LEAN SIX SIGMA. PARTE 2

LEAN SIX SIGMA
Ing. Diego Gonzales De La Cotera
Miembro del ASQ (EE.UU.)

LEA N S IX S IGMA = LEA N MA NUFACTURING + S IX S IGMA
LSS es una filosofía de calidad basada en la asignación de metas alcanzables a corto
plazo enfocadas a objetivos a largo plazo. Utiliza las metas y los objetivos del cliente
para manejar la mejora continua a todos los niveles en cualquier empresa. El
objetivo a largo plazo es el de diseñar e implementar procesos más robustos en los
que los defectos de miden a niveles de solamente unos pocos por millón de
oportunidades.
ING. DIEGO GONZALES DE LA COTERA // diegonzaleshe@gmail.com 2

LSS proporciona medidas que se aplican tanto a las actividades de producción como
de servicios, los defectos por millón de oportunidades (DPMO).
Históricamente desde los años 1920, discutimos que la capacidad de un proceso de
negocio en términos estadísticos es como obtener tres sigmas. Esto se refiere a un
proceso en el que el promedio (media) es fijo y cuya media de la variabilidad
(sigma) sería de 66 807 DPMO. Un proceso de cuatro sigmas, que es donde muchas
compañías se encuentran actualmente, tendría 6 210 DPMO; y un proceso de seis
sigma tendría 3,4 DPMO.

LSS es una metodología rigurosa que utiliza herramientas y métodos estadísticos
para Definir los problemas; tomar datos, es decir Medir; Analizar la información;
emprender Mejoras; y Controlar procesos, rediseñar procesos o productos
existentes o hacer nuevos diseños con la finalidad de alcanzar etapas óptimas.

Obtener 3,4 defectos en un millón de oportunidades es una meta bastante ambiciosa
pero lograble. Se puede clasificar la eficiencia de un proceso con base en su nivel de
sigma:
1 sigma= 690.000 DPMO = 32% de eficiencia
2 sigma= 308.538 DPMO = 69% de eficiencia
3 sigma= 66.807 DPMO = 93,3% de eficiencia
4 sigma= 6.210 DPMO = 99,38% de eficiencia
5 sigma= 233 DPMO = 99,977% de eficiencia
6 sigma= 3,4 DPMO = 99,99966% de eficiencia
7 sigma= 0,019 DPMO = 99,9999981% de eficiencia
Porcentajes obtenidos asumiendo una desviación del valor nominal de 1,5 sigma.

LSS es una filosofía de mejora continua del proceso (máquina, mano de obra,
método, metrología, materiales, medio ambiente) y reducción de su variabilidad en
la búsqueda interminable de cero defectos.
LSS es una estadística calculada para cada característica crítica de la calidad, para
evaluar el rendimiento en relación a la especificación o a la tolerancia.
LSS – LA ESTADÍSTICA

LSS s una medida para determinado nivel de calidad. Cuando el número de sigmas
es bajo, tal como en procesos dos sigma, implicando más o menos dos sigmas, el
nivel de calidad no están alto. El número de no conformidad o unidades defectuosas
en tal proceso puede ser muy alto.
Si lo comparáramos con un proceso cuatro sigma, donde podemos tener más o
menos cuatro sigmas, aquí tendremos un nivel de calidad significativamente mejor.
Entonces, cuando mayor el número de sigmas, mejor el nivel de calidad.

LSS es una estratégia basada en la interrelación que existe entre el proyecto de un
producto, su fabricación, su calidad final y su confiabilidad, ciclo de control,
inventarios, reparaciones en el producto, y defectos, así como fallas en todo lo que es
hecho en el proceso de entrega de un producto a un cliente y el grado de influencia
que ellos puedan tener sobre la satisfacción del mismo.
LSS es una visión de llevar a una organización a ser la mejor del ramo. Es un viaje
intrépido en busca de la reducción de la variación, defectos, errores y fallas.
Es extender a la calidad para más allá de las expectativas de los clientes. Ofreciendo
más, porque los consumidores quieren comprar más, en oposición a tener vendedores
persiguiéndolos en la tentativa de convencerlos a comprar.
LSS – LA VISIÓN

