SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 3
Pág. 1
Docente: Daniela Gaete
Asignatura: Matemática
Nivel: Tercero Medio
CONTROL FORMATIVO: FUNCION NORMAL
PROFESORA : Daniela Gaete Pino
OBJETIVO :
HABILIDADES : Comprender, analizar y resolver.
NOMBRE : FECHA:
CURSO : Tercero Medio.
1) Cierta variable aleatoria se modela mediante una distribución normal tipificada. Si el 81% de
la muestra es mayor o igual que a y el 67% de la muestra es menor o igual que b, entonces
el porcentaje de la muestra que pertenece al intervalo [a, b] es
A) 14 %
B) 26 %
C) 48 %
D) 52 %
E) 74 %
2) El tamaño de las hojas de un determinado árbol, definido por la variable X, se modela por medio
de una distribución normal de media aritmética 12 cm y desviación estándar 3 cm. Si Z es una variable
de distribución normal tipificada, entonces el valor que toma la variable Z cuando una hoja mide 14
centímetros es
A) – 0, 6̅
B) – 0, 3̅
C) 0, 1̅
D) 0, 3̅
E) 0, 6̅
3) Si X es una variable aleatoria con distribución normal tipificada, entonces P(– 2 ≤X ≤1,15) es
igual a
A) 0,898
B) 0,875
C) 0,852
D) 0,773
E) 0,730
4) Una fábrica de ropa diseña un tipo de polera que tiene un largo promedio de 62,26 cm con desviación
estándar de 3 cm. Una polera se considera defectuosa si mide más de 70 cm de largo. Si las medidas de las
poleras siguen una distribución normal, ¿cuál es la probabilidad de que una de estas prendas salga
defectuosa?
A) 5%
B) 10%
C) 0,15%
D) 0,1%
E) 0,5%
5) Sea X una variable aleatoria que se distribuye de manera normal, con media aritmética igual a 0. Es
posible determinar P(X ≤2), si:
(1) P(X ≤– 2) = 0,12
(2) P(X≤1) = 0,82
A) (1) por sí sola.
B) (2) por sí sola.
C) Ambas juntas, (1) y (2).
D) Cada una por sí sola, (1) ó (2).
E) Se requiere información adicional.
Pág. 2
1. Se realiza un estudio para conocer la eficiencia de cierto medicamento para perros, y se determinó
que este presenta una probabilidad de reacción negativa de 0,15. Si consideráramos una muestra de
30 perros, determina:
a. Probabilidad de las siguientes situaciones:
Ningún perro tenga reacción negativa.
Un perro tenga reacción negativa.
Más de 2 perros tengan reacciones negativas.
b. ¿Considerarías que el medicamento es seguro? Argumenta tu respuesta
2. En un examen se deben superar 4 pruebas independientes entre sí con la misma probabilidad de
fallar. El número de fallos obtenidos por 100 personas se resume en la siguiente tabla:
N° pruebas fallidas 0 1 2 3 4
N° de personas 24 40 26 8 2
a. ¿Cuál es la media aritmética de la muestra?
b. Ajusta la distribución anterior a un experimento binomial. Determina el
parámetro p despejándolo de𝑥̅ = 𝑛 ∙ 𝑝
c. Compara los valores de la tabla con los obtenidos de la distribución binomial.
¿Corresponde a un buen ajuste?
3. En un banco los montos de dinero de las solicitudes de crédito tienen la siguiente distribución
normal:
Si se recibe una solicitud de préstamo, calcula la probabilidad de que el monto:
a. Sea al menos $800 000.
b. Sea al menos $800 000 y a lo más $1 200 000.
c. Sea superior a $200 000.
Pág. 3
4. Se hace un experimento exponiendo a un antibiótico una muestra aleatoria de 50 bacterias, las que
demoran un tiempo promedio de 30 horas en morir. Si en la población ese tiempo se distribuye
N( μ , 5):
a. Determina un intervalo de confianza al 99 % para el tiempo promedio de muerte de las bacterias
expuestas a dicho antibiótico.
b. Si las bacterias no son completamente eliminadas durante el tratamiento, las sobrevivientes mutaran
para generar resistencia al antibiótico. ¿Cuánto tiempo recomendarías tratar con antibióticos a un
paciente?
5. Un basquetbolista encesta por partido aproximadamente el 75 % de sus lanzamientos de 3 puntos.
Si en un partido realiza 30 lanzamientos de 3 puntos, responde:
a. ¿Cuál es la probabilidad de que enceste más de 20 lanzamientos de 3 puntos?
b. ¿Cuál es la probabilidad de que enceste más de 8 y menos de 25 lanzamientos de 3 puntos?
c. Si el rendimiento se mantiene, ¿cuántos puntos aproximadamente anotara el jugador por partido?
6. Los tiempos de espera (en minutos) en un paradero de dos empresas de buses interurbanos son
modelados con las siguientes distribuciones normales:
Empresa N°1 Empresa N°2
Distribución N(12, 3) Distribución N(8, 2)
Según esa información, ¿en cuál existe mayor probabilidad de superar los 5 minutos de espera?
Argumenta.
7. Un artesano toma X horas en crear un determinado producto. Si X sigue una
distribución N(10,2), determina la probabilidad de que se tarde:
a) Entre 8 y 13 horas.
b) Menos de 7 horas.
c) Mas de 11 horas.
d) Entre 12 y 16 horas.
e) Entre 5,5 y 13,9 horas.

