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La inteligencia artificial y su aplicación
en la enseñanza
Begoña Gross
Podríamos decir que un educador es una «inteligencia natural»
que moviliza sus recursos cognitivos para enseñar lo mejor posible.
¿Hasta dónde ha llegado hay la ciencia en ese ambicioso objetivo
de copiar la mente humana? ¿Puede simularse la mente natural
de un profesor experto y competente y situarla en un programa
que eduque a través del ordenador? Este artículo introduce el
tema y hace un balance de las posibilidades.
El objetivo fundamental de este artículo es mos-
trar cómo las técnicas desarrolladas en inteligen-
cia artificial (JA) son de gran utilidad para mejorar
el software destinado al ámbito educativo. Para
ello, en primer lugar, se realiza un breve resumen
de las metas y objetivos generales de las investi-
gaciones en I.A. realizadas hasta la fecha. Poste-
riormente se describen las diferentes aplicaciones
de la I.A. en la educación dirigidas a los alumnos
en tareas formativas e instructivas y a los profeso-
res en tareas de diseño y planificación de las acti-
vidades docenctes. El artículo finaliza con una
reflexión sobre las tendencias futuras de la inteli-
gencia artificial aplicada a la educación.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La expresión inteligencia artificial (JA) fue su-
gerida por J. McCarthy, profesor de la Universi-
dad de Stanford, en 1956 para referirse a una parte
de la informática dedicada al diseño de máquinas
que fueran capaces de simular algunas de las con-
ductas realizadas por el ser humano y que habi-
tualmente catalogamos como inteligentes. Durante
muchos años la investigación en JA fue llevada a
cabo fundamentalmente en centros de investiga-
ción universitaria. Sólo a partir de los últimos diez
años algunos de los resultados de estos estudios
indicaron cómo muchos conceptos, procedimien-
tos y técnicas desarrolladas en los laboratorios po-
dían tener una valiosa aplicación en distintos
terrenos tales como la industria, la medicina, las
finanzas, etc. Cinco son las áreas más activas de
investigación en JA: el lenguaje natural, la robóti-
ca, los interfaces de comunicación, la programa-
ción automática y los sistemas expertos. Explica-
remos brevemente esta última pues es la que tie-
ne en la actualidad una clara conexión con el de-
sarrollo del software educativo.
El fermino sistema experto no describe un pro-
ducto sino más bien un conjunto de conceptos, pro-
cedimientos y técnicas que permiten utilizar la
informática en una nueva dimensión. En esencia,
los sistemas expertos permiten asistir en el análi-
sis y resolución de problemas complejos. Intentan
simular la conducta de un experto humano en un
dominio específico de conocimiento. Un sistema
experto debe pues contener todo el contenido que
manejaría el experto y además, la forma de razo-
namiento utilizada por éste. Es decir, la manera
en que el experto utiliza el conocimiento. Por ejem-
plo, si quisiéramos realizar un programa que en-
señara a realizar operaciones aritméticas debe-
ríamos introducir en el ordenador todos los cono-
cimientos que posee un profesor especialista en esta
temática (secuenciación de las operaciones, ideas
sobre la motivación de los alumnos, organización
del material, etc.) y además especificar los razo-
Comunicación, Lenguaje y Educación, 1992, 13, 73-80
74
namientos llevados a cabo por el profesor durante
el proceso de enseñanza (cómo decide qué conte-
nido transmitir, cómo corrige un determinado
error, etc.). Así pues, con este tipo de programas
se extiende el tipo de utilización de los ordena-
dores actuales ya que éstos no se centran única-
mente en la realización de labores primordialmente
repetitivas sino que se pasa a una utilización del
ordenador como herramienta de ayuda en tareas
complejas tales como el diagnóstico o la toma de
decisiones. En este sentido, en el terreno de la in-
dustria y el comercio existen muchas esperanzas
depositadas en este tipo de software. Nos obstan-
te, es un tipo de producto que está comenzando
a producirse. De hecho, su comercialización no co-
menzó hasta 1980 y, dada la complejidad del di-
seño de los mismos, la producción desde entonces
ha sido bastante lenta y escasa. No obstante, exis-
ten varios ámbitos donde la producción ha sido
más importante. No estamos refiriendo, fundamen-
talmente, a las aplicaciones financieras, la automa-
tización de oficinas, los equipos de mantenimiento
industrial y en el campo de la medicina. La apli-
cación en el terreno educativo, tal y como vere-
mos más adelante, está aún en una fase
experimental y todavía son muy escasos los pro-
ductos existentes.
TIPOS DE APLICACIONES DE LA I.A.
EN LA EDUCACION
Las aplicaciones educativas a partir del uso de
técnicas de I.A. varían, básicamente, en función
de los objetivos que se persiguen con el diseño del
programa así como del tipo de conocimiento que
la aplicación debe manipular.
Tal y como se muestra en la figura 1 podemos
distinguir dos tipos generales: las que van dirigi-
das a proporcionar y facilitar un determinado
aprendizaje al alumno y las que van dirigidas a ayu-
dar al profesor en tareas tales como la planifica-
ción, el diseño y la organización de la tarea
docente.
De entre las aplicaciones que permiten crear pro-
gramas destinados a la enseñanza se pueden dis-
tinguir dos grandes áreas: los micromundos y los
,tutoriales inteligentes (TI). Ambas modalidades se
encuentran enraizadas en dos posiciones diferen-
tes de la utilización de la informática en el terre-
no educativo. La construcción de micromundos se
sitúa en la búsqueda de herramientas que ayuden
al sujeto a construir el conocimiento a partir de
la interacción con el ordenador mediante proce-
sos de aprendizaje basados fundamentalmente en
el descubrimiento. En cambio, los TI al igual que
el software propio de la enseñanza asistida por or-
denador (EAO) tienen como objetivo la creación
de programas que permitan transmitir un conoci-
miento previamente formalizado adoptando un ti-
po de conducta más «inteligente» que mejore el
proceso de enseñanza a través de la máquina. Pa-
samos a continuación a explicar más detenidamen-
te cada una de ellas.
MICROMUNDOS
El concepto de micromundo fue utilizado por
M. Minsky y S. Papert en 19 71 al hacer referen-
cia a una posible multitud de pequeñas fragmen-
taciones en las estrategias de resolución de
problemas en dominios interactivos de aprendizaje.
Posteriormente, Papert vuelve a utilizar dicho con-
cepto en sus primeros trabajos sobre la construc-
ción del lenguaje Logo (Papert, 1973).
El lenguaje Logo es un tipo de aplicación de la
informática educativa que se diferencia del resto
por no ser un programa previamente elaborado si-
no un lenguaje de programación que pretende, ade-
más, apartarse de los modelos clásicos de la E.A.O.
No fue diseñado para que los niños aprendieran
a programar. La finalidad de su uso va más allá
de la adquisición de una cultura informática. Lo-
go pretende ser una herramienta que facilite el de-
sarrollo del sujeto y la construcción de aprendizajes
mediante procesos de descubrimiento. No se tra-
ta pues de que el alumno aprenda mediante la re-
cepción de informaciones emitidas por el
ordenador con un programa previamente elabora-
do, sino de que el alumno programe el ordenador
y esta actividad le permita reflexionar sobre sus
estrategias de actuación construyendo así, de for-
ma dinámica, sus propios aprendizajes.
Seymour Papert es la figura más representativa
dentro de esta temática y es el principal impulsor
del grupo que desarrolló este lenguaje. En 1969
creó el «Proyecto Logo» que tenía por objeto el de-
sarrollo de un lenguaje de programación que pu-
diera ser utilizado en el ámbito escolar por niños
de cualquier edad. En ese mismo ario, apareció una
primera versión del lenguaje Logo que se presen-
tó como un dialecto de LISP y al igual que éste
pretendía ser un lenguaje orientado hacia el pro-
cesamiento de listas que permitiera a los niños de-
sarrollar un conocimiento más profundo de las
ideas matemáticas y de las formas de aprendizaje.
Sin embargo, Papert observó que la utilización de
las listas implicaba un tipo de programación exce-
sivamente compleja como para ser utilizada por los
niños de cortas edades. Tomando como referen-
cia las investigaciones y desarrollo de artefactos
mecánicos de Grey Walter, diseñó la conocida tor-
tuga mecánica cuyos movimientos básicos son
transferidos posteriormente al ordenador mediante
la creación de un entorno gráfico. Es a partir de
la construcción de este entorno cuando Papert en-
fatizó la utilización del concepto de micromundo
situando a éste como objeto mediacional para el
desarrollo del pensamiento formal. Así pues, po-
demos definir a un micromundo como «un sub-
conjunto de la realidad, o de la realidad construida,
cuya estructura es acorde con un mecanismo cog-
nitivo determinado y puede suministrar un entor-
75
no donde éste último pueda operar de forma
efectiva» (L. Rodríguez-Roselló, 1986, p. 11).
A partir de estas primeras experiencias se fue-
ron generando nuevos diseños del lenguaje más am-
plios y completos. En la actualidad está compuesto
por cinco entornos diferentes de programación:
gráfico (o geometría de la tortuga), procesamien-
to de listas, numérico, animación y música. Estos
pueden trabajarse de forma independiente o, por
el contrario, pueden realizarse programas utilizan-
do el vocabulario específico de más de un entor-
no o de todos ellos.
