Ensayo

1. FRANCISCO CARRERA 1
Introducción a
Ciencias deDatosy
Estadística Básicapara
Negocios

2. FRANCISCO CARRERA 2
FranciscoCarreraMaldonado
INTERVALOSDECONFIANZA
1. INDICE
1. Índice 2
2. ObjetivoPropuesto 2
3. Actividad 2
3.1Cálculosprevios 3
3.2Intervalosdeconfianza 4
4. Concusión 5
2. OBJETIVOPROPUESTO
RealizarloscálculosdelosIntervalosde Confianza paralosrendimientosdeacciones.
3. ACTIVIDAD
Continuando con el desarrollo del RETO que se trabajó en el TEMA 3 previamente, se
considerarálasiguiente basededatos.
Tabla3.1.BasededatosempresasAmazonyApple.
Día Amazon Apple
1 10,50 10,87
2 13,60 14,94
3 14,60 18,31
4 18,00 15,08

3. FRANCISCO CARRERA 3
5 16,00 16,49
6 13,00 13,48
7 9,50 14,95
8 8,80 15,05
9 9,00 14,76
10 10,00 16,28
11 11,20 15,78
12 18,00 16,45
13 13,70 17,06
14 14,50 17,39
15 17,00 16,32
3.1. Cálculosprevios
Dentro de esta actividad, se desarrolló y calculó los rendimientos para cada empresa
mencionadayseutilizaronlas siguientesexpresiones:
ln (X2) – ln(X1)
Tabla3.2.Valoresobtenidosparael RendimientodecadaEmpresaenestudio.
RENDIMIENTOS
n Amazon Apple
1 0,2587 0,3180
2 0,0710 0,2034
3 0,2094 -0,1941
4 -0,1178 0,0894
5 -0,2076 -0,2015
6 -0,3137 0,1035
7 -0,0765 0,0067
8 0,0225 -0,0195
9 0,1054 0,0980
10 0,1133 -0,0312
11 0,4745 0,0416
12 -0,2730 0,0364

4. FRANCISCO CARRERA 4
13 0,0568 0,0192
14 0,1591 -0,0635
Luego, se realizóelcálculodela “media” y“desviaciónestándar” deestosrendimientosen
cadaempresayseobtuvieronlossiguientesresultados:
Tabla3.3. Valoresde mediay desviaciónestándarobtenidos a partirde los rendimientos de cada
empresa.
Amazon Apple
Muestra 14 14
Media 0,03442 0,02903
Desviación 0,21715 0,13761
Para la obtención de la media y la desviación estándar visualizadas en la Tabla 3.3, se utilizó la
función correspondiente en EXCEL,considerandocadauno de los datos de rendimiento de cada
empresa. En otras palabras, las funciones “PROMEDIO” (Columna Empresa) y “DESVEST”
(ColumnaEmpresa).
3.2. Intervalosdeconfianza
Tomando enconsideraciónlosdatosdel“Rendimiento” paracadaempresaenlaTabla3.2,
seutilizóelconceptode“Intervalosdeconfianza” conuntotalde14 datos.
Tomando en cuenta que la muestra trabajada es menor a 30, en el desarrollo de los
intervalosdeconfianza,seutilizóla“DistribucióntdeStudent”.
a) Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor z (este es
necesarioparaconstruirelintervalodeconfianza) de ladistribución normal estándar,para
poderconstruirunintervalodel95%deconfianza.
Z (Nivel de confianza 95%) =

5. FRANCISCO CARRERA 5
100 − 95
2
∙ 100
0,025
DISTR.NORM.ESTAND.INV(0,025) = -1,96
DISTR.NORM.ESTAND.INV (1-0,025) = 1,96
b) Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor z (este es
necesariopara construirelintervalodeconfianza) de ladistribución normal estándar,para
poderconstruirunintervalodel99%deconfianza.
Z (Nivel de confianza 99%) =
100 − 99
2
∙ 100
0,005
0,005 = DISTR.NORM.ESTAND.INV(0,005) = -2,58
(1-0,005) = DISTR.NORM.ESTAND.INV(0,995) = 2,58
c) Con eltamaño demuestra(n=14) calculaelintervalodeconfianzadel95%paracadaunalas
mediaspoblacionalesdelosrendimientosdeAmazonydeApple.
En la Tabla 3.4 se muestra los valores de t de student, para lo cual se utilizó la función de
EXCEL (INTERVALO.CONFIANZA.T(Alpha; desviación estándar; tamaño) para cada
empresa para después ser utilizados para formar los intervalos de confianza para 95% y 99%
solicitados.
Tabla3.4.CálculodeIntervalodeconfianzadetdestudentparacadaempresa.
Alpha Amazon Apple
Nivel de significación 0,05 0,1254 0,0795
Nivel de significación 0,01 0,1748 0,1108

6. FRANCISCO CARRERA 6
EnTabla3.5 yTabla3.6 sepresentanlosvaloresdelosintervalosdeconfianzade95%y99%para
cadaempresasegúnelanálisisrealizado.Paraello,elvalorobtenidoenlaTabla3.4 paraAmazony
Appleserestay/osumaelvalorobtenidosegúnelnivelde significancia0.05 ó0.01
Tabla3.5.Intervalodeconfianzaal95%paracadaempresa.
Intervalo de confianza al 95%
Amazon -0,0910 0,1598
Apple -0,0504 0,1085
Tabla3.6.Intervalodeconfianzaal99%paracadaempresa.
Intervalo de confianza al 99%
Amazon -0,1404 0,2092
Apple -0,0818 0,1398
d) Cuando cambias de nivel de confianza, digamos de 95% a 99%, ¿Por qué los intervalos de
confianzasehacenmásgrandes?
Cuando el Intervalo de Confianza se hace más pequeño se produce una estimación más
certera, o sea, a medida que el valor de confianza sea más específico, más amplitud tendrán los
intervalos.Porelcontrario,cuandosehacemásgrandeexisteunaposibilidadmayordeacierto.
4. CONCLUSIÓN
Trabajarunabasededatos puederesultarmuy beneficiosoparalatoma dedecisionesanivel
empresarial, pero también muy perjudicial si este estudio lo realiza alguien sin el conocimiento
apropiado.
Esporello,que,sisedesearealizarunanálisisestadístico,esimportantetenerenconsideración
la totalidad de datos con la que se dispone, debido a que si esta base de datos es muy pequeña

7. FRANCISCO CARRERA 7
(menores a 30 datos) será necesario tomar en consideración que para realizar el análisis con los
Intervalos deConfianza sedeberá utilizarla“distribucióntde student”.
Además, si deseamos aumentar el tamaño de nuestro intervalo, deberemos trabajar con un
intervalodeconfianzamayor,dondeelerrorserámenor.