Investigación de Mercados II Tema: Poblacion o Universo Alumno: Najhely Cali Rocha Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos

1. NajhelyCali Rocha
Docente:Mgrs. Jose RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigacionde MercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA ”
20.POBLACION O UNIVERSO
La mejor manera de predecir el futuro es inventarlo (Alan Kay)
1. INTRODUCCION
En matemática los conceptos de elementoy conjunto no se definen. Se lesconsideran conceptos
primarios reconocidos desde la infancia. En estadística ocasionalmente se trabaja con todos los
elementos de un conjunto y otras veces se trabaja con solo una parte del mismo. En muchas
ocasiones cuando se va a realizar un estudio o investigación resulta imposible, difícil o costoso
trabajarcon todosloselementosinvolucradosenelmismo,asíse formanlosconceptosde Universo
o Población (identificado con conjunto) y Muestra como solo una parte de los elementos del
conjunto que se quiere estudiar.
2. DESARROLLO
2.1.POBLACIÓN o UNIVERSO
 “Totalidad de unidades de análisis del conjunto a estudiar”.
 “Conjuntode individuos,objetos,elementosofenómenosenloscualespuede presentarse
determinada característica susceptible de ser estudiada”
2.2.CRITERIOS DE SELECCIÓN DE LAS UNIDADES DE ANÁLISIS AL ESTUDIO.
• Criterios de inclusión: Define las características que deberán tener los elementos en
estudios.
• Criterios de exclusión: Definen las características cuya existencia obligue a no incluir a un
caso como elementode estudioaúncumpliendoloscriteriosde inclusión(nuncaentraron
al estudio)
• Criterios de eliminación: Defina las características que, al presentarse en los individuosya
incluidos en la población, motivarán su salida del estudio. (entraron al estudio y salieron).
Tener cuidado de no eliminar a casos que hayan sufridoalguna consecuencia derivada del
mismo estudio. 1
Los conceptos básicos que uno debe aprender y diferenciar:
a) Población. Es el conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer algo en una
investigación. "El universo o población puede estar constituido por personas, animales, registros
médicos, los nacimientos, las muestras de laboratorio,los accidentes viales entre otros". (PINEDA
et al 1994:108) En nuestro campo pueden ser artículos de prensa, editoriales, películas,videos,
novelas, series de televisión, programas radiales y por supuesto personas.
b) Muestra. Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la
investigación.Hayprocedimientosparaobtenerlacantidaddeloscomponentesde lamuestracomo

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fórmulas, lógica y otros que se vera más adelante. La muestra es una parte representativa de la
población.
c) Muestreo.Esel métodoutilizadoparaseleccionaraloscomponentesde lamuestradeltotal de
la población. "Consisteenunconjuntode reglas,procedimientosycriteriosmediante loscualesse
seleccionaunconjuntode elementosde unapoblaciónque representanloque sucede entodaesa
población".(MATA et al, 1997:19).2
Población Muestra
Definición Universo de elementos que se
van a estudiar.
Selección de una parte de la población que se va a
ser sujeto de estudio.
Características
 Se puede clasificar
según la cantidad de
individuos que la
conforman.
 Posee variables
estadísticas.
 Forma parte de la población: debería
comprender entre 5% y 10% para ser más
efectiva.
 Los elementos deben ser aleatorios.
 Debe ser representativa de la población.
Objetivos Analizar los datos recabados
referentes a las características
comunes que comparten los
elementos con diversos
propósitos.
Estudiar el comportamiento, características, gustos
o propiedades de una parte representativa de la
población.
Ejemplos  Las personas que
habitan un país.
 La cantidadde carros en
una ciudad.
 Los estudiantes de un
país.
Para el estudiodeldesempeñode losestudiantesde
cinco universidades de una ciudad en una materia
específica,se tomacomomuestraa 500 estudiantes
aleatoriamente (100 de cada institución) que estén
cursando el mismo nivel para que la muestra sea
representativa.
¿Qué es población?

