INTRODUCCIÓN A LOS
MAPAS TEMÁTICOS
Geog. Maria Luisa Mori Segura
Cartografía y SIG
La cartografía es
una forma de
visualización de
información
Los software para
hacer mapas
también se llaman
SIG
Camino Inca / Machu Picchu – Cusco
Un Sistema de Información Geográfica
(SIG) es un sistema de hardware, software y
procedimientos que facilitan la administración,
manipulación, análisis, modelado, representación
y despliegue de datos de georeferenciados para
resolver los problemas complejos con respecto a
la planificación y la administración de recursos.
(National Center for Geographic Information & Analysis, NCGIA
(2005) www.ncgia.ucsb.edu)
www.gis.com
La Cartografía se define como el arte,
ciencia y tecnología de hacer mapas y
representar sobre un plano todos los
componentes del espacio terrestre,
incluyendo las actividades antrópicas.
(IGN Perú, 2005)
Modelos de datos
espaciales:
•Raster
•Vectorial
Google Earth
Google Map
Tipo de información espacial
Modelos de datos
espaciales:
•Raster
•Vectorial
Superponer
capas
de información
raster o vectorial ArcGIS Raster Data Models
http://www.esri.com/news/arcnews/fall04articles/arcgis-raster-data-model.html
Tipo de información espacial
Modelos de datos
espaciales:
•Raster
•Vectorial
Sistemas de
información
geográfica
RasterVectorial
Introduccion to GIS, David J. Buckey (Chapter 2 Spatial data models)
http://bgis.sanbi.org/GIS-primer/page_15.htm
Tipo de información espacial
Nota
Mapa temático
Es de uso común
y cotidiano:
Periódicos,
revistas, libros,
informes,
estudios,
investigación, etc.
No todos los
mapas son
temáticos
• “Un mapa temático es aquél
que está diseñado para mostrar
conceptos particulares sobre un
tema.
(*) Definición de la Asociación
Internacional de Cartografía (AIC).
En el uso convencional de
los mapas, este término no
incluye a los mapas
topográficos” (*)
Carta Nacional
IGN – Perú
Mapas temáticos: Nociones básicas
http://nivel.euitto.upm.es/~mab/tematica/htmls/inicial.html
Elementos de un mapa temático
Es definido por el
contenido
temático
Geoinformación
Geodatos
Esta compuesto por dos partes fundamentales :
El mapa base o base
geográfica
El contenido
temático
Mapa
temático
Los mapas
temáticos se
clasifican en dos
grandes grupos:
•Cualitativos
•Cuantitativos
El tema tiene
que ser
georeferenciable
Cualitativos: Muestran la
distribución espacial de un grupo
de datos clasificados en medidas
nominales o una descripción de
características.
Tipo de mapa temático
Mapas cualitativos
No se puede medir ni el orden
ni la cantidad.
Ejem: Mapas políticos,
geológicos,
climáticos, etc.
Cuantitativos:
Muestran la distribución espacial
de datos numéricos.
Se elaboran a
partir de datos
estadísticos y
muestra la
relación que tiene
la información
Importante analizar
el tipo de dato
numérico
Tipo de mapa temático
Mapas cuantitativos
Representa la variación de estos
datos de un lado al otro del mapa. y
una escala ordinal en intervalos o de
índice.
- Densidades
- Tasas
Mapa Cuantitativo:
Tipo de datos estadísticos
Identificar y
representar datos
estadísticos:
•Discretos
•Contínuos
Analizar los valores
extremos de la
variable
- Absolutos
- Porcentajes
- Proporciones
- Índices
Datos estadísticos:
Escala
Definir que tipos de
intervalos se
utilizarán:
•quintiles,
•intervalos iguales,
etc.
Escala:
- Aritmética
- Geométrica
- Logarítmica
Depende de los
valores extremos
de los datos y de
cómo se quiere
observar la
variable.
IMPORTANTE: Los datos se visualizarán de
manera diferente con cada tipo de intervalo.
