Introducción a las distribuciones muestrales

1. Análisis de los tipos de
distribuciones muestrales
INGENIERIA INDUSTRIAL
JAVIERA TASIGCHANA

2. Introducción a las distribuciones muestrales
● Se denomina muestreo al proceso por el que
generamos las muestras.
● Hay que hacer notar que si el tamaño de la
muestra es lo suficientemente grande las
distribuciones muestrales son normales y en esto
se basarán todos los resultados que alcancemos.
● El muestreo puede hacerse con o sin reposición, y
la población de partida puede ser infinita o finita.
Una población finita en la que se efectúa muestreo
con reposición puede considerarse infinita
teóricamente. También, a efectos prácticos, una
población muy grande puede considerarse como
infinita. En todo nuestro estudio vamos a
limitarnos a una población de partida infinita o a
muestreo con reposición.

3. Cuando las muestras se toman de una
población pequeña y sin reemplazo, se puede
usar la fórmula siguiente para encontrar x .
donde es la desviación estándar de la
población de donde se toman las muestras, n
es el tamaño de la muestra y N el de la
población.
Como regla de cálculo, si el muestreo se hace
sin reemplazo y el tamaño de la población es al
menos 20 veces el tamaño de la muestra
(N20), entonces se puede usar la fórmula.
El factor se denomina factor de corrección
para una población finita.

4. Distribución muestral de media
La distribución muestral de la
media (o distribución muestral de
medias) es la distribución que
resulta de calcular la media
muestral de cada muestra posible
de una población. m
Todas las muestras que se
pueden extraer de una población y
calculamos la media de cada una
de las muestras.
sirve para calcular la probabilidad
que se tiene de acercarse al valor
de la media de la población al
analizar una sola muestra.
01
02
Carácteristicas
Se conoce por

5. Verificación de valores
Si la distribución de probabilidades de una variable continua es
claramente asimétrica (media significativamente diferente de la
mediana, alta dispersión de datos) no es posible calcular la probabilidad
de un resultado o valor determinado; no tenemos cómo ubicarlo dentro
de la distribución, porque la misma carece de parámetros.

6. Distribución muestral de diferencias
de proporciones
Es decir, el proceso para obtener la distribución
muestral de la diferencia de proporciones consiste
en, primero, extraer todas las muestras posibles de
dos poblaciones diferentes, en segundo lugar, se
determina la proporción de cada muestra extraída
y, por último, se calcula la diferencia entre todas las
proporciones de las dos poblaciones.
La distribución muestral de la diferencia de
proporciones es la distribución que resulta
de calcular las diferencias entre las
proporciones muestrales de todas las
muestras posibles de dos poblaciones
diferentes.
● En estadística, la distribución muestral de la diferencia de proporciones sirve para
calcular la probabilidad de que la diferencia entre las proporciones muestrales de dos
muestras seleccionadas aleatoriamente se acerque a la diferencia de las proporciones
poblacionales.