Este documento describe un estudio sobre la armonización de datos de demanda de transporte de diferentes fuentes en las ciudades de Sevilla y Málaga según la especificación INSPIRE. Actualmente los datos provienen de distintas agencias con formatos no estandarizados, dificultando su uso. El estudio propone un modelo de datos flexible para almacenar los datos de forma fiel y automatizar su adaptación a INSPIRE. Como caso práctico, se caracterizaron detectores de tráfico en Sevilla usando los datos armonizados para analizar el comport

1. Ingeniería e Infraestructura de los Transportes
Escuela Técnica Superior de Ingeniería, Sevilla
1XII Congreso de Ingeniería del Transporte – 7, 8 y 9 de junio de 2016, Valencia, España
Armonización de fuentes de datos de
demanda de transporte según la
especificación de datos en redes de
transporte INSPIRE
Autor:
Cayetano Ruiz de Alarcón Quintero

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Armonización de fuentes de datos de demanda de transporte según la especificación de datos en resdes de transporte INSPIRE
Cayetano Ruiz de Alarcón Quintero
Índice
1. Motivación
2. Estandarización de datos de transporte en Europa
3. Caso de estudio en Andalucía
4. Adaptación a INSPIRE
5. Conclusiones

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Armonización de fuentes de datos de demanda de transporte según la especificación de datos en resdes de transporte INSPIRE
Cayetano Ruiz de Alarcón Quintero
1. Motivación
Implica la inversión de gran cantidad de tiempo en el estudio, modelado y
armonización de los datos. Replicar el proceso de armonización en cada
estudio y proyecto.
Los datos disponibles provienen de diferentes
fuentes. Las fuentes públicas proporcionan conjuntos
de datos bajo formatos no estandarizados ni abiertos.
Dificultades en fase de toma de datos en proyectos sobre transporte.
Implica heterogeneidad en formatos y
detalles de los conjuntos de datos

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Cayetano Ruiz de Alarcón Quintero
2. Estandarización de datos de transporte.
Marco europeo
Directivas Europeas sobre datos de transporte
DATEX II.
 Estándar en recopilación y servicios de datos de
tráfico en tiempo real.
 DATEX fue desarrollado para el intercambio entre
autoridades viarias, DATEX II se abre a todos los
actores.
 Las autoridades viarias y los operadores de
infraestructuras obligados a partir de 2017.
(Reglamento Delegado UE 2015/962)
 INSPIRE. Infraestructura de Datos Espaciales
unificada en Europa.
 Centrada en políticas ambientales.
 Filosofía -> aprovechar recursos y datos ya
disponibles en Estados Miembros.
 Implantación desde 2005 a 2019.

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Cayetano Ruiz de Alarcón Quintero
2. Estandarización de datos de transporte.
INSPIRE y las redes de transporte.
INSPIRE Data Specification On Transport Networks
 Especificación para la recogida y almacenamiento de
datos sobre redes de transporte.
 Red de transportes continua entre límites nacionales.
 Elementos sobre redes de transporte por carretera,
tren, por agua y por aire.
 Enlaces entre los diferentes modos de transporte.
 Soporta la referencia de flujos de transporte.
No hay una especificación concreta
sobre datos recogidos por detectores de
tráfico.
Detectores de tráfico
Especificaciones del producto Redes e Infraestructuras del Transporte (IGN, 2015)
 Adaptación española a INSPIRE -> RT.
 En producción por el IGN. Última versión publicada -> V-
0.5 en marzo de 2016.
 Bases de Datos de Información Geoespacial de
Referencia (IGR).
 Fin de fase de producción en septiembre de 2016.

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Cayetano Ruiz de Alarcón Quintero
2. Estandarización de datos de transporte.
OTN (Open Transport Net) Puesta en práctica
OTN
 Proyecto impulsado por la Comisión Europea.
 Pone en práctica las potencialidades de la estandarización y
formatos abiertos de los conjuntos de datos de transportes.
 Escenarios piloto: Amberes, Región de Liberec, Birmingham,
Issy les Molineaux.
 Es muy importante el proceso de armonización e integración
de datos existentes.
 Aplicaciones sobre datos de flujo.
 Se utiliza la red de OSM por tener las
características de red deseadas y ser compatible
en toda Europa.
OSM como red

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3. Caso de estudio
Datos de detectores en Sevilla y Málaga (I)
Buena cobertura de la red
Datos de detectores de tráfico en áreas urbanas de Sevilla y Málaga
 Conjunto de datos -> Parámetros de la Ingeniería del Tráfico. Intensidad, velocidad y ocupación (datos de detectores
de tráfico)
 Ámbito geográfico -> Áreas urbanas de Sevilla y Málaga.
Distintos formatos y estructuras de datos
Recogen distintos parámetros
Frecuencias de registro y publicación diferentes
3 niveles distintos de Administración Pública
Datos no compatibles

