SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 25
MATEMÁTICA II
SUSTITUCIÓN ALGEBRAICA E INTEGRACIÓN
POR PARTES
Costo Marginal
El costo marginal (en dólares) de una compañía que fabrica
zapatos está dado por
En donde x es el número de pares de zapatos producidos. Si
los costos fijos son de $100, ¿podrías ayudar a determinar la
función costo?, ¿cómo lo harías?
2500
100
)
(
' 2

 x
x
x
C
Juegos de video
Un fabricante de juegos de video determina que
su nuevo juego se vende en el mercado a una
tasa de
Donde “x” es el número de semanas desde el
lanzamiento del juego. El fabricante está
interesado en determinar el nivel de ventas
totales, S, como una función del número de
semanas, x, para lo cual contrata sus servicios,
¿qué harías para determinar las ventas totales
S?
0,2
'( ) 4000 x
S x xe
 juegos por semana
Logros de la sesión:
Al finalizar la sesión de aprendizaje, deberás ser capaz de:
1) Calcular la integral indefinida usando el método de sustitución algebraica e
integración por partes.
2) Resolver problemas de ingeniería y administración usando ambos métodos.
• Fórmulas de integración básicas
• Diferencial de una función
Recordar
TÉCNICAS DE INTEGRACIÓN
I. Cambio de variable
Esta técnica se usa cuando se tiene una función que no se puede integrar de forma
inmediata y es de la forma:
 dx
x
g
x
g
f )
(
'
))
(
(
La elección de la nueva variable depende muchas veces de la habilidad del estudiante
para transformar la integral dada en una simple e inmediata. ES decir,
dx
x
g
du
x
g
u )
(
'
)
( 



  du
u
f
dx
x
g
x
g
f )
(
)
(
'
))
(
(
Ejemplo 1
Calcular
Solución

 dx
x
e
I x2

 dx
x
e
I x2
En este caso se debe elegir la nueva variable
2
x
u  dx
x
du 2

 dx
x
du 

2
1

 du
eu
2
1

 du
eu
2
1
c
eu


2
Regresando a la variable inicial se tiene:
c
e
dx
x
e
x
x


  2
2
2
dx
x
du )'
( 2


Ejemplo 2
Calcular
Solución

 dx
x
x
I cos
sin
En este caso se debe elegir la nueva variable
Regresando a la variable inicial se tiene:
x
u sin
 dx
x
du )'
(sin

 dx
x
du cos



 
 du
u
dx
x
x
I cos
sin c
u


2
2
c
x
dx
x
x 

  2
sin
cos
sin
2
Ejemplo 3
Calcular
Solución

 dx
x
x
I 3
ln
1
En este caso se debe elegir la nueva variable
Regresando a la variable inicial se tiene:
x
u ln
 dx
x
du )'
(ln

 dx
x
du
1



 
 du
u
dx
x
x
I 3
3
1
ln
1


 du
u 3
c
x
dx
x
x



  2
3
ln
2
1
ln
1
c
u


 2
2
1
Ejemplo 4
Calcular
Solución
 
 dx
x
x
I )
2
sin( 6
5
En este caso se debe elegir la nueva variable
Regresando a la variable inicial se tiene:
2
6

 x
u dx
x
du )'
2
( 6


 dx
x
du 5
6



 

 du
u
dx
x
x
I sin
6
1
)
2
sin( 6
5
c
x
dx
x
x 




  6
)
2
cos(
)
2
sin(
6
6
5
c
u



6
cos
Ejemplo 7
Calcular
Solución
 

 dx
x
x
x
x
I
)
ln
(ln
1
ln
2
2
Integración por partes
Este método consiste en transformar la integral dada en otra más
sencilla y se procede de la siguiente forma:
)
(x
f
u 
dx
x
g
dv )
(


 

 vdu
uv
udv


 x
d
x
g
x
f
I
dv
u



)
(
)
(
dx
x
f
du )
(
'




 dx
x
g
v )
(
TÉCNICA PARA ELEGIR “u”
Las siglas de I.L.A.T.E., significan lo siguiente:
I = Funciones Inversas.
L = Funciones Logarítmicas.
A = Funciones Algebraicas
T = Funciones Trigonométricas.
E = Funciones Exponenciales.
I LA T E
I xlnxdx
 