LSS también es una meta de calidad. La meta de los LSS es llegar muy próximo a cero
defectos, error o falla. Pero no es necesariamente cero. En verdad 3,4 partes de millón
de unidades defectuosas; 3,4 defectos por millón; 3,4 fallas por millón; 3,4 ppm.
LSS es usado como parámetro para comparar el nivel de calidad de procesos,
operaciones, procesos, operaciones, productos, características, equipamientos,
máquinas, divisiones y departamentos, entre otros.
LSS – O BENCHMARK

CALIDAD TRADICIONAL LEAN SIX SIGMA
Está centralizada. Su estructura es rígida y de enfoque
reactivo.
Está descentralizada en una estructura constituida para
la detección y solución de los problemas.
Generalmente no hay una aplicación estructurada de
las herramientas de mejora.
Se hace uso estructurado de las herramientas de mejora
y de las técnicas estadísticas para la solución de los
problemas.
No se tiene soporte en la aplicación de las herramientas
de mejora. Generalmente su uso es localizado y aislado.
Se provee toda una estructura de apoyo y capacitación
al personal, para el empleo de las herramientas de
mejora.
La toma de decisiones se efectúa sobre la base de
presentimientos y datos vagos.
La toma de decisiones se basa en datos precisos y
objetivos.
Se aplican remedios provisionales o parches. Sólo se
corrigen en vez de prevenir.
Se va a la causa raíz para implementar soluciones
sólidas y efectivas y prevenir la recurrencia de los
problemas.
No se establecen planes estructurados de formación y
capacitación para la aplicación de las técnicas
estadísticas requeridas.
Se establecen planes de entrenamiento estructurados
para la aplicación de las técnicas estadísticas
requeridas.
Se enfoca solamente en la inspección para la detección
de los defectos.
Se enfoca hacia el control de las variables claves de
entrada al proceso, las cuales generan la salida.
15

GREEN BELTS
Suelen ser empleados que han recibido suficiente formación en LSS para participar
en los equipos o, en algunas empresas, para trabajar de forma individual en
pequeños proyectos relacionados con su trabajo diario.
Las empresas utilizan a estos “belts” en diferentes combinaciones con
patrocinadores y “champions”para dirigir los equipos.

BLACK BELTS
Utilizado por primera ve en Motorola, el Black belt es una persona que tutoriza o dirige
un equipo de mejora de LSS. Suele recibir varias semanas de formación en análisis de
procesos y habilidades para el manejo de reuniones.
En entornos técnicos o de fabricación, la formación incluye herramientas estadísticas
como muestreo, análisis multivariante y diseño de experimentos.
En un entorno de servicios, se pone más énfasis en el análisis de los procesos y en la
utilización de herramientas como diagramas causa-efecto, histogramas y gráficos de
Pareto.

MASTER BLACK BELTS
Suelen recibir una formación intensiva en herramientas estadísticas y mejora de
procesos. Llevan a cabo muchas de las funciones de los Black belts, pero para un
número mayor de equipos.
Los Master black belts suelen tener una gran experiencia por haber liderado otros
equipos de éxito con anterioridad.También, pueden actuar como consultores para
el consejo directivo o para otros directivos de la organización.

Por un lado se tienen las herramientas destinadas a la generación de ideas y
organización de la información. Entre ellas podemos mencionar a: la tormenta de
ideas, diagrama de afinidad, estructura en árbol, mapa de procesos a primer nivel,
diagrama de flujo de proceso y diagramas de causa-efecto (Ishikawa).
En cuanto a las herramientas para la obtención de los datos tenemos: el muestreo
estadístico,VOC (métodos para obtener la voz del cliente), hojas y gráficos de
control, análisis del sistema de medida.