Más contenido relacionado

Similar a Control prob. funcion normal

Distribuciones muestrales.pptx
Distribuciones muestrales.pptxDistribuciones muestrales.pptx
Distribuciones muestrales.pptxGermanyt4
 
Distribuciones ejercicios
Distribuciones ejerciciosDistribuciones ejercicios
Distribuciones ejerciciosakari16
 
Estadística Inferencial Semana 1.pptx
Estadística Inferencial Semana 1.pptxEstadística Inferencial Semana 1.pptx
Estadística Inferencial Semana 1.pptxDailitGonzlezCapote2
 
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleMiguel Leonardo Sánchez Fajardo
 
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simpleMuestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simpleDyan Andres
 
Ejercicio practico 1 10 2018
Ejercicio practico 1 10 2018Ejercicio practico 1 10 2018
Ejercicio practico 1 10 2018edidson fuentes
 
Ejercicios para entregar i parcial sem a2017
Ejercicios para entregar i parcial sem a2017Ejercicios para entregar i parcial sem a2017
Ejercicios para entregar i parcial sem a2017nchacinp
 
Distribución binomial final expo
Distribución binomial final expoDistribución binomial final expo
Distribución binomial final expoEduardo Tandazo
 

Similar a Control prob. funcion normal (20)

Distribuciones muestrales.pptx
Distribuciones muestrales.pptxDistribuciones muestrales.pptx
Distribuciones muestrales.pptx
 
Distribuciones ejercicios
Distribuciones ejerciciosDistribuciones ejercicios
Distribuciones ejercicios
 
Distribuciones
DistribucionesDistribuciones
Distribuciones
 
Ejercicios_Tema_5_parte_1.pptx
Ejercicios_Tema_5_parte_1.pptxEjercicios_Tema_5_parte_1.pptx
Ejercicios_Tema_5_parte_1.pptx
 
Estadística Inferencial Semana 1.pptx
Estadística Inferencial Semana 1.pptxEstadística Inferencial Semana 1.pptx
Estadística Inferencial Semana 1.pptx
 
Muestreo aleatorio simple estadistica
Muestreo aleatorio simple estadisticaMuestreo aleatorio simple estadistica
Muestreo aleatorio simple estadistica
 
Guia5tobimestre tercergrado
Guia5tobimestre tercergradoGuia5tobimestre tercergrado
Guia5tobimestre tercergrado
 
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
 
La distribución de poisson
La distribución de poissonLa distribución de poisson
La distribución de poisson
 