Ejemplo 1
Calcular
Solución
I LA T E
x
u ln

dx
x
du )'
(ln

dx
x
du
1

xdx
dv 

 xdx
v
2
2
x
v 

 
 vdu
uv
udv
dx
x
x
x
x
xdx
x 
 


1
2
ln
2
ln
2
2
dx
x
x
x
xdx
x 
 

2
1
ln
2
ln
2
c
x
x
x
xdx
x 


 4
ln
2
ln
2
2
Ejemplo 2
Calcular
Solución
I LA T E
x
u 2

dx
x
du )'
2
(

dx
du 2

dx
e
dv x 2
3 



 dx
e
v x 2
3
3
2
3 

x
e
v

 
 vdu
uv
udv
dx
e
e
x
dx
xe
x
x
x







3
2
3
2
2
2
3
2
3
2
3
3x 2
I 2xe dx

 
c
e
e
x
dx
xe
x
x
x







 3
3
2
3
2
2
2
3
2
3
2
3
c
e
e
x
dx
xe
x
x
x






 9
2
3
2
2
2
3
2
3
2
3
Ejemplo 3
Calcular
Solución
)
ln(sin x
u 
dx
x
du )]'
[ln(sin

dx
x
x
du
sin
cos

xdx
dv cos


 xdx
v cos
x
v sin


 
 vdu
uv
udv
dx
x
x
x
x
x
dx
x
x 
 

sin
cos
)
(sin
)
ln(sin
sin
cos
)
ln(sin
I ln(sin x )cos xdx
 
I LA T E
dx
x
x
x
dx
x
x 
 
 cos
)
ln(sin
sin
cos
)
ln(sin
c
x
x
x
dx
x
x 


 sin
)
ln(sin
sin
cos
)
ln(sin
EJERCICIO 1
Usando el método de integración por partes halle las siguientes integrales halle
 dx
xex
EJERCICIO 2
Usando el método de integración por partes halle las siguientes integrales halle
 dx
x
x sin
2
EJERCICIO 3
Usando el método de integración por partes halle las siguientes integrales halle
 dx
x
ex
sin
EJERCICIO 4
Usando el método de integración por partes halle las siguientes integrales halle
  dx
x
x cos
)
1
3
(
Costo Marginal
El costo marginal (en dólares) de una compañía que fabrica zapatos está dado por
En donde x es el número de pares de zapatos producidos. Si los costos fijos son de
$100, ¿podrías ayudar a determinar la función costo?, ¿cómo lo harías?
Solución
2500
100
)
(
' 2

 x
x
x
C

 

 dx
x
x
dx
x
C
x
C 2500
100
)
(
'
)
( 2
El costo se obtiene integrando la función costo marginal, es decir:

 

 du
u
dx
x
x
x
C
2
1
100
1
2500
100
)
( 2

 du
u 2
/
1
200
1
c
u 
 2
/
3
3
2
200
1
c
x
dx
x
x
x
C 



  300
)
2500
(
2500
100
)
(
3
2
2
En este caso se debe elegir la nueva variable
2500
2

 x
u dx
x
du 2

 dx
x
du 

2
1
La integral con la nueva variable es:
Regresando a la variable inicial tenemos:
Pero por dato se tiene que los costos fijos es de $100, entonces:
100
)
0
( 
C 100
300
25003


 c
3
950


 c
Por lo tanto, la función costo es:
3
950
300
2500
2500
100
2
2





x
dx
x
x
Juegos de video
Un fabricante de juegos de video determina que su nuevo
juego se vende en el mercado a una tasa de
Donde “x” es el número de semanas desde el lanzamiento del
juego. El fabricante está interesado en determinar el nivel de
ventas totales, S, como una función del número de semanas, x,
para lo cual contrata sus servicios, ¿qué harías para determinar las
ventas totales S?
0,2
'( ) 4000 x
S x xe

Solución


 dx
e
x
x
S x
2
,
0
000
4
)
(
x
u  dx
du 

dx
e
dv x
2
,
0


2
,
0
2
,
0
2
,
0
x
x e
dx
e
v





 
juegos por semana


 dx
e
x
x
S x
2
,
0
000
4
)
(
 


 vdu
uv
x
S 000
4
)
(





 


 


dx
e
e
x
x
S x
x 2
,
0
2
,
0
2
,
0
1
2
,
0
000
4
)
(
 





 dx
e
xe
x
S x
x 2
,
0
2
,
0
5
5
000
4
)
(
c
e
xe
x
S x
x









 
 2
,
0
2
,
0
2
,
0
5
5
000
4
)
(
  c
e
xe
x
S x
x



 
 2
,
0
2
,
0
25
5
000
4
)
(
Se sabe en el momento que se inicia la venta, no hay ventas. Es
decir, S(0)=0
  c
e
e
S 


