Este documento presenta el proceso de decisión markoviano. Explica las cadenas o procesos de Markov, usando un ejemplo de los estados del clima (seco u húmedo) y sus probabilidades de transición de un día a otro. Solicita determinar la matriz de transición, diagrama de transición y probabilidad de estado estable del sistema climático dado. También menciona las ventajas y desventajas de los procesos de Markov, así como sus aplicaciones.

1. Proceso de decisión
Markoviano
PRESENTADO POR: DANIEL MUÑOZ
LUIS CARLOS ORTEGA

2. Andrei Markov (14 de junio 1856 - 20 de julio de 1922)
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a
8/Andrei_Markov.jpg

3. Cadenas o procesos de Markov
 http://www-
eio.upc.es/~delicado/docencia/Elen
a_Briones/cadenas_markov/images/
CMarkov1.jpg

4. En un pueblito el clima puede cambiar de un día para otro,
considere solo dos estados del tiempo, clima seco o
húmedo. La probabilidad de tener un clima seco al día
siguiente es de 0,8 si el día actual es seco, pero si el día es
húmedo la probabilidad de tener un día seco al día siguiente
es de 0,6, suponga que dichos valores no cambian en el
tiempo. Determinar:
a.La matriz de Transición.
b.Diagrama de Transición.
c.La probabilidad de estado estable del sistema.

5. Ventajas y Desventajas
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6. Aplicaciones

7. GRACIAS