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FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS
LDNE. Lizbeth R. Rodríguez Galván
La hipótesis es una suposición o
conjetura respecto del modo de darse la
realidad.
Son propuestas de solución a
determinados problemas o preguntas de
investigación
Es una PROPIEDAD que puede VARIAR y cuya
variación es susceptible de MEDIRSE
Las variables adquieren valor para la
investigación cuando pueden ser relacionadas
EJEMPLOS DE VARIABLES
•Sexo, motivación hacia el trabajo, atractivo físico, liderazgo
directivo, religión, violencia, secuestros, nivel nutricional, horas
clase por materia, años en el servicio, etc.
Las hipótesis SUSTITUYEN a los objetivos y
preguntas de investigación para guiar el
estudio. Por ello, las hipótesis comúnmente
surgen de los objetivos y preguntas de
investigación
Nuestras hipótesis pueden surgir de:
•Una teoría (análisis)
•Generalizaciones empíricas
•Estudios revisados
•Antecedentes consultadas
deben formularse hipótesis sin haber revisado la literatura
Deben referirse a una SITUACIÓN REAL
Las variables deben ser COMPRENSIBLES, PRECISOS y
lo más CONCRETOS posibles.
La relación entre las variables sebe ser CLARA y
LÓGICA.
Los términos de la hipótesis y la relación planteada
entre ellos deben ser OBSERVABLES y MEDIBLES
(referentes de la realidad)
Sexo, edas, calificación, nivel socioeconómico,
PIB, etc.
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas
Cuestionarios, entrevistas, grupos focales,
diarios de campo, portafolios, etc.
Descriptivas
Correlacionales
Diferencia entre grupos
Relaciones de causalidad
Nulas
Alternativas
Estadísticas
Se caracterizan por señalar la presencia de ciertos
hechos o fenómenos en la población objeto de
estudio.
EJEMPLO
Los funcionarios públicos mexicanos son, en su mayoría, demagogos.
Unidad de observación: los funcionarios públicos. Variable: la demagogia. Términos
de relación: son.
Especifican la relación entre dos o más variables
EJEMPLO
A mayor cultura fiscal mayor recaudación de impuestos.
Se formulan en investigaciones cuyo fin es comparar
grupos.
EJEMPLO
El tiempo en que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por
transfusión sanguínea es menor que las que adquieren el VIH por transmisión
sexual. (Las primeras lo adquieren más rápidamente)
Se formulan para investigaciones experimentales.
Expresan una relación de causa-efecto entre las variables
que se someten a estudio.
Una hipótesis de causalidad puede expresar una relación
causal entre una variable independiente y una variable
dependiente, o bien, puede hacerlo entre mas de una
variable independiente y una variable dependiente.
EJEMPLO
El elevado índice de inflación en México es causa del bajo poder adquisitivo del peso
mexicano
Se construye para anular o refutar con el objetivo de
apoyar una hipótesis alternativa.
Cuando se utiliza, se presume verdadera hasta que
una prueba estadística indique lo contrario.
EJEMPLO
Si la humedad no influye sobre el número de huevos por desove, no habrá
diferencias entre las medidas de esta variable en cada región
Son posibilidades alternas ante las hipótesis de
investigación y nula , ofrecen una descripción o
explicación distinta.
EJEMPLO
El candidato para la presidencia obtendrá en la elección del consejo de
estudiantes entre 50 y 60% de la votación total.
Una hipótesis estadística expresa en términos o
símbolos estadísticos los anteriores tipos de
hipótesis.
EJEMPLOS
Hipótesis nula: Ho: rxy = 0 (no hay relación entre...)
Hipótesis alternativa: H1: rxy 0 (existe relación entre...)
•Ofrecen una explicación provisional que indica una
posibilidad de resolución del Problema.
•Orienta la actividad del investigador para las pruebas
pertinentes
•Sirve de guía u orientación para identificar hacia
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La hipótesis

  • 1. FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS LDNE. Lizbeth R. Rodríguez Galván
  • 2. La hipótesis es una suposición o conjetura respecto del modo de darse la realidad. Son propuestas de solución a determinados problemas o preguntas de investigación
  • 3. Es una PROPIEDAD que puede VARIAR y cuya variación es susceptible de MEDIRSE Las variables adquieren valor para la investigación cuando pueden ser relacionadas EJEMPLOS DE VARIABLES •Sexo, motivación hacia el trabajo, atractivo físico, liderazgo directivo, religión, violencia, secuestros, nivel nutricional, horas clase por materia, años en el servicio, etc.
  • 4. Las hipótesis SUSTITUYEN a los objetivos y preguntas de investigación para guiar el estudio. Por ello, las hipótesis comúnmente surgen de los objetivos y preguntas de investigación
  • 5. Nuestras hipótesis pueden surgir de: •Una teoría (análisis) •Generalizaciones empíricas •Estudios revisados •Antecedentes consultadas deben formularse hipótesis sin haber revisado la literatura
  • 6. Deben referirse a una SITUACIÓN REAL Las variables deben ser COMPRENSIBLES, PRECISOS y lo más CONCRETOS posibles. La relación entre las variables sebe ser CLARA y LÓGICA.
  • 7. Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos deben ser OBSERVABLES y MEDIBLES (referentes de la realidad) Sexo, edas, calificación, nivel socioeconómico, PIB, etc. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas Cuestionarios, entrevistas, grupos focales, diarios de campo, portafolios, etc.
  • 8. Descriptivas Correlacionales Diferencia entre grupos Relaciones de causalidad Nulas Alternativas Estadísticas
  • 9. Se caracterizan por señalar la presencia de ciertos hechos o fenómenos en la población objeto de estudio. EJEMPLO Los funcionarios públicos mexicanos son, en su mayoría, demagogos. Unidad de observación: los funcionarios públicos. Variable: la demagogia. Términos de relación: son.
  • 10. Especifican la relación entre dos o más variables EJEMPLO A mayor cultura fiscal mayor recaudación de impuestos.
  • 11. Se formulan en investigaciones cuyo fin es comparar grupos. EJEMPLO El tiempo en que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por transfusión sanguínea es menor que las que adquieren el VIH por transmisión sexual. (Las primeras lo adquieren más rápidamente)
  • 12. Se formulan para investigaciones experimentales. Expresan una relación de causa-efecto entre las variables que se someten a estudio. Una hipótesis de causalidad puede expresar una relación causal entre una variable independiente y una variable dependiente, o bien, puede hacerlo entre mas de una variable independiente y una variable dependiente. EJEMPLO El elevado índice de inflación en México es causa del bajo poder adquisitivo del peso mexicano
  • 13. Se construye para anular o refutar con el objetivo de apoyar una hipótesis alternativa. Cuando se utiliza, se presume verdadera hasta que una prueba estadística indique lo contrario. EJEMPLO Si la humedad no influye sobre el número de huevos por desove, no habrá diferencias entre las medidas de esta variable en cada región
  • 14. Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nula , ofrecen una descripción o explicación distinta. EJEMPLO El candidato para la presidencia obtendrá en la elección del consejo de estudiantes entre 50 y 60% de la votación total.
  • 15. Una hipótesis estadística expresa en términos o símbolos estadísticos los anteriores tipos de hipótesis. EJEMPLOS Hipótesis nula: Ho: rxy = 0 (no hay relación entre...) Hipótesis alternativa: H1: rxy 0 (existe relación entre...)
  • 16. •Ofrecen una explicación provisional que indica una posibilidad de resolución del Problema. •Orienta la actividad del investigador para las pruebas pertinentes •Sirve de guía u orientación para identificar hacia dónde dirigir el esfuerzo