SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 4
Descargar para leer sin conexión
Trabajo Final Curso de
Estadística
18.11.2021
─
Mauricio Marroquín
1
Descripción general
En este breve trabajo se pretende aplicar T-Student para evaluar el rendimiento de las
acciones de las empresas Amazon y Apple. Cabe destacar que fuera del ámbito de esta
tarea, T-Student y sus variaciones son usadas ampliamente para modelar el riesgo de los
mercados bursátiles, proporcionando modelos más exactos que los que proporciona un
modelo de distribución normal.
Los datos
A continuación se muestran los datos del valor de las acciones de Amazon y Apple:
Dia Amazon Apple
1 10.5 10.87
2 13.6 14.94
3 14.6 18.31
4 18 15.08
5 16 16.49
6 13 13.48
7 9.5 14.95
8 8.8 15.05
9 9 14.76
10 10 16.28
11 11.2 15.78
12 18 16.45
13 13.7 17.06
14 14.5 17.39
15 17 16.32
2
A continuación la solución de cada punto definido en el ejercicio:
1) Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor z (este es
necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución normal
estándar, para poder construir un intervalo del 95% de confianza.
Para calcular Z usamos la siguiente fórmula, considerando que la variable Alfa1 es la
confianza:
DISTR.NORM.ESTAND.INV(Alfa1+(1-Alfa1)/2)
2) Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV'', encuentra el valor z (este es
necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución normal
estándar, para poder construir un intervalo del 99% de confianza.
Nuevamente utilizamos la fórmula anterior, esta vez con Alfa2 para determinar el
valor de Z:
DISTR.NORM.ESTAND.INV(Alfa2+(1-Alfa2)/2)
3) Con el tamaño de muestra (n=14) calcula el intervalo de confianza del 95% para
cada una de las medias poblacionales de los rendimientos de Amazon y de Apple.
Hay 2 formas de realizar esta operación. Primero podemos usar la función
Intervalo.Confianza o podemos usar la siguiente fórmula con la que obtendremos el
mismo resultado:
3
Z*(Desviacion/RAIZ(N))
4) Cuando cambias de nivel de confianza, digamos de 95% a 99%, ¿Por qué los
intervalos de confianza se hacen más grandes?
Ejecutamos nuevamente la fórmula anterior y obtenemos para Amazon y Apple
respectivamente:
Los intervalos de confianza aumentan proporcionalmente a Z, aumentando el rango
de valores generando una mayor probabilidad de que el intervalo contenga la
media poblacional.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (9)

Intervalos de Confianza
Intervalos de ConfianzaIntervalos de Confianza
Intervalos de Confianza
 
Introducción a Estadística básica para los negocios
Introducción a Estadística básica para los negociosIntroducción a Estadística básica para los negocios
Introducción a Estadística básica para los negocios
 
Practica curso
Practica cursoPractica curso
Practica curso
 
Memorama vectores
Memorama vectoresMemorama vectores
Memorama vectores
 
Intervalos de confianza
Intervalos de confianzaIntervalos de confianza
Intervalos de confianza
 
Proyección ventas y plan de producción
Proyección ventas y plan de producciónProyección ventas y plan de producción
Proyección ventas y plan de producción
 
Susana y sergio. opera los datos (1)
Susana y sergio. opera los datos (1)Susana y sergio. opera los datos (1)
Susana y sergio. opera los datos (1)
 
Actividad de macros
Actividad de macrosActividad de macros
Actividad de macros
 
EXPOSICION ADMINISTRACION DE OPERACIONES
EXPOSICION ADMINISTRACION DE OPERACIONESEXPOSICION ADMINISTRACION DE OPERACIONES
EXPOSICION ADMINISTRACION DE OPERACIONES
 

