Este documento describe una clase sobre medidas de tendencia central que el autor recuerda bien. La clase comenzó con una introducción al tema y preguntas para verificar la comprensión. Luego los estudiantes trabajaron en grupos en ejercicios relacionados con el tema. El documento también explica la diferencia entre medidas de tendencia central y medidas de dispersión para investigaciones. Finalmente, presenta datos numéricos y calcula la media, mediana, moda, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación.
1. TRABAJO INDIVIDUAL N° 12.
Tiempo: 60 minutos.
Enviarlo:
1) Al link de la clase. Hasta las 1:25pm (Hora exacta)
1.-Describaustedlamejor de nuestras clases que recuerda, de inicioa fin.
Una de las clases que mas recuerdo fue la del día 10/06, dondeestudiamos el
tema de “Medidas de tendencia Central”; ese día lo comenzamos esperando a
los alumnos que faltaban entrar mientras socializábamos noticias que
hayamos oído y opinar al respecto; hasta que todos se unieron el profesor
empezó la clase como siempre, haciendo una introducción al tema y
relacionando imágenes que podían ver con este tema. Luego pasamos a ver
qué elementos íbamos a usar en la clase en forma ordenada ya que el
profesor elegio a las personas queiban a opinar. Posteriormentenos empezó
a explicar un poco sobrelas teorías de las medidas de tendencia central,
también nos iba preguntando si íbamos entendiendo o si era necesario
explicarlo de nuevo, ya que el tema debía quedar suficientemente claro para
hacer los ejercicios grupales. Ya faltando casi una hora para terminar la clase
el profesor nos dividió por grupos que ya tenemos formados. Terminamos en
esa hora el problema y normalmente el profesor entra a clase sin previo aviso
para poder corroborar quetodos hayan asistido. Luego nos tomamos la foto
grupalya en la sala principal y nos despedimos.
2.-Digausted, ¿cuál es la diferenciaentre laaplicaciónde la teoríade
medidas de tendenciacentral y medidas de dispersión, enungrupo de datos
para realizar una investigación?
La medida de tendencia central nos indica donde se encuentra un dato dentro
de un grupo de datos, en cambio las medidas de dispersión nos indican si
estos datos están próximos entre sío síestán dispersos; también nos ayuda a
verificar la confiabilidad de los datos.
3.- de acuerdoa la siguiente tabla:
