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Tableau Public
Francisco Pesante
Agosto 2021
Universidad Sagrado Corazón
San Juan, Puerto Rico
META
Al concluir el taller de hoy el participante tendrá las
destrezas básicas para la creación de tablas y gráficas
en el software Tableau Public. Para ello:
•Repasará la preparación, carga y manejo de los datos
•Generará tabulaciones
•Generará gráficos
•Publicará tabulaciones y gráficos
PRINCIPIOS EN LA
PRESENTACIÓN
DE DATOS
PRINCIPIOS EN LA COMUNICACIÓN DE DATOS
Fuente: Ben Jones (2014).
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
No todos los datos fueron creados iguales
• Discretos o continuos
• Categóricos o numéricos
(Rodríguez, 2017)
Tampoco los datos serán representados
de igual manera
•Tablas
•Gráficas
•Mapas
(Rodríguez, 2017)
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
Variables ¿discretas o continuas?
•Discretas
• Tienen un número limitado de valores.
• Ejemplos –personas, regiones
• Solo pueden asumir valores enteros.
• Ejemplos –número total de admisiones, número de
querellas, número de escuelas.
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
Variables ¿discretas o continuas?
•Continuas
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definido.
• Ejemplos – puntuación examen de puesto, altura del
edificio
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
Datos ¿categóricos o numéricos?
Categóricos (nominal u ordinal)
•Nominal -clasificar elementos en categorías, sin
ningún orden.
Ejemplo: género: femenino, masculino
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
Datos ¿categóricos o numéricos?
Categóricos (nominal u ordinal)
•Ordinal –categorías que tiene un orden y donde la
diferencia entre las categorías no se considera igual.
•Ejemplo - escala satisfacción: muy satisfecho,
satisfecho, más o menos satisfecho, insatisfecho,
muy insatisfecho.
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
Datos ¿categóricos o numéricos?
Numéricos (cuantitativos)
•Intervalo –se puede conocer la distancia exacta
entre una observación y otra (la distancia es
constante). El valor cero es arbitrario (no
representa diferencia).
•Ejemplo: resultado de CollegeBoard.
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
Datos ¿categóricos o numéricos?
Numéricos (cuantitativos)
• Razón (ratio) – tiene igual intervalo entre las variables y el
cero tiene significado (una ausencia completa de lo que se
esta estudiando).
• Ejemplo: grupos de ingreso, valor de vivienda
(Rodríguez, 2017)
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
TIPOS DE GRAFICOS
Nominal Ordinal
Nominales
Categóricas
Razón
Intervalo
Gráfica de línea,
histogramas,
Diagramas de
dispersión,
Diagrama de
caja y bigote,
mapas
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barra, mapas
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REFERENCIAS
• Boslaugh, S., & Watters, P. (2008). Statistics in a Nutshell. A Desktop Quick
Reference. Sebastopol, CA: O’Reilly Media.
• Comisión Económica para Europa (2009). Cómo hacer comprensibles los datos.
Parte 1. Una guía para escribir sobre números. Ginebra: Naciones Unidas.
• Johnson, R., Kuby, P. (2012) Estadística elemental (11ª edición). México, D.F.:
Cengage Learning.
• Jones, B. (2014) Communicating Data with Tableau. Sebastopol, CA: O’Reilly.
• Rodríguez, I. (2017). Aspectos a considerar al presentar e interpretar datos. San
Juan, PR: Instituto de Estadísticas.
• Vega, J. (2009). Aplicación de conceptos y herramientas esenciales de
estadísticas. Manual de la Academia. San Juan, PR: Universidad de Puerto
Rico.

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  • 2. META Al concluir el taller de hoy el participante tendrá las destrezas básicas para la creación de tablas y gráficas en el software Tableau Public. Para ello: •Repasará la preparación, carga y manejo de los datos •Generará tabulaciones •Generará gráficos •Publicará tabulaciones y gráficos
  • 4. PRINCIPIOS EN LA COMUNICACIÓN DE DATOS Fuente: Ben Jones (2014).
  • 5. PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS No todos los datos fueron creados iguales • Discretos o continuos • Categóricos o numéricos (Rodríguez, 2017)
  • 6. Tampoco los datos serán representados de igual manera •Tablas •Gráficas •Mapas (Rodríguez, 2017) PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
  • 7. Variables ¿discretas o continuas? •Discretas • Tienen un número limitado de valores. • Ejemplos –personas, regiones • Solo pueden asumir valores enteros. • Ejemplos –número total de admisiones, número de querellas, número de escuelas. PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
  • 8. Variables ¿discretas o continuas? •Continuas • Pueden tomar cualquier valor, dentro de un rango definido. • Ejemplos – puntuación examen de puesto, altura del edificio PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
  • 9. Datos ¿categóricos o numéricos? Categóricos (nominal u ordinal) •Nominal -clasificar elementos en categorías, sin ningún orden. Ejemplo: género: femenino, masculino PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
  • 10. Datos ¿categóricos o numéricos? Categóricos (nominal u ordinal) •Ordinal –categorías que tiene un orden y donde la diferencia entre las categorías no se considera igual. •Ejemplo - escala satisfacción: muy satisfecho, satisfecho, más o menos satisfecho, insatisfecho, muy insatisfecho. PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
  • 11. Datos ¿categóricos o numéricos? Numéricos (cuantitativos) •Intervalo –se puede conocer la distancia exacta entre una observación y otra (la distancia es constante). El valor cero es arbitrario (no representa diferencia). •Ejemplo: resultado de CollegeBoard. PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
  • 12. Datos ¿categóricos o numéricos? Numéricos (cuantitativos) • Razón (ratio) – tiene igual intervalo entre las variables y el cero tiene significado (una ausencia completa de lo que se esta estudiando). • Ejemplo: grupos de ingreso, valor de vivienda (Rodríguez, 2017) PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
  • 13. TIPOS DE GRAFICOS Nominal Ordinal Nominales Categóricas Razón Intervalo Gráfica de línea, histogramas, Diagramas de dispersión, Diagrama de caja y bigote, mapas Gráfica de barra, mapas Diagrama de pastel, mapas Gráfica de barra
  • 14. •Gráfica circular (pie chart) PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
  • 15. •Gráfica de barras PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
  • 16. •Gráfica de líneas PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
  • 17. •Histograma PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
  • 19. •Diagrama de caja (box plot) PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
  • 20. •Mapas coropléticos PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
  • 21. REFERENCIAS • Boslaugh, S., & Watters, P. (2008). Statistics in a Nutshell. A Desktop Quick Reference. Sebastopol, CA: O’Reilly Media. • Comisión Económica para Europa (2009). Cómo hacer comprensibles los datos. Parte 1. Una guía para escribir sobre números. Ginebra: Naciones Unidas. • Johnson, R., Kuby, P. (2012) Estadística elemental (11ª edición). México, D.F.: Cengage Learning. • Jones, B. (2014) Communicating Data with Tableau. Sebastopol, CA: O’Reilly. • Rodríguez, I. (2017). Aspectos a considerar al presentar e interpretar datos. San Juan, PR: Instituto de Estadísticas. • Vega, J. (2009). Aplicación de conceptos y herramientas esenciales de estadísticas. Manual de la Academia. San Juan, PR: Universidad de Puerto Rico.