Clasificación
por quintiles
Clasificación por
intervalos iguales
Ver: http://www.markmonmonier.com/
Reducir al mínimo las
diferencias entre los datos de
un mismo intervalo o clase
Escoger
adecuadamente el
número y tipo de
intervalos permitirá
leer mas fácilmente
los mapas
Aumentar las
diferencias entre las
clases
Es recomendable
utilizar pocas
clases (max. 4)
Datos estadísticos:
Intervalos
El tema o fenómeno
puede
ocurrir de manera:
•Puntual
•Lineal
•Superficialmente
Representación gráfica
Dimensión espacial
A distinta escala el
tema se puede
representar con otra
dimensión espacial
Punto
Línea
Superficie
Las variables
visuales permiten
diferenciar
perceptualmente las
dimensiones
espaciales
Es importante saber
escoger las
variables visuales
• Posición (x,y)
• Forma
• Tamaño
• Orientación
• Color:
- Tono, rojo, azul, etc.
- Valor o claridad
• Textura del relleno
Representación gráfica
Variables Visuales
Puntos
El color es la
variable visual mas
utilizada y mas
compleja
Bernabé, 2004
Representación gráfica
Aplicación de variables visuales a dimensiones espaciales
Líneas
Nuestro cerebro
“cierra” formas
discontínuas
Bernabé, 2004
Representación gráfica
Aplicación de variables visuales a dimensiones espaciales
Superficies
Las variables
textura y valor se
pueden confundir si
son mal utilizadas
Bernabé, 2004
Representación gráfica
Aplicación de variables visuales a dimensiones espaciales
Un símbolo es una
representación
convencional.
Los símbolos
persisten en el
tiempo
• Figurativas
• Abstractas
• Literales
De formas parecidas a
lo que representa
Necesitan de una
Leyenda
Letras y númerosAu Ni G
Algunos símbolos
son universales y
otros locales
Representación gráfica
Simbolización
Estos gráficos son
utilizados por su
enorme poder de
síntesis
La elaboración de
estos gráficos
sigue las pautas de
la cartografía
cuantitativa
Bernabé, 2004
Representación gráfica
Simbolización: gráficos y diagramas
Variables visuales
organizan la
información en
niveles:
•Asociativa
•Selectiva
•Ordenada
•Cuantitativa
Variable tamaño
Percepción cuantitativa
Representación gráfica
Propiedades perceptivas de las variables visuales
Variable forma
Percepción asociativa
Representación gráfica
Propiedades perceptivas de las Variables visuales
a: se ven datos relacionados
y cantidades diferentes
(oscuro mas importante)
b: se ven datos no
comparables entre sí, no se
ve donde hay mas o menos
c: se ven datos
aparentemente relacionados,
la textura indicaría algun
orden o antiguedad
d: se ve el mismo dato
representado pero con
variaciones internas, no se ve
jerarquía,
Propiedad
perceptiva de la
variable:
a: Valor
b: Forma
c: Textura
d: Orientación
Bernabé, 2004
Representación gráfica
Propiedades perceptivas de las Variables visuales
Asociativa
(distribución, no hace
aumentar o disminuir
la visibilidad de los
signos) A
Selectiva (se agrupan
en categorías) S
Ordenada (si los
símbolos se colocan
en orden visual
definido) O
Cuantitativa (si se
ordena en término de
cantidades) C
A, S, O, C A A, S
A, S A, S, O S, O S, O, C
Bernabé, 2004
Representación gráfica
Propiedades perceptivas de las Variables visuales
Cuadro resúmen
?
Muy adecuado
Adecuado
En duda
Inadecuado
La posición es
una variable no
recomendable
porque ya
representa (X,Y)
Bernabé,2004
Representación gráfica
Propiedades perceptivas de las Variables visuales
Combinación de
las variables
visuales
Origen Tipo de error Ejemplo
Datos incompletos Datos estadísticos de población
por distrito incompleto
Uso de conceptos
equivocados
Población total absoluta no es lo
mismo que población estimada
Toma de datos
Clasificación errónea de
las variables
Considerar en la misma clase
límites políticos y vías.