 
 )
0
(
2
,
0
)
0
(
2
,
0
25
)
0
(
5
000
4
)
0
(
  c


 25
000
4
0
000
100

c
Por lo tanto, la función ventas es:
  000
100
25
5
000
4
)
( 2
,
0
2
,
0



 
 x
x
e
xe
x
S

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuesta
Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuestaTarea 13 de probabilidad y estadística con respuesta
Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuestaIPN
 
Programación lineal. bicicletas
Programación lineal. bicicletasProgramación lineal. bicicletas
Programación lineal. bicicletasRotakit
 
Distribucion binomial
Distribucion binomialDistribucion binomial
Distribucion binomialMel Noheding
 
Ejercicios Resueltos: Probabilidades y Variables Aleatorias
Ejercicios Resueltos: Probabilidades y Variables AleatoriasEjercicios Resueltos: Probabilidades y Variables Aleatorias
Ejercicios Resueltos: Probabilidades y Variables AleatoriasJaviera Huera (Temuco)
 
MINIMIZAR METODO SIMPLEX
MINIMIZAR METODO SIMPLEXMINIMIZAR METODO SIMPLEX
MINIMIZAR METODO SIMPLEXcabriales
 
Ejercicios y Soluciones Productividad
Ejercicios y Soluciones ProductividadEjercicios y Soluciones Productividad
Ejercicios y Soluciones ProductividadPatricia Murillo
 
Análisis de decisiones
Análisis de decisionesAnálisis de decisiones
Análisis de decisionesberal2606
 
Ejercicios de Programacion Lineal, LINDO, teoria de decisiones
Ejercicios de Programacion Lineal, LINDO, teoria de decisionesEjercicios de Programacion Lineal, LINDO, teoria de decisiones
Ejercicios de Programacion Lineal, LINDO, teoria de decisionesHéctor Antonio Barba Nanfuñay
 
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-linealAlex Hanco
 
4 3-rendimientos-a-escala-constantes-crecientes-y-decrecientes3
4 3-rendimientos-a-escala-constantes-crecientes-y-decrecientes34 3-rendimientos-a-escala-constantes-crecientes-y-decrecientes3
4 3-rendimientos-a-escala-constantes-crecientes-y-decrecientes3Mauricio Flores
 
Aplicación de las seis fórmulas
Aplicación de las seis fórmulasAplicación de las seis fórmulas
Aplicación de las seis fórmulasLBenites
 

La actualidad más candente (20)

Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuesta
Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuestaTarea 13 de probabilidad y estadística con respuesta
Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuesta
 
Programación lineal. bicicletas
Programación lineal. bicicletasProgramación lineal. bicicletas
Programación lineal. bicicletas
 
Ejercicios resueltos produccion
Ejercicios resueltos produccionEjercicios resueltos produccion
Ejercicios resueltos produccion
 
Aplicación de las derivadas en la economia
Aplicación de las derivadas en la  economiaAplicación de las derivadas en la  economia
Aplicación de las derivadas en la economia
 
Distribucion binomial
Distribucion binomialDistribucion binomial
Distribucion binomial
 
Ejercicios Resueltos: Probabilidades y Variables Aleatorias
Ejercicios Resueltos: Probabilidades y Variables AleatoriasEjercicios Resueltos: Probabilidades y Variables Aleatorias
Ejercicios Resueltos: Probabilidades y Variables Aleatorias
 
MINIMIZAR METODO SIMPLEX
MINIMIZAR METODO SIMPLEXMINIMIZAR METODO SIMPLEX
MINIMIZAR METODO SIMPLEX
 
Problemas resueltos(1)
Problemas resueltos(1)Problemas resueltos(1)
Problemas resueltos(1)
 
Practica de teoria de colas (1)
Practica de teoria de colas (1)Practica de teoria de colas (1)
Practica de teoria de colas (1)
 
Distribución de poisson
Distribución de poissonDistribución de poisson
Distribución de poisson
 
Ejercicios y Soluciones Productividad
Ejercicios y Soluciones ProductividadEjercicios y Soluciones Productividad
Ejercicios y Soluciones Productividad
 
Método simplex. Teoria
Método simplex. TeoriaMétodo simplex. Teoria
Método simplex. Teoria
 
Análisis de decisiones
Análisis de decisionesAnálisis de decisiones
Análisis de decisiones
 