Si de herramientas para el análisis del proceso y de los datos se trata, podemos
mencionar entre las más utilizadas: el análisis del flujo del proceso, análisis del valor
añadido, diagrama y gráficos, diagrama de Pareto, histogramas, gráfico de tendencias
y diagrama de dispersión.
Luego tenemos a las herramientas para el análisis estadístico (por ejemplo diseños
experimentales o modelos de regresión), y las herramientas para la implementación y
gestión de los procesos. Entre estas últimas herramientas tenemos: los métodos de
gestión de proyectos, el análisis de problemas potenciales, en análisis del modo de
fallo y sus efectos (AMFE), análisis de los grupos afectados, diagramas de campo de
fuerzas, documentación del proceso, cuadro demando integral e indicadores del
proceso.

DPU = De fe ctuo so s/ Unidade s pr o ducidas
DPO = De fe ctuo so s/ (Unidade s pro ducidas * O po r tunidade s)
DPMU = DPU * 1 000 000
DPMO = DPO * 1 000 000
Donde:
DPU: Defectuosos por unidad.
DPO: Defectos por oportunidad; aquí oportunidad se refiere a: Unidades * Oportunidades de defectos.
DPMU: Defectuosos por millón de unidades.
DPMO: Defectos por millón de oportunidades; aquí oportunidades se refiere a: Unidades *
Oportunidades.
23

El call center “Sordon” realiza un trabajo para una entidad financiera, recibe
diariamente 15000 llamadas, de las cuales 3550 sobre pasan el tiempo para un
adecuado servicio.
Para la entidad financiera se considera un adecuado servicio cuando una llamada no
pasa de 2 minutos, en los cuales se responden todas las inquietudes del cliente.
Se desea saber, ¿ en qué sigma se encuentra operando esta entidad ?
Consejos:
1. Hallar DPU o DPO según corresponda. Por ende, hallar DPMU o DPMO según
corresponda.
2. Buscar en la tabla “con el ajuste +1,5” el nivel sigma aproximado o a corto plazo
(más convencional).
3. Si desea mayor precisión, interpole el valor objetivo.

DPU = 3550 / 15000
DPU =
DPMU = DPU * 1 000 000
DPMU=
El DPMU se encuentra entre 2 y 2,5 sigmas, quiere decir que el proceso se encuentra
entre 2 y 2,5 sigmas.
Si interpolamos el nivel sigma a corto plazo o convencional es: __________
ING. DIEGO GONZALES DE LA COTERA 26

Interpolación:
NIVEL SIGMA DMPU O DPMO
2 308 537
X 236 667
2,5 158 655
2 – X 308537 - 236667
=
2 - 2,5 308537 - 158655
X(s.t.) = _________
Si desea conocer el nivel sigma a largo plazo, recordar:
Sigma a corto plazo = Sigma a largo plazo + 1,5
Entonces:
X(s.t.) = X(l.t.) + 1,5
X(l.t.) = X(s.t.) – 1,5
Reemplazo:
X(l.t.) = __________

Sea un producto en cuyo proceso se han determinado 12 factores críticos de calidad
(F.C.C.) y se han producido un total de 250 000 productos, tomándose una muestra de
1500.
El total de errores o fallos detectados asciende a 278.
Se desea saber, ¿en qué sigma se encuentra operando la empresa?
Consejos:
1. Hallar DPO considerando que las “oportunidades” pueden expresarse de distintas
formas, a veces muy elaboradas. Por ende, halla el DPMO.
2. Buscar en la tabla “con el ajuste +1,5” el nivel sigma aproximado o a corto plazo
(más convencional).
3. Si desea mayor precisión, interpole el valor objetivo.

DPO = 278 / (1500 * F.C.C.)
DPO =
DPMO = DPO * 1 000 000
DPMO =
El DPMO se encuentra entre 3 y 4 sigmas, quiere decir que el proceso se encuentra
entre 3 y 4 sigmas.
Si interpolamos el nivel sigma a corto plazo o convencional es: __________

