para
diferenciar las formaciones
sedimentarias en el subsuelo
cuando haya datos de sondajes.
• Mejorar la definición de los
dominios geotécnicos basados en
una interpretación mas precisa de
las formaciones sedimentarias.
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Agenda
• Objetivos
• Antecedentes
• Datos
• Metodología
• Desarrollo
• Conclusiones
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Antecedentes
El depósito de Antamina ha sido formado por la intrusión de stocks, principalmente cuarzo-
monzoníticos, emplazados en rocas sedimentarias que incluyen calizas, margas y limolitas
de las formaciones Jumasha y Celendín. Como resultado, se ha generado un skarn gigante
de aproximadamente 3 km de largo por 1.5 km de ancho.
Introducción
Descripción Color
Intrusivo
Endoskarn
Exoskarn
Brechas
Desmonte
A B
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Antecedentes
Se han hecho varios estudios geológicos en el
distrito de Antamina tratando de identificar la
estratigrafía del área.
BISA en el 2015 hizo un modelo geológico
estructural sobre un área de 30 km de largo
por 20 km de ancho con el tajo Antamina al
centro. Este modelo, basado en
fotointerpretación y en secciones tipo ubicadas
en diferentes puntos del distrito, incluía la
división entre las diferentes formaciones.
Sin embargo, fue necesario desarrollar un
modelo estratigráfico a escala del tajo,
inexistente hasta el año 2016, con la finalidad
de que este sea usado para establecer los
dominios geotécnicos y que posteriormente
también sea usado en la estimación de
recursos.
Introducción
Rodriguez 2015
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Antecedentes
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El desmonte no
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según las
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Descripción Color
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Modelo Geológico para Estimación de Recursos
8 Source: Antamina PDN – Confidential
Antecedentes
En general, la
formación Jumasha se
halla compuesta por
estratos de calizas
grises potentes que
hacia el techo presenta
mayor presencia de
margas.
Sobreyaciendo a la
formación Jumasha se
encuentra la formación
Celendín, compuesta
por calizas margosas
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margas, limolitas y
lutitas margosas de
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Agenda
• Objetivos
• Antecedentes
• Datos
• Metodología
• Desarrollo
• Conclusiones
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Mas de un
millón de
metros de
sondajes
con litología
y leyes
Un millón de
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voladura
con litología
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Datos
Mallas texturadas 3D
generadas por fotogrametría
a partir de imagenes
tomadas con un drone
Medidas de estratificación
tomadas en campo
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Agenda
• Objetivos
• Antecedentes
• Datos
• Metodología
• Desarrollo
• Conclusiones
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Metodología
Para poder identificar el posible contacto entre las formaciones Jumasha y
Celendín fue necesario reevaluar los tipos de rocas sedimentarias mapeadas en
Antamina, ya que si bien se tenían muchos metros de testigos registrados como
caliza en diferentes variedades, no se disponía de testigos registrados como
marga. Esto hizo necesario desarrollar un procedimiento basado en leyes para
poder diferenciar entre estas dos rocas, teniendo en cuenta la gradación que
incluye caliza margosa, caliza arcillosa y marga calcárea.
Se usaron principalmente las leyes de calcio, hierro y fósforo, provenientes del
análisis geoquímico ICP que se practica en todas las muestras provenientes de
los taladros de perforación.
Roca CaCO3 Arcillas Calcio
100% 0% 40%
Caliza
65% 35% 26%
Marga
35% 65% 14%
Limolita/Lutita
0% 100% 0%
Calizas o margas?
Füchtbauer,
1959
ICP
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Metodología
Para poder identificar tendencias de mineralización o comportamientos
singenéticos en rocas sedimentarias, al usar un software de modelamiento
geológico, es necesario seguir las siguientes recomendaciones para extraer el
mayor valor de los datos.
• Maximizar el área de visualización espacial de los datos en nuestro monitor.
• Usar siempre leyendas de colores continuas y no leyendas de colores
discretas ya que estas últimas pueden ocultar ciertas tendencias y
poblaciones.