De hecho, en el contexto de la utilización del
lenguaje Logo, el concepto de micromundo posee
en la actualidad dos sentidos diferentes; el proce-
dente de la obra de Papert y el desarrollado por
R. Lawler.
Papert (1980, 1988) concede a este concepto una
visión bastante amplia. Para este autor un micro-
mundo es un entorno de programación con la su-
ficiente consistencia en sí mismo como para
permitir la exploración de conocimientos muy di-
versos. Desde esta óptica la geometría de la tortu-
ga es un claro ejemplo de micromundo el cual
puede servir para explorar aspectos matemáticos,
geométricos, físicos, espaciales, etc.
R. Lawler (1984) restringe mucho más el signi-
ficado de este concepto y considera a un micro-
mundo como un procedimiento o conjunto de
procedimientos alrededor de alguna idea valiosa
para desarrollar en el alumno el aprendizaje de un
conocimiento o estrategia específica. Desde este
punto de vista, un micromundo puede ser algo tan
simple como un procedimiento para construir es-
pirales, o algo mucho más complejo como el dise-
ño de un programa con el que el sujeto pueda
realizar acciones sobre diferentes tortugas proban-
do reacciones físicas tales como la velocidad, la
aceleración, etc.
Sea considerado en un sentido más amplio o res-
tringido, la idea central viene a ser la misma. Es
decir, la construcción de entornos abiertos que per-
mitan al sujeto la exploración de ideas a través de
la interacción con el ordenador. No hay una en-
marcación previa de los conocimientos a transmi-
tir, el alumno debe descubrirlos mediante su
acción. El concepto de micromundo posee pues
un modelo de aprendizaje fundamentado en la teo-
ría piagetiana.
La EA0 y los TI: aspectos comparativos
Una de las primeras y más conocidas aplicacio-
nes de la informática en el ámbito educativo la
constituye la denominada enseñanza asistida por
ordenador. Desde los año 60 una de las preocupa-
ciones fundamentales de la informática educativa
ha sido la construcción de programas para la en-
señanza. Estos han adoptado modalidades muy di-
versas. Podemos encontrar programas centrados en
la generación de ejercicios para la consecución de
aprendizajes en que la práctica sistemática y con-
tinuada es fundamental, programas de tipo tuto-
rial que asumen la transmisión de información en
un área de conocimiento determinado, programas
de simulación que muestran al sujeto aspectos que
difícilmente podrían ser observados en la realidad
permitiendo además la modificación de paráme-
tros, etc.
La EA0 comienza a tener una historia bastan-
te larga y por consiguiente el volumen de softwa-
re es también considerable. Ello dificulta la
realización de valoraciones globales sobre su cali-
dad tanto a nivel técnico como pedagógico. No
obstante, hay que tener en cuenta que dentro de
las aplicaciones de la informática en la enseñanza
la EA0 ha sido, hasta el momento, el prototipo
de la enseñanza tradicional. Es un hecho conoci-
do que los primeros programas realizados tuvie-
ron sus raíces en la enseñanza programada y en
el uso de las máquinas de enseñar. La teoría del
condicionamiento operante junto con las aporta-
ciones sobre la naturaleza de las respuestas del
alumno en base a la concepción ramificada de
Crowder ha sido el modelo de la organización, es-
tructuración y transmisión del conocimiento en la
EAO. Es evidente que la tecnología empleada pa-
ra la construcción de este tipo de software tiene
muchas limitaciones. En primer lugar, hay que te-
ner en cuenta que la capacidad de almacenamien-
to de los ordenadores utilizados en la enseñanza
es bastante limitada. Como consecuencia, los pro-
gramas elaborados no pueden ser excesivamente
potentes. En segundo lugar, hay que tener presente
que los lenguajes de programación utilizados es-
tán basados en el procesamiento numérico y se-
cuencial y ello determina también la posibilidad
de construir programas muy abiertos. Por último,
hasta hace poco tiempo la mayor parte de los len-
guajes de autor comercializados sólo permitían
construir programas con una estructura secuencial
muy simple lo que añadido a la carencia de uso
de animación y gráficos daba como resultado pro-
ductos muy pobres desde el punto de vista tanto
técnico como pedagógico. Este último as,pecto es
quizá el que más está cambiando en la actualidad.
De hecho, existe ya una gran variedad de lengua-
jes de autor que permiten la creación de un soft-
ware mucho más interactivo, con uso de animación,
gráficos, control de vídeodisco, etc. Incluso en al-
gunos casos, como por ejemplo el programa Hyper-
card desarrollado para Macintosh, se han cons-
truido pequeños programas que procesan la infor-
mación de forma similar a como lo hacen los sis-
temas expertos que describiremos más adelante.
Este es el caso de Hyperx que permite construir
sistemas expertos sencillos que pueden ser añadi-
dos a cualquier otro software realizado con este
mismo programa. En definitiva, la frontera entre
los programas de EA0 clásicos y los TI se va ha-
ciendo cada vez más borrosa debido a la mejora
de las herramientas de producción ,e software. A
76
pesar de ello, la mayor parte de los programas del
mercado actual y muy especialmente los elabora-
dos para la enseñanza básica presentan bastantes
limitaciones por lo que muchos de ellos resultan
de escasa calidad pedagógica.
A los programas de EA0 se les critica funda-
mentalmente su incapacidad por mantener un diá-
logo abierto con el alumno. Siempre es el orde-
nador el que presenta la información y espera la
respuesta del alumno sin poder éste adquirir otras
información en cualquier momento de la interac-
ción. Además del aspecto comunicativo, el soft-
ware desarrollado sigue estructuras de transmisión
de conocimiento de carácter secuencial previamen-
te determinadas y, por consiguiente, los programas
carecen de la capacidad de una adaptación real a
las necesidades y al estilo de aprendizaje indivi-
dual del alumno.
Hacia los años 70, algunos autores (Carbonell
1970, Sleeman 1973) comenzaron a pensar que esta
forma de adaptación sólo podría lograrse incorpo-
rando al diseño de software técnicas procedentes
del campo de la IA; así es como surgieron los de-
nominados tutoriales inteligentes.
Tal y como hemos señalado, con los micromun-
dos no se busca la creación de programas que ac-
túen inteligentemente sino de medios de
exploración que faciliten el desarrollo del alum-
no. Por el contrario, en el caso de los TI se pre-
tende que sea el propio ordenador quien adopte
una forma de conducta inteligente que permita
controlar el proceso de aprendizaje del alumno. Así
pues, «los TI son programas de ordenador que uti-
lizan técnicas procedentes de la JA para represen-
tar el conocimiento y llevar a cabo una interacción
con el alumno» (D. Sleeman - J. Brown, 1982, p. 1).
El objetivo fundamental de los TI es, pues, pro-
porcionar una instrucción adaptada al alumno tan-
to por el contenido como en la forma, superando
de esta manera algunos de los problemas más acu-
cíantes del software educativo existente en la ac-
tualidad. Prodríamos plantear esta superación en
términos comparativos señalando que mientras la
EA0 se ha presentado como un material didácti-
co más próximo al libro de texto o al cuaderno de
ejercicios, los sistemas inteligentes de EA0 apun-
tan hacia una modelización del comportamiento
próxima a la del profesor.
Cuando se hacen afirmaciones como las ante-
riores conviene matizar un poco pues puede trans-
mitirse la sensación de que muy pronto toda la
enseñanza estará contenida en programas que se-
rán tan inteligentes como los profesores y que ac-
tuarán igual o mejor que ellos. De este modo, la
tarea instructiva que éstos realizan desaparecería.
En este sentido, es importante señalar que la rea-
lidad está todavía muy lejos de alcanzar tales pro-
pósitos. De este modo, mientras que existe un
volumen muy considerable de programas de EA0
no existen TI comercializados y utilizados en el
marco escolar. Hasta el momento los productos di-
seriados se han mantenido como prototipos em-
pleados exclusivamente a nivel exploratorio. Este
es un aspecto que conviene tener presente porque
en numerosas ocasiones al contraponer los objeti-
vos y características de la EA0 con los TI es po-
sible generar unas expectativas excesivamente
optimistas de la calidad de éstos últimos respecto
a los primeros que no corresponderían exacta-
mente a la realidad del material diseñado hasta el
momento.
La EAO y los TI aunque aparentemente se si-
túan en un tipo similar de aplicación de la infor-
mática en la enseñanza, en realidad constituyen
dos tipos de aplicaciones entre las que se pueden
apreciar bastantes diferencias. Nos centraremos a
continuación en la descripción de algunas de ellas
(O. Park et al, 1987, p. 31):
1. Origen. Tradicionalmente las investigaciones
y el desarrollo de material para la EA0 han surgi-
do de los propios profesionales de la enseñanza.
En contraste, los TI fueron diseñados inicialmen-
te por investigadores procedentes del campo de las
ciencias computacionales para explorar las capa-
cidades técnicas de la JA en el proceso de
enseñanza-aprendizaje. El foco de los proyectos de
los TI ha sido sobre todo en los aspectos técnicos
más que en el dominio de un área de conocimien-
to o en los meramente instructivos. No obstante,
conviene señalar que esta área de trabajo es, en
la actualidad, fundamentalemente interdisciplinar
agrupando especialistas en ciencia congnitiva, JA,
eduación, psicología y lingüística.
2. Bases teóricas. Como hemos mencionado an-
teriormente, los programas de EA0 se sitúan en
el contexto de la enseñanza programada y los plan-
teamientos de la psicología desarrollada por Skin-
ner. Por el contrario, los TI parten de las
aportaciones de la psicología cognitiva. Por ello,
mientras que en los programas de EAO se tiende
a controlar mucho las respuestas de los alumnos
y los mecanismos de feedback para que éstos lle-
guen a dar la respuesta esperada, en los TI se está
mucho más interesado en ir evaluando las diferen-
tes respuestas dadas por el alumno a lo largo de
su interacción con el ordenador para detectar as-
pectos tales como el estilo del aprendizaje del alum-
no, su grado de interés, comprensión, etc. En
definitiva, los proyectos en esta área han mostra-
do un mayor interés por detectar los procesos in-
ternos del alumno que surgen en una tarea
específica de enseñanza-aprendizaje.
