1. Introducción
• Se entiende como modelo una representación de un
objeto, sistema o idea de forma diferente a la de identidad
misma. Por lo general el modelo nos ayuda a entender y mejorar
un sistema.
• La simulación de sistemas implica la construcción de modelos, El
objetivo es averiguar que pasaría en el sistema si acontecieran
determinadas hipótesis. Ya una vez construido un sistema de
simulación se es necesario hacerles los respectivos controles o
experimentos para obtener resultados de salida.
• El objetivo del análisis de salida es mirar el desempeño del
sistema o comportamiento ante dos o mas
alternativas, normalmente los modelos es una simplificación de
la realidad, surgen de un análisis de todas la variables
intervinientes en el sistema y de las relaciones que se descubren
existen entre ellas, El propósito del análisis de salidas es
responder correctamente a las cuestiones planteadas.

2. Análisis de Salidas
• Suposiciones Ante datos Estadísticos
− Las observaciones recogidas son
independientes.
− Los procesos son invariantes en el tiempo, es
decir, los datos han de seguir, para una
variable, la misma distribución.
− Cuando el número de observaciones es
grande, la media de la muestra es una
variable aleatoria con distribución normal.

3. • Características de la repetición de ejecución en
un ordenador
− No existen problemas metodológicos, ya que el
programa es siempre el mismo todas las veces
que se ejecute.
− Se ha de tener cuidado con las condiciones
iníciales, todas las ejecuciones han de partir de
las mismas.
− Todas las ejecuciones deben tener, así
mismo, la misma condición de parada. Se
pueden considerar distintas condiciones de
parada.

4. • Uso resultados obtenidos de análisis de variables
− Estimar parámetros del sistema real, es
decir, contestar a las preguntas planteadas
sobre el comportamiento del sistema.
− Comparar distintas estrategias posibles de
operación del modelo, y por tanto del sistema.
− Comparar los resultados del modelo con los del
sistema real, siempre y cuando sea posible
observar el sistema bajo condiciones similares a
las del modelo y se puedan obtener resultados.

5. Sistemas Dinamicos
• S.D. Con final definido : Aquel en el cual
en un determinado lapso de tiempo dejan
de ocurrir los sucesos.
− Ejemplo : Un banco
• S.D. Con final no definido : Aquel en el
cual los sucesos ocurren indefinidamente.
− Ejemplo : Un Aeropuerto