Mala elección o
combinación de las
variables
Elegir solo límites políticos y no
considerar la topografía cuando
se quiere hacer un Mapa de
Infraestructura de Riego
Responsable o
autor del mapa
No definir con claridad los
objetivos del mapa
Mapas vial con infraestructura de
riego con niños que no van al a
escuela y viviendas con paredes
de adobe
Fuentes de error en la
elaboración de un mapa temático
Los errores pueden
darse en todo el
proceso
Simbología mal
seleccionada
Utilizar símolo
de edificio para
representar casa de adobe
Baja calidad del dibujo Poco legibles
Diseño
cartográfico
Textos mal colocados Los textos de los pueblos lejos de
los puntos que los representan
Impresión
Impresión de mala calidad
o a otra escala
Diseñar el mapa para un AO e
imprimirlo en A4
Dificultad para identificar
información relevanteUsuario del
mapa
Errónea interpretación de
la variable
Origen Tipo de error Ejemplo
No hay un mapa
verdadero, todo
mapa es una
representación de
la realidad
Fuentes de error en la
elaboración de un mapa temático
Medio en el que se
va a publicar el mapa
Informes impresos, libros,
multimedia, web
Tipo de tinta Color, blanco y negro
Formato del mapa A0 vertical, A5 apaisado
Escala Mapa 1 : 100 000; plano 1 : 5000
Todo mapa es un
modelo
Limitaciones de la los mapas
Impresión y publicaciones
No se puede tener un
mapa base y la inf.
estadística a distinta
escala
Mapa base
Analizar origen o fuente,
escala calidad, validez,
proyección, tipo de archivo
digital
Información estadística
Analizar origen o fuente, escala,
validez, valores extremos, vacíos,
incongruencias, año al que se
refiere, tipo de archivo digital
Mapa base: límites
políticos, red
hidrográfica, centros
poblados, etc.
Inf. estadística
Procesos hacer un mapa temático
, PERÚ
Análisis de las
posibilidades de
representación
cartográfica de la
la información
estadística
Procesos hacer un mapa temático
Un solo dato para el mundo + Mapa base mapamundi politico
NO ES POSIBLE ELABORAR UN MAPA
5 datos para tres años para Perú + Mapa base es Perú a nivel departamental
NO ES POSIBLE ELABORAR UN MAPA
11 valores diferentes para un departamento + Mapa base Perú o dep. Junín
NO ES POSIBLE ELABORAR UN MAPA
Análisis de las
posibilidades de
representación
cartográfica de la
la información
estadística
Procesos hacer un mapa temático
Perú departamental
Dep. Junín a nivel
provincial
Qué tipo de mapa se
puede elaborar con
esta información
estadística?
Procesos hacer un mapa temático
PBI + Mapa Peru = Mapa de PBI de Perú a nivel departamental 2004
Tasa de Pobreza + Mapa Peru = Mapa de Tasa de Pobreza de Perú a nivel
departamental 2004
Verificar el vínculo
entre la información
estadística y el
mapa base:
Columna ID
Columna Región
etc.
Ver: http://www.gapminder.org/
Procesos hacer un mapa temático
El dato estadístico puede representarse con un ícono con variable visual
tamaño para cada país
Escoger la
dimensión espacial:
•Punto
•Línea
•Área
Escoger la
dimensión espacial:
•Punto
•Línea
•Área
Escoger la escala de
representación del
mapa:
•Nacional
•Departamental
•Distrital
•Municipal, etc.
Procesos hacer un mapa temático
Mapa a nivel departamental Mapa a nivel distrital
Ambos mapas estan a período diferente, valores estadísticos extremos distintos
Los mapas son comparables? En que medida?
Google Earth
Google Map
Se pueden hacer
múltiples mashups
Principales servicios Web 2.0
para elaborar mapas temáticos
Venado geolocalizado
Google Earth
Google Map
Se pueden hacer
múltiples mashups
Principales servicios Web 2.0
para elaborar mapas temáticos
Ciudades afectada
por terremoto
2007
Zonas de peligro en Pisco
Google docs
No es necesario
ser un especialista
para elaborar
mapas
Principales servicios Web 2.0
para elaborar mapas temáticos
Visualización
Conocimiento visual
•Distribución
•Procesos
•Flujos
•Nodos
•Centros
•Conglomerados
•Patrones
•Jerarquías
•Influencias
•Estructuras
Visualización
Aplicaciones
Estudios sociales
(jardín social)
Estudios
geoeconómicos
Evaluación de
indicadores, etc.