3. Estructuración y funciones. En la mayoría de
los programas de EA0 todos los componentes son
almacenados e incorporados en una única estruc-
tura y aunque algunos sistemas tienen módulos st-
parados, la actuación de los componentes está
predeterminada algorítmicamente. Es decir, toda
la información que se pretende transmitir está frag-
mentada en pequeñas unidades y su secuencia vie-
ne definida por las respuestas de los alumnos. De
este modo, si un alumno desea obtener una deter-
77
minada información es posible que no pueda ha-
cerlo directamente hasta que no haya contestado
todas las respuestas previstas por el programa. Los
TI tienden a la organización de la información en
base a sistemas de búsqueda heurística que per-
mitan llegar a una mezcla de iniciativas entre el
ordenador y el alumno. Se intentan construir mó-
dulos separados a los que pueda accederse sin ne-
cesidad de ver todo el programa previamente. En
resumen, con un programa clásico de EAO, todos
los alumnos acabarían viendo la misma informa-
ción en un orden muy similar mientras que con
un TI, éstos podrían acceder a partes del progra-
ma sin necesidad de trabajar todos los materiales
que el tutorial tiene programado. La secuenciación
estaría en función de la elección del alumno y del
análisis del conjunto de respuestas dadas por éste.
4. Métodos de estructuración del conocimiento.
El conocimiento en los programas de EAO suele
estar estructurado tal y como se ha señalado ante-
riormente, de forma algorítmica. La tarea princi-
pal está formada por un conjunto de subtareas que
van sucediéndose secuencialmente. Los TI reco-
gen las técnicas de representación del conocimiento
utilizadas en JA. Ello complica mucho más la es-
tructura de los contenidos pero proporciona un tipo
de conocimiento que no necesariamente ha de es-
tar organizado de forma secuencial sino que es po-
sible el acceso a partes específicas del mismo a
través de estrategias heurísticas.
5. Métodos de modelización del alumno. La
EA0 utiliza un modelo de alumno basado en el
juicio binario sobre las respuestas dadas por éste
a las preguntas presentadas por el programa. Las
acciones posteriores se encuentran en función del
acierto o error de dicha respuesta sin tener en cuen-
ta la historia particular del alumno. Así pues, la
diferencia fundamental entre los modelos usados
por los programas de EA° y los TI es que mien-
tras los primeros evalúan la última respuesta, los
segundos intentan evaluar todas las respuestas del
alumno durante la ejecución del programa.
6. Formato de la instrucción. En el caso de los
programas de EA0 el formato de la instrucción
se presenta básicamente a través de cuatro moda-
lidades distintas: a) Tutorial. El ordenador actúa
como tutor en una determinada temática. b) Prác-
tica y ejercitación. El ordenador proporciona un
conjunto de ejercicios para permitir que el alum-
no adquiera una determinada habilidad. c) Simu-
lación. El ordenador se convierte en un laboratorio
con el cual el usuario puede experimentar situa-
ciones que resultan difíciles de manejar en la rea-
lidad. d) Juegos. Esta última categoría agrupa a
un conjunto de programas que adoptan la forma
de juego como medio de enseñanza.
Hasta el momento los TI se han centrado en la
confección de programas próximos a los modelos
tutoriales y de práctica y ejercitación. Más ade-
lante retomaremos este aspecto para ver con más
detalle algunos ejemplos de TI.
7. Hardware y software. Los programas de EAO
funcionan en cualquier tipo de ordenador perso-
nal e incluso en ordenadores con pocas posibili-
dades de almacenamiento de información. La
mayor parte de estos programas han sido construi-
dos mediante lenguajes de propósito general (BA-
SIC, PASCAL, etc.) o bien a través de lenguajes
de autor. En contraste, la mayoría de los TI preci-
san de un hardware mucho más potente que po-
sea más capacidad de almacenamiento de la que
tiene un ordenador doméstico. Para la construc-
ción del software es preciso el uso de lenguajes es-
pecíficos de JA tales como el LISP o el PROLOG
o bien la utilización de herramientas de ayuda pa-
ra la construcción de sistemas expertos especial-
mente diseñadas para tal fin (shells).
Características generales de los TI
Los TI poseen cuatro componentes fundamen-
tales (J. Hartley - D. Sleeman, 1973): el módulo
del experto que ha de poseer el conocimiento que
el sistema trata de impartir al alumno, el módulo
del alumno que indica cómo se está produciendo
el aprendizaje del alumno, el módulo tutorial que
especifica cuándo el sistema debe presentar el ma-
terial al alumno y el módulo de comunicación que
permite la interacción entre el sistema y el alum-
no. La JA aplicada a la educación se ha enfrenta-
do desde sus inicios con la resolución de estos
cuatro componentes y la clave del éxito de la cons-
trucción de este tipo de programas radica precisa-
mente en un mayor dominio de la construcción de
estos módulos. Dominio que hace referencia a los
aspectos puramente técnicos pero también a los as-
pectos pedagógicos que condicionan el contenido
de dichos módulos.
La aplicación primaria de la JA en la construc-
ción de programas de enseñanza se centra pues en
el dominio del conocimiento y en la representa-
ción de métodos de enseñanza. Idealmente, esta
empresa supone tener una teoría de la enseñanza
y de la naturaleza del conocimiento que debe ser
enseñado. Un aspecto fundamental en la construc-
ción de TI es que el ordenador debe contener to-
do el conocimiento que se posee sobre el tema a
enseñar y sobre cómo debe enseñarse en cada mo-
mento según la actuación del alumno. Generalmen-
te, este tipo de conocimiento se basa en el
diagnóstico a través de reglas y relaciones causa-
les y es usado durante los programas tutoriales para
generar soluciones cuando se compara el estado
real e ideal del comportamiento del alumno. La
combinación de una base de conocimientos que
contengan el conocimiento a transmitir y un in-
térprete que decida cuándo aplicarlos constituye
un sistema experto.
Un sistema experto es «un sistema informático
que incorpora, en forma operativa, el conocimiento
de una persona experimentada, de forma que es
capaz tanto de responder como esta persona co-
78
mo de explicar y justificar sus respuestas» (J. Ga-
nascia, 1985, p. 1213). Así, un sistema experto es
un programa que utiliza una base de conocimien-
tos acerca del dominio de una tarea y un motor
de inferencias que permite establecer razonamien-
tos para alcanzar la solución del problema. De es-
te modo, todo TI ha de incorporar un sistema
experto que contenga los conocimientos necesa-
rios sobre cómo organizar la información y cuán-
do transmitirla al alumno.
Tipos de TI
Dada la complejidad que supone la construcción
de un TI, tanto desde el punto de vista técnico
como del propio diseño pedagógico, los programas
construidos hasta el momento han adoptado for-
ma diferentes resaltando modos específicos de apli-
cación. La mayor parte de autores coinciden en
distinguir tres tipos (P. Duchastel, 1988. P. Ercoli
- R. Lewis, 1988): a) aquellos que pretenden pro-
porcionar instrucción al alumno a través del diag-
nóstico y detección de errores, b) los que se centran
en el entrenamiento de una tarea y, c) los que de-
sarrollan métodos de comunicación bidireccional
para lograr guiar el proceso de aprendizaje del
alumno a través del diálogo con el sistema. No obs-
tante, las frontera entre estos tres tipos no siem-
pre son claras. En este sentido, opinamos que
siguiendo la terminología utilizada al hablar de los
tipos de programas de la EAO es más claro afir-
mar que la mayor parte de TI son programas tu-
tonales y/o programas de práctica y ejercitación.
La diferencia entre los programas estriba en que
mientras unos destacan el diagnóstico y la detec-
ción de errores otros destacan la asistencia o ayu-
da para adquirir un determinado tipo de
aprendizaje. Pondremos a continuación dos ejem-
plos que muestran esta doble diferenciación.
a. Un TI para ayudar a los niños a adquirir des-
trezas en el cálculo aritmético.
Desde principios de los ochenta (T. O'Shea et
al, 1988) han estado diseñando una serie de he-
rramientas que tienen por objeto ayudar al niño
a adquirir destrezas básicas para la realización de
las cuatro operaciones aritmáticas elementales. El
programa intenta dar una ayuda individualizada
al alumno de forma tal que lo primero que éste
hace es detectar el grado de conocimiento del alum-
no a través de los diferentes tipos de errores que
éste realiza. Es importante destacar que a diferen-
cia de los programas de EAO, este tutorial dife-
rencia entre muchos tipos de errores distintos y
para cada uno de ellos ofrece un tipo de remedio
distinto. Los resultados logrados son los siguientes:
1. Un conjunto de diagnósticos sobre el nivel
del alumno.
2. Una extensa taxonomía de errores de las cua-
tro funciones aritméticas básicas.
3. Un conjunto de reglas de producción para las
cuatro operaciones aritmáticas.
Este tutorial es pues un programa de práctica
y ejercitación que se fundamenta en el diagnósti-
co y la detección de errores.
b. Un TI para ayudar a adquirir destrezas so-
bre la composición de textos escritos.
