1. UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
Universidad del Perú, Decana de América
VICERRECTORADO ACADÉMICO DE PREGRADO
COMISIÓN ORGANIZADORA DE LA ESCUELA DE ESTUDIOS GENERALES
Resolución Rectoral N°05389-R-16
SÍLABO
I. INFORMACIÓN GENERAL
Nombre de la asignatura : MATEMÁTICA BÁSICA
Código de asignatura : CBO105
Tipo de asignatura : Obligatoria
Horas semanales totales 5
Modalidad : No presencial (virtual)
Semestre de estudio : 2022 - I
Ciclo I
Créditos 4
Docentes :
Apellidos y Nombres Correo institucional
Balcazar Huapaya Claudio cbalcazarh@unmsm.edu.pe
Becerra Pérez Pedro pbecerrap@unmsm.edu.pe
Huamanlazo Ricci Luis lhuamanlazor@unmsm.edu.pe
Ortiz Blas Carlos cortizb@unmsm.edu.pe
Pérez Ortiz Joaquín jperezo@unmsm.edu.pe
Rojas Huacanca Jaime (Coordinador) jrojashu@unmsm.edu.pe
Taza Chambi Galindo gtazac@unmsm.edu.pe
II. SUMILLA
La asignatura desarrolla en los estudiantes tanto las habilidades orientadas al pensamiento
lógico como las competencias para el análisis, la abstracción, la generalización y la asociación
dirigidas a la solución de problemas. Comprende el estudio de lógica proposicional, conjuntos,
números, reales y complejos, polinomios, matrices, sistemas de ecuaciones lineales,
estadística y probabilidad.
III. LOGROS O RESULTADOS DE APRENDIZAJE (Competencias de asignatura)
3.1. Componentes
3.1.1. Competencias
Razonamiento lógico matemático. Utiliza contenidos conceptuales y
procedimentales, que se manifiestan en signos y símbolos del pensamiento crítico
- reflexivo para solucionar problemáticas de su contexto de forma lógica y
matemática.
Solución de problemas y gestión del aprendizaje. Soluciona problemas y genera
aprendizajes, adecuada y pertinentemente, en su entorno; utilizando múltiples
estrategias y alternativas que lo lleven al éxito y logro de metas propuestas.
3.1.2. Actitudes y valores
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Valora la importancia del aprendizaje autónomo creando hábitos de estudio.
Valora la importancia del aprendizaje autónomo para permanecer vigente y
actualizado en su profesión.
Asume responsabilidades por su formación profesional y la realización de
trabajos.
Evalúa sus decisiones y acciones desde un contexto moral y ético.
Comunica de manera clara y convincente en forma oral, escrita y grafica según los
diferentes tipos de interlocutores, audiencias y/o exposiciones.
Cumple las normas de Netiqueta en la comunicación en redes.
Valora la importancia del trabajo en equipo, se integra y participa en forma
efectiva en equipos multidisciplinarios de trabajo.
IV. PERFILES DEL EGRESADO
4.1. Perfil del egresado de la universidad
Aplicaconocimientos a la práctica para resolver problemas con compromiso ético.
Capacidad de análisis y síntesis en la toma de decisiones con responsabilidad,
sentido crítico y autocrítico.
Trabaja en equipo con una perspectiva transdisciplinar para comprender y
transformar la realidad compleja.
Genera nuevos conocimientos que aportan al desarrollo de la sociedad mediante
la investigación, con sentido ético.
Gestiona la información y la difusión de conocimientos con adecuada
comunicación oral y escrita de la propia profesión, ejerciendo el derecho de
libertad de pensamiento con responsabilidad.
Desempeña su profesión con liderazgo, adecuándose a los cambios y a las nuevas
tendencias, comprometido con la paz, medio ambiente, equidad de género,
defensa de los derechos humanos y valores democráticos.
4.2. Perfil del egresado de la Escuela de Estudios Generales
El egresado de Estudios Generales de Ciencias Básicas sabe redactar textos
académicos, sabe fundamentar y comunicar eficazmente sus ideas, tiene una
capacidad básica para la investigación, tiene conciencia social, capacidad crítica,
analítica y reflexiva, conoce sus deberes, derechos y respeta a los demás.