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La población estadística, también conocida como universo, es el conjunto o la totalidad de
elementos que se van a estudiar.Los elementos de una población lo conforman cada uno de los
individuos asociados, debido a que comparten alguna característica en común.
La poblaciónestadísticapuede serunconjuntode personas,lugaresocosasreales.Porejemplo,los
adolescentes de un pueblo o los usos posibles del azúcar en recetas de cocina.
Al sermuy complicadorealizarun estudiocontodos los elementosque conformanunapoblación,
sobre todosi esconsideradaunapoblacióninfinita,setomaunamuestrarepresentativadelamisma
para realizar los estudios.
Tipos de poblaciones
La población se puede clasificar de la siguiente manera según la cantidad de individuos que la
conforme:
 Población finita:es aquellaque se puede contar y se puedenestudiarconmayor facilidad
a sus integrantes. Por ejemplo, la cantidad de personas inscritas en un gimnasio.
 Población infinita: son inmensas poblaciones donde se hace muy difícil contabilizar a sus
integrantes,porloquesueletomarseencuentasolounaporciónde ellaalahorade realizar
un estudio,seleccionandoasíunamuestra.Porejemplo,lacantidadde granosde arenaen
una playa.
 Población real: son grupos de integrantes tangibles.Por ejemplo, la cantidad de animales
en un zoológico.
 Población hipotética: son poblaciones posibles que pueden ser estudiadas ante una
eventualidad. Por ejemplo, la cantidad de nacimientos de bebés prematuros.
¿Qué es muestra?
La muestra es una parte representativa de una población donde sus elementos comparten
característicascomunesosimilares.Seutilizaparaestudiaralapoblacióndeunaformamás factible,
debido a que se puede contabilizar fácilmente. Cuando se va a realizar algún estudio sobre el
comportamiento, propiedades o gustos del total de una población específica, se suelen extraer
muestras.El muestreo es una herramienta de investigaciónque, al ser utilizada adecuadamente,
permite obtener conclusiones específicas y evitar resultados sesgados.
Las principales ventajas de usar las muestras es la reducción de costos, pues disminuye los
elementosa estudiary se puede realizarenmenortiempo.Losfactoresmás importantesa la hora

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de hacerunmuestreosonla representatividad,paraque loselementosposeancualidadescomunes
segúnsea el propósito,yla aleatoriedad al momentode seleccionarloselementosparaevitaruna
muestra viciada.
Tipos de muestras
Existen diferentes tipos de técnicas para conformar una muestra.
Muestreo aleatorio
Es una técnica que ofrece la misma posibilidad a los elementos de ser seleccionados, por ser
tomados al azar. Los tipos de muestreo aleatorio son:
 Muestreo aleatorio simple: los elementos se eligen de una lista al azar. Funciona más
eficazmente cuando el universo es reducido y homogéneo.
 Muestreo sistemático: el primer elemento se elige al azar y luego se escogen a intervalos
constantes los elementos restantes.
 Muestreo estratificado: se realiza dividiendo a la población en partes o estratos que
respondanacaracterísticasestablecidasyluegose eligenaleatoriamentelosindividuosque
se van a estudiar.
 Muestreo por conglomerado: la población se divide en grupos heterogéneosy éstos a su
vezse subdividenengruposhomogéneosconcaracterísticas comunespara ser estudiados
de acuerdo a lo requerido por el investigador.
Muestreo no aleatorio o por selección intencionada
Se elige con base en el manejo de información de los elementos a estudiar, por lo que la
representatividad de la muestra puede ser subjetiva. En este caso, se corre el riesgo de que los
resultados sean sesgados.Cuando uno solo de los estudios no es suficiente porque la población a
estudiar es muy extensa, se pueden usar dos o más tipos de muestreo.
3. CONCLUSIONES
En conclusion la Población se refiere al universo,conjuntoototalidadde elementossobre losque
se investiga o hacen estudios. La Muestra es una parte o subconjunto de elementos que se
seleccionanpreviamente deunapoblaciónpararealizarunestudio. Enlamayoríade lassituaciones
de investigación no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el
problema, sino que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la
totalidad, en un proceso que se conoce como inferencia estadística.

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4. REFERENCIAS
1) https://med.unne.edu.ar/sitio/multimedia/imagenes/ckfinder/files/files/aps/POBL
ACI%C3%93N%20Y%20MUESTRA%20(Lic%20DAngelo).pdf
2) http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-
02762004000100012
3) https://www.diferenciador.com/poblacion-y-muestra/
5. VIDEOS
• https://www.youtube.com/watch?v=gl9EEbT7viM
• https://www.youtube.com/watch?v=eSddJ4_8xP8