• Elegir el rango de colores apropiado según el elemento y el contexto
geológico que estemos investigando. No olvidar que el espectro de colores
a utilizar debe ser apropiado a cada persona ya que no todos tenemos la
misma sensibilidad a los colores. Según estudios hechos en varias partes
del mundo, 8% de los hombres y 2% de las mujeres tienen discromatopsia.
Consideraciones para identificar tendencias (1)
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Metodología
• Jugar con los datos, rotándolos, acercándolos y alejándolos.
• Aplicar filtros a las leyes por rango de valores. Es posible encontrar
tendencias solo en valores bajos o solo en valores altos.
• Evitar sesgos por la densidad de los datos que nos pueden dar falsas
tendencias (como por ejemplo a lo largo de un sondaje).
• Filtrar datos en el límite de reporte del método
• Minimizar el uso de secciones para identificar tendencias.
Consideraciones para identificar tendencias (2)
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Metodología
Simepre usar leyendas continuas de colores. No usar leyendas discretas
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Metodología
Elegir los rangos apropiados para la leyenda de colores
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Metodología
Observar los datos desde diferentes ángulos
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Metodología
Acercarse y alejarse
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Metodología
Filtrar datos en el límite de reporte del método
Muestras en el límite
superior del rango de
reporte de 20% en
calcio
Muestras en el límite
superior del rango de
reporte de 15% en
calcio
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Metodología
Cuidado al sacar conclusiones a partir de una sección
Imagenes tomadas de Cowan, 2013
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Agenda
• Objetivos
• Antecedentes
• Datos
• Metodología
• Desarrollo
• Conclusiones
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Desarrollo
A
B’
A’
B
Es posible observar
la estratificación en
geometría de domo
Descripción Color
Intrusivo
Endoskarn
Exoskarn
Brechas
Desmonte
Hierro en pozos de voladura
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Hierro en pozos de voladura
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Ubicación de datos estructurales en los principales contactos
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Desarrollo
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Desarrollo
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Desarrollo
Modelo estratigráfico interpretado
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Agenda
• Objetivos
• Antecedentes
• Datos
• Metodología
• Desarrollo
• Conclusiones
36 Source: Antamina PDN – Confidential
Conclusiones
• El desarrollo de este procedimiento para identificar las formaciones
sedimentarias no implicó gastos adicionales ya que se usaron las leyes
disponibles.
• La interpretación de la secuencia sedimentaria generó una reinterpretación
de los dominios geotécnicos del tajo.
• La interpretación de la secuencia sedimentaria es usada para los nuevos
proyectos de infraestructura de Antamina.
• Las formaciones sedimentarias pueden ser usadas como dominios de
estimación de recursos minerales
• Este procedimiento de identificar las formaciones mediante el uso de las
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depósitos.
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  • 1. Reconstrucción estratigráfica del área de Antamina usando geoquímica, drones, fotogrametría y modelamiento implícito Ángel Ríos Espinoza
  • 2. 2 Source: Antamina PDN – Confidential Agenda • Objetivos • Antecedentes • Datos • Metodología • Desarrollo • Conclusiones
  • 3. 3 Source: Antamina PDN – Confidential Objetivos • Establecer un mecanismo objetivo que ayude en la diferenciación entre caliza y marga, durante el logueo geológico o el mapeo geológico superficial, usando las leyes de algunos elementos reportados en los ensayos por ICP de muestras de exploración y/o producción. • Usar este mecanismo para diferenciar las formaciones sedimentarias en el subsuelo cuando haya datos de sondajes. • Mejorar la definición de los dominios geotécnicos basados en una interpretación mas precisa de las formaciones sedimentarias.
