Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística desempeña un papel importante en muchos campos como la agricultura, ingeniería y derecho. Define estadística como el uso de métodos científicos para organizar y analizar datos para deducir conclusiones. Divide las estadísticas en descriptivas e inferenciales. Luego introduce conceptos como población, muestra, muestreo, censo y tipos de variables. Finalmente discute las ventajas y desventajas del uso de muestr

1. TEMA 1
Introducción y conceptos básicos
1.1 Introducción
La estadística o métodos estadísticos desempeñan un
papel importante ascendente en todas las facetas del
progreso humano.
Hace tiempo atrás era solamente aplicado a asuntos de
estado de donde viene la palabra estadística pero
actualmente la influencia de las estadísticas se
extiende a la agricultura, ingeniería, química, derecho,
contabilidad y otros campos de la ciencia.
Concepto
Es el uso de métodos científicos en la toma,
organización, recopilación, presentación y análisis de
los datos para la deducción de conclusiones y tomar
decisiones razonables (Murray R. Spiegel)
1.2 División de las estadísticas
a) Estadísticas Descriptivas; Es el ordenamiento de
los datos (observaciones) en categorías o clases que
permite conocer el número de veces que una o varias
observaciones representadas están en una clase
determinada.
Ejemplo: Tabla de cuadro

2. EDAD
SEXO
TOTAL
HOMBRE MUJER
Primera clase o
categoría
0 – 10 20 50 70
Segunda clase o
categoría
10 –
20
15 20 35
Tercera clase o
categoría
20 –
30
20 21 41
Cuarta clase o
categoría
30 - 40 15 16 31
TOTAL 70 107 177
b) Estadística probabilística o inferencial; Es la
probabilidad estimada o probabilidad empírica de un
suceso o hecho, se toma como frecuencia relativa de
la aparición de un suceso cuando el número de
observaciones crece indefinidamente.
Ejemplo: Si se dan mil lanzamientos de una moneda
resulta 529 caras entonces la frecuencia relativa de
caras es:
Solución:
P𝑟 = fr =
529
1000
= 0,53x100 = 53%
En base al anterior ejemplo calcular la frecuencia de
cruces
P𝑟 = fr =
471
1000
= 0,47x100 = 47%

3. 1.3 Definiciones
a) Población (Universo).- Es la colección o conjunto
de datos con sus propias características de un grupo
de individuos, elementos u objetos.
La población se clasifica en dos finita o infinita
 Población Finita: Tiene un número limitado de
elementos Ej. Estatura de los estudiantes e la UTB.
Notación: El tamaño de la población finita se
simboliza por la letra “N”
 Población Infinita: Es aquella que no tiene límites o
cotas o sea tiene un número infinito de elementos
Ej. Las estrellas, Se utiliza intervalos 1 – 2
Parámetros (Es una medida que describe una
característica de toda la población “N”)
Parámetros más usados:
Media aritmética poblacional 𝜇 𝑜
Varianza poblacional 𝜎2
, 𝜎𝑥
2
, 𝑉(𝑥)
Desviación Poblacional 𝜎
Proporción poblacional 𝑃
b) Muestra.- Es una parte o un subconjunto
representativo de la “N” (población)
Es el número de poblaciones o tamaño de muestra
se denota por la letra “n” permita aproximadamente

4. calcular mediante los estadígrafos, estígrafos o
estadísticos.
Media aritmética muestral 𝑥̅
Varianza muestral 𝑆2
Desviación muestral 𝑆
Proporción muestral p
Estadígrafos, Estígrafos o Estadísticos
Son una medida o resumen que describe una
característica de la muestra “n”
Ejemplo: Si tengo una muestra “n” de 5 estudiantes
de un total de 20 estudiantes, encontrar la media
aritmética (Madia o promedio) de los datos
siguientes: 1.40; 1.50; 1.60; 1.61; 1.70
X̅ =
∑ Xi
n
=
1.40 + 1.50 + 1.60 + 1.61 + 1.70
5
= 1.56 cm
N
Parámetros
n
Estadígrafos
Estígrafos
Estadísticos
Masa de datos
Conjunto de datos
u observaciones

5. c)Muestreo.- Es el proceso o procedimiento para
obtener la “n” (muestra), estudia las relaciones
existentes entre las “N” y las “n” extraídas de la
misma población.
Tenemos algunos procedimientos o métodos para
obtener la muestra o muestras como por ejemplo:
MAS (Muestreo Aleatorio Simple)
MS (Muestreo Sistemático)
MC (Muestreo por Conglomerados)
ME (Muestreo Estratificado)
“n” para sacarlo utilizamos
MAS (Manual o computadora)
d) Censo.- Es el proceso de recolectar, completar y
publicar datos (observaciones) que pueden ser
demográficas, económicos y sociables
pertenecientes a un tiempo “t” específico y los datos
de todas las personas en un país o en un territorio
determinado.
Ejemplo: País Bolivia, Ciudad de La Paz, Provincia
Murillo, Censo 2012 (Población y vivienda)
Datos: Son los valores recopilados como resultado
de las observaciones de una característica o
variable.
Ejemplo: Series Estadísticas

6. 1.4 Variables Observables y tipos de variables
Un conjunto de variables o mapa estadístico puede ser
resumido y clasificado de acuerdo a criterios
convencionales, provenga la información de censos o
muestras relativamente grandes serán útiles para el
análisis, difícilmente se puede obtener conclusiones
validas de una masa estadística no clasificada.
Los tipos son:
a) Variables Cardinales
b) Variables Ordinales
a) Variables Cardinales: Sin susceptibles de
medición cuantitativa (cantidad)
i. Variables Cardinales Continuas; Son variables
que pueden tomar cualquier valor dentro de un
intervalo. Ejemplo; Estatura, ingresos
ii. Variables cardinales Discretas; Son variables
que solo pueden tomar algunos valores dentro de
un intervalo. Ejemplo; Nº de hijos por hogar, Nº
de accidentes de tránsito por día
b) Variables Ordinales: Son susceptibles de
ordenación pero no de medición cuantitativa o sea
son por cualitativos o atributos que describes
cualitativamente.
Ejemplo: Grado de cultura de una persona, (Muy
culta, culta, Regularmente culta, Poco culta, inculta)

7. Una Variable es un símbolo tal como x, y, z o X, Y, Z
pueden tomar un valor cualquiera de un conjunto
determinado de ellos llamado dominio de la variable
y se toma un valor que se denomina constante.
Las Medidas dan lugar a los valores continuos, las
Enumeraciones o Conteos originan datos
discretos, se puede extender a variables a entes no
numéricos.
Ejemplo: Color “C” en el espectro solar, variable que
puede tomar Rojo, Naranja, Amarillo, Verde, Azul,
Violeta se puede sustituir estas variables por
cantidades numéricas: Rojo=1, Naranja=2, …,
Violeta=7
1.5 Ventajas y Desventajas de la muestra
A. Ventajas: Permite obtener información más
detallada
 Estudia en menor tiempo
 Encontrar respuestas a cuestionarios
 Se incurre en menos gastos
 Estudia relaciones entre factores y
acontecimientos
 Economizas recursos y esfuerzos
 Permite un control mayor de variables
B. Desventajas: Proporción de casos que se
presentan en un acontecimiento es muy pequeño, se
toma una parte del universo.