2. Investigación de Operaciones
• Programación lineal. Permite la
combinación óptima de recursos
limitados
• Simplex. Una variante de la
programación lineal, en la cual se
construye una tabla matemática de
relaciones numéricas, buscando la
solución óptima para la función
objetivo planteada y tomando en
cuenta las restricciones
3. • Matriz económica. Arreglo
rectangular de números en el que
mediante operaciones entre las
columnas y los renglones se puede
llegar a una solución óptima
• Teoría de colas. Optimización de
distribuciones en condiciones de
aglomeración. Es una teoría que
enfatiza los puntos de
embotellamiento y los tiempos de
espera en algún punto de servicio
4. • Árboles de decisión. Representación
de sucesos posibles que influyen en
una decisión. Se identifican las
principales alternativas y muestran
las decisiones consecuentes que
dependen de sucesos futuros,
anotando las probabilidades de c/u
de los hechos.
• Modelos de Markov. Se utilizan
ecuaciones resueltas por
determinantes para conocer la
solución de un problema
5. • Teoría de juegos. Se aplica solo en
algunos tipos de conflictos que
involucran la disputa de intereses
entre 2 o más participantes.
6. Métodos estadísticos
• Análisis de Correlación. Indica
la fuerza y la dirección de una
relación lineal y proporcionalidad
entre dos variables estadísticas.
• Análisis de regresión. Es un
proceso estadístico para
estimar las relaciones entre
variables.
7. • Ishikawa. Llamado diagrama de causa-
efecto, es una representación grafica
que por su estructura también se llama
diagrama de pescado , este consiste en
una representación sencilla en la que
puede verse una especie de espina
central, que es una línea en el plano
horizontal, representando un problema
a analizar, que se escribe en la cabeza
del pescado.
• Métodos paramétricos y no
paramétricos. Se refieren a la
distribución de la población y requieren
o no conocer la muestra de la misma
8. Teorías de Ingeniería Económica
• Valor presente. Sirve para
conocer el valor actual del dinero y
el costo de capital en un periodo
determinado.
• Tasa Interna de Rendimiento.
Tasa de interés o de descuento
que iguala el valor presente de
los flujos.
9. • Punto de equilibrio. Punto
donde los ingresos son iguales a los
costos y los gastos; es decir, que la
organización no gana ni pierde
10. Modelos matemáticos para decisiones
• Criterios de Wald. Bajo la alternativa ai,
el peor resultado posible que puede
ocurrir tiene una valor para el decisor
dado por: El valor si se denomina nivel
de seguridad de la alternativa aiy
representa la cantidad mínima que el
decisor recibirá si selecciona tal
alternativa.
• Criterio de Hurwicz. criterio intermedio
entre el criterio de Wald y el criterio de
maximax, y considera que el decisor
ordena las alternativas de acuerdo con
una media ponderada de los niveles de
seguridad y optimismo.
0.45
11. • Criterio de Laplace. Llamado
principio de razonamiento
insuficiente. Asume que todo tiene
la misma probabilidad de ocurrir.
• Criterio de Savage. Llamado
modelo de arrepentimiento.
Después de conocer el resultado, el
decisor puede arrepentirse de haber
seleccionado una alternativa dada.
12. Simulación
• Método Montecarlo. Método
numérico que permite resolver
problemas físicos y matemáticos
mediante la simulación de variables
aleatorias.
• Método de juegos operacionales.
muestra los resultados del juego en
términos de costos o de otras bases
de criterio.