El documento describe los pasos para organizar datos estadísticos, incluyendo la recolección de datos, organización en tablas agrupando variables comunes, y representación gráfica a través de histogramas y polígonos de frecuencias. Explica cómo construir distribuciones de frecuencias para datos cualitativos y cuantitativos, ya sea sin agrupar o agrupados en intervalos, indicando cómo calcular las frecuencias, proporciones y porcentajes de cada intervalo.

1. Organización de datos
Ing.: Aray ramón Bachiller : Kelly moreno
Barcelona septiembre de 2017

2. INTRODUCCION
Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir, la materia prima de la estadística, el
primer paso es entonces la recolección de datos, para lo cual se emplean diferentes técnicas, como la entrevista
personal, el cuestionario, la observación, etc.
El segundo paso es la organización y ordenamiento de los datos, lo que se hace a través de
tablas, las cuales pueden ser por medio de una distribución de frecuencias simples o una distribución de
frecuencias con intervalos, en ambos casos agrupando todos aquellos que corresponden a una mismo dato
nominal o variable y expresando en una columna el número de veces que aparece esa variable.
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer conclusiones o a obtener
resultados, esto demanda muchas veces estudiar centenares, miles o aun cifras más altas de cosas, objetos,
personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio que involucra a la estadística es la realización de un
censo, a pesar de la ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin, constituye siempre una tarea
gigantesca resumir y describir las enormes cantidades de datos que se generan de los proyectos de investigación

3. Organización de datos
Siendo el dato el material que se debe procesar, es
decir, la materia prima de la estadística, el
primer paso es entonces la recolección de datos, para
lo cual se emplean diferentes técnicas, como
la entrevista personal, el cuestionario, la
observación, etc.
El segundo paso es la organización y ordenamiento
de los datos, lo que se hace a través de
tablas, las cuales pueden ser por medio de una
distribución de frecuencias simples o una distribución
de frecuencias con intervalos, en ambos casos
agrupando todos aquellos que corresponden a
una mismo dato nominal o variable y expresando en
una columna el número de veces que aparece
esa variable.

4. Organización de datos
Organización de los datos
cualitativos
En este caso la agrupación de los
datos es muy sencilla y se hace de
acuerdo a las modalidades que
presente las variable en estudio.
mediante un conteo se determina el
número de datos (también llamado
frecuencia) correspondiente a las
diferentes categorías de la variable.
este procedimiento es valido para
cualquier cantidad de datos.
Organización de los datos
cuantitativos:
para organizar y agrupar datos de tipo
cuantitativo discretos o continuos, se
utiliza un procedimiento similar, pero
más laborioso, al utilizado con los
datos cualitativos.

5. Tipos de organización de datos
Organización de
los datos
cuantitativos:
Distribución de
frecuencias.
- Distribución de
frecuencias:
intervalos y sus
correspondientes
frecuencias.
- Intervalo:nº de
valores numéricos
de la variable
englobados en
una clase.
- Intervalo simple
o datos sin
agrupar: una
unidad de medida
en cada intervalo.
Punto medio del intervalo
(Xm):Xm = (l.r.s + l.r.i) /2
- Amplitud del intervalo
("i"): magnitud del
segmento de valores que
incluye. i = l.r.s - l.r.i.

6. Tipos de organización de datos
Organización de los datos cuantitativos: Distribución
de frecuencias.
- Construcción de la distribución de frecuencias.
Determinar si se va construir una distribución de
frecuencias para datos sin agrupar (intervalos
unitarios) o para datos agrupados (intervalos
compuestos): calcular la amplitud total de los datos
de la muestra en la variable (A)
A = XM- Xm+ 1 u.m.
XM= Puntuación más alta en
la variable.
Xm =Puntuación más baja en la
variable.
u.m.= unidad de medida
de la variable.

7. Tipos de organización de datos
Construcción de la
distribución de
frecuencias para
datos sin agrupar.
1º Incluir en la
distribución todos
los valores de la
variable
ordenados de
forma
descendente.
2º. Realizar el
conteo de
frecuencias para
cada intervalo.
3º. Calcular de las
proporciones y
porcentajes
correspondientes
a cada intervalo.
- Distribución de
frecuencias para
datos
agrupados:
1º Determinar la
amplitud de los
intervalos de la
distribución.
i = A /Nº de intervalos

8. Tipos de organización de datos
i: amplitud constante
en la distribución.
A: Amplitud
total de la
variable en
la muestra.
Nº de intervalos: 10-20
2º. Construir la distribución:
Primer intervalo: l.r.i. + i = l.r.s
Repetir procedimiento hasta el último intervalo de la tabla.
3º. Conteo de frecuencias para cada intervalo.
4º. Cálculo de las proporciones y porcentajes correspondientes a cada intervalo.

9. Tipos de organización de datos
Representaciones gráficas.
- Histogramas: representación mediante barras en un eje de coordenadas.
- eje de abscisas: límites reales (l.r.) o puntos medios (Xm) de los intervalos.
- eje de ordenadas: escala graduada con el estadístico correspondiente (f, p, P).
- Polígonos de frecuencias: representación lineal en un eje de coordenadas.
Puntos de intersección entre la altura dada por el eje de ordenadas (f, p, P) y los puntos medios
de los intervalos, y se unen entre sí.
- Ojiva de frecuencias, proporciones o porcentajes acumulados:
Eje de coordenadas: eje de abcisas: límites reales superiores.
eje de ordenadas: frecuencias, proporciones o porcentajes acumulados.

10. Operaciones de frecuencia de datos
Ejemplo: Generar distribuciones de frecuencia y
gráficas introduciendo datos en la siguiente hoja
de Excel (para activarla clica repetidamente sobre
la imagen y para desactivarla clica una vez fuera de
la tabla). Introduce datos en una escala de 1 a 10
sin decimales, con decimales y prueba también
con datos en una escala de 1 a 50.

11. Operaciones de frecuencia de datos

12. Ejemplos de organización de datos

13. Ejemplos de organización de datos

14. Ejemplos de organización de datos

15. Bibliografía
Organización de datos, definición. Recuperado de:
www.wikillerato.org/Organización_de_los_datos.html
Organización y representación de los datos en un muestra Recuperado de:
http://ocw.usal.es/eduCommons/ciencias-sociales-1/metodos-disenos-y-tecnicas-de-
investigacion-psicologicos/contenidos/.
Ejemplos de organización de datos. Recuperado de:
www.uv.es/webgid/Descriptiva/3_distribucin_de_frecuencias.html