Algunos procesadores de texto incorporan pro-
gramas de ayuda que permiten realizar correccio-
nes ortográficas. El programa que están
desarrollando M. Sharples y C. O'Malley (1988)
pretende ampliar esta función y conseguir incor-
porar un tutorial que ayude a componer textos es-
critos que presenten un cierto grado de
complejidad. Para utilizar este programa es preci-
so haber adquirido unas estrategias elementales de
escritura. El tutorial pretende ayudar en la mani-
pulación del material desde tres puntos de vista
distintos:
1. La estructura. Hace referencia a las relacio-
nes entre las diversas ideas o fragmentos del tex-
to.
2. La linealidad. Se refiere a cómo transformar
la estructura real del texto (las interrelaciones con-
ceptuales) en un texto lineal.
3. La organización. Aquí el término organiza-
ción hace referencia a la forma y no al contenido
del texto. Es decir, cómo presentar la información,
cómo introducir gráficos, esquemas, etc.
En este caso, el programa enfatiza la asistencia
o ayuda para adquirir un determinado tipo de
aprendizaje sobre el diagnóstico y detección de
errores.
Herramientas de ayuda dirigidas al profesor
Se ha mencionado con anterioridad cómo los
sistemas expertos pueden ser una buena herra-
mienta de ayuda en el análisis y resolución de pro-
blemas complejos. Esta ayuda puede encaminarse
hacia la construcción de tutores inteligentes, tal
y como hemos visto, pero también puede pensar-
se en la producción de programas que asesoren y
ayuden al profesor en tareas de diseño, planifica-
ción y organización de sus propias actividades. De
hecho, esta idea ya hace un tiempo que se encuen-
tra presente y existen varios equipos de trabajo in-
vestigando sobre el tema. A modo de ejemplo,
S. Wood de la Universidad de Sussex (S. Wood,
1988.a, 1988.b) dirige un proyecto cuyo objetivo
es construir un sistema experto que permita guiar
y aconsejar al profesor en su tarea instructiva. Es-
te sistema experto pretende incorporar una serie
de procesos que habitualmente aparecen en una
situación de enseñanza-aprendizaje en el aula ta-
les como: el control, la motivación, la comunica-
ción, las relaciones entre profesor y alumno, la
memorización, etc. Y a partir de ellos, según la
situación descrita por el profesor, aconsejarle en
la práctica de una determinada lección.
Otro proyecto que puede servir de ejemplo es
el que se está desarrollando en la Universidad de
Utah (EEUU) dirigido por D. Merrill (1989). En
79
este caso, se pretende diseñar un conjunto de sis-
temas expertos que permitan asesorar en el dise-
ño instructivo. Este sistema es pues algo más
específico que el anterio ya que no se ocupa de
la totalidad de la acción del profesor sino única-
mente de cómo éste debe organizar el conocimien-
to para enseñar una determinada temática. De
hecho, los primeros prototipos desarrollados por
este equipo se han centrado en la creación de un
programa que dé unas ideas generales sobre el di-
seño de la lección a transmitir según la teoría ins-
tructiva desarrollada por el propio Merrill y que
viene a ser una adaptación de la teoría de la ins-
trucción de Gagné.
Los programas dirigidos al asesoramiento del
profesorado son, en nuestra opinión, un tipo de
material de gran interés pero al igual que los TI,
su construcción es una tarea muy compleja y los
resultados que se han obtenido hasta el momento
presentan bastantes limitaciones. Una de las cau-
sas que han hecho difícil el desarrollo de TI es pre-
cisamente el hecho de tener que utilizar técnicas
y lenguajes propios de la IA. Una de las conse-
cuencias de este hecho, es que los profesionales
de la educación no han tenido demasiadas opor-
tunidades para participar en el desarrollo de este
tipo de materiales. Afortunadamente este aspecto
comienza a cambiar sobre todo gracias a la cons-
trucción de herramientas de ayuda para la pro-
gramación de sistemas expertos. Estas herramientas
denominadas shells permiten construir sistemas ex-
pertos sin necesidad de conocer un lenguaje de pro-
gramación específico. De hecho, este material es
comparable a los lenguajes de autor en relación a
la EAO.
Una shell proporciona una estructura vacía que
es preciso llenar con el contenido que se pretende
transmitir y con los razonamientos que el sistema
debe manejar para decidir qué conocimiento de-
be transmitir y cuándo debe hacerlo.
Cada vez se han ido construyendo shells más
sofisticadas y hay que tener en cuenta que aun-
que no es preciso conocer un lenguaje de progra-
mación su utilización tampoco es una tarea sencilla.
La ventaja, en nuestra opinión, es que puede ha-
cer más comprensible el proceso de construcción
del programa y, por consiguiente, es más fácil crear
grupos de producción de TI en los que participen
profesionales tales como psicólogos, pedagogos y
profesores. No obstante, también hay que tener en
cuenta que además de las limitaciones a nivel de
programación existen también problemas a la ho-
ra de poder incorporar en la máquina los razona-
mientos e inferencias adecuadas para llevar a cabo
una determinada enseñanza o ayuda. De hecho,
la diferencia fundamental entre la aplicación de
la JA en el campo de la medicina o las finanzas
y la educación estriba en la dificultad de concre-
tizar y detallar los conocimientos psicopedagógi-
cos que el experto aplica en una determinada
realidad.
EL FUTURO DE LA JA APLICADA
A LA EDUCACION
En definitiva, pensamos que el futuro de la JA
aplicada a la educación pasa por el desarrollo de
dos aspectos que aunque, a nivel teórico, están di-
ferenciados, a un nivel práctico esta diferenciación
no puede ser excesiva. Nos estamos refiriendo a
los desarrollos de tipo técnico y los desarrollos de
tipo pedagógico.
En cuanto al desarrollo de tipo técnico, consi-
deramos que el futuro de la construcción de un
software de mayor calidad pasa por una mayor pro-
ducción de shells (B. Gros, 1989) que faciliten la
construcción de estos programas educativos. En
la actualidad es ya posible comenzar a construir
productos mediante el uso de shells de tipo gene-
ral pero, consideramos muy interesante, la creación
de herramientas pensadas específicamente para el
sector educativo.
En cuanto al desarrollo pedagógico, pensamos
que se precisa una mayor investigación básica en
el terreno de los procesos de enseñanza-aprendizaje
en dominios específicos de conocimiento. Peno ade-
más de este tipo de investigación, o mejor junto
a ella, es precisa una mayor formación de los pro-
fesionales de la educación para que éstos puedan
participar en el desarrollo de este tipo de progra-
mas. Sin una incorporación de los conocimientos
pedagógicos no es posible la evolución en la cons-
trucción de TI, pero tampoco es posible dicha evo-
lución si los profesionales que han de participar
en ella no poseen unos conocimientos técnicos ade-
cuados.
FIGURA 1
(
Mediante procesos
de descubrimiento
Micromundos
HERRAMIENTAS
DIRIGIDAS
AL ALUMNO Aprendizaje mediado
por el ordenador
Mediante procesos
de recepción
Tutores inteligentes
AL PROFESOR Ayuda a la planificación, diseño y
organización de la tarea docente
80
Referencias
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SHARPLES, M. - O'MALLEY (1988). «A framework for the design of a writer's assistant» J. SELF (Ed.), Artificial inte-
lligence and human learning, London, Chapman 8z Hall, 1988, pp. 276-290.
WOOD, S. (1988.a). «Expert Systems and Understanding Techar Education and Practice», en J. Galderhead (Ed.):
Teacher's professional learning, London, Falmer Press, pp. 115-127.
WOOD, S. (19881). Jrainee Teacher Support System: an expert system pro advesing trainee teachers on the class-
room practice», Expert Systems, Vol. 5, n.° 4.
La inteligencia artificial y su aplicación
en la enseñanza.
Begoña Gross
CL&E, 1992, 13, pp. 73-80
Resumen: El objetivo fundamental de este artículo es mostrar la influencia del desarrollo de la inteligen-
cia artificial (JA) en el desarrollo de los programas informáticos aplicados en el ámbito educativo. Para
ello, en primer lugar se describirán las metas y objetivos generales de las investigaciones en inteligencia
artificial realizadas hasta la fecha a través de una comparación entre los sistemas de enseñanza asistida
por ordenador (EAO) y los tutores inteligentes (TI).
Posteriormente se realiza un breve repaso a las diferentes aplicaciones de la JA en la educación cen-
trándonos a continuación en el análisis de los aspectos más problemáticos que surgen en la construcción
de los tutores inteligentes (TI) y los sistemas expertos. De este modo, se revisará el problema de la modeli-
zación del alumno y la representación del conocimiento así como de las herramientas a utilizar para la
confección de sistemas expertos para la enseñanza
Datos sobre la autora: Begoña Gross es profesora titular en el Departamento de Teoría e Historia de la
Educación de la Facultad de Pedagogía de la Universidad de Barcelona.
Dirección: Universidad de Barcelona. Facultad de Pedagogía. Departamento de Teoría e Historia de la
Educación. C/. Baldiri i Reixac, s/n. 08028 Barcelona.
e De todos los artículos. Deberá solicitarse por escrito autorización de CL&E y de los autores para el
uso en forma de facsímil, fotocopia o cualquier otro medio de reproducción impresa. CL&E se reserva
el derecho de interponer las acciones legales necesarias en aquellos casos en que se contravenga la ley de
derechos de autor.

