n

1. II. ASPECTOS
OPERACIONALES

2. 2.1 FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS GENERAL Y
ESPECÍFICA
La hipótesis es la tentativa de explicación de algún
fenómeno o problema que puede ser corroborado
mediante observación o experimentación.
Los científicos necesitan proponer hipótesis como
posibles explicaciones al problema que desean resolver.
Su función es esencialmente la de orientar el
desarrollo de la investigación.
Surgen normalmente del planteamiento del
problema y de la revisión de la literatura.

3. No todas las investigaciones requieren del
enunciado o formulación de hipótesis. Cuando en
una investigación no se busca probar algo, no se
necesita de hipótesis. Por ejemplo, si el estudio es
sobre las características físicas de los adolescentes
de una determinada institución educativa, se trata
de una investigación descriptiva, sin necesidad de
hipótesis.
La Hipótesis “es lo que alguien piensa de la
realidad que investiga y que, por no tener certeza de
ello, debe probarlo”. Tamayo y Tamayo)

4. CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS
Deben ser comprobables: una hipótesis debe ser
demostrable mediante observaciones y/ o
experimentos.
Por ejemplo, una investigación que tiene como
hipótesis que el aumento del consumo de sal en
los hombres entre 40 y 60 años provoca un
aumento de la presión sanguínea puede
demostrarse.
En cambio, decir que el agujero negro de la Vía
Láctea aumenta la temperatura solar es difícil de
comprobar con los instrumentos y la tecnología
actual.

5. Puede ser falsificable: esto quiere decir que puede ser rechazada
mediante experimentos. Una hipótesis puede ser verdadera o
falsa, es mediante la experimentación, la recolección y análisis de
datos que podemos concluir sobre la veracidad de la misma.
Deben ser específicas: hipótesis generales, del tipo “comer
huevos produce enfermedades del corazón”, no son válidas
porque son muy amplias. En este caso no se especifica qué tipo de
huevos ni la cantidad ni la frecuencia; tampoco se expresa la
relación entre consumo de huevos y cómo se produce la
enfermedad.
Una mejor hipótesis sería “ personas entre 60 y 70 años que
consumen más huevos de gallina semanales tendrán un aumento
mayor de los niveles de colesterol en la sangre”.

6. Deben ser objetivas: las hipótesis deben
estar enfocados en los aspectos de la
realidad que se quieren investigar;
nuestras percepciones no deben formar
parte de las mismas. Por ejemplo, un
investigador que le guste mucho el café
puede verse tentado a hipotetizar que el
café mejora el bienestar de la humanidad,
lo cual no es objetivo ni específico.

7. TIPOS DE HIPÓTESIS
Existen diversos tipos de hipótesis según varios puntos de vista. Según el
objetivo, encontramos hipótesis descriptivas y explicativas.
a) Hipótesis descriptivas
Este tipo de hipótesis buscan describir la correlación entre fenómenos, y no
las razones por las que ocurren.
Ejemplos:
 La proporción de mujeres fumadoras ha aumentado en la última década.
 Los fumadores tienen un riesgo mayor de padecer problemas
pulmonares.
 Las personas que consumen grandes cantidades de sal tienen problemas
de hipertensión.

8. b) Hipótesis explicativa
Cuando nos interesa descubrir el por qué ocurren los hechos y la explicación
de los mismos, planteamos hipótesis explicativas.
Ejemplos:
 Los mayores niveles de estrés en las mujeres provocan comportamientos
adictivos como fumar.
 Los compuestos del cigarrillo producen el mal funcionamiento de las
células pulmonares.
 El cloruro de sodio provoca la contracción de las células musculares de
las arterias.

9. Hipótesis nula e hipótesis de
Investigación o
alternativa
HIPÓTESIS
NULAS
DE INVESTIGACIÓN O
ALTERNAS
CAUSALES
DIFERENCIAS ENTRE
GRUPOS
DESCRIPTIVAS
CORRELACIONALES

10. Hipótesis nula e hipótesis alternativa
 Los términos hipótesis nula e hipótesis alternativa
se aplican en los análisis estadísticos cuando se
quieren comparar parámetros entre poblaciones.
En este caso, la hipótesis nula hace referencia a
que entre las poblaciones no existe diferencia con
respecto al parámetro evaluado, y la hipótesis
alternativa establece que si hay diferencias..
 Es bueno aclarar que la hipótesis nula no significa
que sea errónea.

