El documento explica los conceptos básicos de muestreo estadístico, incluyendo las definiciones de población, muestra y marco muestral. Explica que una muestra debe ser representativa de la población y debe seleccionarse aleatoriamente. También describe los tipos principales de muestreo probabilístico como el muestreo aleatorio simple y el muestreo estratificado.

1. CONDORI CATACORA JHONATAN
MRG. BARRIENTOS ZAPATA RAMIRO JOSÉ
MATERIA: INVESTIGACIONDE MERCADOS II
Aquellosque educanbien a los niñosdeberíanser más honorados que los que losproducen;
los primerossolo lesdan la vida, los segundosel arte de vivirbien(Aristóteles)
“LIBEREMOS BOLIVIA”
MUESTRA O ANÁLISIS MUESTRAL
Introducción
Una muestra1
es unaparte de la población.
La muestrapuede serdefinidacomoun SUBGRUPODE LA POBLACIÓN o universo.
Para seleccionarlamuestra,primerodebendelimitarselascaracterísticasde lapoblación.
Desarrollo
MUESTRAS REPRESENTATIVAS
Una muestra2
representativadebe contenertodaslascaracterísticasde la poblacióno
universo,paraque losresultadosseangeneralizables.
La muestradebe serproporcional al tamañode lapoblación.
Preferentementeseleccionadaporprocedimientosaleatoreos/probabilísticos.
La Muestraes unaparte o subconjuntode lapoblación
Muestreoesla selecciónde algunasunidadesde estudioentre unaPoblacióndefinidaenuna
investigación.
MARCO MUESTRAL Es unalistadetalladayActualizadade lasunidadesde muestreo.
UNIDAD DE ANÁLISIS/ UNIDAD DE MUESTREO
La unidadde análisisescadaunode loselementosque constituyenlapoblaciónyporlotanto
la muestra.
Ejemplosde unidadde análisissonalumnos,maestros,directivos,expertos,padresde familia,
empleadores,etc.
Cada unidadde análisiscumple conlosparámetrosmuestrales.
CÓMO SELECCIONAR UNAMUESTRA
Partimos3
de la poblaciónyestadebe serentendidacomocasosque comparten
especificaciones.Nonecesariamentehace referenciaaungrupo de personas,podríanser
animales,plantas,sucesosnaturales,objetos,etc.Esdeberdel investigadordeterminarbajo
qué criteriosanalizarálassemejanzaspara,así,obtenerunapoblación.
Esas semejanzasocaracterísticas,si sondefinidasconclaridad,sirvenparasegmentaruna
muestraconcretay con validez.Si nuestrointerésesejecutaruntrabajoconestudiantes
universitariosdebemosresponderalassiguientesinterrogantes:

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– ¿Universidadesde todoel mundoode un país?
– Si se trata de un país ¿Sontodas lasuniversidadesolasde una ciudad?
– ¿Públicasoprivadas?
– ¿Estudiantesde todaslascarreraso una enparticular?
– ¿De cuálesañoso semestres?
– Tambiénesposible considerarotrascaracterísticascomo: género,edad,calificaciones,
intereses,etc.
Una vez que hayamosfiltradoel universode casosposibles,hastadarcon lapoblaciónde
nuestroestudio,vamosaelegirunsubgrupoque serálamuestrade nuestrodiseño
metodológico.Esposible que paraseleccionarlamuestra,primerose debahaceruncenso.En
otros casos,de entradacontarás con el númerototal de la poblaciónque buscasreunir.Si tu
intenciónfueratrabajarconlosempleadosde undepartamentoenunaempresaespecífica,
sería lógicoque lainstitucióncontaraconun registrode suscolaboradores.
Ahorasi tu poblacióntiene unasespecificacionesmuydetalladasquizássi debasrealizarel
censo.Conel mismoejemplode losempleados,puede serque túnecesitesaaquellosque
tenganun grupofamiliarparticularoque vivanenun áreay en condicionesexclusivas.Enese
caso, puede que el departamentonocuente conlainformaciónque túbuscasy debascensara
la población.
Una muestrarepresentativaesel equivalente de un20 o 30 % del total de la población.Con
estosporcentajesesposible generalizarlosresultados.El investigadorpuede decidirtrabajar

