Calculo para la mejor toma de decisiones mediante un intervalo de confianza.

1. INTRODUCCION A CIENCIAS DE DATOS Y ESTADISTICA BASICA PARA NEGOCIOS
TECNOLOGICO DE MONTERREY
JAZMIN ALVAREZ LOPEZ
INTERVALOS DE CONFIANZA
Objetivo: Calcular los intervalos de confianza de los rendimientos de acciones
INTRODUCCION:
Los intervalos de confianza estiman los valores alrededor de una media muestral: uno superior y
otro inferior creando el rango donde se encuentra con determinada probabilidad el parámetro
poblacional.
DIA AMAZON APPLE
1 10.5 10.87
2 13.6 14.94
3 14.6 18.31
4 18 15.08
5 16 16.49
6 13 13.48
7 9.5 14.95
8 8.8 15.05
9 9 14.74
10 10 16.28
11 11.2 15.78
12 18 16.45
13 13.7 17.06
14 14.5 17.39
15 17 16.32

2. INTRODUCCION A CIENCIAS DE DATOS Y ESTADISTICA BASICA PARA NEGOCIOS
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a. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor z (este es
necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución normal estándar, para
poder construir un intervalo del 95% de confianza.

3. INTRODUCCION A CIENCIAS DE DATOS Y ESTADISTICA BASICA PARA NEGOCIOS
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b. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV, encuentra el valor z (este es
necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución normal estándar,
para poder construir un intervalo del 99% de confianza.

4. INTRODUCCION A CIENCIAS DE DATOS Y ESTADISTICA BASICA PARA NEGOCIOS
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c. Con el tamaño de muestra (n=14) calcula el intervalo de confianza del 95% para cada
una las medias poblacionales de los rendimientos de Amazon y de Apple.

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6. INTRODUCCION A CIENCIAS DE DATOS Y ESTADISTICA BASICA PARA NEGOCIOS
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d. Cuando cambias de nivel de confianza, digamos de 95% a 99%, ¿Por qué los
intervalos de confianza se hacen más grandes?
(misma fórmula, diferentes celdas de información)
Al aumentar el nivel de confianza se aumenta el intervalo de confianza debido a que aumenta
su probabilidad de acierto y disminuye el margen de error.
Mientras que en el nivel de confianza de 95% había un margen de error del 5% con el 99% de
nivel de confianza el margen de error solo es del 1%.