11. Hipótesis de investigación o alternas
Estas podrían definirse como enunciados tentativos
acerca de las posibles relaciones entre dos o más
variables y se apoyan en conocimientos organizados y
sistematizados acerca de ellas.
Esta hipótesis de investigación son las que deben
probarse o demostrarse por eso algunos autores la
denominan hipótesis alternas.
Se presenta con el símbolo Hi.
Este tipo de hipótesis se acepta o no se acepta.

12. Hipótesis descriptivas
Son aquellas que se utilizan a
veces en estudios descriptivos,
aunque con frecuencia estos
estudios descriptivos no necesitan
hipótesis.
Cuando se hace necesario
escribirlas son afirmaciones más o
menos generales.
Se limitan a describir cuál es la
relación entre las variables en
estudio, pero no explican sus
causas. Anticipan el tipo de
variable esperada, el valor y las
cualidades.
Ejemplo:
 Existe bajos niveles de calidad de
vida en pacientes con diabetes
mellitus tipo II en el hospital xxx.
 Existe predominio del estilo de
crianza democrático en los padres
del AA HH xxx de San Juan.
 La criminalidad en la ciudad de
Huánuco ha aumentado el 50% en
relación con el 2022.

13. Hipótesis correlacionales
Son aquellas que señalan la
relación entre dos o más variables
en algún sentido.
Hipótesis correlacionales o de
variación conjunta son las que
establecen el grado de relación
mutua entre las variables, es decir,
cómo y en qué grado una afecta a
la otra (y viceversa). En este tipo
de hipótesis, el orden de las
variables es indiferente.
La hipótesis correlacionales
pueden ser negativas, positivas o
mixtas.
Ejemplo:
 Existe relación entre el intento
suicida y la autoestima en
estudiantes de secundaria del
colegio xxxxx.
Ejemplo:
 Positiva: “A mayor impunidad,
mayor criminalidad”.
 Negativa: “A menor consumo de
grasas, menor riesgo de padecer
enfermedades coronarias”.
 Mixta: “A mayor altitud, menor
temperatura”.

14. Hipótesis de
diferencia entre
grupos
Son aquellas que presentan
una relación entre dos o más
grupos para señalar las
diferencias significativas
entre los grupos, en función
de alguna variable en estudio
o control
Ejemplo:
 Existen diferencias significativas
en la prevalencia de VIH según
género.
 Existe una diferencia en los
índices de mortalidad por covid
19 entre personas de sexo
femenino y del sexo masculino.
 El índice de mortalidad por covid
19 es mayor en personas de sexo
masculino que personas de sexo
femenino.

15. Hipótesis causales
Son aquellas que permiten
establecer una relación
específica causa - efecto entre
dos o más variables en un
contexto ambiental y social
determinado. La hipótesis
causal es la hipótesis de
estudio experimental.
Ejemplo:
Si aplicamos un nuevo tratamiento
para la TBC en pacientes
drogoresistentes entonces
obtendremos mejores resultados
clínicos.

16. Hipótesis nulas
 Son aquellos enunciados o proposiciones expresados de manera negativa,
para señalar que no existe, o se niega la relación de la hipótesis de
investigación.
 La hipótesis nula no se acepta, sino que se rechaza o no se rechaza.
 Se representa con el símbolo Ho.
 Por otro lado, en un protocolo de investigación con frecuencia se
consideran: Hipótesis Generales e Hipótesis específicas. La diferencia entre
ambas, radica en la amplitud con la cual, dichas variables son
consideradas.
Si hubiera que escribir:
- Hipótesis Generales deberían ser 1 ó 2.
- Hipótesis Específicas no escribir más de 4 ó 5.

17. DISCRIMINAR COMO SE FORMULA UNA
HIPÓTESIS CORRECTAMENTE
La formulación correcta de una hipótesis se hace estableciendo una clara
relación condicional específica entre dos variables, aunque pueden existir
diferentes formas de redactarla.
La forma más correcta y apropiada de redactar una hipótesis es hacerla en
términos de una proposición lógica afirmativa del tipo:
SI OCURRE A ……………………… ENTONCES ……………………………… OCURRE B

18. EN ESTUDIOS EXPERIMENTALES O CUASI EXPERIMENTALES
SI OCURRE LA VARIABLE INDEPENDIENTE (V.I), ENTONCES OCURRE LA VARIABLE DEPENMDIENTE (V.D)
Ejemplo
Si aplicamos un programa de prevención de consumo de alcohol en
estudiantes universitarios, entonces disminuirá la prevalencia (frecuencia con
que ocurre un hecho) del consumo de alcohol, comparado con un grupo que
no recibe el programa.
RECUERDA:
Se escribe primero la V.I (Programa / hábitos/ estudio, de consumo/ alcohol, etc.), luego la palabra
“entonces” e inmediatamente la V:D (Conducta, criterio de medida alcohol, drogas, etc).

