Este documento presenta un proyecto que calcula los intervalos de confianza de los rendimientos de acciones de Amazon y Apple. Se utilizan funciones de Excel para encontrar los valores z necesarios para construir intervalos de confianza del 95% y 99% para las medias poblacionales, con un tamaño de muestra de 14. Se concluye que los intervalos de confianza se hacen más grandes a medida que aumenta el nivel de confianza, ya que son más precisos o tienen una mayor certeza.

1. PROYECTO
INDIVIDUAL
EVALUADO POR
PARES
REALIZADO POR:
MANUEL TORRES
ZARATE

2. INDICE
1.- PORTADA.
2.- INDICE.
3.- PREGUNTAS Y RESPUESTAS
4.- CONCLUSIONES

3. INTERVALOS DE CONFIANZA
Calcular los intervalos de confianza de los rendimientos de acciones.
Día Amazon Apple
1 10.5 10.87
2 13.6 14.94
3 14.6 18.31
4 18 15.08
5 16 16.49
6 13 13.48
7 9.5 14.95
8 8.8 15.05
9 9 14.76
10 10 16.28
11 11.2 15.78
12 18 16.45
13 13.7 17.06
14 14.5 17.39
15 17 16.32
1. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor z (este es
necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución normal estándar,
para poder construir un intervalo del 95% de confianza.

4. 2. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV, encuentra el valor z (este es
necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución normal estándar,
para poder construir un intervalo del 99% de confianza.
3. Con el tamaño de muestra (n=14) calcula el intervalo de confianza del 95% para cada
una las medias poblacionales de los rendimientos de Amazon y de Apple.

5. 4. Cuando cambias de nivel de confianza, digamos de 95% a 99%, ¿Por qué los intervalos
de confianza se hacen más grandes?
Los intervalos se confianza se hacen mas grandes porque se vuelven mas precisos o
tendrán un mayor de certeza.

6. CONCLUSIONES
El nivel de confianza y la amplitud del intervalo varían conjuntamente, de forma que
un intervalo más amplio tendrá más probabilidad de acierto (mayor nivel de confianza),
mientras que, para un intervalo más pequeño, que ofrece una estimación más precisa,
aumenta su probabilidad de error.