Adicionalmente, es ético y responsable con los demás seres vivos y su entorno y
valora el medio ambiente con responsabilidad social.
V. COMPETENCIAS TRANSVERSALES
Investigación
Capacidad de investigación básica, pensamiento crítico y creativo: Hábito de la
mente caracterizado por la exploración intensiva de asuntos de interés, ideas,
objetos y eventos, antes de aceptar o formular una opinión o conclusión y como
consecuencia, la capacidad de plantear una acción de estudio de la misma en un
nivel básico. Habilidad para combinar o sintetizar ideas existentes, imágenes u
otro pensamiento original y la experiencia de pensar, reaccionar y trabajar en un
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modo imaginativo, caracterizado por un alto nivel de motivación, pensamiento
divergente y asunción de riesgos.
Responsabilidad social
Razonamiento ético: Capacidad de razonar acerca de qué es apropiado y qué es
equivocado en la conducta humana. Requiere de los estudiantes ser capaces de
evaluar sus propios valores éticos y el contexto social de los problemas, reconocer
los dilemas éticos en una variedad de circunstancias. Los estudiantes adquieren
su propia identidad ética la que debe evolucionar con ellos en su vida universitaria
y profesional.
Liderazgo
Estudiar y trabajar para hacer una diferencia en la vida cívica de nuestras
comunidades y desarrollar la combinación de conocimiento, habilidades, valores
y motivación para crear esa diferencia. Esto quiere decir lograr un desarrollo
individual creciente a través de promover la calidad de vida de la comunidad a la
que pertenezca, en un inicio podrá ser su vecindario, luego de las organizaciones
a donde se incorpore, sin perder de vista las necesidades a nivel del país o a nivel
global.
VI. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS
Competencia: Razona lógica y matemáticamente utilizando contenidos conceptuales y procedimentales,
que se manifiestan en signos y símbolos del pensamiento crítico – reflexivo.
UNIDAD I: Lógica proposicional, conjuntos, inducción matemática y teoría de números.
Semana Criterio/Capacidades Temas/Contenidos
Herramientas y/o
recursos
tecnológicos
Actividades y/o
estrategias de
enseñanza
1
Construye y establece la
verdad de las proposiciones
a partir de leyes de
equivalencias y las reglas de
equivalencia.
Demuestra inferencias de
esquemas lógicos con la
utilización de conceptos y
amplio dominio del tema.
Simplifica esquemas y
circuitos lógicos con la
utilización de leyes de
inferencias lógicas.
LÓGICA PROPOSICIONAL
Proposiciones lógicas.
Conectivos lógicos.
Equivalencias lógicas.
Reglas de inferencia.
Funciones proposicionales.
Cuantificadores.
Métodos de demostración.
Circuitos lógicos.
Google Meet.
Google Classroom
- Materiales.
- Prácticas dirigidas.
- Agenda de la sesión.
YouTube.
Pizarras digitales.
- Microsoft Whiteboard.
SINCRÓNICAS
Presentación del docente y
de la plataforma virtual
Google Classroom.
Presentación del Silabo y
Guía de aprendizaje.
Agenda de la sesión.
Presentación del tema.
ASINCRÓNICAS
Resolución de la práctica
dirigida.
2
Identifica los diferentes
tipos de conjuntos y aplica
adecuadamente sus
propiedades.
CONJUNTOS
Conjuntos.
Representación de conjuntos.
Operaciones con conjuntos.
Conjunto potencia.
Google Meet.
Google Classroom
- Materiales.
- Prácticas dirigidas.
- Agenda de la sesión.
SINCRÓNICAS
Agenda de la sesión.
Presentación del tema.
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Demuestra
axiomáticamente las
principales propiedades de
conjuntos y de producto
cartesiano.
Aplica las principales
propiedades en la resolución
de situaciones
problemáticas.
Producto cartesiano.
Propiedades de conjuntos.
Relaciones entre conjuntos.
YouTube.
Pizarras digitales.