  • 4. 4 Source: Antamina PDN – Confidential Agenda • Objetivos • Antecedentes • Datos • Metodología • Desarrollo • Conclusiones
  • 5. 5 Source: Antamina PDN – Confidential Antecedentes El depósito de Antamina ha sido formado por la intrusión de stocks, principalmente cuarzo- monzoníticos, emplazados en rocas sedimentarias que incluyen calizas, margas y limolitas de las formaciones Jumasha y Celendín. Como resultado, se ha generado un skarn gigante de aproximadamente 3 km de largo por 1.5 km de ancho. Introducción Descripción Color Intrusivo Endoskarn Exoskarn Brechas Desmonte A B
  • 6. 6 Source: Antamina PDN – Confidential Antecedentes Se han hecho varios estudios geológicos en el distrito de Antamina tratando de identificar la estratigrafía del área. BISA en el 2015 hizo un modelo geológico estructural sobre un área de 30 km de largo por 20 km de ancho con el tajo Antamina al centro. Este modelo, basado en fotointerpretación y en secciones tipo ubicadas en diferentes puntos del distrito, incluía la división entre las diferentes formaciones. Sin embargo, fue necesario desarrollar un modelo estratigráfico a escala del tajo, inexistente hasta el año 2016, con la finalidad de que este sea usado para establecer los dominios geotécnicos y que posteriormente también sea usado en la estimación de recursos. Introducción Rodriguez 2015
  • 7. 7 Source: Antamina PDN – Confidential Antecedentes A B El desmonte no estaba dividido según las formaciones sedimentarias Descripción Color Intrusivo Endoskarn Exoskarn Brechas Desmonte Modelo Geológico para Estimación de Recursos
  • 8. 8 Source: Antamina PDN – Confidential Antecedentes En general, la formación Jumasha se halla compuesta por estratos de calizas grises potentes que hacia el techo presenta mayor presencia de margas. Sobreyaciendo a la formación Jumasha se encuentra la formación Celendín, compuesta por calizas margosas con intercalaciones de margas, limolitas y lutitas margosas de color negro. 30 m Litología de las formaciones Malla texturada 3D
  • 9. 9 Source: Antamina PDN – Confidential Agenda • Objetivos • Antecedentes • Datos • Metodología • Desarrollo • Conclusiones
  • 10. 10 Source: Antamina PDN – Confidential Datos Mas de un millón de metros de sondajes con litología y leyes Un millón de pozos de voladura con litología y leyes
  • 11. 11 Source: Antamina PDN – Confidential Datos Mallas texturadas 3D generadas por fotogrametría a partir de imagenes tomadas con un drone Medidas de estratificación tomadas en campo
  • 12. 12 Source: Antamina PDN – Confidential Agenda • Objetivos • Antecedentes • Datos • Metodología • Desarrollo • Conclusiones
  • 13. 13 Source: Antamina PDN – Confidential Metodología Para poder identificar el posible contacto entre las formaciones Jumasha y Celendín fue necesario reevaluar los tipos de rocas sedimentarias mapeadas en Antamina, ya que si bien se tenían muchos metros de testigos registrados como caliza en diferentes variedades, no se disponía de testigos registrados como marga. Esto hizo necesario desarrollar un procedimiento basado en leyes para poder diferenciar entre estas dos rocas, teniendo en cuenta la gradación que incluye caliza margosa, caliza arcillosa y marga calcárea. Se usaron principalmente las leyes de calcio, hierro y fósforo, provenientes del análisis geoquímico ICP que se practica en todas las muestras provenientes de los taladros de perforación. Roca CaCO3 Arcillas Calcio 100% 0% 40% Caliza 65% 35% 26% Marga 35% 65% 14% Limolita/Lutita 0% 100% 0% Calizas o margas? Füchtbauer, 1959 ICP
  • 14. 14 Source: Antamina PDN – Confidential Metodología Para poder identificar tendencias de mineralización o comportamientos singenéticos en rocas sedimentarias, al usar un software de modelamiento geológico, es necesario seguir las siguientes recomendaciones para extraer el mayor valor de los datos. • Maximizar el área de visualización espacial de los datos en nuestro monitor. • Usar siempre leyendas de colores continuas y no leyendas de colores discretas ya que estas últimas pueden ocultar ciertas tendencias y poblaciones. • Elegir el rango de colores apropiado según el elemento y el contexto geológico que estemos investigando. No olvidar que el espectro de colores a utilizar debe ser apropiado a cada persona ya que no todos tenemos la misma sensibilidad a los colores. Según estudios hechos en varias partes del mundo, 8% de los hombres y 2% de las mujeres tienen discromatopsia. Consideraciones para identificar tendencias (1)