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  • 1. La inteligencia artificial y su aplicación en la enseñanza Begoña Gross Podríamos decir que un educador es una «inteligencia natural» que moviliza sus recursos cognitivos para enseñar lo mejor posible. ¿Hasta dónde ha llegado hay la ciencia en ese ambicioso objetivo de copiar la mente humana? ¿Puede simularse la mente natural de un profesor experto y competente y situarla en un programa que eduque a través del ordenador? Este artículo introduce el tema y hace un balance de las posibilidades. El objetivo fundamental de este artículo es mos- trar cómo las técnicas desarrolladas en inteligen- cia artificial (JA) son de gran utilidad para mejorar el software destinado al ámbito educativo. Para ello, en primer lugar, se realiza un breve resumen de las metas y objetivos generales de las investi- gaciones en I.A. realizadas hasta la fecha. Poste- riormente se describen las diferentes aplicaciones de la I.A. en la educación dirigidas a los alumnos en tareas formativas e instructivas y a los profeso- res en tareas de diseño y planificación de las acti- vidades docenctes. El artículo finaliza con una reflexión sobre las tendencias futuras de la inteli- gencia artificial aplicada a la educación. INTELIGENCIA ARTIFICIAL La expresión inteligencia artificial (JA) fue su- gerida por J. McCarthy, profesor de la Universi- dad de Stanford, en 1956 para referirse a una parte de la informática dedicada al diseño de máquinas que fueran capaces de simular algunas de las con- ductas realizadas por el ser humano y que habi- tualmente catalogamos como inteligentes. Durante muchos años la investigación en JA fue llevada a cabo fundamentalmente en centros de investiga- ción universitaria. Sólo a partir de los últimos diez años algunos de los resultados de estos estudios indicaron cómo muchos conceptos, procedimien- tos y técnicas desarrolladas en los laboratorios po- dían tener una valiosa aplicación en distintos terrenos tales como la industria, la medicina, las finanzas, etc. Cinco son las áreas más activas de investigación en JA: el lenguaje natural, la robóti- ca, los interfaces de comunicación, la programa- ción automática y los sistemas expertos. Explica- remos brevemente esta última pues es la que tie- ne en la actualidad una clara conexión con el de- sarrollo del software educativo. El fermino sistema experto no describe un pro- ducto sino más bien un conjunto de conceptos, pro- cedimientos y técnicas que permiten utilizar la informática en una nueva dimensión. En esencia, los sistemas expertos permiten asistir en el análi- sis y resolución de problemas complejos. Intentan simular la conducta de un experto humano en un dominio específico de conocimiento. Un sistema experto debe pues contener todo el contenido que manejaría el experto y además, la forma de razo- namiento utilizada por éste. Es decir, la manera en que el experto utiliza el conocimiento. Por ejem- plo, si quisiéramos realizar un programa que en- señara a realizar operaciones aritméticas debe- ríamos introducir en el ordenador todos los cono- cimientos que posee un profesor especialista en esta temática (secuenciación de las operaciones, ideas sobre la motivación de los alumnos, organización del material, etc.) y además especificar los razo- Comunicación, Lenguaje y Educación, 1992, 13, 73-80
  • 2. 74 namientos llevados a cabo por el profesor durante el proceso de enseñanza (cómo decide qué conte- nido transmitir, cómo corrige un determinado error, etc.). Así pues, con este tipo de programas se extiende el tipo de utilización de los ordena- dores actuales ya que éstos no se centran única- mente en la realización de labores primordialmente repetitivas sino que se pasa a una utilización del ordenador como herramienta de ayuda en tareas complejas tales como el diagnóstico o la toma de decisiones. En este sentido, en el terreno de la in- dustria y el comercio existen muchas esperanzas depositadas en este tipo de software. Nos obstan- te, es un tipo de producto que está comenzando a producirse. De hecho, su comercialización no co- menzó hasta 1980 y, dada la complejidad del di- seño de los mismos, la producción desde entonces ha sido bastante lenta y escasa. No obstante, exis- ten varios ámbitos donde la producción ha sido más importante. No estamos refiriendo, fundamen- talmente, a las aplicaciones financieras, la automa- tización de oficinas, los equipos de mantenimiento industrial y en el campo de la medicina. La apli- cación en el terreno educativo, tal y como vere- mos más adelante, está aún en una fase experimental y todavía son muy escasos los pro- ductos existentes. TIPOS DE APLICACIONES DE LA I.A. EN LA EDUCACION Las aplicaciones educativas a partir del uso de técnicas de I.A. varían, básicamente, en función de los objetivos que se persiguen con el diseño del programa así como del tipo de conocimiento que la aplicación debe manipular. Tal y como se muestra en la figura 1 podemos distinguir dos tipos generales: las que van dirigi- das a proporcionar y facilitar un determinado aprendizaje al alumno y las que van dirigidas a ayu- dar al profesor en tareas tales como la planifica- ción, el diseño y la organización de la tarea docente. De entre las aplicaciones que permiten crear pro- gramas destinados a la enseñanza se pueden dis- tinguir dos grandes áreas: los micromundos y los ,tutoriales inteligentes (TI). Ambas modalidades se encuentran enraizadas en dos posiciones diferen- tes de la utilización de la informática en el terre- no educativo. La construcción de micromundos se sitúa en la búsqueda de herramientas que ayuden al sujeto a construir el conocimiento a partir de la interacción con el ordenador mediante proce- sos de aprendizaje basados fundamentalmente en el descubrimiento. En cambio, los TI al igual que el software propio de la enseñanza asistida por or- denador (EAO) tienen como objetivo la creación de programas que permitan transmitir un conoci- miento previamente formalizado adoptando un ti- po de conducta más «inteligente» que mejore el proceso de enseñanza a través de la máquina. Pa- samos a continuación a explicar más detenidamen- te cada una de ellas. MICROMUNDOS El concepto de micromundo fue utilizado por M. Minsky y S. Papert en 19 71 al hacer referen- cia a una posible multitud de pequeñas fragmen- taciones en las estrategias de resolución de problemas en dominios interactivos de aprendizaje. Posteriormente, Papert vuelve a utilizar dicho con- cepto en sus primeros trabajos sobre la construc- ción del lenguaje Logo (Papert, 1973). El lenguaje Logo es un tipo de aplicación de la informática educativa que se diferencia del resto por no ser un programa previamente elaborado si- no un lenguaje de programación que pretende, ade- más, apartarse de los modelos clásicos de la E.A.O. No fue diseñado para que los niños aprendieran a programar. La finalidad de su uso va más allá de la adquisición de una cultura informática. Lo- go pretende ser una herramienta que facilite el de- sarrollo del sujeto y la construcción de aprendizajes mediante procesos de descubrimiento. No se tra- ta pues de que el alumno aprenda mediante la re- cepción de informaciones emitidas por el ordenador con un programa previamente elabora- do, sino de que el alumno programe el ordenador y esta actividad le permita reflexionar sobre sus estrategias de actuación construyendo así, de for- ma dinámica, sus propios aprendizajes. Seymour Papert es la figura más representativa dentro de esta temática y es el principal impulsor del grupo que desarrolló este lenguaje. En 1969 creó el «Proyecto Logo» que tenía por objeto el de- sarrollo de un lenguaje de programación que pu- diera ser utilizado en el ámbito escolar por niños de cualquier edad. En ese mismo ario, apareció una primera versión del lenguaje Logo que se presen- tó como un dialecto de LISP y al igual que éste pretendía ser un lenguaje orientado hacia el pro- cesamiento de listas que permitiera a los niños de- sarrollar un conocimiento más profundo de las ideas matemáticas y de las formas de aprendizaje. Sin embargo, Papert observó que la utilización de las listas implicaba un tipo de programación exce- sivamente compleja como para ser utilizada por los niños de cortas edades. Tomando como referen- cia las investigaciones y desarrollo de artefactos mecánicos de Grey Walter, diseñó la conocida tor- tuga mecánica cuyos movimientos básicos son transferidos posteriormente al ordenador mediante la creación de un entorno gráfico. Es a partir de la construcción de este entorno cuando Papert en- fatizó la utilización del concepto de micromundo situando a éste como objeto mediacional para el desarrollo del pensamiento formal. Así pues, po- demos definir a un micromundo como «un sub- conjunto de la realidad, o de la realidad construida, cuya estructura es acorde con un mecanismo cog- nitivo determinado y puede suministrar un entor-