Ejercicios de Programacion Lineal, LINDO, teoria de decisiones
Ejercicios de Programacion Lineal, LINDO, teoria de decisionesEjercicios de Programacion Lineal, LINDO, teoria de decisiones
Ejercicios de Programacion Lineal, LINDO, teoria de decisiones
 
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
 
Programacion lineal 2
Programacion lineal 2Programacion lineal 2
Programacion lineal 2
 
estadistica
estadisticaestadistica
estadistica
 
4 3-rendimientos-a-escala-constantes-crecientes-y-decrecientes3
4 3-rendimientos-a-escala-constantes-crecientes-y-decrecientes34 3-rendimientos-a-escala-constantes-crecientes-y-decrecientes3
4 3-rendimientos-a-escala-constantes-crecientes-y-decrecientes3
 
Aplicación de las seis fórmulas
Aplicación de las seis fórmulasAplicación de las seis fórmulas
Aplicación de las seis fórmulas
 
Tarea Matemática financiera
Tarea Matemática financieraTarea Matemática financiera
Tarea Matemática financiera
 

Similar a 39617 7001180393 08-29-2019_215914_pm_s02-sust_alg_e_ipp (1)

Clase Nº5 Programacion Lineal
Clase Nº5 Programacion LinealClase Nº5 Programacion Lineal
Clase Nº5 Programacion Linealjotape74
 
Inecuaciones cuadrã -ticas
Inecuaciones cuadrã -ticasInecuaciones cuadrã -ticas
Inecuaciones cuadrã -ticasLuis Ramires
 
Problemas de razonamiento ejemplo 2-2
Problemas de razonamiento   ejemplo 2-2Problemas de razonamiento   ejemplo 2-2
Problemas de razonamiento ejemplo 2-2Edgar Mata
 
Ecuaciones-Inecuaciones-racionales.pdf
Ecuaciones-Inecuaciones-racionales.pdfEcuaciones-Inecuaciones-racionales.pdf
Ecuaciones-Inecuaciones-racionales.pdfDariza123456789
 
Zoom de ae ia-dom1 07 de junio del 2020
Zoom de ae ia-dom1 07 de junio del 2020Zoom de ae ia-dom1 07 de junio del 2020
Zoom de ae ia-dom1 07 de junio del 2020Daniel Guerrero
 
Programaci n lineal_m_todo_gr_fico
Programaci n lineal_m_todo_gr_ficoProgramaci n lineal_m_todo_gr_fico
Programaci n lineal_m_todo_gr_ficoWillam Alexito
 
Investigación de operaciones y simulación
Investigación de operaciones y simulaciónInvestigación de operaciones y simulación
Investigación de operaciones y simulaciónGLSP
 
Ppt programacion lineal profesor arthur nuñez mendoza
Ppt programacion lineal profesor arthur nuñez mendozaPpt programacion lineal profesor arthur nuñez mendoza
Ppt programacion lineal profesor arthur nuñez mendozaArthur Gabriel Nuñez Mendoza
 
Aplicaciones de la derivada segunda parte
Aplicaciones de la derivada segunda parteAplicaciones de la derivada segunda parte
Aplicaciones de la derivada segunda parteangiegutierrez11
 
APLICACIONES DE LA DERIVADA A LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EMPRESARIALES
APLICACIONES DE LA DERIVADA A LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EMPRESARIALESAPLICACIONES DE LA DERIVADA A LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EMPRESARIALES
APLICACIONES DE LA DERIVADA A LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EMPRESARIALESALEXANDER REMAYCUNA VÁSQUEZ
 

Similar a 39617 7001180393 08-29-2019_215914_pm_s02-sust_alg_e_ipp (1) (20)

PROBLE~1.PDF
PROBLE~1.PDFPROBLE~1.PDF
PROBLE~1.PDF
 
Clase Nº5 Programacion Lineal
Clase Nº5 Programacion LinealClase Nº5 Programacion Lineal
Clase Nº5 Programacion Lineal
 
Inecuaciones cuadrã -ticas
Inecuaciones cuadrã -ticasInecuaciones cuadrã -ticas
Inecuaciones cuadrã -ticas
 
Problemas de razonamiento ejemplo 2-2
Problemas de razonamiento   ejemplo 2-2Problemas de razonamiento   ejemplo 2-2
Problemas de razonamiento ejemplo 2-2
 
mc3b3dulo-3-vschippacasse.pptx
mc3b3dulo-3-vschippacasse.pptxmc3b3dulo-3-vschippacasse.pptx
mc3b3dulo-3-vschippacasse.pptx
 