- Microsoft Whiteboard. ASINCRÓNICAS
Foro participativo y
colaborativo.
3
Usa estrategias de los
principios de inducción para
demostrar la validez de
propiedades en los números
naturales, sumatorias y
binomio de Newton.
Demuestra inductivamente
las propiedades de Binomio
de Newton.
INDUCCIÓN MATEMÁTICA
Conjuntos inductivos.
Números naturales.
Axiomas de Peano.
Inducción matemática.
Sumatorias, propiedades.
Número combinatorio.
Binomio de Newton.
Google Meet.
Google Classroom
- Materiales.
- Prácticas dirigidas.
- Agenda de la sesión.
YouTube.
Pizarras digitales.
- Microsoft Whiteboard.
SINCRÓNICAS
Agenda de la sesión.
Presentación del tema.
ASINCRÓNICAS
Resolución de la práctica
dirigida.
4
Conoce aspectos históricos
sobre la teoría de números.
Reconoce a los números
enteros como una
ampliación de los números
naturales.
Aplica las definiciones de
divisibilidad, máximo
común divisor y mínimo
común múltiplo en la
demostración de
propiedades y en la
resolución de situaciones
problemáticas.
TEORÍA DE NÚMEROS
Números enteros.
Divisibilidad.
Algoritmo de la división.
Números primos.
Máximo común divisor.
Mínimo común múltiplo.
Google Meet.
Google Classroom
- Materiales.
- Prácticas dirigidas.
- Agenda de la sesión.
YouTube.
Pizarras digitales.
- Microsoft Whiteboard.
SINCRÓNICAS
Agenda de la sesión.
Presentación del tema.
Primera Práctica Calificada.
ASINCRÓNICAS
Resolución de la práctica
dirigida.
PRIMERA PRÁCTICA CALIFICADA
Competencia: Resuelve problemas utilizando contenidos conceptuales y procedimentales de números
reales y complejos de forma lógica matemática.
UNIDAD II: Números reales y números complejos.
Semana Criterio/Capacidades Temas/Contenidos Recursos
Actividades y/o
estrategias de
enseñanza
5
Usa la recta real para
establecer una
correspondencia biunívoca
entre los puntos de la recta y
los números reales.
Aplica los axiomas de cuerpo
y de orden, en la
demostración de las
principales propiedades de
los números reales.
Usa estrategias para la
resolución de ecuaciones e
inecuaciones planteadas en
clase.
NÚMEROS REALES I
Números reales.
Axiomas de cuerpo.
Axiomas de orden.
Intervalos.
Propiedades de los números
reales.
Ecuaciones e inecuaciones.
Valor absoluto.
Google Meet.
Google Classroom
- Materiales.
- Prácticas dirigidas.
- Agenda de la sesión.
YouTube.
Pizarras digitales.
- Microsoft Whiteboard.
SINCRÓNICAS
Agenda de la sesión.
Presentación del tema.
ASINCRÓNICAS
Resolución de la práctica
dirigida.
6
Usa la recta real para
graficar distintos conjuntos
acotados. Demuestra
NÚMEROS REALES II
Conjuntos acotados.
Google Meet.
Google Classroom
SINCRÓNICAS
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propiedades usando los
axiomas del supremo y el
ínfimo.
Analiza y comprueba con
ejercicios prácticos la teoría
desarrollada.
Axiomas del supremo e ínfimo.
Aplicaciones.
Propiedad arquimediana.
- Materiales.
- Prácticas dirigidas.
- Agenda de la sesión.
YouTube.
Pizarras digitales.
- Microsoft Whiteboard.
Agenda de la sesión.
Presentación del tema.
ASINCRÓNICAS
Resolución de la práctica
dirigida.
7
Usa el plano de Argand para
hacer la representación de
un número complejo
Aplica los resultados de la
teoría de los números
complejos para la solución
de ejercicios prácticos.
NÚMEROS COMPLEJOS
Definición y operaciones con
números complejos.
Representación en el plano de
Argand.
Fórmulas de Moivre.
Gráficas.
Exponencial y raíz compleja.
