Este documento presenta información sobre diferentes tipos de organización de datos, incluyendo histogramas, polígonos de frecuencia, pictogramas y gráficas de barras. Describe cómo construir y analizar estos gráficos para variables cuantitativas y cualitativas. También incluye ejemplos y resultados de analizar datos de resistencia de monofilamentos usando un histograma y tabla de frecuencia.

1. Nombre de la actividad: Organización de datos
Cuantitativos (Histograma y Polígono de
frecuencia) y Cualitativo (Pictograma y Barras).
Nombre de los alumnos: Delma Álvarez Ramos
y Hugo Enrique Pimentel Maza.
Nombre del asesor: Víctor Gutiérrez Corzo.
Nombre del curso: Estadística Básica.
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHIAPAS
COORDINACCION DE LA LICENCIATURA
EN SEGURIDAD ALIMENTARIA
CAMPUS IX

2. 1.- Histograma de Frecuencias (Cuantitativa)
Los histogramas son diagramas de barras verticales en los que se construyen
barras rectangulares en los límites de cada clase. La variable aleatoria o
fenómeno de interés se despliega a lo largo del eje horizontal; el eje vertical
representa el número, proporción o porcentaje de observaciones por intervalo de
clase, dependiendo de si el histograma particular, es un histograma de frecuencia,
un histograma de frecuencia relativa o histograma de porcentaje.
Representaciones tabulares, frecuencias
Una vez obtenida una muestra de cualquier población y observados los valores
que toma la variable en los individuos de la muestra, estos valores se suelen
ordenar. Si la variable es cuantitativa la ordenación será de menor a mayor
(Cascos, 2004).
Frecuencia absoluta ni. - es el número de veces que aparece en la muestra dicho
valor de la variable.
Frecuencias acumuladas fi. - la suma de cada frecuencia con la frecuencia de la
clase contigua superior.
Frecuencias relativas Ni. - Dividiendo cada frecuencia entre el número total de
observaciones y multiplicándolas por l00 para tenerlas en forma de porcentaje.
Frecuencias relativas acumuladas Fi. - La suma de cada frecuencia relativa con la
frecuencia relativa de la clase contigua superior. También se pueden obtener
dividiendo cada frecuencia acumulada entre el total de frecuencias por l00.
La distribución de frecuencia es la representación estructurada, en forma de tabla,
de toda la información que se ha recogido sobre la variable que se estudia en la
muestra o población originales.

3. Tabla 1.1.- Componentes de la tabla de frecuencias.
Ejemplo:
Se analizarán medidas de resistencia a la ruptura de 58 muestras
de monofilamento, utilizado para la fabricación de redes. Para dicho análisis se
hará uso de tecnología computacional, utilizando las herramientas estadísticas
Intervalo de
Clases (xi)
Frecuencias Frecuencias
Absoluta (ni) Acumulada (fi ) Relativa (Ni) Acumulada (Fi)
X1 n1 n1 f1 = n1 / n f1
X2 n2 n1 + n2 f2 = n2 / n f1 + f2
... ... ... ... ...
Xn-1 nn-1
n1 + n2 +. + nn-
1
fn-1 = nn-1 / n f1 + f2 +...+fn-1
Xn nn n fn = nn / n f

4. Resultados
Se analizaron los datos de resistencia de monofilamentos para construcción de
redes, con el fin de observar el patrón del comportamiento de dicha variable
mediante su histograma y tabla de frecuencia.