Mc3b3dulo 3-vschippacasse
Mc3b3dulo 3-vschippacasseMc3b3dulo 3-vschippacasse
Mc3b3dulo 3-vschippacasse
 
No lineal
No linealNo lineal
No lineal
 
Función Lineal.pptx
Función Lineal.pptxFunción Lineal.pptx
Función Lineal.pptx
 
Ecuaciones-Inecuaciones-racionales.pdf
Ecuaciones-Inecuaciones-racionales.pdfEcuaciones-Inecuaciones-racionales.pdf
Ecuaciones-Inecuaciones-racionales.pdf
 
Zoom de ae ia-dom1 07 de junio del 2020
Zoom de ae ia-dom1 07 de junio del 2020Zoom de ae ia-dom1 07 de junio del 2020
Zoom de ae ia-dom1 07 de junio del 2020
 
Programaci n lineal_m_todo_gr_fico
Programaci n lineal_m_todo_gr_ficoProgramaci n lineal_m_todo_gr_fico
Programaci n lineal_m_todo_gr_fico
 
Investigación de operaciones y simulación
Investigación de operaciones y simulaciónInvestigación de operaciones y simulación
Investigación de operaciones y simulación
 
Algebra
AlgebraAlgebra
Algebra
 
rotulo
rotulorotulo
rotulo
 
Ppt programacion lineal profesor arthur nuñez mendoza
Ppt programacion lineal profesor arthur nuñez mendozaPpt programacion lineal profesor arthur nuñez mendoza
Ppt programacion lineal profesor arthur nuñez mendoza
 
Calculo
Calculo Calculo
Calculo
 
Aplicaciones de la derivada segunda parte
Aplicaciones de la derivada segunda parteAplicaciones de la derivada segunda parte
Aplicaciones de la derivada segunda parte
 
Clase modelo
Clase modeloClase modelo
Clase modelo
 
APLICACIONES DE LA DERIVADA A LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EMPRESARIALES
APLICACIONES DE LA DERIVADA A LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EMPRESARIALESAPLICACIONES DE LA DERIVADA A LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EMPRESARIALES
APLICACIONES DE LA DERIVADA A LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EMPRESARIALES
 
Guía de optimización
Guía de optimizaciónGuía de optimización
Guía de optimización
 

Último

Presentación Proyecto Trabajo Creativa Profesional Azul.pdf
Presentación Proyecto Trabajo Creativa Profesional Azul.pdfPresentación Proyecto Trabajo Creativa Profesional Azul.pdf
Presentación Proyecto Trabajo Creativa Profesional Azul.pdfMirthaFernandez12
 
Fe_C_Tratamientos termicos_uap _3_.ppt
Fe_C_Tratamientos termicos_uap   _3_.pptFe_C_Tratamientos termicos_uap   _3_.ppt
Fe_C_Tratamientos termicos_uap _3_.pptVitobailon
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdffredyflores58
 
estadisticasII Metodo-de-la-gran-M.pdf
estadisticasII   Metodo-de-la-gran-M.pdfestadisticasII   Metodo-de-la-gran-M.pdf
estadisticasII Metodo-de-la-gran-M.pdfFlorenciopeaortiz
 
Fijaciones de balcones prefabricados de hormigón - RECENSE
Fijaciones de balcones prefabricados de hormigón - RECENSEFijaciones de balcones prefabricados de hormigón - RECENSE
Fijaciones de balcones prefabricados de hormigón - RECENSEANDECE
 
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.ariannytrading
 
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONALCHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONALKATHIAMILAGRITOSSANC
 
Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo II
Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo IITiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo II
Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo IILauraFernandaValdovi
 
CENTROIDES Y MOMENTOS DE INERCIA DE AREAS PLANAS.pdf
CENTROIDES Y MOMENTOS DE INERCIA DE AREAS PLANAS.pdfCENTROIDES Y MOMENTOS DE INERCIA DE AREAS PLANAS.pdf
CENTROIDES Y MOMENTOS DE INERCIA DE AREAS PLANAS.pdfpaola110264
 
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacaReporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacajeremiasnifla
 