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3. Caso de estudio
Datos de detectores en Sevilla y Málaga (II)
En esta zona se confirma el diagnóstico que propicia
INSPIRE. En una misma región.
El caso de Sevilla
Problema -> Datos recogidos por distintos organismos sin coordinación
Cada organismo recoge y publica datos
sobre la vía de la que es titular
 En vías urbanas -> CCT de Sevilla,
 Frecuencia registro -> 5 minutos
 Parámetros -> Intensidad y Ocupación
 Detalle -> Desagregado por carril
 Nº detectores -> 180
 Entre poblaciones -> Consejería de Fomento y
Vivienda
 Frecuencia de registro -> IMH, resúmenes anuales
 Parámetros -> Intensidad y ocupación
 Detalle -> Vía y sentido
 Nº de detectores -> 50
 En autovías -> DGT y Ministerio de Fomento
 Frecuencia registro -> 3 minutos
 Parámetros -> Intensidad, velocidad, ocupación, porcentaje de
ligeros
 Detalle -> Vía y sentido
 Nº de detectores -> 80

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3. Caso de estudio
Datos de detectores en Sevilla y Málaga (III)
Datos autonómicos y estatales compatibles entre
ciudades y regiones
El caso de Málaga
Los datos recogidos por entidades
municipales no pueden compararse
directamente
Potencialidad -> Comparar características de áreas urbanas con datos de misma fuente
 En vías urbanas -> Detectores del Área de
Gobierno de Accesibilidad y Movilidad de Málaga.
 IMDs, Intensidad hora punta.
 59 detectores
 Entre poblaciones -> Consejería de Fomento y
Vivienda.
 34 detectores.
 En autovías -> DGT y Fomento.
 56 detectores.

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El modelo de datos debe permitir el mayor detalle posible de las fuentes. Se pretende
automatizar el paso a un formato armonizado que permita el desarrollo de aplicaciones y
servicios exportables a diferentes escenarios.
3. Caso de estudio
Armonización
Modelo de datos flexible -> Almacenar fielmente los datos de las distintas fuentes
Los datos son susceptibles de ser usados para distintos casos de uso
Principios de INSPIRE
Proceso de armonización Se propone automatizar la adaptación de los conjuntos de
datos existentes a especificación INSPIRE
Al armonizar los datos, el proceso de automatización a
INSPIRE/RT se simplifica.

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4. Adaptación a INSPIRE
Conexión con la red de transportes
Uso de OSM como red base
RT todavía no está publicada, se necesita una red completa e interoperable
entre distintas localizaciones con la que trabajar.
Características de OSM
•Enrutable
•Interoperable
•Formato abierto
•Exportable
•…
Adaptación posterior a RT
•Desde la CE se recomienda
•Base de distintos proyectos
•Permite transición suave a RT
•En proyecto OTN se propone una
adaptación
•…
El modelo propuesto se puede adaptar a
distintas redes de transporte
Relación de datos de detectores con la red de transportes
Hay otras opciones, pero no están
publicadas en formato abierto y/o
tienen un alto coste económico.

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4. Adaptación a INSPIRE
Aplicación práctica
Estudio sobre comportamiento del tráfico
Aplicación concreta -> Estudio sobre comportamiento de tráfico con los datos armonizados en el área
urbana de Sevilla.
Caracterización de detectores -> Se caracteriza cada detector según sus perfiles de intensidad y
ocupación horarias en día laboral. Se hace con detectores del CCT de Sevilla y de la DGT.
Se aplican algoritmos de clusterización a través del programa “R” de computación estadística sobre la
base de datos armonizada.
El formato armonizado permite un fácil acceso a
los datos agilizando los procesos.

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Cayetano Ruiz de Alarcón Quintero
Próximos pasos
 Adaptar modelos de datos a INSPIRE y DATEXII. Estar preparados para su implantación.
 Orientar estudios a esa disponibilidad de conjuntos de datos a lo largo de la UE, y al posible cruce de conjuntos de datos que hasta
ahora implicaban un trabajo previo que lo hacía inviable o muy costoso.
 Publicación en formatos abiertos, interoperables y estándares. Compartir y potenciar resultados.
 Los conjuntos de datos publicados en formatos abiertos son más
accesibles y facilitan su uso.
Existe una necesidad de armonización y estandarización de los conjuntos de datos producidos por la
Administración Pública favoreciendo el ahorro, la calidad y coherencia de datos y proyectos.
 La interoperabilidad potencia la mejora de resultados en proyectos y
permite comparar distintos escenarios
5. Conclusiones
 La armonización favorece enormemente la fase de recopilación de
datos en proyectos sobre transporte.
 Se comprueba el diagnóstico que propicia la aparición de INSPIRE
“ausencia de disponibilidad, calidad, organización, accesibilidad e
intercambio de información espacial”

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Cayetano Ruiz de Alarcón Quintero
Gracias por su atención
Esta investigación ha sido posible gracias a la financiación del proyecto con título
“Técnicas avanzadas de modelado de la demanda de viajes: Aplicación a nivel
estratégico y operacional en España” (TRA2012-36930), enmarcado en el Plan
Estatal de Investigación científica y técnica de Innovación 2013-2016, del Ministerio
de Economía y Competitividad del Gobierno de España.