5. Curvas de Kaplan-Meier que ilustran el riesgo acumulado de infección por SARS-CoV-2 según el estado de vacunación y la edad.
( A ) Todas las edades. ( B ) Edad <50 años. (C ) Edad 50-64 años. ( D ) Edad ≥65 años. La función de supervivencia estima el tiempo
hasta la infección detectada por el ensayo RT-PCR más reciente.
6. Curvas de Kaplan-Meier que ilustran el riesgo acumulado de infección por SARS-CoV-2 según el estado de vacunación y la edad.
( A ) Todas las edades. ( B ) Edad <50 años. (C ) Edad 50-64 años. ( D ) Edad ≥65 años. La función de supervivencia estima el tiempo
hasta la infección detectada por el ensayo RT-PCR más reciente.
7. Figura 3 . Curvas de Kaplan-Meier que ilustran el riesgo acumulativo de muerte por cualquier causa por estado de vacunación y ensayo
de RT-PCR.
( A ) Edad <65 años. ( B ) Edad ≥65 años. ( C ) Puntuación del índice de comorbilidad de Charlson <3. ( D ) Puntuación del índice de
comorbilidad de Charlson ≥3
8. Figura 3 . Curvas de Kaplan-Meier que ilustran el riesgo acumulativo de muerte por cualquier causa por estado de vacunación y ensayo
de RT-PCR.
( A ) Edad <65 años. ( B ) Edad ≥65 años. ( C ) Puntuación del índice de comorbilidad de Charlson <3. ( D ) Puntuación del índice de
comorbilidad de Charlson ≥3
9. Conclusiones
• El agente causal de la enfermedad por
coronavirus 2019 (Covid -19) se ha diversificado
considerablemente por lo que la monitorización
de las nuevas variantes deben ser monitoreadas
para detectar el aumento potencial de la tasa de
transmisión, asi mismo la vacunación en este
caso funciona como chaleco antibalas, cinturones
de seguridad o jugar con un buen portero las
fases finales.
• No garantizan que te salves pero aumentan
significativamente las posibilidades.