2. UPN PPT - SEMANA 02 GESTION DE PROYECTOS MG CHERYL QUEZADA(1).pdf
2. UPN PPT - SEMANA 02 GESTION DE PROYECTOS MG CHERYL QUEZADA(1).pdf2. UPN PPT - SEMANA 02 GESTION DE PROYECTOS MG CHERYL QUEZADA(1).pdf
2. UPN PPT - SEMANA 02 GESTION DE PROYECTOS MG CHERYL QUEZADA(1).pdfAnthonyTiclia
 
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...Francisco Javier Mora Serrano
 
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la Ingenierías
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la IngenieríasTopografía 1 Nivelación y Carretera en la Ingenierías
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la IngenieríasSegundo Silva Maguiña
 
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO CersaSesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO CersaXimenaFallaLecca1
 
4.6 DEFINICION DEL PROBLEMA DE ASIGNACION.pptx
4.6 DEFINICION DEL PROBLEMA DE ASIGNACION.pptx4.6 DEFINICION DEL PROBLEMA DE ASIGNACION.pptx
4.6 DEFINICION DEL PROBLEMA DE ASIGNACION.pptxGARCIARAMIREZCESAR
 
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdfReporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdfMikkaelNicolae
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfmatepura
 
Magnetismo y electromagnetismo principios
Magnetismo y electromagnetismo principiosMagnetismo y electromagnetismo principios
Magnetismo y electromagnetismo principiosMarceloQuisbert6
 
Comite Operativo Ciberseguridad 012020.pptx
Comite Operativo Ciberseguridad 012020.pptxComite Operativo Ciberseguridad 012020.pptx
Comite Operativo Ciberseguridad 012020.pptxClaudiaPerez86192
 

Último (20)

Presentación Proyecto Trabajo Creativa Profesional Azul.pdf
Presentación Proyecto Trabajo Creativa Profesional Azul.pdfPresentación Proyecto Trabajo Creativa Profesional Azul.pdf
Presentación Proyecto Trabajo Creativa Profesional Azul.pdf
 
Fe_C_Tratamientos termicos_uap _3_.ppt
Fe_C_Tratamientos termicos_uap   _3_.pptFe_C_Tratamientos termicos_uap   _3_.ppt
Fe_C_Tratamientos termicos_uap _3_.ppt
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
 
estadisticasII Metodo-de-la-gran-M.pdf
estadisticasII   Metodo-de-la-gran-M.pdfestadisticasII   Metodo-de-la-gran-M.pdf
estadisticasII Metodo-de-la-gran-M.pdf
 
Fijaciones de balcones prefabricados de hormigón - RECENSE
Fijaciones de balcones prefabricados de hormigón - RECENSEFijaciones de balcones prefabricados de hormigón - RECENSE
Fijaciones de balcones prefabricados de hormigón - RECENSE
 
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.
 
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONALCHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
 
Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo II
Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo IITiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo II
Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo II
 
CENTROIDES Y MOMENTOS DE INERCIA DE AREAS PLANAS.pdf
CENTROIDES Y MOMENTOS DE INERCIA DE AREAS PLANAS.pdfCENTROIDES Y MOMENTOS DE INERCIA DE AREAS PLANAS.pdf
CENTROIDES Y MOMENTOS DE INERCIA DE AREAS PLANAS.pdf
 
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacaReporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
 
2. UPN PPT - SEMANA 02 GESTION DE PROYECTOS MG CHERYL QUEZADA(1).pdf
2. UPN PPT - SEMANA 02 GESTION DE PROYECTOS MG CHERYL QUEZADA(1).pdf2. UPN PPT - SEMANA 02 GESTION DE PROYECTOS MG CHERYL QUEZADA(1).pdf
2. UPN PPT - SEMANA 02 GESTION DE PROYECTOS MG CHERYL QUEZADA(1).pdf
 
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
 
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la Ingenierías
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la IngenieríasTopografía 1 Nivelación y Carretera en la Ingenierías
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la Ingenierías
 
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO CersaSesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
 
4.6 DEFINICION DEL PROBLEMA DE ASIGNACION.pptx
4.6 DEFINICION DEL PROBLEMA DE ASIGNACION.pptx4.6 DEFINICION DEL PROBLEMA DE ASIGNACION.pptx
4.6 DEFINICION DEL PROBLEMA DE ASIGNACION.pptx
 
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdfReporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
 
VALORIZACION Y LIQUIDACION MIGUEL SALINAS.pdf
VALORIZACION Y LIQUIDACION MIGUEL SALINAS.pdfVALORIZACION Y LIQUIDACION MIGUEL SALINAS.pdf
VALORIZACION Y LIQUIDACION MIGUEL SALINAS.pdf
 