19. EN ESTUDIOS DESCRIPTIVOS CORRELACIONALESEXPERIMENTALES O CUASI EXPERIMENTALES
Las hipótesis pueden plantearse en términos de una formulación afirmativa
generalmente de tipo estadístico la cual señala la presencia o no de
diferencias significativa entre las variables.
Ejemplo:
Hipótesis de investigación o alterna Hi
Existe una correlación positiva significativa entre las variables calidad de la
atención psicológica y la satisfacción de los usuarios de un servicio de
psicología de un hospital de Lima Metropolitana.
Hipótesis nula Ho
No existe una correlación positiva entre las variables calidad de la atención
psicológica y la satisfacción de los usuarios de un servicio de psicología de un
hospital de Lima Metropolitana.

20. EJEMPLOS EN ESTUDIOS DESCRIPTIVOS CORRELACIONALES
Hi Existen relación entre la creatividad y la autoestima en niños de 9 a 11
años de la Institución Educativa xxxxx de Ambo.
Ho No existe relación entre la creatividad y la autoestima en niños de 9 a 11
años de la Institución Educativa xxxxx de Ambo

21. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
 Las hipótesis estadísticas son aquellas que traducen las hipótesis en símbolos
estadísticos. Buscar afirmar o definir los parámetros de una o más
poblaciones. Por ende, se formulan siempre que se espera recolectar datos en
números, porcentajes o promedios.
Se subdividen en:
 Hipótesis de estimación
 Hipótesis estadísticas de correlación
 Hipótesis estadísticas de diferencias de medias

22. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
 Hipótesis de estimación, que se ocupan de las hipótesis descriptivas de
una sola variable. Esta es analizada en un contexto. El investigador
formula una estimación estadística del resultado.
 Hipótesis estadísticas de correlación, que se ocupan de las hipótesis de
correlación, que son aquellas que estudian la relación entre dos o más
variables.
 Hipótesis estadísticas de diferencias de medias, que se ocupan de la
diferencia de grupos. Compara las estimaciones numéricas entre dos o
más grupos en análisis.

23. Ejemplo
En ciclos pasados, el número medio de préstamos por año y por alumno en
la biblioteca de la UNHEVAL ha sido de 6. Este año la biblioteca ha hecho
una campaña de información y quiere saber el efecto que ésta ha tenido
entra los estudiantes.
¿ Cuáles serían las hipótesis estadísticas nula y alternativa en este caso?
Ho : µ = 6
Hi : µ > 6

24. ERRORES MÁS COMUNES AL FORMULAR HIPÓTESIS DE
INVESTIGACIÓN
1. Formular una hipótesis que no sea comprobable.
2. No consultar cuidadosamente las publicaciones para saber si la
investigación es factible en el momento actual.
3. Formular hipótesis de manera general.
4. Formular hipótesis de manera muy específica.

25. 2.2 VARIABLES
Son cualidades, elementos, características, propiedades o atributos de
los hechos observados, los cuales tienden a variar, es decir adquirir
diversos valores los cuales son a su vez susceptibles de ser medidos
bajo algún criterio por los investigadores.
Los científicos le han atribuido valores que necesitamos medirlos para
procesos de investigación.

26. KERLINGER (1981):
Una variable es un símbolo al cual se le asignan valores o números. Cada
variable puede adoptar muchos valores que se excluyen mutuamente.
Por ejemplo: la variable socio-económica, tiene cuatro niveles.
ALTA
MEDIA
Variable: socioeconómica se divide en: BAJA
MUY BAJA

27. palabras soeces
VERBAL insultos
Variable: agresión: ignorar
FÍSICA golpear
* Si pertenece a una clase no puede pertenecer a otra.

28. INDICADORES
Los investigadores utilizan el concepto de indicador cuando el estudio
requiere precisar sub-variables o componentes que permitan o faciliten el
control de las mismas, su manipulación o su medición.
Determinar los componentes de una variable es importante cuando se
elaborar escalas de medición, detal modo que la variable puede investigarse,
a través de ítems, o preguntas que se incluyen en una tabla de
especificaciones de las áreas componentes del instrumento de medición.