Visualización
aplicaciones
La infografía utiliza
al mapa como
elemento principal
para contar donde
ocurre el tema que
esta
representando
La infografía y los
mapas utilizan las
reglas del lenguaje
gráfico

002 presentacion-mapastematicos

  • 1.
    INTRODUCCIÓN A LOS MAPASTEMÁTICOS Geog. Maria Luisa Mori Segura
  • 2.
    Cartografía y SIG Lacartografía es una forma de visualización de información Los software para hacer mapas también se llaman SIG Camino Inca / Machu Picchu – Cusco Un Sistema de Información Geográfica (SIG) es un sistema de hardware, software y procedimientos que facilitan la administración, manipulación, análisis, modelado, representación y despliegue de datos de georeferenciados para resolver los problemas complejos con respecto a la planificación y la administración de recursos. (National Center for Geographic Information & Analysis, NCGIA (2005) www.ncgia.ucsb.edu) www.gis.com La Cartografía se define como el arte, ciencia y tecnología de hacer mapas y representar sobre un plano todos los componentes del espacio terrestre, incluyendo las actividades antrópicas. (IGN Perú, 2005)
  • 3.
    Modelos de datos espaciales: •Raster •Vectorial GoogleEarth Google Map Tipo de información espacial
  • 4.
    Modelos de datos espaciales: •Raster •Vectorial Superponer capas deinformación raster o vectorial ArcGIS Raster Data Models http://www.esri.com/news/arcnews/fall04articles/arcgis-raster-data-model.html Tipo de información espacial
  • 5.
    Modelos de datos espaciales: •Raster •Vectorial Sistemasde información geográfica RasterVectorial Introduccion to GIS, David J. Buckey (Chapter 2 Spatial data models) http://bgis.sanbi.org/GIS-primer/page_15.htm Tipo de información espacial Nota
  • 6.
    Mapa temático Es deuso común y cotidiano: Periódicos, revistas, libros, informes, estudios, investigación, etc. No todos los mapas son temáticos • “Un mapa temático es aquél que está diseñado para mostrar conceptos particulares sobre un tema. (*) Definición de la Asociación Internacional de Cartografía (AIC). En el uso convencional de los mapas, este término no incluye a los mapas topográficos” (*) Carta Nacional IGN – Perú Mapas temáticos: Nociones básicas http://nivel.euitto.upm.es/~mab/tematica/htmls/inicial.html
  • 7.
    Elementos de unmapa temático Es definido por el contenido temático Geoinformación Geodatos Esta compuesto por dos partes fundamentales : El mapa base o base geográfica El contenido temático Mapa temático
  • 8.
    Los mapas temáticos se clasificanen dos grandes grupos: •Cualitativos •Cuantitativos El tema tiene que ser georeferenciable Cualitativos: Muestran la distribución espacial de un grupo de datos clasificados en medidas nominales o una descripción de características. Tipo de mapa temático Mapas cualitativos No se puede medir ni el orden ni la cantidad. Ejem: Mapas políticos, geológicos, climáticos, etc.
  • 9.
    Cuantitativos: Muestran la distribuciónespacial de datos numéricos. Se elaboran a partir de datos estadísticos y muestra la relación que tiene la información Importante analizar el tipo de dato numérico Tipo de mapa temático Mapas cuantitativos Representa la variación de estos datos de un lado al otro del mapa. y una escala ordinal en intervalos o de índice.
  • 10.
    - Densidades - Tasas MapaCuantitativo: Tipo de datos estadísticos Identificar y representar datos estadísticos: •Discretos •Contínuos Analizar los valores extremos de la variable - Absolutos - Porcentajes - Proporciones - Índices
  • 11.
    Datos estadísticos: Escala Definir quetipos de intervalos se utilizarán: •quintiles, •intervalos iguales, etc. Escala: - Aritmética - Geométrica - Logarítmica Depende de los valores extremos de los datos y de cómo se quiere observar la variable. IMPORTANTE: Los datos se visualizarán de manera diferente con cada tipo de intervalo. Clasificación por quintiles Clasificación por intervalos iguales Ver: http://www.markmonmonier.com/
  • 12.