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con la poblaciónynocon la muestra, siempre ycuando,nose trate de una gran cantidadde
participantesysusrecursosse lo permitan.
Características de una muestra
Las características4
de una muestrarepresentativasonlassiguientes:
Tamaño suficientemente grande:Cuandotrabajamoscon muestrasestamos,normalmente,
trabajandocon una cantidadde datosinferiorala población.Ahorabien,paraque una
muestraestadísticasearepresentativadeberáserlosuficientemente grande comopara
considerarse representativa.Porejemplo,si nuestra poblaciónestáformadapor10 millones
de datos y escogemos10,es difícil que searepresentativa.Esosí, nosiempre amayor tamaño
la muestraesmás representativa.
Aleatoriedad:La selección5
de losdatosde unamuestraestadísticadebe seraleatoria. Es
decir,debe sertotalmente al azar.Si enlugar de realizarloal azar,realizamosunprocesode
selecciónde datosplanificado,estamosintroduciendounsesgoalaobtenciónde datos.Por
tanto,para evitarque la muestraseasesgaday, portanto, conseguirque seaunamuestra
representativa,debemoshacerunaselecciónaleatoria.

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TIPOS MUESTREO PROBABILÍSTICO
En investigaciones6
cuantitativasse utilizansobre todomuestreosprobabilísticos,puestoque
el objetivoespodergeneralizarlosresultadosaplicadossobre unamuestrade sujetosal
conjuntode la población(el universo).
 Los tiposde muestreoprobabilísticosmásutilizadosencienciassocialesson:
 MuestreoAleatorioSimple (M.A.S.).
 Muestreosistemático.
 Muestreoestratificado.
 Muestreopor conglomerados
CONCLUSIÓN
El muestreo7
Estadísticoresultabeneficiosoparaimplementarloenlarealizaciónde un
estudio,debidoaque mediante este se puedenobtenerprobabilidadesbajasoaltasa través
de determinadosbeneficiosque estastécnicasofrecen. Enlosdiferentestiposde muestreo
existennoprobabilísticaenloscualesse debenestablecerdiferenciaenel momentode
realizarnuestrasinvestigacionesportantoque enel no probabilísticanotodala población
formaparte de la muestray enel probabilísticatodoslosindividuostienenprobabilidad
positivade formarparte de la muestra.
El muestreoessencillamenteel procedimientoque se empleaaextraerunapequillaparte de
una poblacióndentrode ununiversoaestase le llamaespaciomuestral dentrode un
universo.

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Es importante resaltarque el primerprocedimientoal realizarunaauditoria,esiniciarlas
investigacionesde maneratal que estaarrojenconclusionesprovenientesde determinados
estudioscomopuede serel estadísticoatravésde una muestraprobabilística.
1
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Muestra#:~:text=a%20una%20varianza%20muestral%3B,cara
cterizan%20a%20una%20muestra%20aleatoria.
2
https://www.significados.com/muestra/
3
http://normasapa.net/que-es-una-muestra-y-como-se-selecciona/
4 https://economipedia.com/definiciones/muestra-
estadistica.html#:~:text=Las%20caracter%C3%ADsticas%20de%20una%20muestra%20represe
5
ntativa%20son%20las%20siguientes%3A,datos%20inferior%20a%20la%20poblaci%C3%B3n.&t
ext=Aleatoriedad%3A%20La%20selecci%C3%B3n%20de%20los,muestra%20estad%C3%ADstica
%20debe%20ser%20aleatoria.
6
https://sites.google.com/site/tecninvestigacionsocial/temas-y-contenidos/tema-3-las-
tecnicas-distributivas-la-investigacion-cuantitativa-y-la-encuesta/seleccion-de-los-casos-
muestreos-probabilisticos/tipos-de-muestreo-
probabilistico#:~:text=Los%20tipos%20de%20muestreo%20probabil%C3%ADsticos,Muestreo%
20estratificado.
7
https://m.monografias.com/trabajos39/muestreo-estadistico/muestreo-
estadistico2.shtml#concl