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  • 3. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Es flexible y elástico: Se adapta a lo que se descubre en el trabajo de campo. Tiende a ser holístico: Se esfuerza por comprender la totalidad del fenómeno de interés Busca comprender el fenómeno social: No hace predicciones Exige gran dedicación del investigador: tiempo prolongado en el campo y el Investigador es el propio instrumento de investigación. Exige un análisis continuo: Éste determina las estrategias a seguir, analiza o revisa los Prejuicios del investigador * * * * * * DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Adopta una estrategia sistemática, objetiva y rigurosa para generar y refinar el conocimiento En este diseño se utilizan El Raciocinio La generalización Frecuentemente cuantifica relaciones entre variables Variable independiente o predictiva Variable dependiente o resultados
  • 4. ESTUDIO DE CASO: Es un instrumento o método de investigación que incluyen una variedad de grupos de presión. Daniel Díaz (1978): Es un examen completo o intenso de una faceta. Mcdonald y Walker (1977) Hablan de un examen de un caso en acción.  Son estudios exhaustivos de uno o muy pocos objetos de investigación lo cual permite Conocer en forma amplia y detallada a los mismos  Consiste, por lo tanto en estudiar cualquier unidad de un sistema para estar en  Condiciones de conocer algunos problemas generales del mismo. INVESTIGACIÓN ENTROGRAFICA Es el método más popular para analizar y enfatizar los cuestionarios Descriptivos e interpretativas de un ámbito socio cultural concreto Ha sido ampliamente utilizada en los estudios de la antropología social y la educación
  • 5. Éste diseño puede ser considerado como uno de los métodos de investigación Más relevantes de la investigación Humanistico – interpretativo, según Arnal, del Rincón, y Latorrez 1992 INVESTIGACIÓN ACCIÓN Según Kemmis (1998)  Participativa: las personas trabajan con la intención de mejorar sus propias practicas  La investigación Sigue una espiral introspectiva: Una espiral de ciclos de planificación  Acción, observación y reflexión.  Es colaborativa; Se realiza en grupos por las personas implicadas.  Un proceso sistemático de aprendizaje, orientado a la praxis (acción críticamente  Informada y comprometida.  Induce a teorizar sobre la práctica.  Somete a prueba las prácticas, ideas y suposicones.
  • 6. ANÁLISIS DE DATOS El análisis de datos es un proceso consistente en inspeccionar, limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil, lo que sugiere conclusiones, y apoyo en la toma de decisiones  Tiene múltiples facetas y enfoques, que abarca diversas técnicas en una  Variedad de nombres, la ciencia y los dominios de las ciencias sociales. EL ANÁLISIS DE DATOS COMPRENDE  Visualización de datos  Análisis de datos masivos  Administración de datos empresariales  Inteligencia Social  Mapa de datos  Corrección de errores  Rentabilidad ESTADISTICA DESCRIPTIVA La estadística descriptiva es la rama de la estadística que recolecta, analiza y caracteriza un conjunto de datos (peso de la población, beneficios diarios de una empresa, temperatura mensual,…) con el objetivo de describir las características y comportamientos de este conjunto mediante medidas de resumen. Género Color de Piel Nacionalidad CUALITATIVA Edad Estatura Precios CUANTITATIVA ESTADISTICA DESCRIPTIVA Se definen los conceptos básicos de: Población Muestra, parámetro, estadístico y variable Permite manejar volúmenes de información Por medio de herramientas tabulares y Herramientas gráficas