Similar a Tarea de Estadistica

Reporte técnico del Proyecto individual evaluado por pares_tema 3.2.pdf
Reporte técnico del Proyecto individual evaluado por pares_tema 3.2.pdfReporte técnico del Proyecto individual evaluado por pares_tema 3.2.pdf
Reporte técnico del Proyecto individual evaluado por pares_tema 3.2.pdfRamonRicardoQueipoPa
 
Proyecto individual
Proyecto individualProyecto individual
Proyecto individualJoel Ram
 
Intervalos de confianza A01122937
Intervalos de confianza A01122937Intervalos de confianza A01122937
Intervalos de confianza A01122937MarthaAlejandri
 
Actividad de intervalos de confianza para los rendimientos de amazon y apple
Actividad de intervalos de confianza para los rendimientos de amazon y appleActividad de intervalos de confianza para los rendimientos de amazon y apple
Actividad de intervalos de confianza para los rendimientos de amazon y appleJesus Ramirez Gongora
 
Intervalos de confianza proyecto final
Intervalos de confianza proyecto finalIntervalos de confianza proyecto final
Intervalos de confianza proyecto finalIndraFrancisco
 
Eval_Pares_Interv Conf_Roberto Strociak_22.pdf
Eval_Pares_Interv Conf_Roberto Strociak_22.pdfEval_Pares_Interv Conf_Roberto Strociak_22.pdf
Eval_Pares_Interv Conf_Roberto Strociak_22.pdfRoberto Strociak
 
Intervalos de Confianza.docx
Intervalos de Confianza.docxIntervalos de Confianza.docx
Intervalos de Confianza.docxDanteMaese
 
Clase redes neuronales 3
Clase redes neuronales 3Clase redes neuronales 3
Clase redes neuronales 3JUANCHO_ANAYA
 

Similar a Tarea de Estadistica (9)

Reporte técnico del Proyecto individual evaluado por pares_tema 3.2.pdf
Reporte técnico del Proyecto individual evaluado por pares_tema 3.2.pdfReporte técnico del Proyecto individual evaluado por pares_tema 3.2.pdf
Reporte técnico del Proyecto individual evaluado por pares_tema 3.2.pdf
 
Ejercicio estadÃ_stica.pdf
Ejercicio estadÃ_stica.pdfEjercicio estadÃ_stica.pdf
Ejercicio estadÃ_stica.pdf
 
Proyecto individual
Proyecto individualProyecto individual
Proyecto individual
 
Intervalos de confianza A01122937
Intervalos de confianza A01122937Intervalos de confianza A01122937
Intervalos de confianza A01122937
 
Actividad de intervalos de confianza para los rendimientos de amazon y apple
Actividad de intervalos de confianza para los rendimientos de amazon y appleActividad de intervalos de confianza para los rendimientos de amazon y apple
Actividad de intervalos de confianza para los rendimientos de amazon y apple
 
Intervalos de confianza proyecto final
Intervalos de confianza proyecto finalIntervalos de confianza proyecto final
Intervalos de confianza proyecto final
 
Eval_Pares_Interv Conf_Roberto Strociak_22.pdf
Eval_Pares_Interv Conf_Roberto Strociak_22.pdfEval_Pares_Interv Conf_Roberto Strociak_22.pdf
Eval_Pares_Interv Conf_Roberto Strociak_22.pdf
 
Intervalos de Confianza.docx
Intervalos de Confianza.docxIntervalos de Confianza.docx
Intervalos de Confianza.docx
 
Clase redes neuronales 3
Clase redes neuronales 3Clase redes neuronales 3
Clase redes neuronales 3
 

Último

Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdfPosiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior UniversitariaSUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitariachayananazcosimeon
 