    Reducir al mínimolas diferencias entre los datos de un mismo intervalo o clase Escoger adecuadamente el número y tipo de intervalos permitirá leer mas fácilmente los mapas Aumentar las diferencias entre las clases Es recomendable utilizar pocas clases (max. 4) Datos estadísticos: Intervalos
  • 13.
    El tema ofenómeno puede ocurrir de manera: •Puntual •Lineal •Superficialmente Representación gráfica Dimensión espacial A distinta escala el tema se puede representar con otra dimensión espacial Punto Línea Superficie
  • 14.
    Las variables visuales permiten diferenciar perceptualmentelas dimensiones espaciales Es importante saber escoger las variables visuales • Posición (x,y) • Forma • Tamaño • Orientación • Color: - Tono, rojo, azul, etc. - Valor o claridad • Textura del relleno Representación gráfica Variables Visuales
  • 15.
    Puntos El color esla variable visual mas utilizada y mas compleja Bernabé, 2004 Representación gráfica Aplicación de variables visuales a dimensiones espaciales
  • 16.
    Líneas Nuestro cerebro “cierra” formas discontínuas Bernabé,2004 Representación gráfica Aplicación de variables visuales a dimensiones espaciales
  • 17.
    Superficies Las variables textura yvalor se pueden confundir si son mal utilizadas Bernabé, 2004 Representación gráfica Aplicación de variables visuales a dimensiones espaciales
  • 18.
    Un símbolo esuna representación convencional. Los símbolos persisten en el tiempo • Figurativas • Abstractas • Literales De formas parecidas a lo que representa Necesitan de una Leyenda Letras y númerosAu Ni G Algunos símbolos son universales y otros locales Representación gráfica Simbolización
  • 19.
    Estos gráficos son utilizadospor su enorme poder de síntesis La elaboración de estos gráficos sigue las pautas de la cartografía cuantitativa Bernabé, 2004 Representación gráfica Simbolización: gráficos y diagramas
  • 20.
    Variables visuales organizan la informaciónen niveles: •Asociativa •Selectiva •Ordenada •Cuantitativa Variable tamaño Percepción cuantitativa Representación gráfica Propiedades perceptivas de las variables visuales Variable forma Percepción asociativa
  • 21.
    Representación gráfica Propiedades perceptivasde las Variables visuales a: se ven datos relacionados y cantidades diferentes (oscuro mas importante) b: se ven datos no comparables entre sí, no se ve donde hay mas o menos c: se ven datos aparentemente relacionados, la textura indicaría algun orden o antiguedad d: se ve el mismo dato representado pero con variaciones internas, no se ve jerarquía, Propiedad perceptiva de la variable: a: Valor b: Forma c: Textura d: Orientación Bernabé, 2004
  • 22.
    Representación gráfica Propiedades perceptivasde las Variables visuales Asociativa (distribución, no hace aumentar o disminuir la visibilidad de los signos) A Selectiva (se agrupan en categorías) S Ordenada (si los símbolos se colocan en orden visual definido) O Cuantitativa (si se ordena en término de cantidades) C A, S, O, C A A, S A, S A, S, O S, O S, O, C Bernabé, 2004
  • 23.
    Representación gráfica Propiedades perceptivasde las Variables visuales Cuadro resúmen ? Muy adecuado Adecuado En duda Inadecuado La posición es una variable no recomendable porque ya representa (X,Y) Bernabé,2004
  • 24.
    Representación gráfica Propiedades perceptivasde las Variables visuales Combinación de las variables visuales
  • 25.
    Origen Tipo deerror Ejemplo Datos incompletos Datos estadísticos de población por distrito incompleto Uso de conceptos equivocados Población total absoluta no es lo mismo que población estimada Toma de datos Clasificación errónea de las variables Considerar en la misma clase límites políticos y vías. Mala elección o combinación de las variables Elegir solo límites políticos y no considerar la topografía cuando se quiere hacer un Mapa de Infraestructura de Riego Responsable o autor del mapa No definir con claridad los objetivos del mapa Mapas vial con infraestructura de riego con niños que no van al a escuela y viviendas con paredes de adobe Fuentes de error en la elaboración de un mapa temático Los errores pueden darse en todo el proceso
  • 26.