Logaritmo complejo.
Google Meet.
Google Classroom
- Materiales.
- Prácticas dirigidas.
- Agenda de la sesión.
YouTube.
Pizarras digitales.
- Microsoft Whiteboard.
SINCRÓNICAS
Agenda de la sesión.
Presentación del tema.
ASINCRÓNICAS
Resolución de la práctica
dirigida.
SEGUNDA PRÁCTICA CALIFICADA
8 EVALUACIÓN PARCIAL
Competencia: Resuelve problemas y genera aprendizajes, adecuada y pertinentemente, en su entorno;
utilizando múltiples estrategias y alternativas que lo lleven al éxito y logro de metas propuestas.
UNIDAD III: Anillo de polinomios, teorema de Cardano – Vieta, matrices y determinante.
Semana Criterio/Capacidades Temas/Contenidos Recursos
Actividades y/o
estrategias de
enseñanza
9
Resuelve ejercicios con
operaciones de adición,
multiplicación y división de
polinomios.
Usa estrategias para
resolver situaciones
problemáticas con la
utilización de propiedades
de anillos de polinomios.
ANILLO DE POLINOMIOS
Monomios y polinomios.
Grados relativos y absolutos.
Anillo de polinomios.
Operaciones en 𝐴[𝑥].
Algoritmo de la división de
polinomio en 𝐾[𝑥] .
Ceros de un polinomio.
Teorema del factor.
Google Meet.
Google Classroom
- Materiales.
- Prácticas dirigidas.
- Agenda de la sesión.
YouTube.
Pizarras digitales.
- Microsoft Whiteboard.
SINCRÓNICAS
Agenda de la sesión.
Presentación del tema.
ASINCRÓNICAS
Resolución de la práctica
dirigida.
10
Aplica las relaciones de
Cardano-Vieta en la solución
de problemas.
Dialoga e intercambia
opiniones con sus
compañeros.
TEOREMA DE CARDANO - VIETA
Relaciones entre raíces y
coeficientes.
Raíces enteras y racionales.
Relaciones de Cardano-Vieta.
Google Meet.
Google Classroom
- Materiales.
- Prácticas dirigidas.
- Agenda de la sesión.
YouTube.
Pizarras digitales.
- Microsoft Whiteboard.
SINCRÓNICAS
Agenda de la sesión.
Presentación del tema.
ASINCRÓNICAS
Foro participativo y
colaborativo.
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11
Ordena los datos en forma
de matrices a partir de una
información proporcionada.
Realiza el algoritmo
correspondiente para
encontrar la inversa de una
matriz.
MATRICES
Matrices: Clasificación,
operaciones y propiedades.
Eliminación de Gauss-Jordán.
Rango de una Matriz.
Inversa de una matriz.
Google Meet.
Google Classroom
- Materiales.
- Prácticas dirigidas.
- Agenda de la sesión.
YouTube.
Pizarras digitales.
- Microsoft Whiteboard.
SINCRÓNICAS
Agenda de la sesión.
Presentación del tema.
ASINCRÓNICAS
Resolución de la práctica
dirigida.
12
Efectúa diversas
operaciones con las
matrices.
Realiza el algoritmo
correspondiente para
encontrar el determinante
de una matriz.
DETERMINANTES
Determinantes.
Cálculo del determinante
usando operaciones
elementales.
Cálculo del determinante
usando cofactores.
Google Meet.
Google Classroom
- Materiales.
- Prácticas dirigidas.
- Agenda de la sesión.
YouTube.
Pizarras digitales.
- Microsoft Whiteboard.
SINCRÓNICAS
Agenda de la sesión.
Presentación del tema.
Práctica Calificada 2
desarrollada con el
Formulario de Google.
ASINCRÓNICAS
Portafolio educativo de
Google sites.
TERCERA PRÁCTICA CALIFICADA
Competencia: Resuelve problemas analizando e interpretando datos estadísticos en tablas y sus
representaciones gráficas de barras o circulares. Reconoce las medidas de dispersión y sus significados.
UNIDAD IV: Aplicaciones de las matrices en sistemas de ecuaciones. Estadística descriptiva.
