poblacion y muestra

1. 2-2020 MARISOL LLANOSVILLACA
LIBEREMOS BOLIVIA
POBLACION Y MUESTRA
“Investigaresverloque todoel mundohavisto,ypensarloque nadie másha pensado”.Albert
Szent-Györgyi1
1. INTRODUCCION
Poblaciónse refiere al universo, conjuntoototalidadde elementossobre losque se investigao
hacen estudios. Muestra es una parte o subconjunto de elementos que se seleccionan
previamente de una población para realizar un estudio.2
2. DESARROLLO
Población Estadística (Concepto, Tipos y Ejemplos)
Se entiende por Población Estadística a la agrupación o conjunto de elementos, con
característicasespeciales,similaresycomunes,que formanparte de ununiverso,estacondición
de similitud facilita su reunión para realizar estudios estadísticos.
Su importancia radica en que luego de su análisis estadístico se puedengenerar conclusiones,
las cuales a su vez podrán servir como base para la toma de decisiones posteriormente.
Es decirque,lapoblaciónestadísticaesunavariableque se relacionaconun grupode referencia
que se va a estudiary el objetode observaciónpuede sercualquierelemento,yasean objetos
o personas con características comunes que las diferencian del resto.
Estos elementos, ya sean cosas o personas, que forman la población estadística tiene varios
rasgos que pueden ser objeto de un estudio, por ejemplo, una persona tiene varios rasgos
característicos, entre ellos:
 Edad
 Sexo
 Profesión
 Talla
 Peso
 Color de piel
 Color de cabello
 Raza
 Escolaridad

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 Consumo de alcohol
 Hábito de fumar
 Nacionalidad
Estas características describen a los elementos, y por ende, a la población que integran; cada
uno de estos rasgos suele ser denominado como variable estadística y pueden ser del tipo
cuantitativo o cualitativo.
Generalmente, al iniciar un estudio estadístico, es muy probable encontrar una población de
grandimensión,porloque sutratamientoesengorrosoe inconveniente;enestoscasoslomejor
esdividireluniversoytrabajarconunpequeñogruporepresentativodelapoblaciónestadística,
a esta reducida porción se le llama muestra.
Para ello es importante considerar hacer una delimitación que considere tanto el período de
tiempo en el que se va a realizar el estudio como el espacio que se va a tomar en cuenta.
Así los fenómenos o comportamientos observados en los elementosde la muestra, y gracias a
la inferenciaestadística,se podránextrapolarlosresultadosyconclusionesdel estudioal resto
de la población que se está investigando.3
2.1. Tipos de Población Estadística
La población estadística ha sido catalogada en varios tipos, a continuación se mencionan y
describen algunos de ellos:3
La Población Finita
La conforma una pequeña cantidad de elementos, su número está definido de forma clara,
además de ser mensurables también tienenla capacidad de ser agrupables. Algunos ejemplos
de población finita son:
Habitantes de un edificio
Estudiantes de un aula de clase
Número de trabajadores de una empresa
Artículos vendidos En el mes de enero
Inventario de cajas en una zapatería
La Población Infinita
La conforma una gran cantidad de elementos, su número es incalculable e inconmensurable.
Algunos ejemplos de población infinita son:
Granos de arena en Acapulco
Número de olas que se producen en un huracán
Gotas de lluvia menores a 1 centímetro que caen en un día

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Litros de agua que contiene un océano
La Población Real
La componen elementos concretos, comprobables y de existencia real. Algunos ejemplos de
población real son:
Personas en edad laboral ubicadas en Ciudad de México
Número de usuarios de una aplicación celular
Cantidad de jugadores en línea en una plataforma de pago
Cantidad de películas protagonizadas por un actor específico
La Población Hipotética
Está compuestapor cantidadposible de elementos,sunúmeroeshipotéticoyno esposible su
comprobación,generalmenteestárelacionadaaobservacioneshipotéticasoreferidasarasgos
psicológicos de las personas. Algunos ejemplo de población hipotética son:
Nivel de ansiedad de un adicto cuando deja de consumir narcóticos
Miedo que sienten las personas durante un secuestro
Nivel de felicidad de una persona al obtener su primer empleo
La Población Aleatoria
Se caracterizaporvariaraleatoriamenteel rasgode loselementosquese estánobservando,por
ejemplo:
La variación en el peso de un envase según esté vacio o lleno
La Población Estable
Se caracterizaporla invariabilidad,durantemuchotiempo,delrasgoque se estáobservandoen
los elementos. Por ejemplo:
Rasgos geográficos de un territorio
Movimiento de los planetas
La Población Inestable
El rasgo de los elementos observados es inestable, varían de forma constante, por ejemplo:
Consumo de cigarrillos en una ciudad
La Población Dependiente
El valor de la población varía total o parcialmente según un motivo o causa, por ejemplo:
Las ventasdependende lapromoción,calidaddelproducto,facilidadde distribuciónysimilares
La Población Polinomial
Está conformada por varias características que se deben considerar, por ejemplo:

