SIX SIGMA DMAIC DMAMC CTQC YIELD

1. ISO 13053 – PARTE1,
PARTE 2.
LEAN SIX SIGMA
Ing. Diego Gonzales De La Cotera
dgonzales_cot@hotmail.com
wsp 991331737

2. Six sigma es un planteamiento desarrollado para negocios y organizaciones que
buscan obtener una ventaja competitiva.
El nivel sigma (escrito Zvalue) es un indicador de la calidad de los procesos que
expresa el rendimiento de estos en función de su capacidad para proporcionar un
producto o un servicio que concuerda con las especificaciones y expectativas del
cliente.

3. El método Six Sigma, es una filosofía que inicia en los años 80´s como estrategia de
mercado y mejoramiento de la calidad en la empresa Motorola, cuando el ingeniero
Mikel Harry promovió como meta estimable en la organización la evaluación y
análisis de las variaciones de los procesos de Motorola, como una manera de
ajustarse más a la realidad.
El objetivo principal es reducir la variabilidad de los factores o variables críticas
(critico para la calidad o CTQ), que de una u otra forma alteran el normal
desempeño de los procesos.
Se toma como medida estadística confiable la evaluación de la desviación estándar
del proceso, como indicador de desempeño y a su vez permite determinar la
eficacia y eficiencia de la organización.
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5. En 1998 el Business Week reportó que General Electric había ahorrado U$ 320 000
000 con Six Sigma, el doble de lo esperado. Para 1998 había generado U$ 750 000
000 y se esperaba llegar a U$ 1 000 000 000 un año más tarde. Jack Welch predijo
ahorros de U$ 10 000 000 000 para los próximos cinco años, y a partir de entonces la
metodología cobro gran importancia en el mundo.
De acuerdo con General Electric, Six Sigma es una metodología disciplinada que
define, mide, analiza, mejora y controla la calidad en todos los productos, procesos y
servicios de las compañías con el objetivo de “eliminar virtualmente” todo los
defectos.
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6. “ Six Sigma consiste en desarrollar una cultura que
demanda la perfección...y proveer a los
empleados las herramientas para permitirles
identificar los niveles de performance e
implementar las mejoras necesarias...”
Jack Wells, CEO General Electric, 1995
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7. Nace en el año 2011, en concordancia entre ISO (Suiza) y la IEC (EE.UU.AA.).
Se separa en dos partes:
 PARTE 1: Metodología DMAIC
 PARTE 2: Métodos cuantitativos en la mejora de procesos six sigma.
PARTE 1:
Definir
Medir
Analizar
Mejorar
Controlar

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9. PARTE 2:
ROI, costes y responsabilidades.
Diagrama de afinidad
Modelo Kano
CTQ, diagrama del árbol
La casa de la calidad
Benchmarking
Estatus del proyecto
Diagrama SIPOC
Diagrama del proceso y datos del proceso
Matriz de priorización
Diagrama de causa-efecto
Tormenta de ideas
Análisis modal de fallos y sus efectos (AMEF/FMEA)

10. Análisis del sistema de medida (MSA)
Plan de captura de datos
Determinación del tamaño de muestra
Contraste de normalidad
Herramientas de visualización de estadísticos descriptivos
Indicadores
Análisis de pérdidas
Modelización de la entrega de servicios
Contraste de hipótesis
Regresión y correlación
Diseño de experimentos (DOE)
Fiabilidad
Matriz de competencia (RACI)
Seguimiento/Plan de control

11. Gráficos de control
Revisión del proyecto
Términos abreviados:
ANOVA: análisis de varianza.
COQ: coste de calidad.
COPQ: coste de la mala calidad.
CTQ: crítico para la calidad.
CTQC: crítico para las características de calidad.
DMAIC: definir, medir, analizar, mejorar, controlar.
FMEA: análisis de modo de fallo y sus efectos.
FMECA: análisis de modo de fallas y sus efectos, y criticidad.
GRR: estudio de repetitividad y reproducibilidad de los equipos de medida.