  • 15. 15 Source: Antamina PDN – Confidential Metodología • Jugar con los datos, rotándolos, acercándolos y alejándolos. • Aplicar filtros a las leyes por rango de valores. Es posible encontrar tendencias solo en valores bajos o solo en valores altos. • Evitar sesgos por la densidad de los datos que nos pueden dar falsas tendencias (como por ejemplo a lo largo de un sondaje). • Filtrar datos en el límite de reporte del método • Minimizar el uso de secciones para identificar tendencias. Consideraciones para identificar tendencias (2)
  • 16. 16 Source: Antamina PDN – Confidential Metodología Simepre usar leyendas continuas de colores. No usar leyendas discretas
  • 17. 17 Source: Antamina PDN – Confidential Metodología Elegir los rangos apropiados para la leyenda de colores
  • 18. 18 Source: Antamina PDN – Confidential Metodología Observar los datos desde diferentes ángulos
  • 19. 19 Source: Antamina PDN – Confidential Metodología Acercarse y alejarse
  • 20. 20 Source: Antamina PDN – Confidential Metodología Filtrar datos en el límite de reporte del método Muestras en el límite superior del rango de reporte de 20% en calcio Muestras en el límite superior del rango de reporte de 15% en calcio
  • 21. 21 Source: Antamina PDN – Confidential Metodología Cuidado al sacar conclusiones a partir de una sección Imagenes tomadas de Cowan, 2013
  • 22. 22 Source: Antamina PDN – Confidential Agenda • Objetivos • Antecedentes • Datos • Metodología • Desarrollo • Conclusiones
  • 23. 23 Source: Antamina PDN – Confidential Desarrollo A B’ A’ B Es posible observar la estratificación en geometría de domo Descripción Color Intrusivo Endoskarn Exoskarn Brechas Desmonte Hierro en pozos de voladura
  • 24. 24 Source: Antamina PDN – Confidential Desarrollo Imágenes LIDAR
  • 25. 25 Source: Antamina PDN – Confidential Desarrollo Dibujo de datos estructurales en el sobrescurrimiento
  • 26. 26 Source: Antamina PDN – Confidential Desarrollo Calcio en sondajes
  • 27. 27 Source: Antamina PDN – Confidential Desarrollo Hierro en pozos de voladura
  • 28. 28 Source: Antamina PDN – Confidential Desarrollo Ubicación de datos estructurales en los principales contactos
  • 29. 29 Source: Antamina PDN – Confidential Desarrollo Sobrescurrimientos y contacto Jumasha/Celendín
  • 30. 30 Source: Antamina PDN – Confidential Desarrollo Fósforo en sondajes
  • 31. 31 Source: Antamina PDN – Confidential Desarrollo Ubicación de datos estructurales en horizonte de bajo fósforo
  • 32. 32 Source: Antamina PDN – Confidential Desarrollo Interpretación de las principales estructuras
  • 33. 33 Source: Antamina PDN – Confidential Desarrollo
  • 34. 34 Source: Antamina PDN – Confidential Desarrollo Modelo estratigráfico interpretado
  • 35. 35 Source: Antamina PDN – Confidential Agenda • Objetivos • Antecedentes • Datos • Metodología • Desarrollo • Conclusiones
  • 36. 36 Source: Antamina PDN – Confidential Conclusiones • El desarrollo de este procedimiento para identificar las formaciones sedimentarias no implicó gastos adicionales ya que se usaron las leyes disponibles. • La interpretación de la secuencia sedimentaria generó una reinterpretación de los dominios geotécnicos del tajo. • La interpretación de la secuencia sedimentaria es usada para los nuevos proyectos de infraestructura de Antamina. • Las formaciones sedimentarias pueden ser usadas como dominios de estimación de recursos minerales • Este procedimiento de identificar las formaciones mediante el uso de las leyes puede ser útil como herramienta de exploración para nuevos depósitos.
  • 37. 37 Source: Antamina PDN – Confidential Gracias