    Simbología mal seleccionada Utilizar símolo deedificio para representar casa de adobe Baja calidad del dibujo Poco legibles Diseño cartográfico Textos mal colocados Los textos de los pueblos lejos de los puntos que los representan Impresión Impresión de mala calidad o a otra escala Diseñar el mapa para un AO e imprimirlo en A4 Dificultad para identificar información relevanteUsuario del mapa Errónea interpretación de la variable Origen Tipo de error Ejemplo No hay un mapa verdadero, todo mapa es una representación de la realidad Fuentes de error en la elaboración de un mapa temático
  • 27.
    Medio en elque se va a publicar el mapa Informes impresos, libros, multimedia, web Tipo de tinta Color, blanco y negro Formato del mapa A0 vertical, A5 apaisado Escala Mapa 1 : 100 000; plano 1 : 5000 Todo mapa es un modelo Limitaciones de la los mapas Impresión y publicaciones
  • 28.
    No se puedetener un mapa base y la inf. estadística a distinta escala Mapa base Analizar origen o fuente, escala calidad, validez, proyección, tipo de archivo digital Información estadística Analizar origen o fuente, escala, validez, valores extremos, vacíos, incongruencias, año al que se refiere, tipo de archivo digital Mapa base: límites políticos, red hidrográfica, centros poblados, etc. Inf. estadística Procesos hacer un mapa temático
  • 29.
    , PERÚ Análisis delas posibilidades de representación cartográfica de la la información estadística Procesos hacer un mapa temático Un solo dato para el mundo + Mapa base mapamundi politico NO ES POSIBLE ELABORAR UN MAPA 5 datos para tres años para Perú + Mapa base es Perú a nivel departamental NO ES POSIBLE ELABORAR UN MAPA
  • 30.
    11 valores diferentespara un departamento + Mapa base Perú o dep. Junín NO ES POSIBLE ELABORAR UN MAPA Análisis de las posibilidades de representación cartográfica de la la información estadística Procesos hacer un mapa temático Perú departamental Dep. Junín a nivel provincial
  • 31.
    Qué tipo demapa se puede elaborar con esta información estadística? Procesos hacer un mapa temático PBI + Mapa Peru = Mapa de PBI de Perú a nivel departamental 2004 Tasa de Pobreza + Mapa Peru = Mapa de Tasa de Pobreza de Perú a nivel departamental 2004 Verificar el vínculo entre la información estadística y el mapa base: Columna ID Columna Región etc.
  • 32.
    Ver: http://www.gapminder.org/ Procesos hacerun mapa temático El dato estadístico puede representarse con un ícono con variable visual tamaño para cada país Escoger la dimensión espacial: •Punto •Línea •Área
  • 33.
    Escoger la dimensión espacial: •Punto •Línea •Área Escogerla escala de representación del mapa: •Nacional •Departamental •Distrital •Municipal, etc. Procesos hacer un mapa temático Mapa a nivel departamental Mapa a nivel distrital Ambos mapas estan a período diferente, valores estadísticos extremos distintos Los mapas son comparables? En que medida?
  • 34.
    Google Earth Google Map Sepueden hacer múltiples mashups Principales servicios Web 2.0 para elaborar mapas temáticos Venado geolocalizado
  • 35.
    Google Earth Google Map Sepueden hacer múltiples mashups Principales servicios Web 2.0 para elaborar mapas temáticos Ciudades afectada por terremoto 2007 Zonas de peligro en Pisco
  • 36.
    Google docs No esnecesario ser un especialista para elaborar mapas Principales servicios Web 2.0 para elaborar mapas temáticos
  • 37.
  • 38.
  • 39.
    Visualización aplicaciones La infografía utiliza almapa como elemento principal para contar donde ocurre el tema que esta representando La infografía y los mapas utilizan las reglas del lenguaje gráfico