5. Los datos de resistencia se muestran en la siguiente tabla.
66.4 74.2 72.1 71.2 70.3 70.3
69.2 67.7 74.5 72.2 71.3 71.3
70 69.3 68 75.3 72.3 72.4
71 70.1 69.3 68 68.3 68.4
71.9 71.1 70.2 69.5 69.5 69.6
70.8 70.6 70.6 70.5 70.4 70.9
71.8 71.7 71.6 71.6 71.5 71.8
73.3 73.1 72.9 72.7 72.6 73.5
69.1 69 68.9 68.8 68.6
70 69.9 69.8 69.8 69.7
Para poder obtener la construcción del histograma, se determinaron los
parámetros estadísticos como: mínimo, máximo, rango, número de clases y ancho
clases.
Para determinar el rango se tomó el dato mayor menos el dato menor de las
muestras, esto es:
Rango = 75.3 – 66.4 = 8.9
Para el número de clases se utilizó la regla de Surges:
# de clases =1+3.3*log 58= 6.8 = 7
Y por último el ancho de clases se determina con el rango entre el número de
clases, esto es:
Ancho de clases = 8.9/7= 1.2714
Del valor obtenido en el ancho de clases se redondeó hacia arriba al mismo nivel
de precisión de los datos brutos, y esto lo denominamos como Ancho real.
Ancho de clases =8.9/7= 1.2714 = 1.3
Los intervalos de clases se determinan para identificar el patrón de
comportamiento de las variables, donde:

6. Límite Inferior (L.I.) = mínimo - (ancho real * # clases – rango) / 2
Limite Superior (L.S.) = L.I. + Ancho real
La construcción del histograma se determinó utilizando las herramientas de
análisis de datos de Excel. El diagrama de barra o grafico de barra, son
rectángulos verticales en donde sus lados son el límite inferior y superior de clase
y cuya altura de cada uno es igual a la frecuencia de clase.
Puesto que todas las resistencias están comprendidas entre 66.4 y 75.3 Lb., los
datos se agruparon por intervalos de 1.3, con lo que la información nos quedó
mucho más resumida y manejable como se muestra en la tabla de distribución de
frecuencia.

7. L.I L.S Frecuencia Frec.relat Frec. acum F. relat. acum
66.3 67.6 1 1.7% 1 1.7%
67.6 68.9 8 13.8% 9 15.5%
68.9 70.2 16 27.6% 25 43.1%
70.2 71.5 14 24.1% 39 67.2%
71.5 72.8 12 20.7% 51 87.9%
72.8 74.1 4 6.9% 55 94.8%
74.1 75.4 3 5.2% 58 100.0%
Total 58
Para determinar el porcentaje de las preguntas se hizo uso de algunas funciones
estadísticas como se muestra a continuación:
1.- Determinar, a partir de la tabla de frecuencias, el % de monofilamentos cuyas
resistencias no exceden de las 70.0 libras.
Para determinar el número de elementos o hilos cuyo valor es <= 70.0 libras, esto
es:
= Contar. Si (Rango, criterio)
N(X<=70.0) = Contar. Si (Rango, “<= 70.0”) = 23 Hilos
P(X<=70.0) = 23 / 58 = 39.7 %
Esto nos dice, que el 39.7% es inferior o igual 70.0 libras.
*Para este caso, el rango son todos los valores de la muestra en analizar.
2.- Determinar el % de monofilamentos cuya resistencia excede de las 72.2 libras.
N(X>72.2) = Contar. Si (Rango, “> 72.2”) = 12 Hilos
P(X>72.2) = 12 / 58 = 20.7 %
Esto nos dice, que el 20.7 % es superior 72.2 libras.
2.- POLIGONO DE FRECUENCIA (CUANTITATIVO)
Polígono de frecuencia es el nombre que recibe una clase de gráfico que se crea a
partir de un histograma de frecuencia. Estos histogramas emplean columnas