Familias más ricas de países de AL en inicio de su hegemonía (2024).pdf
Familias más ricas de países de AL en inicio de su hegemonía (2024).pdfFamilias más ricas de países de AL en inicio de su hegemonía (2024).pdf
Familias más ricas de países de AL en inicio de su hegemonía (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Posiciones en el IDH global de EUA (1950-2024).pdf
Posiciones en el IDH global de EUA (1950-2024).pdfPosiciones en el IDH global de EUA (1950-2024).pdf
Posiciones en el IDH global de EUA (1950-2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Países por velocidad de sus misiles hipersónicos (2024).pdf
Países por velocidad de sus misiles hipersónicos  (2024).pdfPaíses por velocidad de sus misiles hipersónicos  (2024).pdf
Países por velocidad de sus misiles hipersónicos (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdf
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdfLas familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdf
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdfJC Díaz Herrera
 
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdf
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdfFamilias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdf
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdfJC Díaz Herrera
 
Presentacion-Prevencion-Incendios-Forestales.pdf
Presentacion-Prevencion-Incendios-Forestales.pdfPresentacion-Prevencion-Incendios-Forestales.pdf
Presentacion-Prevencion-Incendios-Forestales.pdfDodiAcuaArstica
 
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdf
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdfLos más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdf
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdfIndustria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
INTRODUCCION-A-LOS-ALGORITMOS-BASICOS.pptx
INTRODUCCION-A-LOS-ALGORITMOS-BASICOS.pptxINTRODUCCION-A-LOS-ALGORITMOS-BASICOS.pptx
INTRODUCCION-A-LOS-ALGORITMOS-BASICOS.pptxJamesHerberthBacaTel
 
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdfPosiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Familias más ricas de AL por países (2024).pdf
Familias más ricas de AL por países (2024).pdfFamilias más ricas de AL por países (2024).pdf
Familias más ricas de AL por países (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Triptico-del-Bullying qué es, cómo detectarlo, donde acudir
Triptico-del-Bullying qué es, cómo detectarlo, donde acudirTriptico-del-Bullying qué es, cómo detectarlo, donde acudir
Triptico-del-Bullying qué es, cómo detectarlo, donde acudirluis809799
 
La importancia de las pruebas de producto para tu empresa
La importancia de las pruebas de producto para tu empresaLa importancia de las pruebas de producto para tu empresa
La importancia de las pruebas de producto para tu empresamerca6
 
Listas de Fundamentos de Programación 2024
Listas de Fundamentos de Programación 2024Listas de Fundamentos de Programación 2024
Listas de Fundamentos de Programación 2024AndrsReinosoSnchez1
 
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICA
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICACNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICA
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICAYOSHELINSARAIMAMANIS2
 
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdfLos artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticAnálisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticJamithGarcia1
 
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdfReservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdfJC Díaz Herrera
 

Último (20)

Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdfPosiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
 
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior UniversitariaSUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
 
Familias más ricas de países de AL en inicio de su hegemonía (2024).pdf
Familias más ricas de países de AL en inicio de su hegemonía (2024).pdfFamilias más ricas de países de AL en inicio de su hegemonía (2024).pdf
Familias más ricas de países de AL en inicio de su hegemonía (2024).pdf
 
Posiciones en el IDH global de EUA (1950-2024).pdf
Posiciones en el IDH global de EUA (1950-2024).pdfPosiciones en el IDH global de EUA (1950-2024).pdf
Posiciones en el IDH global de EUA (1950-2024).pdf
 
Países por velocidad de sus misiles hipersónicos (2024).pdf
Países por velocidad de sus misiles hipersónicos  (2024).pdfPaíses por velocidad de sus misiles hipersónicos  (2024).pdf
Países por velocidad de sus misiles hipersónicos (2024).pdf
 
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdf
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdfLas familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdf
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdf
 
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdf
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdfFamilias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdf
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdf
 
Presentacion-Prevencion-Incendios-Forestales.pdf
Presentacion-Prevencion-Incendios-Forestales.pdfPresentacion-Prevencion-Incendios-Forestales.pdf
Presentacion-Prevencion-Incendios-Forestales.pdf
 
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdf
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdfLos más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdf
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdf
 
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdfIndustria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
 