Magnetismo y electromagnetismo principios
Magnetismo y electromagnetismo principiosMagnetismo y electromagnetismo principios
Magnetismo y electromagnetismo principios
 
Comite Operativo Ciberseguridad 012020.pptx
Comite Operativo Ciberseguridad 012020.pptxComite Operativo Ciberseguridad 012020.pptx
Comite Operativo Ciberseguridad 012020.pptx
 

39617 7001180393 08-29-2019_215914_pm_s02-sust_alg_e_ipp (1)

  • 1. MATEMÁTICA II SUSTITUCIÓN ALGEBRAICA E INTEGRACIÓN POR PARTES
  • 2. Costo Marginal El costo marginal (en dólares) de una compañía que fabrica zapatos está dado por En donde x es el número de pares de zapatos producidos. Si los costos fijos son de $100, ¿podrías ayudar a determinar la función costo?, ¿cómo lo harías? 2500 100 ) ( ' 2   x x x C
  • 3. Juegos de video Un fabricante de juegos de video determina que su nuevo juego se vende en el mercado a una tasa de Donde “x” es el número de semanas desde el lanzamiento del juego. El fabricante está interesado en determinar el nivel de ventas totales, S, como una función del número de semanas, x, para lo cual contrata sus servicios, ¿qué harías para determinar las ventas totales S? 0,2 '( ) 4000 x S x xe  juegos por semana
  • 4. Logros de la sesión: Al finalizar la sesión de aprendizaje, deberás ser capaz de: 1) Calcular la integral indefinida usando el método de sustitución algebraica e integración por partes. 2) Resolver problemas de ingeniería y administración usando ambos métodos.
  • 5. • Fórmulas de integración básicas • Diferencial de una función Recordar
  • 6. TÉCNICAS DE INTEGRACIÓN I. Cambio de variable Esta técnica se usa cuando se tiene una función que no se puede integrar de forma inmediata y es de la forma:  dx x g x g f ) ( ' )) ( ( La elección de la nueva variable depende muchas veces de la habilidad del estudiante para transformar la integral dada en una simple e inmediata. ES decir, dx x g du x g u ) ( ' ) (       du u f dx x g x g f ) ( ) ( ' )) ( (
  • 7. Ejemplo 1 Calcular Solución   dx x e I x2   dx x e I x2 En este caso se debe elegir la nueva variable 2 x u  dx x du 2   dx x du   2 1   du eu 2 1   du eu 2 1 c eu   2 Regresando a la variable inicial se tiene: c e dx x e x x     2 2 2 dx x du )' ( 2  
  • 8. Ejemplo 2 Calcular Solución   dx x x I cos sin En este caso se debe elegir la nueva variable Regresando a la variable inicial se tiene: x u sin  dx x du )' (sin   dx x du cos       du u dx x x I cos sin c u   2 2 c x dx x x     2 sin cos sin 2
  • 9. Ejemplo 3 Calcular Solución   dx x x I 3 ln 1 En este caso se debe elegir la nueva variable Regresando a la variable inicial se tiene: x u ln  dx x du )' (ln   dx x du 1       du u dx x x I 3 3 1 ln 1    du u 3 c x dx x x      2 3 ln 2 1 ln 1 c u    2 2 1
  • 10. Ejemplo 4 Calcular Solución    dx x x I ) 2 sin( 6 5 En este caso se debe elegir la nueva variable Regresando a la variable inicial se tiene: 2 6   x u dx x du )' 2 ( 6    dx x du 5 6        du u dx x x I sin 6 1 ) 2 sin( 6 5 c x dx x x        6 ) 2 cos( ) 2 sin( 6 6 5 c u    6 cos
  • 11. Ejemplo 7 Calcular Solución     dx x x x x I ) ln (ln 1 ln 2 2
  • 12. Integración por partes Este método consiste en transformar la integral dada en otra más sencilla y se procede de la siguiente forma: ) (x f u  dx x g dv ) (       vdu uv udv    x d x g x f I dv u    ) ( ) ( dx x f du ) ( '      dx x g v ) (