Nº de
semana
Criterio/Capacidades Temas/Contenidos Recursos
Actividades y/o
estrategias de
enseñanza
13
Resuelve sistemas de
ecuaciones lineales, con la
utilización de matrices y
determinantes.
Usa estrategias para
resolver situaciones
problemáticas.
APLICACIONES DE LAS
MATRICES EN SISTEMAS DE
ECUACIONES
Sistema de ecuaciones
lineales.
Sistemas homogéneos.
Solución vía eliminación de
Gauss.
Solución vía matriz inversa.
Método de Cramer.
Aplicaciones de las matrices.
Google Meet.
Google Classroom
- Materiales.
- Prácticas dirigidas.
- Agenda de la sesión.
YouTube.
Pizarras digitales.
- Microsoft Whiteboard.
SINCRÓNICAS
Agenda de la sesión.
Presentación del tema.
Práctica Calificada 2
desarrollada con el
Formulario de Google.
ASINCRÓNICAS
Resolución de la práctica
dirigida.
14
Emplea adecuadamente los
términos estadísticos
básicos.
Participa y coopera
cumpliendo diferentes roles
en los trabajos de equipo.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I
Definiciones previas.
Elaboración de tablas de
distribución de frecuencias.
Gráfica de frecuencias.
Medidas de tendencia central:
media, mediana y moda
Google Meet.
Google Classroom
- Materiales.
- Prácticas dirigidas.
- Agenda de la sesión.
YouTube.
Pizarras digitales.
- Microsoft Whiteboard.
SINCRÓNICAS
Agenda de la sesión.
Presentación del tema.
ASINCRÓNICAS
Resolución de la práctica
dirigida.
15 Construye una tabla de
distribución de frecuencias
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA II
Google Meet.
Google Classroom
SINCRÓNICAS
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y presenta gráficamente los
datos.
Trabaja en equipo y resuelve
preguntas sobre el tema.
Dada una tabla de
distribución de frecuencias
calcula e interpreta la
varianza y la desviación
estándar.
Valora la responsabilidad en
el trabajo grupal para lograr
la precisión en sus
resultados.
Medidas de posición: cuartiles,
deciles y percentiles.
Medidas de dispersión:
Varianza y desviación
estándar.
- Materiales.
- Prácticas dirigidas.
- Agenda de la sesión.
YouTube.
Pizarras digitales.
Microsoft Whiteboard.
Agenda de la sesión.
Presentación del tema.
ASINCRÓNICAS
Resolución de la práctica
dirigida.
CUARTA PRÁCTICA CALIFICADA
16 EVALUACIÓN FINAL
VII. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
a. El método sincrónico es aquel en el que el emisor y el receptor del mensaje en el proceso
de comunicación operan en el mismo marco temporal, es decir, para que se pueda
transmitir dicho mensaje es necesario que las dos personas estén presentes en el mismo
momento. Son: Videoconferencias con pizarra, audio o imágenes, Internet, Chat, chat de
voz, audio y asociación en grupos virtuales.
b. El método asincrónico, transmite mensajes sin necesidad de coincidir entre el emisor y
receptor en la interacción instantánea; son Email, foros de discusión, dominios web,
textos, gráficos animados, audio, presentaciones interactivas, video, etc.
c. El método B-Learnig (Combinado asincrónico y sincrónico), donde la enseñanza y
aprendizaje de la educación virtual se hace más efectiva.
d. Aprendizaje Basado en Problemas (ABP)
Es una metodología centrada en el aprendizaje, en la investigación yreflexión que siguen
los estudiantes para llegar a una solución ante un problema planteado por el profesor.