INTRODUCCION-A-LOS-ALGORITMOS-BASICOS.pptx
INTRODUCCION-A-LOS-ALGORITMOS-BASICOS.pptxINTRODUCCION-A-LOS-ALGORITMOS-BASICOS.pptx
INTRODUCCION-A-LOS-ALGORITMOS-BASICOS.pptx
 
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdfPosiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
 
Familias más ricas de AL por países (2024).pdf
Familias más ricas de AL por países (2024).pdfFamilias más ricas de AL por países (2024).pdf
Familias más ricas de AL por países (2024).pdf
 
Triptico-del-Bullying qué es, cómo detectarlo, donde acudir
Triptico-del-Bullying qué es, cómo detectarlo, donde acudirTriptico-del-Bullying qué es, cómo detectarlo, donde acudir
Triptico-del-Bullying qué es, cómo detectarlo, donde acudir
 
La importancia de las pruebas de producto para tu empresa
La importancia de las pruebas de producto para tu empresaLa importancia de las pruebas de producto para tu empresa
La importancia de las pruebas de producto para tu empresa
 
Listas de Fundamentos de Programación 2024
Listas de Fundamentos de Programación 2024Listas de Fundamentos de Programación 2024
Listas de Fundamentos de Programación 2024
 
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICA
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICACNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICA
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICA
 
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdfLos artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
 
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticAnálisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
 
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdfReservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
 

Tarea de Estadistica

  • 1. Trabajo Final Curso de Estadística 18.11.2021 ─ Mauricio Marroquín
  • 2. 1 Descripción general En este breve trabajo se pretende aplicar T-Student para evaluar el rendimiento de las acciones de las empresas Amazon y Apple. Cabe destacar que fuera del ámbito de esta tarea, T-Student y sus variaciones son usadas ampliamente para modelar el riesgo de los mercados bursátiles, proporcionando modelos más exactos que los que proporciona un modelo de distribución normal. Los datos A continuación se muestran los datos del valor de las acciones de Amazon y Apple: Dia Amazon Apple 1 10.5 10.87 2 13.6 14.94 3 14.6 18.31 4 18 15.08 5 16 16.49 6 13 13.48 7 9.5 14.95 8 8.8 15.05 9 9 14.76 10 10 16.28 11 11.2 15.78 12 18 16.45 13 13.7 17.06 14 14.5 17.39 15 17 16.32
  • 3. 2 A continuación la solución de cada punto definido en el ejercicio: 1) Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor z (este es necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución normal estándar, para poder construir un intervalo del 95% de confianza. Para calcular Z usamos la siguiente fórmula, considerando que la variable Alfa1 es la confianza: DISTR.NORM.ESTAND.INV(Alfa1+(1-Alfa1)/2) 2) Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV'', encuentra el valor z (este es necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución normal estándar, para poder construir un intervalo del 99% de confianza. Nuevamente utilizamos la fórmula anterior, esta vez con Alfa2 para determinar el valor de Z: DISTR.NORM.ESTAND.INV(Alfa2+(1-Alfa2)/2) 3) Con el tamaño de muestra (n=14) calcula el intervalo de confianza del 95% para cada una de las medias poblacionales de los rendimientos de Amazon y de Apple. Hay 2 formas de realizar esta operación. Primero podemos usar la función Intervalo.Confianza o podemos usar la siguiente fórmula con la que obtendremos el mismo resultado:
  • 4. 3 Z*(Desviacion/RAIZ(N)) 4) Cuando cambias de nivel de confianza, digamos de 95% a 99%, ¿Por qué los intervalos de confianza se hacen más grandes? Ejecutamos nuevamente la fórmula anterior y obtenemos para Amazon y Apple respectivamente: Los intervalos de confianza aumentan proporcionalmente a Z, aumentando el rango de valores generando una mayor probabilidad de que el intervalo contenga la media poblacional.