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4 - Alternativa de solución a través de la innovación Tecnológica
Estudiantes
Angela Yorleidy Palacios Quinto Código: 1078857229
Karen Libeth Martínez Palma Código: 39.321.940
María Fernanda Rivas Ibarguen Código: 1077457435
Oscar Alexander Castañeda Código: 71690649
Rubén Darío Vargas Sepúlveda Código: 1048015344
Código: 522013_4
Tutora:
Yenny Lisbeth Castro Rojas
Universidad Nacional Abierta y a Distancia - UNAD
Escuela de Ciencias de la Educación – ECEDU
Maestría en Educación
Curso: Innovación en y con Tecnología y Calidad Educativa
Mayo 2023
Descripción del contexto
La Institución Educativa Antonio Ricaurte es una escuela
pública ubicada en la ciudad de Quibdó, capital del
departamento de Chocó en Colombia. Fue fundada en 1939. La
institución educativa cuenta con un amplio campus que
incluye una biblioteca, laboratorios de ciencias, aulas de
informática, salones de clase, canchas deportivas y áreas
verdes. Ofrece educación desde preescolar hasta grado once y
tiene una matrícula de aproximadamente 2.500 estudiantes.
La escuela se enfoca en brindar una educación
integral y de calidad, fomentando valores como la
responsabilidad, la honestidad, el respeto y la
solidaridad. Además, busca promover el desarrollo
de habilidades y destrezas en los estudiantes para
Definición de la problemática
La educación es un área que ha sido
afectada por la pandemia de COVID-19,
ya que ha obligado a muchas escuelas y
universidades a cerrar o adoptar métodos
de enseñanza a distancia. Esto ha puesto
de manifiesto la necesidad de mejorar la
calidad y accesibilidad de la educación,
especialmente a través de la tecnología.
Autor: Victor Idrogo / Iconica
Justificación
La tecnología puede ayudar a mejorar la calidad y accesibilidad de la educación, ya que permite a
los estudiantes acceder a una amplia variedad de recursos educativos en línea y participar en
actividades de aprendizaje colaborativo en línea. Además, la tecnología puede ayudar a los
educadores a personalizar la enseñanza y proporcionar retroalimentación en tiempo real a los
estudiantes.
Por otra parte, el acceso a los recursos tecnológicos brinda una posibilidad a los padres de tener
conocimiento en tiempo real de las exigencias académicas de los hijos, por ejemplo, Google, en la
g-suite (aplicaciones de Google) ofrece muchas herramientas para el diseño, preparación,
aplicación y calificación de actividades, en particular hay una que se llama Classroom, en esta se
puede consignar todo el contenido de una clase y así tanto los acudientes como estudiantes
pueden tener un compendio del desarrollo de la clase como de su evolución académica.
Implementación de un sistema de gestión de
aprendizaje basado en la inteligencia artificial
(IA). Este sistema utilizará algoritmos de IA para
adaptar el contenido de aprendizaje de acuerdo
con las necesidades y habilidades individuales
de cada estudiante. Además, el sistema podría
utilizar la tecnología de análisis de sentimientos
para evaluar el estado emocional de los
estudiantes y proporcionar retroalimentación
personalizada.
Idea de proyecto
https://www.freepik.es/
Implementar un sistema de gestión de
aprendizaje basado en la IA que mejore la
calidad y accesibilidad de la educación.
Objetivo
© Shutterestock
Fundamentación teórica
La inteligencia artificial es una rama de la informática que se enfoca en desarrollar algoritmos
que imitan la inteligencia humana. En el contexto de la educación, la IA se puede utilizar para
adaptar el contenido de aprendizaje a las necesidades y habilidades individuales de los
estudiantes, lo que puede mejorar la calidad de la educación. Además, la tecnología de análisis de
sentimientos se puede utilizar para evaluar el estado emocional de los estudiantes y proporcionar
retroalimentación personalizada.
La educación 4.0 promueve el autoaprendizaje a través de la reflexión en un entorno de
aprendizaje habilitado por la tecnología y lo aplica a los contenidos educativos con el objetivo de
evitar la desigualdad en el desarrollo social (UNCTAD, 2019).
La inteligencia artificial debe entenderse como una disciplina científica que configura
máquinas para que sean inteligentes a través de la adaptación y el aprendizaje de patrones y
capaces de resolver problemas mediante la predicción del comportamiento ambiental (Tuomi,
2018; Wang et al., 2015; Ma et al., 2014).