El ABP se plantea como medio para que los estudiantes adquieran esos conocimientos y
los apliquen para solucionar un problema real o ficticio, sin que el docente utilice la
lección magistral u otro método para transmitir ese temario.
e. Aprendizaje Basado en Proyectos (AOP)
El aprendizaje basado en proyectos es una metodología que se desarrolla de manera
colaborativa que enfrenta a los estudiantes a situaciones que los lleven a plantear
propuestas ante determinada problemática.
f. Portafolio de evidencias
Es una colección de documentos trabajados en el aula, con ciertas características que
tienen como propósito evaluar el nivel de aprendizaje que se ha adquirido, es decir, sus
logros, esfuerzos y transformaciones a lo largo de un curso.
g. Taller
Trabajo colaborativo en grupos, interesadas en aprender, mediante ejercicios prácticos,
algún asunto de la investigación científica.
8. UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
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VIII. EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES Y CRITERIOS
La evaluación formativa en un enfoque por competencias se concibe como un proceso
permanente, global, planificado que permite la retroalimentación y toma de decisiones para
la mejora de los procesos de aprendizaje.
Para identificar el avance de los procesos cognitivos e interactivos, es necesario contar con
una estrategia flexible de evaluación, así como una serie de instrumentos de evaluación
confiables y debidamente validados, que permitan al docente detectar cambios en la
complejidad de las construcciones de conocimientos por parte de los estudiantes de la
asignatura de Matemática Básica, es por ello por lo que se ha considerado criterios en los
siguientes instrumentos de evaluación:
UNIDAD CRITERIO DESEMPEÑO PRODUCTO INSTRUMENTO
DE EVALUACIÓN
PESO
UNIDAD I:
Lógica
proposicional,
conjuntos,
inducción
matemática y
teoría de
números.
Razona lógica y
matemáticamente
utilizando
contenidos
conceptuales y
procedimentales,
que se manifiestan
en signos y
símbolos del
pensamiento
crítico – reflexivo
Usa estrategias
para representar y
simplificar
esquemas lógicos.
Utiliza la inducción
matemática para
demostrar
propiedades de
sumatorias y
binomio de
Newton.
Foro
participativo y
colaborativo.
Rúbrica. 10%
Proyecto. Rúbrica. 20%
UNIDAD II:
Números
reales y
números
complejos.
Resuelve
problemas
utilizando
contenidos
conceptuales y
procedimentales
de números reales
y complejos de
forma lógica
matemática.
Aplica la teoría de
los números reales
y complejos en la
resolución de
situaciones
problemáticas.
Primera práctica
calificada.
50%
Compendio de
ejercicios
resueltos.
Rúbrica. 20%
TOTAL 100%
UNIDAD III:
Anillo de
polinomios,
teorema de
Cardano –
Vieta,
matrices y
determinante.
Resuelve
problemas y
genera
aprendizajes,
adecuada y
pertinentemente,
en su entorno;
utilizando
múltiples
estrategias y
alternativas que lo
lleven al éxito y
logro de metas
propuestas.
Resuelve ejercicios
con operaciones de
adición,
multiplicación y
división de
polinomios.
Ordena los datosen
forma de matrices
a partirde una
información
proporcionada.
Realiza el
algoritmo
Foro
participativo y
colaborativo.
Rúbrica. 10%
Proyecto. Rúbrica. 20%
9. UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
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VICERRECTORADO ACADÉMICO DE PREGRADO
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Resolución Rectoral N°05389-R-16
correspondiente
para encontrar la
inversa de una
matriz.
UNIDAD IV:
Aplicaciones
de las
matrices en
sistemas de
ecuaciones.
Estadística
descriptiva.
Resuelve
problemas
analizando e
interpretando
datos estadísticos
en tablas y sus
representaciones
gráficas de barras o
circulares.
Reconoce las
medidas de
dispersión y sus
significados.
Construye una
tabla de
distribución de
frecuencias y
presenta
gráficamente los
datos.
Interpreta la
varianza y la
desviación
estándar.
Valora la
responsabilidad en
el trabajo grupal
para lograr la
precisión en sus
resultados.
Segunda práctica
calificada.
50%
Compendios de
ejercicios
resueltos.