29. Ejemplo 1: Variable Nivel Socioeconómico:
Para determinar el
NIVEL SOCIO ECONÓMICO Indicadores
1) Nivelde ingresos (anual)
2) Niveleducativo
3) Nivelde consumo:
-Bienes
Internet
-Servicios Vida Social
Mercado queusa
4) Ocupación
5) Ubicacióngeográfica
6)Característicasdela vivienda

30. Al plantearse una investigación deben identificarse las variables a estudiar a
través de una definición operacional, la cual describirá de manera específica y
precisa el acontecimiento a estudiar.
KERLINGER (1981), señala que existen 2 manera de definir una variable:
a) Definición Constitutivas o Conceptuales: Son aquellas definiciones
teóricas o técnicas, las cuales podemos encontrar en las teorías que se
presentan en artículos científicos, libros o diccionarios.
Es una variable establecida de manera teórica.

31. b) Definiciones Operacionales: Son aquellas a las cuales se les da un
significado y permiten describir las actividades u operaciones que debe
realizar el investigador. Señala el tipo de operaciones necesarias para
manipular o medir la variable.
Una identificación precisa de las variables va a estar en función de los
objetivos que el investigador se plantea y por medio de esta identificación se
precisa el tipo de variable independiente o dependiente y sus indicadores.

32. CARACTERÍSTICAS DE LAS VARIABLES
Toda variable tiene 2 características fundamentales:
1. Una referencia conceptual. Ello es debido a que se extraen de un
concepto, objetivo o de una construcción hipotética.
2. El ser cuantificable. Lo cual posibilitará un mayor control y manipulación
de las variables.

33. CLASES DE VARIABLES Y LAS ESCALAS DE MEDICIÓN
I. Por su naturaleza:
 Cualitativa
 Cuantitativa
II. Grado en que son manipulables:
 Independiente
 Dependiente
 De control
 Extrañas

34. I. POR SU NATURALEZA:
 Cualitativas
Son aquellas que solo pueden clasificarse en categorías y que
se refieren a propiedades de los sujetos en estudio.
Ejemplo:
 Sexo (F y M)
 Lugar de Procedencia (Lima, Provincia, extranjero)
 Estado civil (soltero, casado, viudo, conviviente)
 Nivel de Instrucción(analfabeto, primaria, secundaria,
superior)
 Religión (católico, profesor, ingeniero, etc.)
 Profesor (médico, profesor, ingeniero, etc.)

35. I. POR SU NATURALEZA:
 Cuantitativas
Son aquellas variables que pueden ser medidas en términos
numéricos, debido a que los valores de los hechos observados se
encuentran distribuidos a lo largo de una escala.
Por ejemplo:
Edad
Estatura
Notas
Puntajes de un test o inventario

36. II. POR EL GRADO EN QUE SON MANIPULADAS
La relación que se establece de acuerdo a la operación experimental
entre ellas.
 VARIABLE INDEPENDIENTE
Es aquella variable que causa o provoca los cambios.
Ejemplo:
 La clase bien organizada de un profesor
 Las normas del hogar
 Un sistema de control de calidad estricto en la producción de un
fármaco de un laboratorio
 El programa de rehabilitación física para un tratamiento X
 Un programa de prevención en ETS
Todo aquello que se organiza para provocar algo, es una Variable
Independiente.

37.  VARIABLE DEPENDIENTE
Es la variable que cambia por la acción de la variable
independiente, es la variable que actúa como el efecto provocado.
Ejemplo:
 Rendimiento académico
 Número de reportes de lecturas de un curso
 La calidad del producto o fármaco producido en el laboratorio
medido por su eficacia en el tratamiento
 La conducta de atención de los estudiantes en una clase de
posgrado
 La disminución de la tasa de incidencia de ETS.

38.  VARIABLE DE CONTROL
Son aquellas que participan condicionando o afectando en
alguna medida la interacción entre las variables a estudiar.
Ejemplo:
 Sexo
 Edad
 Nivel socioeconómico
 Ocupación
 Nivel Educativo
 Lugar de procedencia
La VC debe mantenerse estable en toda la investigación

39.  VARIABLES EXTRAÑAS
Son aquellas situaciones o eventos inesperados que escapan al
control del investigador y afecta el desarrollo del estudio.
Se plantea básicamente en estudios experimentales de laboratorio o
ambientes naturales muy controlados.

40. VARIABLES PARA ESTUDIOS DESCRIPTIVOS
CORRELACIONALES
Cuando las investigaciones no son causales o experimentales, sino
más bien buscan establecer una relación entre 2 o más variables, es
decir, el estudio es descriptivo correlacional, la denominación a
utilizar es:
a) Variables a relacionar:
Son aquellas variables que se han identificado de manera
precisa, para ser sometidas a un estudio de correlación
Ejemplo: ¿Cuál es la relación entre el NIVEL DE AUTOESTIMA
con el RENDIMIENTO ACADÉMICO en estudiantes de Medicina
de Posgrado de Universidades públicas y privadas?