  • 3. 75 no donde éste último pueda operar de forma efectiva» (L. Rodríguez-Roselló, 1986, p. 11). A partir de estas primeras experiencias se fue- ron generando nuevos diseños del lenguaje más am- plios y completos. En la actualidad está compuesto por cinco entornos diferentes de programación: gráfico (o geometría de la tortuga), procesamien- to de listas, numérico, animación y música. Estos pueden trabajarse de forma independiente o, por el contrario, pueden realizarse programas utilizan- do el vocabulario específico de más de un entor- no o de todos ellos. De hecho, en el contexto de la utilización del lenguaje Logo, el concepto de micromundo posee en la actualidad dos sentidos diferentes; el proce- dente de la obra de Papert y el desarrollado por R. Lawler. Papert (1980, 1988) concede a este concepto una visión bastante amplia. Para este autor un micro- mundo es un entorno de programación con la su- ficiente consistencia en sí mismo como para permitir la exploración de conocimientos muy di- versos. Desde esta óptica la geometría de la tortu- ga es un claro ejemplo de micromundo el cual puede servir para explorar aspectos matemáticos, geométricos, físicos, espaciales, etc. R. Lawler (1984) restringe mucho más el signi- ficado de este concepto y considera a un micro- mundo como un procedimiento o conjunto de procedimientos alrededor de alguna idea valiosa para desarrollar en el alumno el aprendizaje de un conocimiento o estrategia específica. Desde este punto de vista, un micromundo puede ser algo tan simple como un procedimiento para construir es- pirales, o algo mucho más complejo como el dise- ño de un programa con el que el sujeto pueda realizar acciones sobre diferentes tortugas proban- do reacciones físicas tales como la velocidad, la aceleración, etc. Sea considerado en un sentido más amplio o res- tringido, la idea central viene a ser la misma. Es decir, la construcción de entornos abiertos que per- mitan al sujeto la exploración de ideas a través de la interacción con el ordenador. No hay una en- marcación previa de los conocimientos a transmi- tir, el alumno debe descubrirlos mediante su acción. El concepto de micromundo posee pues un modelo de aprendizaje fundamentado en la teo- ría piagetiana. La EA0 y los TI: aspectos comparativos Una de las primeras y más conocidas aplicacio- nes de la informática en el ámbito educativo la constituye la denominada enseñanza asistida por ordenador. Desde los año 60 una de las preocupa- ciones fundamentales de la informática educativa ha sido la construcción de programas para la en- señanza. Estos han adoptado modalidades muy di- versas. Podemos encontrar programas centrados en la generación de ejercicios para la consecución de aprendizajes en que la práctica sistemática y con- tinuada es fundamental, programas de tipo tuto- rial que asumen la transmisión de información en un área de conocimiento determinado, programas de simulación que muestran al sujeto aspectos que difícilmente podrían ser observados en la realidad permitiendo además la modificación de paráme- tros, etc. La EA0 comienza a tener una historia bastan- te larga y por consiguiente el volumen de softwa- re es también considerable. Ello dificulta la realización de valoraciones globales sobre su cali- dad tanto a nivel técnico como pedagógico. No obstante, hay que tener en cuenta que dentro de las aplicaciones de la informática en la enseñanza la EA0 ha sido, hasta el momento, el prototipo de la enseñanza tradicional. Es un hecho conoci- do que los primeros programas realizados tuvie- ron sus raíces en la enseñanza programada y en el uso de las máquinas de enseñar. La teoría del condicionamiento operante junto con las aporta- ciones sobre la naturaleza de las respuestas del alumno en base a la concepción ramificada de Crowder ha sido el modelo de la organización, es- tructuración y transmisión del conocimiento en la EAO. Es evidente que la tecnología empleada pa- ra la construcción de este tipo de software tiene muchas limitaciones. En primer lugar, hay que te- ner en cuenta que la capacidad de almacenamien- to de los ordenadores utilizados en la enseñanza es bastante limitada. Como consecuencia, los pro- gramas elaborados no pueden ser excesivamente potentes. En segundo lugar, hay que tener presente que los lenguajes de programación utilizados es- tán basados en el procesamiento numérico y se- cuencial y ello determina también la posibilidad de construir programas muy abiertos. Por último, hasta hace poco tiempo la mayor parte de los len- guajes de autor comercializados sólo permitían construir programas con una estructura secuencial muy simple lo que añadido a la carencia de uso de animación y gráficos daba como resultado pro- ductos muy pobres desde el punto de vista tanto técnico como pedagógico. Este último as,pecto es quizá el que más está cambiando en la actualidad. De hecho, existe ya una gran variedad de lengua- jes de autor que permiten la creación de un soft- ware mucho más interactivo, con uso de animación, gráficos, control de vídeodisco, etc. Incluso en al- gunos casos, como por ejemplo el programa Hyper- card desarrollado para Macintosh, se han cons- truido pequeños programas que procesan la infor- mación de forma similar a como lo hacen los sis- temas expertos que describiremos más adelante. Este es el caso de Hyperx que permite construir sistemas expertos sencillos que pueden ser añadi- dos a cualquier otro software realizado con este mismo programa. En definitiva, la frontera entre los programas de EA0 clásicos y los TI se va ha- ciendo cada vez más borrosa debido a la mejora de las herramientas de producción ,e software. A
  • 4. 76 pesar de ello, la mayor parte de los programas del mercado actual y muy especialmente los elabora- dos para la enseñanza básica presentan bastantes limitaciones por lo que muchos de ellos resultan de escasa calidad pedagógica. A los programas de EA0 se les critica funda- mentalmente su incapacidad por mantener un diá- logo abierto con el alumno. Siempre es el orde- nador el que presenta la información y espera la respuesta del alumno sin poder éste adquirir otras información en cualquier momento de la interac- ción. Además del aspecto comunicativo, el soft- ware desarrollado sigue estructuras de transmisión de conocimiento de carácter secuencial previamen- te determinadas y, por consiguiente, los programas carecen de la capacidad de una adaptación real a las necesidades y al estilo de aprendizaje indivi- dual del alumno. Hacia los años 70, algunos autores (Carbonell 1970, Sleeman 1973) comenzaron a pensar que esta forma de adaptación sólo podría lograrse incorpo- rando al diseño de software técnicas procedentes del campo de la IA; así es como surgieron los de- nominados tutoriales inteligentes. Tal y como hemos señalado, con los micromun- dos no se busca la creación de programas que ac- túen inteligentemente sino de medios de exploración que faciliten el desarrollo del alum- no. Por el contrario, en el caso de los TI se pre- tende que sea el propio ordenador quien adopte una forma de conducta inteligente que permita controlar el proceso de aprendizaje del alumno. Así pues, «los TI son programas de ordenador que uti- lizan técnicas procedentes de la JA para represen- tar el conocimiento y llevar a cabo una interacción con el alumno» (D. Sleeman - J. Brown, 1982, p. 1). El objetivo fundamental de los TI es, pues, pro- porcionar una instrucción adaptada al alumno tan- to por el contenido como en la forma, superando de esta manera algunos de los problemas más acu- cíantes del software educativo existente en la ac- tualidad. Prodríamos plantear esta superación en términos comparativos señalando que mientras la EA0 se ha presentado como un material didácti- co más próximo al libro de texto o al cuaderno de ejercicios, los sistemas inteligentes de EA0 apun- tan hacia una modelización del comportamiento próxima a la del profesor. Cuando se hacen afirmaciones como las ante- riores conviene matizar un poco pues puede trans- mitirse la sensación de que muy pronto toda la enseñanza estará contenida en programas que se- rán tan inteligentes como los profesores y que ac- tuarán igual o mejor que ellos. De este modo, la tarea instructiva que éstos realizan desaparecería. En este sentido, es importante señalar que la rea- lidad está todavía muy lejos de alcanzar tales pro- pósitos. De este modo, mientras que existe un volumen muy considerable de programas de EA0 no existen TI comercializados y utilizados en el marco escolar. Hasta el momento los productos di- seriados se han mantenido como prototipos em- pleados exclusivamente a nivel exploratorio. Este es un aspecto que conviene tener presente porque en numerosas ocasiones al contraponer los objeti- vos y características de la EA0 con los TI es po- sible generar unas expectativas excesivamente optimistas de la calidad de éstos últimos respecto a los primeros que no corresponderían exacta- mente a la realidad del material diseñado hasta el momento. La EAO y los TI aunque aparentemente se si- túan en un tipo similar de aplicación de la infor- mática en la enseñanza, en realidad constituyen dos tipos de aplicaciones entre las que se pueden apreciar bastantes diferencias. Nos centraremos a continuación en la descripción de algunas de ellas (O. Park et al, 1987, p. 31): 1. Origen. Tradicionalmente las investigaciones y el desarrollo de material para la EA0 han surgi- do de los propios profesionales de la enseñanza. En contraste, los TI fueron diseñados inicialmen- te por investigadores procedentes del campo de las ciencias computacionales para explorar las capa- cidades técnicas de la JA en el proceso de enseñanza-aprendizaje. El foco de los proyectos de los TI ha sido sobre todo en los aspectos técnicos más que en el dominio de un área de conocimien- to o en los meramente instructivos. No obstante, conviene señalar que esta área de trabajo es, en la actualidad, fundamentalemente interdisciplinar agrupando especialistas en ciencia congnitiva, JA, eduación, psicología y lingüística. 2. Bases teóricas. Como hemos mencionado an- teriormente, los programas de EA0 se sitúan en el contexto de la enseñanza programada y los plan- teamientos de la psicología desarrollada por Skin- ner. Por el contrario, los TI parten de las aportaciones de la psicología cognitiva. Por ello, mientras que en los programas de EAO se tiende a controlar mucho las respuestas de los alumnos y los mecanismos de feedback para que éstos lle- guen a dar la respuesta esperada, en los TI se está mucho más interesado en ir evaluando las diferen- tes respuestas dadas por el alumno a lo largo de su interacción con el ordenador para detectar as- pectos tales como el estilo del aprendizaje del alum- no, su grado de interés, comprensión, etc. En definitiva, los proyectos en esta área han mostra- do un mayor interés por detectar los procesos in- ternos del alumno que surgen en una tarea específica de enseñanza-aprendizaje. 3. Estructuración y funciones. En la mayoría de los programas de EA0 todos los componentes son almacenados e incorporados en una única estruc- tura y aunque algunos sistemas tienen módulos st- parados, la actuación de los componentes está predeterminada algorítmicamente. Es decir, toda la información que se pretende transmitir está frag- mentada en pequeñas unidades y su secuencia vie- ne definida por las respuestas de los alumnos. De este modo, si un alumno desea obtener una deter-