Ejercicios resueltos
Ejercicios resueltosEjercicios resueltos
Ejercicios resueltos
 
PRUEBA DE HIPOTESIS II.pptx
PRUEBA DE HIPOTESIS II.pptxPRUEBA DE HIPOTESIS II.pptx
PRUEBA DE HIPOTESIS II.pptx
 
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simpleMuestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simple
 
Ejercicio practico 1 10 2018
Ejercicio practico 1 10 2018Ejercicio practico 1 10 2018
Ejercicio practico 1 10 2018
 
Ejercicios para entregar i parcial sem a2017
Ejercicios para entregar i parcial sem a2017Ejercicios para entregar i parcial sem a2017
Ejercicios para entregar i parcial sem a2017
 
Estadistica tarea 3
Estadistica tarea 3Estadistica tarea 3
Estadistica tarea 3
 
probabilidad
probabilidadprobabilidad
probabilidad
 
Clase ANOVA.ppt
Clase ANOVA.pptClase ANOVA.ppt
Clase ANOVA.ppt
 
Distribución binomial final expo
Distribución binomial final expoDistribución binomial final expo
Distribución binomial final expo
 
Dca y bca
Dca y bcaDca y bca
Dca y bca
 
Estimacion
EstimacionEstimacion
Estimacion
 

Último

Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfPlan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfcarolinamartinezsev
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...jlorentemartos
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptAlberto Rubio
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxroberthirigoinvasque
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024IES Vicent Andres Estelles
 
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdfactiv4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdfRosabel UA
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxFernando Solis
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOluismii249
 
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdfBiografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdfGruberACaraballo
 
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxPosición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxBeatrizQuijano2
 
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalLa Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalJonathanCovena1
 
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...Ars Erótica
 
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIASISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIAFabiolaGarcia751855
 
PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdf
PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdfPROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdf
PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdfEduardoJosVargasCama1
 
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresDesarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresJonathanCovena1
 

Último (20)

Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfPlan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
 
Lecciones 06 Esc. Sabática. Los dos testigos
Lecciones 06 Esc. Sabática. Los dos testigosLecciones 06 Esc. Sabática. Los dos testigos
Lecciones 06 Esc. Sabática. Los dos testigos
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
 
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la VerdadLos dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
 
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdfactiv4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
 
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdfBiografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
 
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxPosición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
 
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdfSesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
 
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalLa Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
 
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
 
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
 
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicasUsos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
 
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIASISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
 
PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdf
PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdfPROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdf
PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdf
 
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresDesarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
 