8. verticales para reflejar frecuencias: el polígono de frecuencia es realizado uniendo
los puntos de mayor altura de estas columnas.
Es decir, por tanto, podríamos establecer que un polígono de frecuencia es aquel
que se forma a partir de la unión de los distintos puntos medios de las cimas de
las columnas que configuran lo que es un histograma de frecuencia. Este se
caracteriza porque utiliza siempre lo que son columnas de tipo vertical y porque
nunca debe haber espacios entre lo que son unas y otras.
En las ciencias sociales, en las ciencias naturales y también en las económicas es
donde con más frecuencia se hace uso de estos mencionados histogramas ya que
se emplean para llevar a cabo lo que es la comparación de los resultados de un
proceso determinado.
Se conoce como polígonos de frecuencia para datos agrupados a aquellos que se
desarrollan mediante la marca de clase que tiene coincidencia con el punto medio
de las distintas columnas del histograma. En el momento de la representación de
todas las frecuencias que forman parte de una tabla de datos agrupados, se
genera el histograma de frecuencias acumuladas que posibilita la diagramación
del polígono correspondiente.
Un polígono de frecuencia, por ejemplo, permite reflejar las temperaturas máximas
promedio de una ciudad en un determinado periodo temporal. En el eje X
(horizontal), deben indicarse los meses del año (enero, febrero, marzo, abril, etc.).
En el eje Y (vertical), en cambio, se registran las temperaturas más altas promedio
de cada mes (28º, 26º, 22º…). El polígono de frecuencia se creará al unir,
mediante un segmento, las diversas temperaturas más elevadas promedio.
Los polígonos de frecuencia se suelen usar cuando se pretende retratar varias
distribuciones distintas o la clasificación cruzada de una variable cuantitativa
continua con una cualitativa o cuantitativa discreta en el mismo dibujo.
El punto de más altura de un polígono de frecuencia equivale a la mayor
frecuencia, mientras que el área que se sitúa debajo de la curva incluye todos los
datos que existen. Cabe recordar que la frecuencia es la repetición mayor o menor

9. de un evento, o el número de veces que un acontecimiento periódico se reitera en
una unidad temporal.
Las puntuaciones obtenidas por un grupo de en una prueba han
sido:15, 20, 15, 18, 22, 13, 13, 16, 15, 19, 18, 15, 16, 20, 16,
15, 18, 16, 14, 13. Construir la tabla de distribución de
frecuencias y dibuja el polígono de frecuencias.
Polígono de frecuencias
1.- Pictograma (cualitativo)
Es un tipo de representación que se utiliza para variables cualitativas, y que
consiste en representar los datos con dibujos alusivos a la estadística estudiada.
Los pictogramas son muy expresivos, pero poco precisos.
Hay dos clases de pictogramas:
• Se utiliza un dibujo que representa la variable estadística y ésta se repite tantas
veces como haga falta (frecuencia absoluta).
• El dibujo utilizado varía de tamaño dependiendo de su frecuencia; a mayor
frecuencia mayores el dibujo.

10. Ejemplos:
La siguiente tabla muestra la evolución de la población de España desde el año
1900. Realizamos un pictograma para representar los datos de forma gráfica.
El siguiente pictograma representa la evolución del número de hectáreas
sembradas de trigo en un país.
Un pictograma es un tipo de gráfico que representa mediante dibujos la
característica estudiada. Éstos representan las frecuencias
relativas o absolutas de una variable cualitativa o discreta.

11. Los pictogramas comparan las frecuencias entre diferentes categorías o
períodos de tiempo.
Tipos de pictograma
1. Gráfico de barras
Las barras son dibujos o símbolos de longitud proporcional a la frecuencia de
cada categoría o valor.

12. 2. Gráfico de dibujos
Cada uno de los dibujos o símbolos equivale a ciertas unidades
de frecuencia relativa o absoluta. Cuantos más dibujos haya en cada categoría,
mayor será la frecuencia.
3. Gráfico de áreas
El dibujo o símbolo varía de tamaño proporcionalmente a la frecuencia.
Cuanto mayor sea el área del dibujo, mayor será su frecuencia o cantidad.