12. p.p.m.: partes por millón.
RACI: responsable operativo, responsable de cuenta, consultados, informados
(responsable, accountable, consulted, informed).
ROI: retorno de la inversión.
RPN: número de prioridad de riesgo.
Hoja de datos 20 – INDICADORES:
1. –Proporciona información en el tiempo a un equipo six sigma del rendimiento
de un proceso.
2. Se usa para expresar el nivel de CTQC.
Yppm = C/N * 1 000 000 YDPMO = C/nunits*nCTQC * 1 000 000 Cp = U-L/6*∂

13. Obtener 3,4 defectos en un millón de oportunidades es una meta bastante ambiciosa
pero lograble. Se puede clasificar la eficiencia de un proceso con base en su nivel de
sigma:
1 sigma= 690 000 DPMO = 32% de eficiencia
2 sigma= 308 538 DPMO = 69% de eficiencia
3 sigma= 66 807 DPMO = 93,3% de eficiencia
4 sigma= 6 210 DPMO = 99,38% de eficiencia
5 sigma= 233 DPMO = 99,977% de eficiencia
6 sigma= 3,4 DPMO = 99,99966% de eficiencia
7 sigma= 0,019 DPMO = 99,9999981% de eficiencia
Porcentajes obtenidos asumiendo una desviación del valor nominal de 1,5 sigma.
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14. DPU = De fe ctuo so s/ Unidade s pro ducidas
DPO = De fe ctuo so s/ (Unidade s pro ducidas * O po r tunidade s)
DPMU = DPU * 1 000 000
DPMO = DPO * 1 000 000
Donde:
DPU: Defectuosos por unidad.
DPO: Defectos por oportunidad; aquí oportunidad se refiere a: Unidades * Oportunidades de defectos.
DPMU: Defectuosos por millón de unidades.
DPMO: Defectos por millón de oportunidades; aquí oportunidades se refiere a: Unidades *
Oportunidades de defectos.
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15. El call center “Sordon” realiza un trabajo para una entidad financiera, recibe
diariamente 15 000 llamadas, de las cuales 3550 sobre pasan el tiempo para un
adecuado servicio.
Para la entidad financiera se considera un adecuado servicio cuando una llamada no
pasa de 2 minutos en los cuales se responden todas las inquietudes del cliente.
Se desea saber, ¿ en qué nivel sigma se encuentra operando esta entidad ?
Consejos:
1. Hallar DPU o DPO según corresponda. Por ende, hallar DPMU o DPMO según
corresponda.
2. Buscar en la tabla “con el ajuste +1,5” el nivel sigma aproximado o a corto plazo
(más convencional).
3. Si desea mayor precisión, interpole el valor objetivo.
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16. DPU = 3550 / 15000
DPU =
DPMU = DPU * 1 000 000
DPMU=
El DPMU se encuentra entre ____ y ____ sigmas.
El nivel del proceso es: ________________.
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17. D PMO
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Tabla con ajuste “+1,5”

18. Interpolación:
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NIVEL SIGMA DMPU O DPMO
2 308 537
X 236 667
2,5 158 655
2 – X 308537 - 236667
=
2 - 2,5 308537 - 158655
X(s.t.) = _________
Si desea conocer el nivel sigma a largo plazo, recordar:
Sigma a corto plazo = Sigma a largo plazo + 1,5
Entonces:
X(s.t.) = X(l.t.) + 1,5
X(l.t.) = X(s.t.) – 1,5
Reemplazo:
X(l.t.) = __________

19. Área bajo la curva, bajo las condiciones:
Media poblacional = 0
Desv. Estandar poblacional = 1
Puede tipificarse:
Z = Media muestral – Media poblacional
Desv. Estandar poblacional
Al faltarnos datos, el DPMU o DPMO según sea el caso,
puede ser llevado a partes por millón (p.p.m.):
DPMU / 1 000 000 = Defectos
En la tabla se pueden observar rendimientos en
probabilidad (rendimiento en inglés es “yield”), mas no
defectos, por ende:
1 – D = Y
Buscamos es Z correspondiente, el cual es el nivel sigma
a largo plazo, sin ajuste de sigma “+1,5”. Interpole si
fuese necesario.
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