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Los censos de población
2.2. MUESTREO
En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los
elementos de una población), se selecciona una muestra, entendiendo por tal una parte
representativa de la población.
El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función
básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer
inferencias sobre dicha población.
La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se
reproduzcade la mejormaneralosrasgosesenciales de dicha población que son importantes
para la investigación.Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de
reflejar
lassimilitudesydiferenciasencontradasenlapoblación,esdecirejemplificarlascaracterísticas
de ésta.
Los errores más comunes que se pueden cometer son:
1.- Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo una parte de la
Población, se denomina error de muestreo.
2.- Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente
se tomo la muestra. Error de Inferencia.
En la estadística se usa la palabra población para referirse no sólo a personas si no a
todosloselementosque hansido escogidos para su estudio y el término muestra se usa para
describir una porción escogida de la población.4
2.3. Tipos de muestreo aleatorio o probabilístico
Hablamosde muestreoaleatorioenloscasosenque todoslossujetosque formanparte de una
población tienen la misma probabilidad de ser escogidos como parte de la muestra. Los
muestreosde estaclasesonmáspopularesyútilesquelosnoaleatorios,principalmenteporque
tienen una elevada representatividad y permiten calcular el error de la muestra.5
1. Muestreo aleatorio simple

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En este tipo de muestreo las variables relevantes de la muestra tienen la misma función de
probabilidad y son independientes entre ellas. La población tiene que ser infinita o bien finita
con reposición de elementos. El muestreo aleatorio simple es el que más se utiliza en la
estadística inferencial, pero es menos eficaz en muestras muy grandes.
2. Estratificado
El muestreo aleatorio estratificado consiste en dividir la población en estratos; un ejemplo de
esto sería estudiar la relación entre el grado de satisfacción vital y el nivel socioeconómico.A
continuación se extrae un número determinadode sujetos de cada uno de los estratos por tal
de mantener la proporción de la población de referencia.
3. De conglomerados
En estadísticainferencial losconglomeradossonconjuntosde elementospoblacionales,como
pueden ser las escuelas o los centros hospitalarios públicos de un municipio. Al llevar a cabo
este tipode muestreose divide lapoblación(enlosejemplos,unalocalidadconcreta) envarios
conglomerados y se elige de forma aleatoria algunos de ellos para estudiarlos.
4. Sistemático
En este caso se empiezadividiendoel númerototal de sujetosuobservacionesque conforman
lapoblaciónentre el quese quiereutilizarparalamuestra.Posteriormente seescogeunnúmero
al azar de entre los primeros y se va sumando de forma constante este mismo valor; los
elementos seleccionados pasarán a formar parte de la muestra.
Muestreos no aleatorios o no probabilísticos
Los muestreos no probabilísticos utilizan criterios con un bajo nivel de sistematización que
procuran asegurar que la muestra tenga un cierto grado de representatividad. Este tipo de
muestreos se emplean principalmente cuando no es posible llevar a cabo otros de tipo
aleatorio,lo cual es muyhabitual acausa del elevadocoste de los procedimientos de control.
1. Intencional, opinático o de conveniencia
En el muestreo intencional el investigador escoge de forma voluntaria los elementos que
conformarán la muestra, dando por supuesto que esta será representativa de la población de
referencia.Unejemploque resultará familiaralos estudiantesde psicologíaeslautilizaciónde
alumnos como muestra opinática por parte de profesores universitarios.

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2. Muestreo de bola de nieve o en cadena
En este tipo de muestreo los investigadores establecen contacto con sujetos determinados; a
continuación estos consiguen a nuevos participantes para la muestra hasta completarla. El
muestreo de bola de nieve se usa generalmente cuando se trabaja con poblaciones de difícil
acceso, como en el caso de adictos a sustancias o de miembros de culturas minoritarias.
3. Muestreo por cuotas o accidental
Hablamos de muestreo por cuotas cuando los investigadores escogen un número concreto de
sujetos que cumplan unas características determinadas (p. e. mujeres españolasde más de 65
años con deterioro cognitivo severo) a partir de su conocimiento sobre los estratos de la
población. El muestreo accidental se usa con frecuencia en las encuestas.
3. CONCLUSION
Para realizar una investigación de mercado necesitamos una muestra representativa.
Una muestra representativa es una pequeña cantidad de personas que refleja,con la mayor
precisiónposible,aungrupomásgrande.Entoncespodemosaplicar,porejemplo,unaencuesta
online a una muestra de la población buscando que sea lo más representativa de nuestra
población objetivo
4. REFERENCIAS
1. https://clinic-cloud.com/blog/frases-celebres-sobre-la-investigacion-cientifica/
2. https://www.diferenciador.com/poblacion-y-muestra/#:~:t
3. https://www.webyempresas.com/poblacion-estadistica/
4. http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf
5. https://psicologiaymente.com/miscelanea/tipos-de-muestreo
5. VIDEOS
https://www.youtube.com/watch?v=CFtk_xPNitM
este video muestra la relación entre población y muestra

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https://www.youtube.com/watch?v=o3FlcVm6D_I
TIPOS de MUESTREO PROBABILÍSTICO Y NO PROBABILÍSTICO; la IMPORTANCIA del MUESTREO
y entender PARA QUÉ SIRVE el MUESTREO va permitir desarrollar INVESTIGACIONES con
MUESTRAS REPRESENTATIVASparatenerinformaciónsinSESGO,MUESTREOESTADÍSTICOCON
EJEMPLOS.