Rúbrica. 20%
TOTAL 100%
8.1. INSTRUMENTOS PARA LAS EVALUACIONES CONTINUAS 1 Y 2
8.1.1. Rúbrica para la evaluación del desarrollo del foro participativo y colaborativo
(10%)
Se aplicarán dos foros como parte de las evaluaciones continuas 1 y 2
respectivamente durante el semestre académico 2021 – I a criterio del docente. Se
asignarán preguntas de discusión grupal en las semanas indicadas en el sílabo,
para que los estudiantes compartan sus ideas, analicen y debatan respetando las
diferentes opiniones de sus compañeros reflexionando así, sobre sus respuestas.
Aquí se evaluarán criterios como la responsabilidad y desarrollo. El producto de
la aplicación de este instrumento de evaluación será una nota vigesimal con un
peso del 10% como parte del proceso 1.
8.1.2. Rúbrica para la evaluación de exposiciones de compendios de ejercicios resueltos
(20%)
Los estudiantes presentarán sus compendios de resolución de ejercicios como
producto del curso a manera de aporte al Área de Ciencias Básicas. Durante el ciclo
académico, en las semanas 6 y 14 respectivamente. El primer informe del avance
de estos compendios será presentado en la semana 6, los estudiantes elaborarán
un vídeo y subirán el vídeo a YouTube, presentando el responsable del equipo su
enlace en el informe presentado al docente acompañado de una coevaluación. El
producto de la aplicación de este instrumento de evaluación será una nota
vigesimal con un peso del 20% como parte de la evaluación continua 1 y otra nota
para la evaluación continua 2.
8.1.3. Rúbrica para exposiciones de avances de proyectos (20%)
Los estudiantes elaborarán un proyecto en equipos de trabajo conformados por el
docente, este proyecto será un producto en el que demuestren y apliquen lo
trabajado en el curso de Matemática Básica, los estudiantes harán una
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presentación del avance en la semana 8 presentando un informe por el
responsable del grupo indicando el enlace del vídeo en YouTube además de una
coevaluación. Estas actividades están programadas en el silabo; el producto de la
aplicación de este instrumento de evaluación será una nota vigesimal con un peso
del 20% como parte de los procesos 1 y otra nota para el proceso 2.
8.1.4. Prácticas calificadas 1 y 2 (50%)
Los estudiantes rendirán sus prácticas calificadas 1 y 2 en las semanas 4 y 12
respectivamente según se indica en el silabo del curso de Matemática Básica.
Dichas prácticas calificadas serán aplicadas en las horas sincrónicas según criterio
del docente. El producto de la aplicación de este instrumento de evaluación será
una nota vigesimal con un peso del 50% como parte de las evaluaciones continuas
1 y 2 respectivamente.
8.2. INSTRUMENTOS PARA LAS EVALUACIONES PARCIAL Y FINAL
Se tomarán dos evaluaciones en línea para desarrollar en las semanas 8 y 16 para las
evaluaciones parcial y final respectivamente. En dichas pruebas el docente podrá
medir los logros de aprendizajes y el desarrollo de las competencias de
RAZONAMIENTO LÓGICO MATEMÁTICO y SOLUCIÓN DE PROBLEMAS Y GESTIÓN
DEL APRENDIZAJE. El estudiante tendrá que utilizar su conocimiento, análisis y
aplicación de los temas tratados en clase; estas evaluaciones serán de manera
individual, en un tiempo determinado por el docente y de manera sincrónica. El
producto de la aplicación de este instrumento de evaluación será una nota vigesimal
con un peso del 20% para la evaluación parcial y 20% para la evaluación final como
parte del promedio final. Estos instrumentos de evaluación calificarán en las semanas
pares tal y como se indica en las siguientes matrices:
MATRIZ PARA LA EVALUACIÓN CONTINUA 1
Semanas Instrumento Peso
1
2 Rúbrica para foro 10%
3
4 Primera Práctica Calificada 50%
5
6 Rúbrica para presentación de compendios de ejercicios
resueltos
20%
7
8 Rúbrica para exposiciones de avance de proyectos 20%
Total 100%
MATRIZ PARA LA EVALUACIÓN CONTINUA 2
Semanas Instrumento Peso
1
2 Rúbrica para foro 10%
3
4 Segunda Práctica Calificada 50%
5
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6 Rúbrica para presentación de compendios de ejercicios
resueltos
20%
7
8 Rúbrica para exposición final de proyectos 20%
Total 100%
Ev.C1 Nota de Evaluación Continua 1 30%
Ev.C2 Nota de Evaluación Continua 2 30%
EP Nota Evaluación Parcial 20%
EF Nota Evaluación Final 20%
Los resultados son reportados al Sistema Único de Matricula de la UNMSM (SUM), en 2
momentos: primer momento en la semana 10 del semestre, segundo momento al finalizar el
semestre, no hay examen sustitutorio. El sistema de calificación es vigesimal.
