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CONCEPTOS BÁSICOS
DE ESTADÍSTICA
Claudia Victoria Quintero García
Estadística
Es la ciencia de reunir, organizar,
presentar, analizar e interpretar datos
para ayudar a tomar mejores decisiones.
Características de los datos
estadísticos:
• Pertinentes
• Insesgados
• Estadística Descriptiva: es un
conjunto de métodos para
organizar, analizar y presentar
datos de manera informativa.
• Estadística Inferencial: conjunto
de métodos utilizados para reunir,
organizar, presentar, analizar e
interpretar datos de una población
basándose en una muestra.
MUESTRA
POBLACIÓN
INDIVIDUO
Variables cualitativas: son
atributos (sexo, profesión, color de
ojos). Las variables cualitativas
sólo pueden ser nominales u
ordinales.
Variables
Variables cuantitativas: las que
pueden expresarse numéricamente
(temperatura, salario, número de
goles en un partido).
Escalas de medición
Características que tiene Características que no
tiene
Ejemplo
Nominal
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Ordinal
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 La distancia entre cada
valor no es medible.
 Escalas de bueno, regular y
malo
Variables discretas: son el resultado
de contar y sólo toman valores
enteros (número de hijos);
Variables cuantitativas
Variables continuas: son el resultado de medir,
y pueden contener decimales (temperatura,
peso, altura). Se pueden subdividir a voluntad.
Pueden tomar, entonces, cualquier valor de un
determinado intervalo.
• Planteamiento del problema
• Formular la hipótesis
• Teoría del Muestreo
• Instrumento de recogida de datos
• Trabajo de campo-recolección de
datos
• Tratamiento estadístico
• Interpretación
Etapas de un estudio estadístico
Planteamiento del problema
Definir objetivo de la
investigación
Formular la hipótesis
Indica lo que se está buscando o
tratando de probar, en este punto
se deben definir las variables y
precisar el universo o población
de la misma.
Ejemplos de hipótesis
Desde la perspectiva de género la
profesión xxx se encuentra
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mujeres que de hombres
A menor ingreso económico familiar,
mayor será el índice de desnutrición
de los niños de la escuela Santa Rita
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A mayor número de desempleados
mayor índice de violencia familiar y
delincuencia juvenil en el país
La calidad de atención en los servicios
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plan de capacitación que esta ofrece a
sus empleados
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Los gerentes de las instituciones
públicas presentan igual calidad de
atención que los gerentes de las
instituciones privadas
La introducción de módulos de auto
instrucción relacionadas con la
sexualidad humana en la consulta de
planificación familiar, será efectiva en
el logro del alcance de la cobertura
establecida en las comunas…
Teoría del Muestreo
Consiste en planear los métodos
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datos y el tamaño de la muestra
Instrumento de recogida de datos
El más utilizado es el
cuestionario o encuesta, y está
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Trabajo de campo
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esos datos.
Tratamiento estadístico
Los cuales deben expresarse de
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Existen 3 formas de presentación:
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mediante gráficos estadísticos.
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conceptosbasicosestadistica

  • 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA Claudia Victoria Quintero García
  • 2. Estadística Es la ciencia de reunir, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar a tomar mejores decisiones. Características de los datos estadísticos: • Pertinentes • Insesgados
  • 3. • Estadística Descriptiva: es un conjunto de métodos para organizar, analizar y presentar datos de manera informativa. • Estadística Inferencial: conjunto de métodos utilizados para reunir, organizar, presentar, analizar e interpretar datos de una población basándose en una muestra.
  • 5.
  • 6. Variables cualitativas: son atributos (sexo, profesión, color de ojos). Las variables cualitativas sólo pueden ser nominales u ordinales. Variables Variables cuantitativas: las que pueden expresarse numéricamente (temperatura, salario, número de goles en un partido).
  • 7. Escalas de medición Características que tiene Características que no tiene Ejemplo Nominal  Son mutuamente excluyentes  Son exhaustivas  No establecen un orden  Color  Raza  Sexo Ordinal  Son mutuamente excluyentes  Son exhaustivas  Establecen un orden  La distancia entre cada valor no es medible.  Escalas de bueno, regular y malo
  • 8. Variables discretas: son el resultado de contar y sólo toman valores enteros (número de hijos); Variables cuantitativas Variables continuas: son el resultado de medir, y pueden contener decimales (temperatura, peso, altura). Se pueden subdividir a voluntad. Pueden tomar, entonces, cualquier valor de un determinado intervalo.
  • 9. • Planteamiento del problema • Formular la hipótesis • Teoría del Muestreo • Instrumento de recogida de datos • Trabajo de campo-recolección de datos • Tratamiento estadístico • Interpretación Etapas de un estudio estadístico
  • 10. Planteamiento del problema Definir objetivo de la investigación
  • 11. Formular la hipótesis Indica lo que se está buscando o tratando de probar, en este punto se deben definir las variables y precisar el universo o población de la misma.
  • 12. Ejemplos de hipótesis Desde la perspectiva de género la profesión xxx se encuentra conformada por mayor cantidad de mujeres que de hombres A menor ingreso económico familiar, mayor será el índice de desnutrición de los niños de la escuela Santa Rita
  • 13. Ejemplos de hipótesis A mayor número de desempleados mayor índice de violencia familiar y delincuencia juvenil en el país La calidad de atención en los servicios de una empresa está relacionado con el plan de capacitación que esta ofrece a sus empleados
  • 14. Ejemplos de hipótesis Los gerentes de las instituciones públicas presentan igual calidad de atención que los gerentes de las instituciones privadas La introducción de módulos de auto instrucción relacionadas con la sexualidad humana en la consulta de planificación familiar, será efectiva en el logro del alcance de la cobertura establecida en las comunas…
  • 15. Teoría del Muestreo Consiste en planear los métodos por los que se recogerán los datos y el tamaño de la muestra
  • 16. Instrumento de recogida de datos El más utilizado es el cuestionario o encuesta, y está compuesto por preguntas abiertas, cerradas y de selección.
  • 17. Trabajo de campo Mediante técnicas que permitan luego aplicar criterios para codificar esos datos.
  • 18. Tratamiento estadístico Los cuales deben expresarse de forma que su lectura sea sencilla. Existen 3 formas de presentación: con palabras –para pocos datos-, mediante tablas estadísticas y mediante gráficos estadísticos. • Tablas de distribución de frecuencias • Gráficos • Medidas estadísticas • Análisis de regresión y Correlación
  • 19. Interpretación Explicar el sentido de todos los datos obtenidos. INFORME FINAL TOMA DE DECISIONES