Una empresa productora de llantas produce 10825 llantas por día de las cuales 48 son
devueltas al final del proceso para su reproceso.
Se desea saber, ¿en qué sigma se encuentra operando la empresa?
Consejos:
1. HallarY (Yield o Rendimiento). La productividad puede ser multifactorial (puede
evaluarse en simultaneo pesos, horas, maquinas), en cambio rendimiento es
unifactorial (solo pesos, o solo horas).
2. En este caso utilizaremos el Yft (first time yield o Rendimiento de primera pasada),
el cuál solo mide al proceso como una sola etapa.También existe el Yrt (rolled
throughput yield) que mide al proceso en cadena o como varias tetapas.
3. Si existiesen reprocesos, estos afectarían al rendimiento de la etapa a la cuál están
haciendo sobretrabajo (se restan).
4. Y = output / input ; Rendimiento = salidas / entradas

Y =Yft = (10825 – 48) / 10825
Y =Yft = 0,99557 ; es conveniente usar cinco decimales.
Y =Yft = 99,557%; se puede transformar a tanto por ciento.
Buscamos en la tabla “con el ajuste +1,5”,
e interpolamos:
NIVEL SIGMA YIELD O RENDIMIENTO
4 99,40%
X 99,557%
4,5 99,86%
4 – X 99,40 – 99,557
=
4 – 4,5 99,40 - 99,86
X(s.t.) = ________
Nivel sigma a (s.t.) = ________

Área bajo la curva, bajo las condiciones:
Media poblacional = 0
Desv. Estandar poblacional = 1
Puede tipificarse:
Z = Media muestral – Media poblacional
Desv. Estandar poblacional
Al faltarnos datos, el DPMU o DPMO según sea el caso,
puede ser llevado a partes por millón (p.p.m.):
DMPU / 1 000 000 = Defectos
En la tabla se pueden observar rendimientos en
probabilidad (rendimiento en inglés es “yield”), mas no
defectos, por ende:
1 – D = Y
Buscamos es Z correspondiente, el cual es el nivel sigma
a largo plazo, sin ajuste de sigma. Interpole si fuese
necesario.
ING. DIEGO GONZALES DE LA COTERA

Del enunciado anterior (ejemplo 3), a partir del rendimiento (Y), busque en la tabla
“estadístico Z” el nivel sigma a largo plazo (l.t.).
SOLUCIÓN 3 – EXTRA
Y = 0,99557
Busco en la tabla “estadístico Z”, el valor Z correspondiente a dicho rendimiento:
Z (p = 0,50000 + 0,49557) = Estadístico Z; entre: 2,61 y 2,62.
Interpolación:
34
ESTADÍSTICO Z PROBABILIDAD
2,61 0,49547
Z 0,49557
2,62 0,49560
El valor exacto es: Z = 2,61769
Entonces:
Z (p = 0,49557) = 2,61769
Nivel sigma a (l.t.)= 2,61769
Le agrego el ajuste +1,5:
Nivel sigma a (s.t.)= ___________

Un proceso tiene 5 etapas.
Hallar:
4.1.Yft
4.2.Yrt
4.3. Nivel sigma a largo plazo
4.4. Nivel sigma a corto plazo
UNO DOS TRES CINCOCUATRO 500050055005501550355040
- 5
F.C.C.= 2
- 20
F.C.C.= 4
- 10
F.C.C.= 3
- 0
F.C.C.= 2
- 5
F.C.C.= 3

Solución 4.1.
Yft UNO = 5035 / 5040 = 0,99901
DPO UNO = 5 / (5040 * 2) = 0,00050
Yft DOS = 5015 / 5035 = 0,99603
DPO DOS = 20 / (5035 * 2) = 0,00199
Yft TRES = 5005 / 5015 = 0,99801
DPO TRES = 10 / (5015 * 3) = 0,00066
Yft CUATRO = 5005 / 5005 = 1,00000
DPO CUATRO = 0 / (5005 * 2) = 0,00000
Yft CINCO = 5000 / 5005 = 0,99900
DPO CINCO = 5 / (5005 * 3) = 0,00033 36
Solución 4.2.
Yrt = Yft UNO*Yft DOS *Yft TRES* Yft CUATRO *Yft CINCO
Yrt =
Yrt = __________
Solución 4.3.
No podemos utilizar el rendimiento (Y) para
determinar niveles sigma,pues la oportunidad (O) se
esconde bajo la denominación factor crítico para la
calidad (F.C.C.).
Entonces, utilizaremos la multiplicación de los
complementos de cada defecto por oportunidad
(DPO) como nuevo rendimiento.
1 - DPO UNO = 0,99950
1 - DPO DOS = 0,99801
1 - DPO TRES = 0.99934
1 - DPO CUATRO = 1,00000
1 - DPO CINCO = 0,99967
Y = 0,99652