Control prob. funcion normal

  • 1. Pág. 1 Docente: Daniela Gaete Asignatura: Matemática Nivel: Tercero Medio CONTROL FORMATIVO: FUNCION NORMAL PROFESORA : Daniela Gaete Pino OBJETIVO : HABILIDADES : Comprender, analizar y resolver. NOMBRE : FECHA: CURSO : Tercero Medio. 1) Cierta variable aleatoria se modela mediante una distribución normal tipificada. Si el 81% de la muestra es mayor o igual que a y el 67% de la muestra es menor o igual que b, entonces el porcentaje de la muestra que pertenece al intervalo [a, b] es A) 14 % B) 26 % C) 48 % D) 52 % E) 74 % 2) El tamaño de las hojas de un determinado árbol, definido por la variable X, se modela por medio de una distribución normal de media aritmética 12 cm y desviación estándar 3 cm. Si Z es una variable de distribución normal tipificada, entonces el valor que toma la variable Z cuando una hoja mide 14 centímetros es A) – 0, 6̅ B) – 0, 3̅ C) 0, 1̅ D) 0, 3̅ E) 0, 6̅ 3) Si X es una variable aleatoria con distribución normal tipificada, entonces P(– 2 ≤X ≤1,15) es igual a A) 0,898 B) 0,875 C) 0,852 D) 0,773 E) 0,730 4) Una fábrica de ropa diseña un tipo de polera que tiene un largo promedio de 62,26 cm con desviación estándar de 3 cm. Una polera se considera defectuosa si mide más de 70 cm de largo. Si las medidas de las poleras siguen una distribución normal, ¿cuál es la probabilidad de que una de estas prendas salga defectuosa? A) 5% B) 10% C) 0,15% D) 0,1% E) 0,5% 5) Sea X una variable aleatoria que se distribuye de manera normal, con media aritmética igual a 0. Es posible determinar P(X ≤2), si: (1) P(X ≤– 2) = 0,12 (2) P(X≤1) = 0,82 A) (1) por sí sola. B) (2) por sí sola. C) Ambas juntas, (1) y (2). D) Cada una por sí sola, (1) ó (2). E) Se requiere información adicional.
  • 2. Pág. 2 1. Se realiza un estudio para conocer la eficiencia de cierto medicamento para perros, y se determinó que este presenta una probabilidad de reacción negativa de 0,15. Si consideráramos una muestra de 30 perros, determina: a. Probabilidad de las siguientes situaciones: Ningún perro tenga reacción negativa. Un perro tenga reacción negativa. Más de 2 perros tengan reacciones negativas. b. ¿Considerarías que el medicamento es seguro? Argumenta tu respuesta 2. En un examen se deben superar 4 pruebas independientes entre sí con la misma probabilidad de fallar. El número de fallos obtenidos por 100 personas se resume en la siguiente tabla: N° pruebas fallidas 0 1 2 3 4 N° de personas 24 40 26 8 2 a. ¿Cuál es la media aritmética de la muestra? b. Ajusta la distribución anterior a un experimento binomial. Determina el parámetro p despejándolo de𝑥̅ = 𝑛 ∙ 𝑝 c. Compara los valores de la tabla con los obtenidos de la distribución binomial. ¿Corresponde a un buen ajuste? 3. En un banco los montos de dinero de las solicitudes de crédito tienen la siguiente distribución normal: Si se recibe una solicitud de préstamo, calcula la probabilidad de que el monto: a. Sea al menos $800 000. b. Sea al menos $800 000 y a lo más $1 200 000. c. Sea superior a $200 000.
  • 3. Pág. 3 4. Se hace un experimento exponiendo a un antibiótico una muestra aleatoria de 50 bacterias, las que demoran un tiempo promedio de 30 horas en morir. Si en la población ese tiempo se distribuye N( μ , 5): a. Determina un intervalo de confianza al 99 % para el tiempo promedio de muerte de las bacterias expuestas a dicho antibiótico. b. Si las bacterias no son completamente eliminadas durante el tratamiento, las sobrevivientes mutaran para generar resistencia al antibiótico. ¿Cuánto tiempo recomendarías tratar con antibióticos a un paciente? 5. Un basquetbolista encesta por partido aproximadamente el 75 % de sus lanzamientos de 3 puntos. Si en un partido realiza 30 lanzamientos de 3 puntos, responde: a. ¿Cuál es la probabilidad de que enceste más de 20 lanzamientos de 3 puntos? b. ¿Cuál es la probabilidad de que enceste más de 8 y menos de 25 lanzamientos de 3 puntos? c. Si el rendimiento se mantiene, ¿cuántos puntos aproximadamente anotara el jugador por partido? 6. Los tiempos de espera (en minutos) en un paradero de dos empresas de buses interurbanos son modelados con las siguientes distribuciones normales: Empresa N°1 Empresa N°2 Distribución N(12, 3) Distribución N(8, 2) Según esa información, ¿en cuál existe mayor probabilidad de superar los 5 minutos de espera? Argumenta. 7. Un artesano toma X horas en crear un determinado producto. Si X sigue una distribución N(10,2), determina la probabilidad de que se tarde: a) Entre 8 y 13 horas. b) Menos de 7 horas. c) Mas de 11 horas. d) Entre 12 y 16 horas. e) Entre 5,5 y 13,9 horas.