41. Relación o
correlación entre
variables
B
REDNDIMIENTO
ACADÉMICO
A
AUTOESTIMA
Otro Ejemplo:
¿Cuál es la relación entre el nivel motivacional del trabajador con el
nivel de eficacia en la atención de los servicios del MINSA?
A B A B B
A

42. b) Variables de Control
Son aquellas que se mantienen relativamente estables a lo largo
de todo el proceso de investigación
Ejemplo: Edad, sexo, nivel socioeconómico, nivel educativo, etc.

43. ESCALAS DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
Las variables pueden ser clasificadas en diferentes sistemas de medición.
1. ESCALA NOMINAL
Son aquellas que asignan nombres por medio de los cuales se clasifican
los objetos de estudio según categorías. Es el nivel más elemental de
medición.
Tipo de Familia:
Integrada; desintegrada; permisiva - autoritaria.
2. ESCALA ORDINAL
Es aquella que permite dar un orden y un nombre a los elementos
clasificándolos en una forma de una jerarquía.
Ejemplo: Más alto, más bajo, igual, menor.
Sin embargo, las distancias entre los elementos de la escala no son iguales.

44. Tanto las escalas nominales como las ordinales suelen ser muy usadas en la
investigación cualitativa.
3. ESCALAS DE INTERVALO
Es también denominado métrica. Se usa para medir variables continuas
que además de tener un orden mantienen una distancia igual entre un
punto y otro.
Ejemplo:
Una escala para evaluar temores infantiles.

45. Ejemplo 1:
ESCALADE TEMORES INFANTILES NADA 1 ALGO 2 REGULAR 3 MUCHO 4
T
emor a la oscuridad
T
emor a la pizarra
T
emor a la burla del profesor
T
emor a equivocarse

46. Ejemplo 2:
ESCALA DE
ACTITUDES HACIA
LA ENSEÑANZA
TOTALMENTE DE
ACUERDO
1
LEGERAMENTE DE
ACUERDO
2
LIGERAMENTE EN
DESACUERDO
3
TOTALMENTE DE
ACUERDO
4
El profesor tiene
una buena relación
con los estudiantes
en el salón y fuera
del salón.

47. 4. ESCALAS QUE UTILIZAN PROPORCIONES O DE RAZÓN:
Son los niveles más altos de medición (más exigentes), en los cuales se
puede ubicar o determinar la proporción de 2 o más valores, pero en la cual
hay un cero como un “valor absoluto” que permite calcular la proporción en
dicha escala.
De esta manera se puede calcular un porcentaje en una escala cuantitativa
Las escalas más empleados en la investigación son:
- Escalas de intervalo
- Escalas que utilizan proporciones

48. Ejemplo 3:
ESCALA DE
RENDIMIENTO
ACADÉMICO
PÉSIMO
0
DEFICIENTE
1
REGULAR
2
BUENO
3
EXCELENTE
4
El rendimiento
académico del
alumnos es:

49. MATRIZ DE OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
VARIABLE DEFINICIÓN
CONCEPTUAL
DIMENSIONES INDICADORES DEFINICIÓN
OPERACIONAL
VARIABLE
1
Estimulación
temprana
Es la atención que se
le da al niño en las
primeras etapas de
su vida, con el fin de
potenciar y
desarrollar al
máximo sus
habilidades físicas,
intelectuales y
psicosociales,
mediante programas
sistemáticos y
secuenciales que
abarcan todas las
áreas del desarrollo
humano.
- Xxx
- -xxxx
- xxx
- Xx
- xxxx
VARIABLE

50. MATRIZ DE CONSISTENCIA DEL PROYECTO
TÍTULO DEL PROYECTO:
PROBLEMA OBJETIVOS HIPÓTESIS VARIABLES DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS METODOLOGÍA
/ DISEÑO
POBLACIÓN
/MUESTRA
PROBLEMA
GENERAL
OBJETIVO
GENERAL
HIPÓTESIS
GENERAL
Hi
Ho
VARIABLE 1
PROBLEMAS
ESPECÍFICOS
OBJETIVOS
ESPECÍFICOS
HIPÓTESIS
ESPECÍFICAS
Hi
Ho
Hi
Ho
Hi
Ho
VARIABLE 2