Selección de la muestra

1. SELECCIONAR UNA
MUESTRA APROPIADA
PARA LA
INVESTIGACIÓN
LDNE. Lizbeth R. Rodríguez G.

2. MUESTREO
Definir los sujetos
que van a ser
medidos
Delimitar la
población
Elegir el tipo de
muestra
Definir el tamaño
de la muestra
Aplicar el
procedimiento de
selección
Obtener la
muestra

3. QUIÉNES VAN A SER MEDIDOS
DEFINIR NUESTRA
UNIDAD DE
ANÁLISIS
Personas,
Organizaciones,
Periódicos, etc.
Depende
Problema
Objetivos

4. CÓMO SE DELIMITA UNA
POBLACIÓN
GRUPO
SUBGRUPO
POBLACIÓN
MUESTRA
CONSERVA LAS
MISMAS
CARACTERÍSTICAS
(UNIDAD DE ANÁLISIS)

5. TIPOS DE MUESTRAS
MUESTRAS PROBABILÍSTICAS
MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS
Todos los elementos de la población tienen la
misma probabilidad de ser elegidos por medio
de una selección ALEATORIA
La elección de los elementos no depende de la
probabilidad, sino de las causas relacionadas
con las características del investigador o del
que hace la muestra. Depende del proceso de
toma de decisiones.

6. De qué depende la elección
Objetivos de
Estudio
Diseño de
Investigación
Contribución
que se quiere
hacer

7. MUESTRA
•Subgrupo de la población de interés
sobre el cual se recolectan los datos y
que tiene que definirse o delimitarse de
antemano con precisión.
•Debe ser representativo de la población

8. Requisitos para una muestra
probabilística
DETERMINAR EL
TAMAÑO DE LA
MUESTRA
SELECCIONAR
LOS ELEMENTOS
MUESTRALES EN
FORMA
ALEATORIA
Mediante fórmulas
Mediante
programas
Tener listado o
marco muestral
Hacer tómbola o
números aleatorios

9. TÉRMINOS Y DEFINICIONES
N= Población Total
n = Muestra
Y = Valor de una variable que nos interesa conocer
V = Varianza de las características de una variable
Se = Desviación estándar de una variable (error)
n´=
S Varianza de la muestra
V Varianza de la población
2
2
n= n´
1+ n´
N

10. Datos
N= 1176 hoteles (población total)
y= 1 gerente x hotel (incidencia de la variable)
Se= -0.015 (margen de error)
p= y-Se = 0.85 ≈ 0.9 (incidencia de la variable – margen de error)
S = p(1-p) = 0.9(1-.09) = 0.09 (Probabilidad de ocurrencia)
V = (-0.015) = 0.000225 (Varianza de la Población)
Entonces …
EJERCICIO PRÁCTICO
Una cadena de Hoteles muy importante requiere conocer cuántos de
sus gerentes tienen un sueldo de más de 30 millones. Para ello,
considerando que existen 1176 hoteles y en cada hotel existe 1
gerente, se debe conocer el valor de la muestra (n) considerando un
margen de error de 0.015
₂
₂ ₂

11. EJERCICIO PRÁCTICO
n= n´
1+ n´
N
S Varianza de la muestra
V Varianza de la población
2
2
n´ n´= 0.09
0.000225
= 400
400
1+ 400
1176
400
1+ 0.340
400
1+ 0.340
400
1.340
Este es nuestro
número para la
muestra poblacional

12. PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN
Tipos de Muestras Probabilísticas
Muestra aleatoria simple
Muestra estratificada
Por racimos o clusters

13. Muestra aleatoria
Dado un tamaño de la muestra se
selecciona al azar o con números
random a la población

14. Muestra Estratificada
La población se divide en segmentos y
se escoge una muestra de cada
segmento

15. Muestra por racimos
Las unidades de análisis se encuentran
encapsuladas en determinados lugares
físicos o geográficos

16. Muestra No Probabilística
Selecciona participantes o casos típicos
No asegura que sean representativos de
la población

17. PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN
Muestra No probabilística/dirigida
La elección de sujetos u objetos de estudio
depende del criterio del investigador
Se seleccionan sujetos o casos “típicos”
NO se puede calcular el error estándar
NO se puede generalizar a la población
No exige representatividad

18. Requiere una
cuidadosa y
controlada elección
de sujetos con ciertas
características
especificadas en el
planteamiento del
problema
Muestra No probabilística/dirigida

19. OTROS MARCOS MUESTRALES
TRABAJO DE INVESTIGACIÓN:
•Desarrollar un resumen de los diferentes tipos de
Marcos muestrales Probabilísticos y No Probabilísticos
que pueda encontrar.
•Especificar clasificación, conceptos e ilustrar con
imágenes o diagramas.
•Entregarlo engargolado con portada, nombre y fecha
•Fecha de entrega: día de examen!!!

20. Gracias!