Alimentación saludable

1. DIAGRAMA DE ÁRBOL
DIAGRAMA DE ÁRBOL
ESTADÍSTICA
¿QUÉ ES?
¿QUÉ ES?
Un diagrama de árbol es un tipo de gráfico
utilizado en estadística inferencialpara
representar, visualmente, las posibles
consecuencias o resultados de una acción. Se
suele usar en el análisis de probabilidades y, por
esta razón, también se le conoce como árbol de
probabilidad. En este caso, se realizan cálculos
porcentuales de la probabilidad de que se
obtenga uno u otro resultado.
¡FUNCIÓN!
¡FUNCIÓN!
La utilidad de un diagrama de árbol
radica en su capacidad de representar la
relación de causas y efectos de un
experimento y, por lo tanto, facilitar su
comprensión e interpretación en una
investigación. Su objetivo es brindar un
panorama del comportamiento de unas
variables en un determinado contexto.
PASOS PARA REALIZAR UN DIAGRAMA DE ÁRBOL
PASOS PARA REALIZAR UN DIAGRAMA DE ÁRBOL
1. IDENTIFICAR EL EVENTO O EXPERIMENTO QUE SE DESEA REPRESENTAR EN EL
DIAGRAMA DE ÁRBOL.
2. DETERMINAR LOS RESULTADOS POSIBLES DEL EVENTO O EXPERIMENTO. ESTOS
RESULTADOS SE REPRESENTARÁN COMO RAMAS EN EL DIAGRAMA DE ÁRBOL.
3. PARA CADA RESULTADO POSIBLE, DETERMINAR LA PROBABILIDAD DE QUE
OCURRA. ESTA PROBABILIDAD SE ESCRIBIRÁ EN LA RAMA CORRESPONDIENTE.
4. CONTINUAR EL PROCESO HASTA QUE SE HAYAN IDENTIFICADO TODOS LOS
RESULTADOS POSIBLES Y SUS RESPECTIVAS PROBABILIDADES.
5. CALCULAR LAS PROBABILIDADES DE LOS RESULTADOS COMBINADOS, SI ES
NECESARIO. POR EJEMPLO, SI SE ESTÁN REALIZANDO DOS EVENTOS
INDEPENDIENTES, LA PROBABILIDAD CONJUNTA DE QUE AMBOS EVENTOS
OCURRAN SE PUEDE CALCULAR MULTIPLICANDO LAS PROBABILIDADES
INDIVIDUALES.
6. UTILIZAR EL DIAGRAMA DE ÁRBOL PARA CALCULAR LA PROBABILIDAD DE
DIFERENTES ESCENARIOS. POR EJEMPLO, LA PROBABILIDAD DE QUE OCURRA UN
RESULTADO ESPECÍFICO O LA PROBABILIDAD DE QUE OCURRA AL MENOS UN
RESULTADO DESEADO.
7. INTERPRETAR LOS RESULTADOS Y UTILIZARLOS PARA TOMAR DECISIONES
INFORMADAS.
ES IMPORTANTE TENER EN CUENTA QUE LA CREACIÓN DE UN DIAGRAMA DE ÁRBOL
PUEDE VARIAR SEGÚN EL CONTEXTO DEL PROBLEMA Y QUE, EN ALGUNOS CASOS,
PUEDE SER NECESARIO MODIFICAR O AJUSTAR EL DIAGRAMA A MEDIDA QUE SE
OBTIENEN MÁS DATOS O INFORMACIÓN.
G.Alfonso Berea Conde

2. EJEMPLO
AL LANZAR UNA MONEDA EXISTEN DOS POSIBLES
RESULTADOS: QUE CAIGA CRUZ O QUE CAIGA CARA. EN
NUESTRO CASO, ILUSTRAREMOS QUÉ CONSECUENCIAS SE
OBTIENEN AL LANZAR UNA MONEDA TRES VECES.
COMO PUEDES OBSERVAR, LA PRIMERA VEZ QUE
SE LANZÓ LA MONEDA SOLO SE PODRÍAN
OBTENER DOS RESULTADOS. A PARTIR DE ESTE
PUNTO, EL NÚMERO DE POSIBLES
CONSECUENCIAS SE INCREMENTA, PUES EN EL
SEGUNDO LANZAMIENTO SE PUEDEN PRESENTAR
CUATRO DISTINTOS RESULTADOS (DOS POR
CADA UNO DE LOS ANTERIORES), Y EN EL
TERCERO, OCHO.
PRIMER LANZAMIENTO:
SEGUNDO LANZAMIENTO:
TERCER LANZAMIENTO:
50% DE PROBABILIDAD DE QUE CAIGA CARA.
50% DE PROBABILIDAD DE QUE CAIGA CRUZ.
25% DE PROBABILIDAD DE QUE CAIGA CARA DOS VECES.
25% DE PROBABILIDAD DE QUE CAIGA CARA Y LUEGO CRUZ.
25% DE PROBABILIDAD DE QUE CAIGA CRUZ Y CARA.
25% DE PROBABILIDAD DE QUE CAIGA CRUZ DOS VECES.
12.5% DE PROBABILIDAD DE QUE CAIGA CARA TRES VECES
SEGUIDAS.
12.5% DE PROBABILIDAD DE QUE CAIGA CARA DOS VECES Y,
POR ÚLTIMO, CRUZ.
12.5% DE PROBABILIDAD DE QUE CAIGA CARA, CRUZ Y CARA
SUCESIVAMENTE.
12.5% DE PROBABILIDAD DE QUE CAIGA CARA Y CRUZ DOS
VECES.
12.5% DE PROBABILIDAD DE QUE CAIGA CRUZ Y CARA DOS
VECES.
12.5% DE PROBABILIDAD DE QUE CAIGA CRUZ, CARA Y CRUZ
SUCESIVAMENTE.
12.5% DE PROBABILIDAD DE QUE CAIGA DOS VECES CRUZ Y,
POR ÚLTIMO, CARA.
12.5% DE PROBABILIDAD DE QUE CAIGA CRUZ DOS VECES.
Referecias
AEC - Diagrama de arbol. (n.d.). Aec.es. Retrieved April 20, 2023, from https://www.aec.es/web/guest/centro-conocimiento/diagrama-
de-arbol
Diagrama en árbol. (2021, July 9). Jmp.com. https://www.jmp.com/es_co/statistics-knowledge-portal/exploratory-data-
analysis/treemap.html