2. Clasificaciòn •La estadística inferencial o inductiva sirve extrapolar los resultados obtenidos en el análisis de los
datos y a partir de ello predecir acerca de la población, con un margen de confianza conocido.
de la •La estadística descriptiva o deductiva se construye a partir de los datos y la inferencia sobre la
población no se puede realizar, al menos con una confianza determinada, la representación de la
información obtenida de los datos se representa mediante el uso de unos cuantos parámetros y
estadistica
algunas graficas planteadas de tal forma que den importancia los mismos datos.
Aplicaciòn de •Aunque comúnmente se asocie a estudios demográficos, económicos y sociológicos, gran parte de los
logros de la estadística se derivan del interés de los científicos por desarrollar modelos que expliquen
el comportamiento de las propiedades de la materia y de los caracteres biológicos. La medicina, la
la estadistica
biología, la física y, en definitiva, casi todos los campos de las ciencias emplean instrumentos
estadísticos de importancia fundamental para el desarrollo de sus modelos de trabajo.
Relaciòn de la •Aunque comúnmente se asocie a estudios demográficos, económicos y sociológicos, gran parte de los
logros de la estadística se derivan del interés de los científicos por desarrollar modelos que expliquen
el comportamiento de las propiedades de la materia y de los caracteres biológicos. La medicina, la
estadistica con biología, la física y, en definitiva, casi todos los campos de las ciencias emplean instrumentos
estadísticos de importancia fundamental para el desarrollo de sus modelos de trabajo.
•Cada vez es mayor la proporción de investigadores, en las más diversas disciplinas científicas, que
otras ciencias
realizan análisis estadísticos de datos como procedimiento formal para llegar a conclusiones o apoyar
procesos de decisión sobre las hipótesis de la investigación.
3. Frecuencia absoluta
Frecuencia relativa
Frecuencia acumulada
Frecuencia relativa acumulada
Distribución de frecuencias agrupadas
La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos
agrupados se emplea si las variables toman un número grande de
valores o la variable es continua.
Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud
denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia
correspondiente.
4. GRAFICOS DE SECTORES._ Son ideales para representar variables
cateoricas ordinales o nominales, las ventajas son que nos dan
orden, la desventaja es que no lo podemos usar en todos los casos
GRAFICOS DE BARRA._ se recomienda utilizarlos en datos nominales
u ordinales, su ventaja es que nos da una mejor identificaciòn de los
valores y la desventaja es que es usado en datos nominales.
HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS._ es un diagrama de barras para
representar datos numericos, su ventaja es que nos permite
identificar bien los datos y la desventaja es que no nos ayuda mucho
si hay datos parecidos
POLIGONO DE FRECUENCIAS._ se usa para representar datos
numericos, la ventaja es que es una herramienta util a la hora de
representar numeros la desventaja es que es para datos numericos
POLIGONO DE FRECUENCIAS ACUMULADAS U OJIVA._ es
recomendado para utilizar principalmente datos numericos, la
ventaja es que nos da una graficacion mas precisa y la des ventaja
es que es exclusivamente para datos numericos
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Categoría 1
Categoría 2
Categoría 3
Categoría 4
Serie 3
Serie 2
Serie 1
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Categoría 1
Categoría 2
Categoría 3
Categoría 4
Serie 3
Serie 1
Serie 2
6. Este trabajo es muy importante ya que nos
ayuda a entender mejor el tema que
estamos estudiando en clase.
y tambièn en el hecho de hacer trabjos
fuera del aula y utilizando herramientas
innovadoras, interactivas, y creativas para el
aprendizaje de la materia. Nos ayuda a
desarrollarnos mas y mejor.
