Analisis cualitativo

1. Universidad Autónoma de Chiriqui
Facultad de
Materia
Metodología de la investigación II
Tema:
Programas para el análisis de los datos en la investigación cualitativa
Sesión IV
Elaborado por
José Aguirre
Profesor:
Fecha de entrega
6 de noviembre de 2022

2. Índice
1. Introducción
2. Programas para el análisis de los datos en la investigación
cualitativa.
2.1. ATLAS.ti
2.2. NVIVO
2.3. DATAVIV’
2.4. WinMAX
2.5. NUD.IST Vivo
2.6. Provalis Research Text Analytics Software
2.7. Quirkos
2.8. MAXQDA
1. Conclusión
2. Bibliografía

3. Introducción
Dentro de esta presentación estaremos presentando
los programas para el análisis de los datos de la
investigación cualitativa que nos ayudan a sintetizar,
ordenar y organizar la información recogida
facilitando asimismo la presentación de los resultados
de la investigación.

5. ATLAS.ti
Es el software profesional QDA (software para el Análisis
Cualitativo de Datos) más conocido, y probablemente se puede
considerar líder del mercado.
ATLAS.ti proporciona herramientas que facilitan la realización de
todo tipo de tareas y procedimientos propios de la metodología de
investigación cualitativa para trabajar con documentos de texto,
audio y fotografías: transcripción, codificación, descripción e
interpretación de resultados y elaboración del informe final. Además
de reunir una serie de funcionalidades que se pueden encontrar en
otras aplicaciones, como los procesadores de texto, las bases de datos
o los programas de diagramación.

6. NVIVO
Es un programa de origen australiano está diseñado
específicamente para el análisis de datos cualitativos, procedentes de
entrevistas, grupos de discusión, diarios, historias de vida…, pero
tiene unas funcionalidades que le confieren una posición única en el
panorama de software. Además de trabajar con textos, permite por
ejemplo trabajar con ficheros de audio, video e imágenes, y hacer el
análisis de ese material audiovisual en el propio programa.
Asimismo, permite operar con un número casi ilimitado de
categorías y subcategorías (que denomina códigos) pudiéndose
comparar entre sí de forma abreviada mediante matrices de
intersección.

7. DATAVIV’
Es un programa donde se puede importar cualquier tipo de datos
cualitativos (preguntas abiertas de encuestas, entrevistas, focus groups,
comentarios de redes sociales…) y analizarlos de forma muy intuitiva y
visual.
Su opciones de análisis morfológico combinado con la visualización y
la interactividad que ofrece la herramienta permiten explorar datos
textuales a través de nubes de palabras, gráficos, verbatims filtrados, tablas
de frecuencias, etc. Consta de análisis temático con el que codificar los
temas presentes en los verbatims lematizados (de forma manual o
semiautomática), así como análisis de sentimiento con el que captar,
gracias al machine learning, la orientación de los comentarios (positivos,
negativos o neutros).

8. WinMAX
Es una herramienta para el análisis de texto, robusta y fácil de
manejar que puede ser usado bajo la teoría fundamentada "codificar
y recuperar" incluso para los más sofisticados análisis textuales,
utilizando procedimientos cuantitativos y cualitativos de forma
combinada. WinMax Ofrece:
• Visualización de funciones básicas como códigos y memos.
• Codificación compleja y flexible y funciones de recuperación
(Booleana, proximidad y recuperación semántica).
• Búsqueda lexical y codificación automática.
• Combinación de datos cuantitativos y cualitativos.
• Importar y exportar matrices de datos.
• Complejas y robustas herramientas de construcción de teoría.

9. NUD.IST Vivo
QSR NVivo es un programa altamente avanzado para el manejo
del análisis de datos cualitativos en proyectos de investigación. Es
un producto asociado de actualización opcional del NUD*IST 4 ó
6, un software de los más ampliamente usados a nivel mundial.
Los investigadores pueden gestionar tanto datos enriquecidos,
como texto enriquecido, usando negrita, cursiva, colores y otros
formatos - con amplia habilidad para editar, visualizar código y
vincular documentos tal y como son creados, codificados, filtrados,
manejados y registrados.

10. Provalis Research Text Analytics Software
Provalis Research es líder en software de análisis de texto de
métodos cualitativos, cuantitativos y mixtos. A partir de las
herramientas de este software los usuarios pueden explorar, analizar
y relacionar datos estructurados y no estructurados.
Entre las principales herramientas de Provalis Reasearch son
QDA Miner, WordStat y SimStat. De igual manera, lo que destaca a
este software es el Prosuite, análisis de datos numéricos y textuales.
Beneficios:
• Análisis de encuestas
• Análisis de imagen de marca
• Análisis de sentimiento

11. Quirkos
Este software cualitativo ayuda a los usuarios a ordenar,
administrar y comprender datos de texto. En este sentido, se puede
usar para etiquetar o codificar secciones de datos relevantes, así
como comparar temas en cientos de fuentes diferentes.
Por otro lado, este software de análisis de datos cualitativos ayuda
a los investigadores a comprender y analizar datos como
transcripciones de entrevistas, encuestas y artículos. Permite la
visualización de datos cualitativos, así como de las conexiones y
hallazgos; además, el usuario puede ejecutar vistas comparativas.

12. MAXQDA
Este software profesional funciona para el análisis de datos de
métodos cualitativos, cuantitativos y mixtos para Windows y Mac.
Los profesionales lo utilizan para analizar entrevistas, informes,
tablas, encuestas en línea, grupos focales, videos, archivos de
audio, literatura e imágenes.
Asimismo, los usuarios pueden organizar y recuperar
información, comprobar teorías, así como crear ilustraciones e
informes. De igual manera, trabaja con datos bibliográficos de
programas de gestión de referencias, organiza, analiza y crea
revisiones de literatura y extractos.

13. Beneficios:
• Permite exportar cualquier tipo de datos
• Organiza y categoriza de manera fácil cualquier dato no
estructurado
• Reconoce fácilmente a diferentes oradores en grupos focales,
compara sus contribuciones, analiza a cada orador y se visualiza
de diversas maneras.

14. Conclusión
Pudimos dar un pantallazo a los programas que nos
facilitan el análisis de los datos en investigaciones
cualitativas que nos brinda un sin numero de
herramienta donde nos permitan el aprovechamiento de
la información.
Teniendo presente que estos programas no hacen los
análisis de forma automática, sino que la persona
investigadora es clave para interactuar con el programa.

15. Bibliografía
www.campus.usal.es
www.isdfundacion.org
www.blog.estudiocontar.com