Solución 4.3. (continuación)
Si:
Y = 0,99652
En la tabla “estadístico Z”:
Y = 0,50000 + 0,49652
Buscaré:
Z(p= 0,49652) = Nivel sigma a (l.t.)
Interpolación:
Z(p= 0,49652) = __________
Nivel sigma a (l.t.) = __________
Solución 4.4.
Le agrego el ajuste +1,5.
Nivel sigma a (s.t.) = __________
37
ESTADÍSTICO Z PROBABILIDAD
2,69 0,49643
Z 0,49652
2,70 0,49653

La elaboración de pan francés consta de las siguientes etapas de valor agregado:
mezclado, pesado, cortado, boleado, enlatado, fermentado, horneado.
Todas las noches se elaboran 12 batchs (cada batch consta de 300 panes). En el
cortado las divisiones no son similares y se reconoce hay 3 panes por batch que
definitivamente son de peso distinto a los demás. En el fermentado algunos panes no
multiplican su tamaño y se reconoce hay 4 panes por batch que no crecen. Finalmente,
al hornear la cocción no es pareja, por ende se reconoce hay 6 panes que serán
rechazados en cada batch.
Un estudio entre el jefe de producción y el jefe de control de calidad ha determinado 4
posibilidades distintas de falla o defectos que podrían afectar una característica de
calidad en cada una de las siete etapas. ¿En qué nivel sigma se encuentra nuestro
proceso?

 Los grupos de trabajo se mantienen. Se ha trabajado anteriormente. No exceder
cantidad permitida.
 El día de calificación, ser puntuales y presentación personal es casual o formal.
 Se califica:
Informe escrito
Diapositivas
Puntualidad y orden al exponer
Consultas hacia los expositores

 Antecedentes de la empresa. Deberá explicar el desarrollo histórico de la empresa,
su planeamiento, cartera del negocio y proyección.
 Fase DEFINIR – MEDIR. Deberá conocer las necesidades de los clientes (VOC), el
control del proceso (VOP). Definirá los stakeholders. Es necesario hacer distintos
flujo gramas; recomendamos el DAP-DOP en manufactura y ASME en servicios.
Asignar soluciones a las necesidades más conocidas y averiguar el indicador
correspondiente (need, CTQ, KPI). Deberá conocer los niveles sigma en corto y largo
plazo. Utilizará las herramientas básicas del control de la calidad (Ishikawa, Pareto,
Check list, Histograma, Correlación, Mapas de proceso, Gráficos de control).
 Fase ANALIZAR. Del anterior, conocerá los problemas a analizar. A continuación
utilizará diseños estadísticos experimentales como DOE, ANOVA, Hipótesis T1-T2.
 Fase MEJORAR – CONTROLAR. Deberá plantear como gestionará los cambios,
plan de ejecución de acciones, proyecto de inversión, análisis de costos, etc.
 Conclusiones grupales. Anexos (documentos reales o normas técnicas).
Bibliografía.
41

 No deben exceder las dos diapositivas por integrante del grupo. Si el grupo es de 4
personas podrán exponerse hasta 10 diapositivas (incluyendo datos de los
integrantes o talvez álbum de fotos “collage”).
 Las diapositivas están elaboradas para la comprensión del público, no para “lectura
del expositor”.
 No se expone con celular, tablet u otro mecanismo tecnológico. Es valido traer fichas
ayuda-memoria o usar plumones.
 Es valido, la presentación de dípticos y trípticos.
 Recordar: el método DMAIC profesional se presenta en una hoja de tamaño A3.
Opcional.
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