  • 5. 77 minada información es posible que no pueda ha- cerlo directamente hasta que no haya contestado todas las respuestas previstas por el programa. Los TI tienden a la organización de la información en base a sistemas de búsqueda heurística que per- mitan llegar a una mezcla de iniciativas entre el ordenador y el alumno. Se intentan construir mó- dulos separados a los que pueda accederse sin ne- cesidad de ver todo el programa previamente. En resumen, con un programa clásico de EAO, todos los alumnos acabarían viendo la misma informa- ción en un orden muy similar mientras que con un TI, éstos podrían acceder a partes del progra- ma sin necesidad de trabajar todos los materiales que el tutorial tiene programado. La secuenciación estaría en función de la elección del alumno y del análisis del conjunto de respuestas dadas por éste. 4. Métodos de estructuración del conocimiento. El conocimiento en los programas de EAO suele estar estructurado tal y como se ha señalado ante- riormente, de forma algorítmica. La tarea princi- pal está formada por un conjunto de subtareas que van sucediéndose secuencialmente. Los TI reco- gen las técnicas de representación del conocimiento utilizadas en JA. Ello complica mucho más la es- tructura de los contenidos pero proporciona un tipo de conocimiento que no necesariamente ha de es- tar organizado de forma secuencial sino que es po- sible el acceso a partes específicas del mismo a través de estrategias heurísticas. 5. Métodos de modelización del alumno. La EA0 utiliza un modelo de alumno basado en el juicio binario sobre las respuestas dadas por éste a las preguntas presentadas por el programa. Las acciones posteriores se encuentran en función del acierto o error de dicha respuesta sin tener en cuen- ta la historia particular del alumno. Así pues, la diferencia fundamental entre los modelos usados por los programas de EA° y los TI es que mien- tras los primeros evalúan la última respuesta, los segundos intentan evaluar todas las respuestas del alumno durante la ejecución del programa. 6. Formato de la instrucción. En el caso de los programas de EA0 el formato de la instrucción se presenta básicamente a través de cuatro moda- lidades distintas: a) Tutorial. El ordenador actúa como tutor en una determinada temática. b) Prác- tica y ejercitación. El ordenador proporciona un conjunto de ejercicios para permitir que el alum- no adquiera una determinada habilidad. c) Simu- lación. El ordenador se convierte en un laboratorio con el cual el usuario puede experimentar situa- ciones que resultan difíciles de manejar en la rea- lidad. d) Juegos. Esta última categoría agrupa a un conjunto de programas que adoptan la forma de juego como medio de enseñanza. Hasta el momento los TI se han centrado en la confección de programas próximos a los modelos tutoriales y de práctica y ejercitación. Más ade- lante retomaremos este aspecto para ver con más detalle algunos ejemplos de TI. 7. Hardware y software. Los programas de EAO funcionan en cualquier tipo de ordenador perso- nal e incluso en ordenadores con pocas posibili- dades de almacenamiento de información. La mayor parte de estos programas han sido construi- dos mediante lenguajes de propósito general (BA- SIC, PASCAL, etc.) o bien a través de lenguajes de autor. En contraste, la mayoría de los TI preci- san de un hardware mucho más potente que po- sea más capacidad de almacenamiento de la que tiene un ordenador doméstico. Para la construc- ción del software es preciso el uso de lenguajes es- pecíficos de JA tales como el LISP o el PROLOG o bien la utilización de herramientas de ayuda pa- ra la construcción de sistemas expertos especial- mente diseñadas para tal fin (shells). Características generales de los TI Los TI poseen cuatro componentes fundamen- tales (J. Hartley - D. Sleeman, 1973): el módulo del experto que ha de poseer el conocimiento que el sistema trata de impartir al alumno, el módulo del alumno que indica cómo se está produciendo el aprendizaje del alumno, el módulo tutorial que especifica cuándo el sistema debe presentar el ma- terial al alumno y el módulo de comunicación que permite la interacción entre el sistema y el alum- no. La JA aplicada a la educación se ha enfrenta- do desde sus inicios con la resolución de estos cuatro componentes y la clave del éxito de la cons- trucción de este tipo de programas radica precisa- mente en un mayor dominio de la construcción de estos módulos. Dominio que hace referencia a los aspectos puramente técnicos pero también a los as- pectos pedagógicos que condicionan el contenido de dichos módulos. La aplicación primaria de la JA en la construc- ción de programas de enseñanza se centra pues en el dominio del conocimiento y en la representa- ción de métodos de enseñanza. Idealmente, esta empresa supone tener una teoría de la enseñanza y de la naturaleza del conocimiento que debe ser enseñado. Un aspecto fundamental en la construc- ción de TI es que el ordenador debe contener to- do el conocimiento que se posee sobre el tema a enseñar y sobre cómo debe enseñarse en cada mo- mento según la actuación del alumno. Generalmen- te, este tipo de conocimiento se basa en el diagnóstico a través de reglas y relaciones causa- les y es usado durante los programas tutoriales para generar soluciones cuando se compara el estado real e ideal del comportamiento del alumno. La combinación de una base de conocimientos que contengan el conocimiento a transmitir y un in- térprete que decida cuándo aplicarlos constituye un sistema experto. Un sistema experto es «un sistema informático que incorpora, en forma operativa, el conocimiento de una persona experimentada, de forma que es capaz tanto de responder como esta persona co-
  • 6. 78 mo de explicar y justificar sus respuestas» (J. Ga- nascia, 1985, p. 1213). Así, un sistema experto es un programa que utiliza una base de conocimien- tos acerca del dominio de una tarea y un motor de inferencias que permite establecer razonamien- tos para alcanzar la solución del problema. De es- te modo, todo TI ha de incorporar un sistema experto que contenga los conocimientos necesa- rios sobre cómo organizar la información y cuán- do transmitirla al alumno. Tipos de TI Dada la complejidad que supone la construcción de un TI, tanto desde el punto de vista técnico como del propio diseño pedagógico, los programas construidos hasta el momento han adoptado for- ma diferentes resaltando modos específicos de apli- cación. La mayor parte de autores coinciden en distinguir tres tipos (P. Duchastel, 1988. P. Ercoli - R. Lewis, 1988): a) aquellos que pretenden pro- porcionar instrucción al alumno a través del diag- nóstico y detección de errores, b) los que se centran en el entrenamiento de una tarea y, c) los que de- sarrollan métodos de comunicación bidireccional para lograr guiar el proceso de aprendizaje del alumno a través del diálogo con el sistema. No obs- tante, las frontera entre estos tres tipos no siem- pre son claras. En este sentido, opinamos que siguiendo la terminología utilizada al hablar de los tipos de programas de la EAO es más claro afir- mar que la mayor parte de TI son programas tu- tonales y/o programas de práctica y ejercitación. La diferencia entre los programas estriba en que mientras unos destacan el diagnóstico y la detec- ción de errores otros destacan la asistencia o ayu- da para adquirir un determinado tipo de aprendizaje. Pondremos a continuación dos ejem- plos que muestran esta doble diferenciación. a. Un TI para ayudar a los niños a adquirir des- trezas en el cálculo aritmético. Desde principios de los ochenta (T. O'Shea et al, 1988) han estado diseñando una serie de he- rramientas que tienen por objeto ayudar al niño a adquirir destrezas básicas para la realización de las cuatro operaciones aritmáticas elementales. El programa intenta dar una ayuda individualizada al alumno de forma tal que lo primero que éste hace es detectar el grado de conocimiento del alum- no a través de los diferentes tipos de errores que éste realiza. Es importante destacar que a diferen- cia de los programas de EAO, este tutorial dife- rencia entre muchos tipos de errores distintos y para cada uno de ellos ofrece un tipo de remedio distinto. Los resultados logrados son los siguientes: 1. Un conjunto de diagnósticos sobre el nivel del alumno. 2. Una extensa taxonomía de errores de las cua- tro funciones aritméticas básicas. 3. Un conjunto de reglas de producción para las cuatro operaciones aritmáticas. Este tutorial es pues un programa de práctica y ejercitación que se fundamenta en el diagnósti- co y la detección de errores. b. Un TI para ayudar a adquirir destrezas so- bre la composición de textos escritos. Algunos procesadores de texto incorporan pro- gramas de ayuda que permiten realizar correccio- nes ortográficas. El programa que están desarrollando M. Sharples y C. O'Malley (1988) pretende ampliar esta función y conseguir incor- porar un tutorial que ayude a componer textos es- critos que presenten un cierto grado de complejidad. Para utilizar este programa es preci- so haber adquirido unas estrategias elementales de escritura. El tutorial pretende ayudar en la mani- pulación del material desde tres puntos de vista distintos: 1. La estructura. Hace referencia a las relacio- nes entre las diversas ideas o fragmentos del tex- to. 2. La linealidad. Se refiere a cómo transformar la estructura real del texto (las interrelaciones con- ceptuales) en un texto lineal. 3. La organización. Aquí el término organiza- ción hace referencia a la forma y no al contenido del texto. Es decir, cómo presentar la información, cómo introducir gráficos, esquemas, etc. En este caso, el programa enfatiza la asistencia o ayuda para adquirir un determinado tipo de aprendizaje sobre el diagnóstico y detección de errores. Herramientas de ayuda dirigidas al profesor Se ha mencionado con anterioridad cómo los sistemas expertos pueden ser una buena herra- mienta de ayuda en el análisis y resolución de pro- blemas complejos. Esta ayuda puede encaminarse hacia la construcción de tutores inteligentes, tal y como hemos visto, pero también puede pensar- se en la producción de programas que asesoren y ayuden al profesor en tareas de diseño, planifica- ción y organización de sus propias actividades. De hecho, esta idea ya hace un tiempo que se encuen- tra presente y existen varios equipos de trabajo in- vestigando sobre el tema. A modo de ejemplo, S. Wood de la Universidad de Sussex (S. Wood, 1988.a, 1988.b) dirige un proyecto cuyo objetivo es construir un sistema experto que permita guiar y aconsejar al profesor en su tarea instructiva. Es- te sistema experto pretende incorporar una serie de procesos que habitualmente aparecen en una situación de enseñanza-aprendizaje en el aula ta- les como: el control, la motivación, la comunica- ción, las relaciones entre profesor y alumno, la memorización, etc. Y a partir de ellos, según la situación descrita por el profesor, aconsejarle en la práctica de una determinada lección. Otro proyecto que puede servir de ejemplo es el que se está desarrollando en la Universidad de Utah (EEUU) dirigido por D. Merrill (1989). En
