1. 10. POBLACIÓN UNIVERSO – MUESTRA
“El que no mide no administra”
Ramiro Zapata Barrientos
5.1 Introducción
Población se refiere al universo, conjunto o totalidad de elementossobre los que se investiga o
hacenestudios.Muestraesunaparte osubconjuntode elementosque se seleccionanpreviamente
de una población para realizar un estudio.
Normalmente se selecciona la muestra de una población para su estudio,debido a que estudiar a
todos los elementos de una población resultaría muy extenso y poco práctico.
5.2 Desarrollo
La población estadística, también conocida como universo, es el conjunto o la totalidad de
elementos que se van a estudiar.
Los elementosde unapoblaciónlo conformancada uno de los individuosasociados,debidoa que
comparten alguna característica en común.
La poblaciónestadísticapuede serunconjuntode personas,lugaresocosasreales.Porejemplo,los
adolescentes de un pueblo o los usos posibles del azúcar en recetas de cocina.
Al sermuy complicadorealizarun estudiocontodos los elementosque conformanunapoblación,
sobre todosi esconsideradaunapoblacióninfinita,setomaunamuestrarepresentativadelamisma
para realizar los estudios.
La población se puede clasificar de la siguiente manera según la cantidad de individuos que la
conforme:
Población finita: es aquella que se puede contar y se pueden estudiar con mayor
facilidad a sus integrantes. Por ejemplo, la cantidad de personas inscritas en un
gimnasio.
Población infinita: son inmensas poblaciones donde se hace muy difícil contabilizar a
sus integrantes, por lo que suele tomarse en cuenta solouna porción de ella a la hora
de realizar un estudio, seleccionando así una muestra. Por ejemplo, la cantidad de
granos de arena en una playa.
Población real: son grupos de integrantes tangibles. Por ejemplo, la cantidad de
animales en un zoológico.
Población hipotética: son poblaciones posibles que pueden ser estudiadas ante una
eventualidad. Por ejemplo, la cantidad de nacimientos de bebés prematuros.
2. El tamañoque tiene unapoblaciónesunfactorde sumaimportanciaenel procesode investigación
estadística y en nuestro caso social, y este tamaño vienen dado por el número de elementos que
constituyen la población, según el número de elementos la población puede ser finita o infinita.
Cuandoel númerode elementosqueintegralapoblaciónesmuygrande,se puedeconsideraraesta
como una población infinita, por ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.
Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de elementos, por
ejemplo; el número de habitantes de una comarca.
Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación y/o medición de todos los
elementos se multiplica la complejidad, en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios para
hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra estadística.
Muestra.
Un subconjuntocualquierade lapoblación.Paraque lamuestranossirvaparaextraerconclusiones
sobre lapoblacióndeberserrepresentativa,loquese consigueseleccionandosuselementosal azar,
loque dalugaraunamuestraaleatoria.Esunaparte oporciónextraídade unconjuntopormétodos
que permitenconsiderarlacomorepresentativadel mismo.Entonces,unamuestrano esmás que
una parte de la poblaciónque sirve pararepresentarla. Lamuestradebe obtenerse de lapoblación
que se deseaestudiar;unamuestradebe serdefinidasobre labase de la poblacióndeterminada,y
las conclusiones que se obtengan de dicha muestra sólo podrán referirse a la población en
referencia.
Muestreo.
Procedimiento para la obtención de una muestra, el muestreo como se dijo es el proceso de
obtención de la muestra. Puede ser probabilístico y no probabilístico. Hablamos de un muestreo
probabilístico cuando los integrantes de la muestra se escogen al azar y por lo tanto, puede
calcularse conantelaciónlaprobabilidadde obtenercadaunade lasmuestrasquepuedenformarse
de esa población o la probabilidad que tiene cada elemento de la población de ser incluidoen la
muestra.
El muestreo es una herramienta de investigación que, al ser utilizada adecuadamente, permite
obtener conclusiones específicas y evitar resultados sesgados.
Las principales ventajas de usar las muestras es la reducción de costos, pues disminuye los
elementos a estudiar y se puede realizar en menor tiempo.
3. 5.3 Conclusión
En nuestravida cotidiana,muestraypoblaciónsonherramientasfundamentalesque nosayudana
poder realizar cualquier investigación estadística sobre un producto en salir al mercado, o alguna
actividad que requiera conocer los gustos de la población.
5.4 Referencias
1. https://diegoteca.com.ar/metodocuanti/unidad-3/
2. https://www.diferenciador.com/poblacion-y-
muestra/#:~:text=Poblaci%C3%B3n%20se%20refiere%20al%20universo,poblaci%C3%B3
n%20para%20realizar%20un%20estudio.&text=Universo%20de%20elementos%20que%
20se%20van%20a%20estudiar.
3. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-
02762004000100012
4. https://matemovil.com/poblacion-y-muestra-ejemplos-y-ejercicios/
5. http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/poblacion-y-muestra.html
4. 5.5 Vídeos
1. https://www.youtube.com/watch?v=gl9EEbT7viM
El vídeo nos explica lo importante, y simple que puede llega ser el implementar la
herramienta del muestreo. Que no es necesario usar toda la población para una
investigación de estadística.
2. https://www.youtube.com/watch?v=Xq3thcQqwbc
El video señala los conceptos básicos de estadística, población, individuo, muestra,
muestreo, con el fin que sea de mejor facilidad el captar el método apropiado de la
investigación.