En el contexto actual, algunas instituciones educativas han utilizado la IA en forma de
chatbots o tutores virtuales para interactuar con los estudiantes y optimizar su aprendizaje al
monitorear su progreso, calificar tareas o brindar apoyo inmediato (Wang et al., 2018)
Etapas
❖ Investigación y selección de la plataforma de IA adecuada
❖ Diseño e implementación del sistema
❖ Integración con los sistemas existentes y la formación del personal
Estrategias
La colaboración con educadores y estudiantes para mejorar la calidad de la educación y la
promoción de la accesibilidad y equidad en la educación.
Los recursos necesarios
❖ Hardware y software de IA.
❖ Personal capacitado para diseñar y desarrollar el sistema.
❖ Fondos para la investigación y el desarrollo del sistema.
Referencias bibliográficas
Gutiérrez-Esteban P., Ayuso-del Puerto D. (2022) La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED. Revista Iberoamericana de
Educación a Distancia, 25, (2) p. 347-362. https://www.redalyc.org/journal/3314/331470794017/html/
Ma, W., Adesope, O., Nesbit, J.C., y Liu, Q. (2014). Intelligent Tutoring Systems and Learning Outcomes: A Meta-Analysis. Journal of Educational Psychology, 106(4), 901-918.
https://doi.org/10.1037/a0037123
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. A., Garro-Aburto, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y
Representaciones, 7(2), 536-568. https://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
Toala Pilay M. A., Romero Castro, M. I., Romero Castro, V. F., Romero Castro, R. M. (2021). La inteligencia artificial en la Educación Física en tiempo de COVID-19. Horizontes
Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 5(21), 161-170. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v5i21.293
Tuomi, I. (2018). The Impact of Artificial Intelligence on Learning, Teaching, and Education. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/12297
UNCTAD (2019). Transformación estructural, cuarta revolución industrial y desigualdad: desafíos para las políticas de ciencia, tecnología e innovación. Ginebra, Suiza.
https://bit.ly/3MZYCu8
Wang D., Hou, H., Zhan, Z., Xu, J., Liu, Q., y Ren, G. (2015). A problem solving oriented intelligent tutoring system to improve students’ acquisition of basic computer skills.
Computers & Education, 81, 102-112. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2014.10.003
Wang, P., Tchounikine, P., y Quignard, M. (2018). Chao: a framework for the development of orchestration technologies for technology-enhanced learning activities using

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Alternativa de solución a través de la innovación Tecnológica.pptx

  • 1. 4 - Alternativa de solución a través de la innovación Tecnológica Estudiantes Angela Yorleidy Palacios Quinto Código: 1078857229 Karen Libeth Martínez Palma Código: 39.321.940 María Fernanda Rivas Ibarguen Código: 1077457435 Oscar Alexander Castañeda Código: 71690649 Rubén Darío Vargas Sepúlveda Código: 1048015344 Código: 522013_4 Tutora: Yenny Lisbeth Castro Rojas Universidad Nacional Abierta y a Distancia - UNAD Escuela de Ciencias de la Educación – ECEDU Maestría en Educación Curso: Innovación en y con Tecnología y Calidad Educativa Mayo 2023
  • 2. Descripción del contexto La Institución Educativa Antonio Ricaurte es una escuela pública ubicada en la ciudad de Quibdó, capital del departamento de Chocó en Colombia. Fue fundada en 1939. La institución educativa cuenta con un amplio campus que incluye una biblioteca, laboratorios de ciencias, aulas de informática, salones de clase, canchas deportivas y áreas verdes. Ofrece educación desde preescolar hasta grado once y tiene una matrícula de aproximadamente 2.500 estudiantes. La escuela se enfoca en brindar una educación integral y de calidad, fomentando valores como la responsabilidad, la honestidad, el respeto y la solidaridad. Además, busca promover el desarrollo de habilidades y destrezas en los estudiantes para
  • 3. Definición de la problemática La educación es un área que ha sido afectada por la pandemia de COVID-19, ya que ha obligado a muchas escuelas y universidades a cerrar o adoptar métodos de enseñanza a distancia. Esto ha puesto de manifiesto la necesidad de mejorar la calidad y accesibilidad de la educación, especialmente a través de la tecnología. Autor: Victor Idrogo / Iconica
  • 4. Justificación La tecnología puede ayudar a mejorar la calidad y accesibilidad de la educación, ya que permite a los estudiantes acceder a una amplia variedad de recursos educativos en línea y participar en actividades de aprendizaje colaborativo en línea. Además, la tecnología puede ayudar a los educadores a personalizar la enseñanza y proporcionar retroalimentación en tiempo real a los estudiantes. Por otra parte, el acceso a los recursos tecnológicos brinda una posibilidad a los padres de tener conocimiento en tiempo real de las exigencias académicas de los hijos, por ejemplo, Google, en la g-suite (aplicaciones de Google) ofrece muchas herramientas para el diseño, preparación, aplicación y calificación de actividades, en particular hay una que se llama Classroom, en esta se puede consignar todo el contenido de una clase y así tanto los acudientes como estudiantes pueden tener un compendio del desarrollo de la clase como de su evolución académica.
