El análisis de los datos, sus métodos manuales y computacionales. Clasificación de los tipos. Las medidas de tendencia central y las variables de dispersión más importantes que existen. Breves ejemplos

2. PROGRAMAS COMPUTACIONALES
MANUAL
SPSS
MINITAB
SAS
STATS
ANÁLISIS DESCRIPTIVO
ANÁLISIS DE INFERENCIA

3. • SPSS/ PASW STATISTICS. Statistical Packages for the
Social Sciences
El más difundido en América Latina
Para Windows, Macintosh y LINUX
www.spss.com
•MINITAB
Paquete popular
Tiene bajo costo
Cuenta con tutorial para usar y practicar
Sencillo de utilizar
www.minitab.com

4. •ASS. Advanced Analytic Software
Programa complejo para expertos
Funciones y análisis más específicos
www.sas.com
•STATS. Visual Statistical Discovery Software
Disponible solo para Windows
Actualizacones continuas
Gráficas y animaciones en 3D

5. 1. Seleccionar el programa estadístico para el análisis de
datos
2. Ejecutar el programa
3. Explorar los datos analizados y visualizarlos por variable
de estudio
4. Se evalúa la confiabilidad y validez del o los instrumentos
escogidos
5. Se lleva a cabo análisis estadístico descriptivo de cada
variable de estudio
6. Se realizan análisis estadísticos inferenciales respecto a
las hipótesis planteadas
7. Se efectúan análisis adicionales
8. Se preparan los resultados para presentarlos

14. Se realiza tomando en cuenta los niveles de medición de
las variables y mediante la estadística.
Puede ser:
•Descriptiva (Se describen las características de cada
variable y se le da el valor necesario para analizarla)
•Por inferencia (Para probar hipótesis y generalizar los
resultados obtenidos en la muestra a la población o
universo. Su finalidad es establecer parámetros)

15. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIDAS DE VARIABILIDAD
GRÁFICAS
PUNTUACIONES “Z”
DESCRIPTIVA
MEDIA
MEDIANA
MODA
RANGO
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
VARIANZA

16. ANÁLISIS
INFERENCIAL
ANÁLISIS PARAMÉTRICO
ANÁLISIS NO PARAMÉTRICO
ANÁLISIS MULTIVARIADOS
COEFICIENTES DE CORRELACIÓN
REGRESIÓN LINEAL
PRUEBA “T”
PRUEBA DE DIFERENCIA DE PROPORCIONES
ANÁLISIS DE VARIANZA
ANÁLISIS DE COVARIANZA
“Chi” CUADRADRA
COEFICIENTES DE SPEARMAN Y KENDALL
COEFICIENTES PARA TABULACIONES
CRUZADAS

17. LA INFORMACIÓN PUEDE REPRESENTARSE DE DOS MANERAS:
1) TABLAS DE FRECUENCIAS
2) REPRESENTACIONES GRÁFICAS
EXPONEN ORDENADAMENTE LA INFORMACIÓN RECOGIDA EN
LA MUESTRA

18. a) FRECUENCIA ABSOLUTA.
Se contabiliza el número de individuos de cada modalidad
a) FRECUENCIA RELATIVA
Se contabiliza el número de individuos de cada modalidad
y se divide entre el total
a) FRECUENCIA ACUMULADA
Solo se aplica para variables ordinales y numéricas

19. Diagramas de barras
Diagramas de sectores (pastel)
Pictogramas

20. VALORES A MEDIR, TAMBIEN LLAMADOS “PROMEDIOS”
SON SIEMPRE UN VALOR NUMÉRICO COMPRENDIDO ENTRE LOS DOS
VALORES UNO MÍNIMO Y OTRO MÁXIMO

21. VALOR CENTRAL DE UNA SERIE DE DATOS, PARA PODER ENCONTRAR LA
MEDIANA ES INDISPENSABLE QUE LOS DATOS ESTÉN ORDENADOS.
SI EL NÚMERO DE DATOS ES PAR, EXISTIRÁN DOS VALORES CENTRALES Y EN
ESTE CASO LA MEDIANA SERÁ UN PROMEDIO DE ELLOS

22. •VALOR QUE APARECE CON MÁS FRECUENCIA DENTRO DE UNA MUESTRA
•ES NECESARIO TENER UNA CANTIDAD SUFICIENTE DE DATOS RECOGIDOS EN
VARIOS LUGARES
•DENTRO DE LA MUESTRA PUEDE EXISTIR MÁS DE UNA MODA O NO EXISTIR
•MEDIDA DE TENDENCIA POCO EFICAZ, PERO LA ÚNICA PARA VARIABLES
CUALITATIVAS
MODA

23. •AL MANEJAR LOS DATOS, LA MEDIA, LA MEIDANA Y LA MODA SÓLO
REVELAN UNA PARTE DE LA INFORMACIÓN QUE NECESITAMOS. PARA
AUMNETAR EL ENTENDIMIENTO DEBEMOS MEDIR TAMBIÉN SU DISPERSIÓN,
EXTENSIÓN O VARIABILIDAD.
•LA DISPERSIÓN ES IMPORTANTE YA QUE PERMITE JUZGAR LA
CONFIABILIDAD DE LA MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL.
•SI LOS DATOS SE ENCUENTRAN AMPLIAMENTE DISPERSOS, LA MEDIDA
CENTRAL SERÁ MENOS REPRESENTATIVA.

24. • MEDIDA DE VARIABILIDAD MÁS FÁCIL DE CALCULAR
•ES LA DIFERENCIA ENTRE EL VALOR MÁS ALTO Y EL MÁS BAJO EN UN
CONJUNTO DE DATOS.
• Se representa de la siguiente manera:
R= Xmáx.-Xmín = Xn – X1
Ejemplo:
Edades de estudiantes universitarios de 1er año.
R = Xn-X1 = 34 -18 = 16 años
R1= 0 a 15 años
R2= 16 a 31 años
R3= 32 a 47 años
R4= 48 a 63 años
R5= 64 a 80 años….etc.
Universitarios Edades
1 18
2 23
3 27
4 34
5 25

25. • MEDIDA DE DISPERSIÓN PARA VARIABLES DE RAZÓN Y DE INTERVALO
•ES NECESARIA PARA TENER UNA VISIÓN CON LA REALIDAD AL MOMENTO
DE DESCRIBIRLOS E INTERPRETARLOS PARA LA TOMA DE DECISIONES.
•NOS PERMITE CONOCER EL PROMEDIO ARITMÉTICO DE FLUCTUACIÓN CON
RESPECTO A LA MEDIA
•PARA CALCULARLA BASTA CALCULAR LA RAIZ CUADRADA DE LA VARIANZA
₂
S= S√

26. • SE OBTIENE AL SACAR EL CUADRADO DE LA DESVIACIÓN
ESTANDAR
•SERÁ SIEMPRE UN VALOR POSITIVO O CERO