13. 2.- Gráficas de Barras (cualitativo)
Un gráfico de barras es aquella representación gráfica bidimensional en que los
objetos gráficos elementales son un conjunto de rectángulos dispuestos
paralelamente de manera que la extensión de los mismos es proporcional a la
magnitud que se quiere representar. Los rectángulos o barras pueden estar
colocados horizontal o verticalmente. En éste último caso reciben también el
nombre de gráficos de columnas.
Son de utilidad para representar datos de variables continuas o discretas. Las
gráficas de barras son muy similares a los histogramas, como mencionamos
anteriormente. Se elaboran con rectángulos que deben tener un ancho igual en su
base y una altura equivalente a la frecuencia que se busca representar. La escala
horizontal no tiene que ser continúa por tanto las barras o columnas pueden
representarse separadamente.
Existen varios tipos de gráficas de barras, a continuación, se indican sus
características principales:
Barras Verticales:
Se utilizan para representar valores mediante columnas verticales, que pueden
estar aislados o no, dependiendo de las características de la variable (continua o
discreta).
Ejemplos:

14. En la siguiente Gráfica se representa el porcentaje del PIB gastado en docencia e
investigación por cinco países en el lapso de 1988 a 1999.
Barras Horizontales:
Son útiles cuando los datos a representar para una categoría son muy extensos.
Pueden representar valores discretos mediante barras trazadas horizontalmente.
Por ejemplo:

15. A este tipo de gráficos en particular se le llama pirámide de edades por su forma.
Incluso, cuando se compara la población masculina y femenina por estratos de
edades, se utiliza el lado izquierdo para la población de un sexo y el lado derecho
para el otro, el resultado es una "pirámide" casi simétrica (dependerá de la
población en particular).
Las gráficas de barras y circulares
La estadística se aplica en diversos aspectos del quehacer humano, para lo cual
es necesaria la obtención de datos y el análisis de los mismos.
A fin de facilitar el manejo de los datos, a estos se concentran en una tabla y,
posteriormente, se representan en graficas que pueden ser de barras, circulares,
histogramas o poligonales de frecuencias, según se trate de datos cualitativos o
cuantitativos.
Las gráficas de barras y las circulares representan datos cualitativos.
Para trazar una gráfica de barras se procede de acuerdo con los siguientes pasos:
1. Trazar dos rectas perpendiculares y llamar 0 (origen) al punto donde se
intersectan.
2. Colocar la escala de valores o frecuencias sobre una de las rectas y en la
otra los datos cualitativos en estudio.
3. Trazar rectángulos o barras del mismo ancho y dejar un espacio pequeño
entre ellos. La longitud de los rectángulos está determinada por la
frecuencia correspondiente.

16. Ejemplo:
Se hizo una encuesta acerca del tipo de programas televisivos preferidos por
algunos niños; los resultados se representan en la gráfica de barras que se
localiza a continuación:
Programa televisivo
De aquí se puede concluir que:
a) Los programas más vistos por niños son las caricaturas y la lucha libre.
b) Las telenovelas captan mucho público infantil.
c) Los programas de concurso tienen gran aceptación entre los niños
d) Pocos niños aceptan los programas documentales.
e) La lucha libre televisada ha captado la atención de mucho público infantil.
Como se dijo en líneas anteriores, otra forma de representar este tipo de datos es
la gráfica circular.
El procedimiento para trazar una gráfica circular es el siguiente:
1. Se traza un círculo que representa el 100 % o la totalidad de los datos
obtenidos.

17. 2. Los datos se representan en porcentajes que se obtienen al establecer
proporciones.
3. Para determinar la medida del ángulo que representara la frecuencia de
cada dato, se establece una proporción entre el tanto por ciento a
representar y los grados del círculo.
4. Cuando ya se sabe la medida del ángulo a trazar, se usa un
transportador para hacerlo.
Ejemplo:
Utilizando los datos de la encuesta anterior.

18. Obténganse los porcentajes correspondientes a cada tipo de programa televisivo.
Posteriormente se establece la proporción entre el tanto por ciento obtenido y los
grados del círculo.
Nota: tómese en cuenta que en algunos casos se redondea el resultado, por lo
que este es una aproximación.

19. Por último, se traza el círculo y los ángulos resultantes, los cuales representan los
porcentajes de los datos obtenidos:
Puede observarse que tanto la gráfica de barras como la gráfica circular son útiles
en la representación de datos estadísticos y ambas dan una visión clara de la cual
pueden inferirse conclusiones.
paso