1. Distribución Poisson
José Armando Rubio Reyes
2° “B”
Profesor: Edgar Mata Ortiz

2. DISTRIBUCIÓN DE POISSON
E( X )   t  

3. DISTRIBUCIÓN DE POISSON
La probabilidad de encontrar x fallas en la
extensión t está dada por:
p( x;  t ) 
e  t
 t 
x

e 
  x
x! x!
x  0, 1, 2, 3, ...

4. Ejemplo:

5. X: Número de fallas x  0, 1, 2, 3, ...
  UNIDAD DE EXTENSIÓN DEL CONTINUO
NÚMERO MEDIO DE FALLAS
 
1.2
100
 0.012    t  0.012 * 80  0.96
p( x; 0.96) 
e 0.96
0.96
x
x!

6. p(0; 0.96) 
e 0.96
0.96 0
 0.383
0!
p (1; 0.96) 
e 0.96
0.96 1
 0.367
1!
P(1 Calidad)  0.75
a
P(2a Calidad)  p(2)  0.176
P(Re chazo)  0.074