  • 13. TÉCNICA PARA ELEGIR “u” Las siglas de I.L.A.T.E., significan lo siguiente: I = Funciones Inversas. L = Funciones Logarítmicas. A = Funciones Algebraicas T = Funciones Trigonométricas. E = Funciones Exponenciales. I LA T E
  • 14. I xlnxdx   Ejemplo 1 Calcular Solución I LA T E x u ln  dx x du )' (ln  dx x du 1  xdx dv    xdx v 2 2 x v      vdu uv udv dx x x x x xdx x      1 2 ln 2 ln 2 2 dx x x x xdx x     2 1 ln 2 ln 2 c x x x xdx x     4 ln 2 ln 2 2
  • 15. Ejemplo 2 Calcular Solución I LA T E x u 2  dx x du )' 2 (  dx du 2  dx e dv x 2 3      dx e v x 2 3 3 2 3   x e v     vdu uv udv dx e e x dx xe x x x        3 2 3 2 2 2 3 2 3 2 3 3x 2 I 2xe dx    c e e x dx xe x x x         3 3 2 3 2 2 2 3 2 3 2 3 c e e x dx xe x x x        9 2 3 2 2 2 3 2 3 2 3
  • 16. Ejemplo 3 Calcular Solución ) ln(sin x u  dx x du )]' [ln(sin  dx x x du sin cos  xdx dv cos    xdx v cos x v sin      vdu uv udv dx x x x x x dx x x     sin cos ) (sin ) ln(sin sin cos ) ln(sin I ln(sin x )cos xdx   I LA T E dx x x x dx x x     cos ) ln(sin sin cos ) ln(sin c x x x dx x x     sin ) ln(sin sin cos ) ln(sin
  • 17. EJERCICIO 1 Usando el método de integración por partes halle las siguientes integrales halle  dx xex
  • 18. EJERCICIO 2 Usando el método de integración por partes halle las siguientes integrales halle  dx x x sin 2
  • 19. EJERCICIO 3 Usando el método de integración por partes halle las siguientes integrales halle  dx x ex sin
  • 20. EJERCICIO 4 Usando el método de integración por partes halle las siguientes integrales halle   dx x x cos ) 1 3 (
  • 21. Costo Marginal El costo marginal (en dólares) de una compañía que fabrica zapatos está dado por En donde x es el número de pares de zapatos producidos. Si los costos fijos son de $100, ¿podrías ayudar a determinar la función costo?, ¿cómo lo harías? Solución 2500 100 ) ( ' 2   x x x C      dx x x dx x C x C 2500 100 ) ( ' ) ( 2 El costo se obtiene integrando la función costo marginal, es decir:
  • 22.      du u dx x x x C 2 1 100 1 2500 100 ) ( 2   du u 2 / 1 200 1 c u   2 / 3 3 2 200 1 c x dx x x x C       300 ) 2500 ( 2500 100 ) ( 3 2 2 En este caso se debe elegir la nueva variable 2500 2   x u dx x du 2   dx x du   2 1 La integral con la nueva variable es: Regresando a la variable inicial tenemos: Pero por dato se tiene que los costos fijos es de $100, entonces: 100 ) 0 (  C 100 300 25003    c 3 950    c Por lo tanto, la función costo es: 3 950 300 2500 2500 100 2 2      x dx x x
  • 23. Juegos de video Un fabricante de juegos de video determina que su nuevo juego se vende en el mercado a una tasa de Donde “x” es el número de semanas desde el lanzamiento del juego. El fabricante está interesado en determinar el nivel de ventas totales, S, como una función del número de semanas, x, para lo cual contrata sus servicios, ¿qué harías para determinar las ventas totales S? 0,2 '( ) 4000 x S x xe  Solución    dx e x x S x 2 , 0 000 4 ) ( x u  dx du   dx e dv x 2 , 0   2 , 0 2 , 0 2 , 0 x x e dx e v        juegos por semana
  • 24.    dx e x x S x 2 , 0 000 4 ) (      vdu uv x S 000 4 ) (              dx e e x x S x x 2 , 0 2 , 0 2 , 0 1 2 , 0 000 4 ) (         dx e xe x S x x 2 , 0 2 , 0 5 5 000 4 ) ( c e xe x S x x             2 , 0 2 , 0 2 , 0 5 5 000 4 ) (   c e xe x S x x       2 , 0 2 , 0 25 5 000 4 ) (
  • 25. Se sabe en el momento que se inicia la venta, no hay ventas. Es decir, S(0)=0   c e e S       ) 0 ( 2 , 0 ) 0 ( 2 , 0 25 ) 0 ( 5 000 4 ) 0 (   c    25 000 4 0 000 100  c Por lo tanto, la función ventas es:   000 100 25 5 000 4 ) ( 2 , 0 2 , 0       x x e xe x S