Preliminares del Tema 1

1. Probabilidades y Estadística I
TEMA 1
El análisis estadístico de datos

2. Probabilidades y Estadística I
Esquema inicial
1. Introducción.
2. Variables y datos. Tipos de datos.
3. Descripción de datos mediante tablas.
4. Descripción de datos mediante gráficos.
5. Introducción al análisis exploratorio de datos.

3. Probabilidades y Estadística I
Esquema inicial
1. Introducción.
2. Variables y datos. Tipos de datos.
3. Descripción de datos mediante tablas.
4. Descripción de datos mediante gráficos.
5. Introducción al análisis exploratorio de datos.

4. Probabilidades y Estadística I
1. Introducción

5. Probabilidades y Estadística I
1. Introducción
Seis objetivos de la Estadística Descriptiva
A. Recoger y organizar datos (observaciones)
x1, x2,..., xn
Calificaciones de “Probabilidades y Estadística” en 20 alumnos
5.12, 7, 8.62, 6, 2.88, 7.33, 2.08, 2.75, 5.25, 5,
6.88, 5.83, 5, 3.38, 6.25, 6.12, 6, 4.62, 6.62, 8.5
(x1, y1), (x2, y2),…,(xn,, yn)
(5.12, 2), (7, 1), (8.62, 2), (6, 3), (2.88, 2),(7.33, 2), (6, 3),
(2.75, 4) (5.25, 2), (5, 1),(6.88, 5) (5.83, 1), (5, 4), (3.38,4),
(6.25, 3), (6.12, 1), (6, 2), (4.62, 3), (6.62, 2), (8.5, 1)
Calificaciones de “Probabilidades y Estadística” y nº de
convocatorias utilizadas hasta ahora
(1/6)

6. Probabilidades y Estadística I
1. Introducción (2/6)
B. Técnicas de visualización para datos multivariantes (visualización)
Seis objetivos de la Estadística Descriptiva

7. Probabilidades y Estadística I
1. Introducción
C. Esquematizar el comportamiento de los datos mediante tablas,
gráficos o dibujos (patrones)
Seis objetivos de la Estadística Descriptiva
(3/6)

8. Probabilidades y Estadística I
1. Introducción
D. Resumir la información en unos pocos datos representativos
(síntesis)
Seis objetivos de la Estadística Descriptiva
(4/6)

9. Probabilidades y Estadística I
1. Introducción
E. Analizar la relación de dependencia entre las componentes de
datos multidimensionales (correlación)
Seis objetivos de la Estadística Descriptiva
(5/6)

10. Probabilidades y Estadística I
1. Introducción
F. Interpretar la información obtenida (aprendizaje)
Seis objetivos de la Estadística Descriptiva
(6/6)

11. Probabilidades y Estadística I
Esquema inicial
1. Introducción.
2. Variables y datos. Tipos de datos.
3. Descripción de datos mediante tablas.
4. Descripción de datos mediante gráficos.
5. Introducción al análisis exploratorio de datos.

12. Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Enunciados genéricos
(1/12)
Sea x1, x2,….., xn un conjunto de n valores numéricos
Sea (x1, y1), (x2, y2),….., (xn, yn)
Sea 1 1 1 2 2 2
1 2 1 2 1 2( , ,..., ),( , ,..., ),......,( , ,..., )n n n
m m mx x x x x x x x x

13. Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Enunciado académico 1
(2/12)
Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura
“Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el número de
convocatorias que necesitaron para aprobar dicha asignatura.
2, 3, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 3, 1, 3, 2, 1, 5
x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10, x11, x12, x13, x14, x15, x16, x17, x18, x19, x20
X  “número de convocatorias para aprobar Probabilidad y Estadística”
CASO
UNIDIMENSIONAL

14. Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Enunciado académico 1’
(3/12)
Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura
“Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el número de
convocatorias que necesitaron para aprobar dicha asignatura y su calificación
(2,5.0),(3,6.3),(2,5.2),(1,7.0),(1,8.2),(3,5.4),(4,5.0),(3,6.8),(1,5.0),(1,7.3)
(2,6.0),(1,7.5),(2,5.0),(1,7.8),(3,6.2),(1,6.0),(3,8.0),(2,6.6),(1,5.0),(5,5.0)
CASO
BIDIMENSIONAL
(x1,y1), (x2,y2),….., (x20,y20)
(X,Y)

15. Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Enunciado académico 2
(4/12)
Se lanza 20 veces una moneda y se observan los resultados.
cara, cruz, cruz, cruz, cara, cruz, cruz, cara, cara, cruz
cara, cara, cruz, cruz, cruz, cruz, cara, cara, cruz, cruz
C
0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1
0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1
X
DATOS
CUALITATIVOS

16. Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Glosario de términos
(5/12)
1. Población (universo, colectivo)
2. Muestra
4. Modalidades
5. Variables estadísticas
3. Carácter

17. Probabilidades y Estadística I

18. Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Enunciado académico 1a
(6/12)
Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura
“Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el número de
convocatorias que necesitaron para aprobar dicha asignatura
Población
Muestra
Carácter a estudio
MODALIDADES: {1,2,3,......} (carácter cuantitativo)
VARIABLE
ESTADÍSTICA
DISCRETA

19. Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Enunciado académico 1b
(7/12)
Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura
“Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre su nota en la
Asignatura.
Carácter a estudio
MODALIDADES: [5,10] (carácter cuantitativo)
VARIABLE
ESTADÍSTICA
CONTINUA

20. Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Enunciado académico 1c
(8/12)
Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura
“Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre su color de
ojos.
Carácter a estudio
MODALIDADES: {negros, marrones, azules, otros} (carácter cualitativo)
1 2 3 4
MEDIDA
NOMINAL

21. Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Tipos de caracteres
(9/12)
Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura
“Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el nivel
de estudio de su padre .
Carácter a estudio
MODALIDADES: {SE, EGB, BUP, Universitario} (carácter cualitativo)
1 2 3 4
MEDIDA
ORDINAL
Enunciado académico 1d

22. Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Enunciado académico 2
(10/12)
Se lanza 20 veces una moneda y se observan los resultados.
MODALIDADES: {C, X} (carácter cualitativo)
Población: Lanzar una moneda (experimento aleatorio)
Muestra: 20 lanzamientos
MEDIDA
NOMINAL

23. Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
NOTACIÓN
(11/12)
1. Población (universo, colectivo)
2. Muestra
4. Modalidades
5. Variables estadísticas
3. Carácter
P
M  P
C
C1, C2,…., Ck
X
x’1, x’2,…., x’k
k valores
diferentes

24. Probabilidades y Estadística I
1
1
1
1
1
1
2
2
2
3

25. Probabilidades y Estadística I
Ejemplo de lego
NOTACIÓN
1. Población (universo, colectivo)
2. Muestra
4. Modalidades
5. Variables estadísticas
3. Carácter
Piezas del lego
Subconjunto de 10 piezas
Color
rojo, azul, verde
X
1, 2, 3 3 valores
diferentes