  • 5. Implementación de un sistema de gestión de aprendizaje basado en la inteligencia artificial (IA). Este sistema utilizará algoritmos de IA para adaptar el contenido de aprendizaje de acuerdo con las necesidades y habilidades individuales de cada estudiante. Además, el sistema podría utilizar la tecnología de análisis de sentimientos para evaluar el estado emocional de los estudiantes y proporcionar retroalimentación personalizada. Idea de proyecto https://www.freepik.es/
  • 6. Implementar un sistema de gestión de aprendizaje basado en la IA que mejore la calidad y accesibilidad de la educación. Objetivo © Shutterestock
  • 7. Fundamentación teórica La inteligencia artificial es una rama de la informática que se enfoca en desarrollar algoritmos que imitan la inteligencia humana. En el contexto de la educación, la IA se puede utilizar para adaptar el contenido de aprendizaje a las necesidades y habilidades individuales de los estudiantes, lo que puede mejorar la calidad de la educación. Además, la tecnología de análisis de sentimientos se puede utilizar para evaluar el estado emocional de los estudiantes y proporcionar retroalimentación personalizada. La educación 4.0 promueve el autoaprendizaje a través de la reflexión en un entorno de aprendizaje habilitado por la tecnología y lo aplica a los contenidos educativos con el objetivo de evitar la desigualdad en el desarrollo social (UNCTAD, 2019).
  • 8. La inteligencia artificial debe entenderse como una disciplina científica que configura máquinas para que sean inteligentes a través de la adaptación y el aprendizaje de patrones y capaces de resolver problemas mediante la predicción del comportamiento ambiental (Tuomi, 2018; Wang et al., 2015; Ma et al., 2014). En el contexto actual, algunas instituciones educativas han utilizado la IA en forma de chatbots o tutores virtuales para interactuar con los estudiantes y optimizar su aprendizaje al monitorear su progreso, calificar tareas o brindar apoyo inmediato (Wang et al., 2018)
  • 9. Etapas ❖ Investigación y selección de la plataforma de IA adecuada ❖ Diseño e implementación del sistema ❖ Integración con los sistemas existentes y la formación del personal
  • 10. Estrategias La colaboración con educadores y estudiantes para mejorar la calidad de la educación y la promoción de la accesibilidad y equidad en la educación.
  • 11. Los recursos necesarios ❖ Hardware y software de IA. ❖ Personal capacitado para diseñar y desarrollar el sistema. ❖ Fondos para la investigación y el desarrollo del sistema.
  • 12. Referencias bibliográficas Gutiérrez-Esteban P., Ayuso-del Puerto D. (2022) La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25, (2) p. 347-362. https://www.redalyc.org/journal/3314/331470794017/html/ Ma, W., Adesope, O., Nesbit, J.C., y Liu, Q. (2014). Intelligent Tutoring Systems and Learning Outcomes: A Meta-Analysis. Journal of Educational Psychology, 106(4), 901-918. https://doi.org/10.1037/a0037123 Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. A., Garro-Aburto, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2), 536-568. https://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274 Toala Pilay M. A., Romero Castro, M. I., Romero Castro, V. F., Romero Castro, R. M. (2021). La inteligencia artificial en la Educación Física en tiempo de COVID-19. Horizontes Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 5(21), 161-170. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v5i21.293 Tuomi, I. (2018). The Impact of Artificial Intelligence on Learning, Teaching, and Education. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/12297 UNCTAD (2019). Transformación estructural, cuarta revolución industrial y desigualdad: desafíos para las políticas de ciencia, tecnología e innovación. Ginebra, Suiza. https://bit.ly/3MZYCu8 Wang D., Hou, H., Zhan, Z., Xu, J., Liu, Q., y Ren, G. (2015). A problem solving oriented intelligent tutoring system to improve students’ acquisition of basic computer skills. Computers & Education, 81, 102-112. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2014.10.003 Wang, P., Tchounikine, P., y Quignard, M. (2018). Chao: a framework for the development of orchestration technologies for technology-enhanced learning activities using