  • 7. 79 este caso, se pretende diseñar un conjunto de sis- temas expertos que permitan asesorar en el dise- ño instructivo. Este sistema es pues algo más específico que el anterio ya que no se ocupa de la totalidad de la acción del profesor sino única- mente de cómo éste debe organizar el conocimien- to para enseñar una determinada temática. De hecho, los primeros prototipos desarrollados por este equipo se han centrado en la creación de un programa que dé unas ideas generales sobre el di- seño de la lección a transmitir según la teoría ins- tructiva desarrollada por el propio Merrill y que viene a ser una adaptación de la teoría de la ins- trucción de Gagné. Los programas dirigidos al asesoramiento del profesorado son, en nuestra opinión, un tipo de material de gran interés pero al igual que los TI, su construcción es una tarea muy compleja y los resultados que se han obtenido hasta el momento presentan bastantes limitaciones. Una de las cau- sas que han hecho difícil el desarrollo de TI es pre- cisamente el hecho de tener que utilizar técnicas y lenguajes propios de la IA. Una de las conse- cuencias de este hecho, es que los profesionales de la educación no han tenido demasiadas opor- tunidades para participar en el desarrollo de este tipo de materiales. Afortunadamente este aspecto comienza a cambiar sobre todo gracias a la cons- trucción de herramientas de ayuda para la pro- gramación de sistemas expertos. Estas herramientas denominadas shells permiten construir sistemas ex- pertos sin necesidad de conocer un lenguaje de pro- gramación específico. De hecho, este material es comparable a los lenguajes de autor en relación a la EAO. Una shell proporciona una estructura vacía que es preciso llenar con el contenido que se pretende transmitir y con los razonamientos que el sistema debe manejar para decidir qué conocimiento de- be transmitir y cuándo debe hacerlo. Cada vez se han ido construyendo shells más sofisticadas y hay que tener en cuenta que aun- que no es preciso conocer un lenguaje de progra- mación su utilización tampoco es una tarea sencilla. La ventaja, en nuestra opinión, es que puede ha- cer más comprensible el proceso de construcción del programa y, por consiguiente, es más fácil crear grupos de producción de TI en los que participen profesionales tales como psicólogos, pedagogos y profesores. No obstante, también hay que tener en cuenta que además de las limitaciones a nivel de programación existen también problemas a la ho- ra de poder incorporar en la máquina los razona- mientos e inferencias adecuadas para llevar a cabo una determinada enseñanza o ayuda. De hecho, la diferencia fundamental entre la aplicación de la JA en el campo de la medicina o las finanzas y la educación estriba en la dificultad de concre- tizar y detallar los conocimientos psicopedagógi- cos que el experto aplica en una determinada realidad. EL FUTURO DE LA JA APLICADA A LA EDUCACION En definitiva, pensamos que el futuro de la JA aplicada a la educación pasa por el desarrollo de dos aspectos que aunque, a nivel teórico, están di- ferenciados, a un nivel práctico esta diferenciación no puede ser excesiva. Nos estamos refiriendo a los desarrollos de tipo técnico y los desarrollos de tipo pedagógico. En cuanto al desarrollo de tipo técnico, consi- deramos que el futuro de la construcción de un software de mayor calidad pasa por una mayor pro- ducción de shells (B. Gros, 1989) que faciliten la construcción de estos programas educativos. En la actualidad es ya posible comenzar a construir productos mediante el uso de shells de tipo gene- ral pero, consideramos muy interesante, la creación de herramientas pensadas específicamente para el sector educativo. En cuanto al desarrollo pedagógico, pensamos que se precisa una mayor investigación básica en el terreno de los procesos de enseñanza-aprendizaje en dominios específicos de conocimiento. Peno ade- más de este tipo de investigación, o mejor junto a ella, es precisa una mayor formación de los pro- fesionales de la educación para que éstos puedan participar en el desarrollo de este tipo de progra- mas. Sin una incorporación de los conocimientos pedagógicos no es posible la evolución en la cons- trucción de TI, pero tampoco es posible dicha evo- lución si los profesionales que han de participar en ella no poseen unos conocimientos técnicos ade- cuados. FIGURA 1 ( Mediante procesos de descubrimiento Micromundos HERRAMIENTAS DIRIGIDAS AL ALUMNO Aprendizaje mediado por el ordenador Mediante procesos de recepción Tutores inteligentes AL PROFESOR Ayuda a la planificación, diseño y organización de la tarea docente
  • 8. 80 Referencias DUCHASTEI, P. (1988). «Models for Al in educational tutorin systems», en P. ERCOLI - R. LEWIS: Artificial inteligen- ce in education, Amsterdam, North-Holland, 1988, pp. 17-29. GROS, B. (1987). Aprender mediante el ordenador, Barcelona, PPU, 1987. GROS, B. (1989). Análisis de herramientas de ayuda para la construcción de sistemas expertos aplicados al ámbito edu- cativo, Barcelona, ICE de la Universidad de Barcelona, Informe interno, 1989. HARMON, P. et al. (1988). Expert Systems. Tools & Applications, New York, John Wiley & sons, 1988 G. KEARSKEY (Ed.) (1987), Artificial Intelligence & Instruction, Reading, Addison-Wesley, 1987. LAWLER, R. (1985). Computer experience and congnitive development, New York, Ellis Horwood, 1985. LAWLER, R. - YAZDANI, M. (Ed.) (1988). Artificial Intelligence and Education, Norwood, Ablex Publishing, 1988. MERRILL, D. - Li, Z. (1989). «An Instructional Design Expert System», Journal of Domputer Based Instruction, Vol. 16, n.° 3, pp. 95-101. O'SHEA, T. et al. (1988). «Design choices for an intelligent arithmetic tutor» en J. SELF (Ed.), Artificial intelligen- ce and human learning, London, Chapman & Hall, 1988, pp. 257-275. PAPERT, S. (1973). «Uses of technologie to enhance education», Loco MEMO, n.° 8. PAPERT, S. (1980). Minsdstorm. Children. Computers and Powerful Ideas, New York, Basic Books, 1980. PAPERT, S. (1988). «Microworlds: transforming education», en R. LAWLER - M. YAZDANI (Ed.): Artificial Intelligen- ce and Education, Norwood, Ablex Publishing, pp. 79-94. PARK, O. et al. (1987). «Intelligent CAL Old wine in new bottles, or a new vintage?», en G. KEARSKEY (Ed.): Artifi- cial Intelligente & Instruction, Reading, Addison-Wesley, pp. 11-56. RODRÍGUEZ, L. - Roseno (1986). LOGO: de la tortuga a la inteligencia artificial, Madrid, Vector. SHARPLES, M. - O'MALLEY (1988). «A framework for the design of a writer's assistant» J. SELF (Ed.), Artificial inte- lligence and human learning, London, Chapman 8z Hall, 1988, pp. 276-290. WOOD, S. (1988.a). «Expert Systems and Understanding Techar Education and Practice», en J. Galderhead (Ed.): Teacher's professional learning, London, Falmer Press, pp. 115-127. WOOD, S. (19881). Jrainee Teacher Support System: an expert system pro advesing trainee teachers on the class- room practice», Expert Systems, Vol. 5, n.° 4. La inteligencia artificial y su aplicación en la enseñanza. Begoña Gross CL&E, 1992, 13, pp. 73-80 Resumen: El objetivo fundamental de este artículo es mostrar la influencia del desarrollo de la inteligen- cia artificial (JA) en el desarrollo de los programas informáticos aplicados en el ámbito educativo. Para ello, en primer lugar se describirán las metas y objetivos generales de las investigaciones en inteligencia artificial realizadas hasta la fecha a través de una comparación entre los sistemas de enseñanza asistida por ordenador (EAO) y los tutores inteligentes (TI). Posteriormente se realiza un breve repaso a las diferentes aplicaciones de la JA en la educación cen- trándonos a continuación en el análisis de los aspectos más problemáticos que surgen en la construcción de los tutores inteligentes (TI) y los sistemas expertos. De este modo, se revisará el problema de la modeli- zación del alumno y la representación del conocimiento así como de las herramientas a utilizar para la confección de sistemas expertos para la enseñanza Datos sobre la autora: Begoña Gross es profesora titular en el Departamento de Teoría e Historia de la Educación de la Facultad de Pedagogía de la Universidad de Barcelona. Dirección: Universidad de Barcelona. Facultad de Pedagogía. Departamento de Teoría e Historia de la Educación. C/. Baldiri i Reixac, s/n. 08028 Barcelona. e De todos los artículos. Deberá solicitarse por escrito autorización de CL&E y de los autores para el uso en forma de facsímil, fotocopia o cualquier otro medio de reproducción impresa. CL&E se reserva el derecho de interponer las acciones legales necesarias en aquellos casos en que se contravenga la ley de derechos de autor.