IX. ACTIVIDADES EXTRA ACADÉMICAS
Se realizarán las siguientes actividades en favor y beneficio de los estudiantes del Área de
Ciencias Básicas:
9.1. Compendios de ejercicios resueltos: Cada sección elaborará compendios académicos
con una determinada cantidad de ejercicios por semanas, resueltos y de aplicación a
sus respectivas especialidades; estos ejercicios serán inéditos que se compilarán y
pasarán por un proceso de edición para una próxima publicación al finalizar el ciclo
académico en arras de fomentar la producción literaria y pretendiendo que los
próximos estudiantes puedan tener un material complementario y de consulta. Los
ejercicios se trabajarán en Word con el editor de ecuaciones de Word con tipo de letra
Cambria Math de tamaño 11. Cada estudiante presentará sus ejercicios colocando sus
nombres y apellidos para que así sean reconocidos los derechos de autoría.
Los docentes aportarán con una teoría sistematizada a fin de que se pueda, en un
futuro y con el apoyo de la Escuela de Estudios Generales, convertir este compendio
en un libro de Matemática Básica de la Escuela de Estudios Generales de nuestra
universidad.
9.2. Seminarios de matemática básica: Se realizarán dos seminarios de Matemática Básica
con el fin de que los estudiantes puedan profundizar sobre los temas contemplados
en el presente silabo del curso.
9.3. Proyectos: Se elaborarán proyectos de aplicación de los contenidos del curso de
Matemática Básica.
𝐏𝐅 = (𝟎, 𝟑𝟎 𝐱 𝐄𝐯. 𝐂𝟏) + (𝟎, 𝟐𝟎 𝐱 𝐄𝐏) + (𝟎, 𝟑𝟎 𝐱 𝐄𝐯. 𝐂𝟐) + (𝟎, 𝟐𝟎 𝐱 𝐄𝐅)
12. UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
Universidad del Perú, Decana de América
VICERRECTORADO ACADÉMICO DE PREGRADO
COMISIÓN ORGANIZADORA DE LA ESCUELA DE ESTUDIOS GENERALES
Resolución Rectoral N°05389-R-16
X. RECURSOS DIDÁCTICOS
Equipos: Multimedia.
Materiales: Material de clase, diapositivas, guías, separatas.
Medios: Plataforma virtual Google Classroom, Google Meet, correos electrónicos, enlaces
relacionados con la asignatura.
XI. BIBLIOGRAFÍA
Pinzón, Álvaro (1973). Conjuntos y estructuras.
Rojo, A. (1995). Álgebra I. Buenos Aires: El Ateneo.
Lipschutz, S. (1991). Teoría de conjuntos y temas afines. Bogotá: McGraw-Hill.
Gentile, Enzo (1984). Notas de álgebra. Buenos Aires: Editorial Universitaria de Buenos
Aires.
Gentile, Enzo (1985). Aritmética Elemental. Colección de Monografías Científicas Ser.
Niven, I., Zuckerman H. (1976). Introducción a la Teoría de los Números. LIMUSA
Mexico.
Peterson, J. (2005). Matemática básica. Madrid: Prentice-Hall.
Pettofrezzo. A Byrkit, D. (1972). Introducción a la teoría de números. Madrid: Prentice-
Hall International.
Lages Lima, Elon (1997). Análisis real – Volumen 1.
Zdravko, Cvetkovski (2012). Inequalities Theorems, Techniques and Selected Problems.
Berlín.
Ruel V. Churchill / James Ward Brown (1992). Variable compleja y aplicaciones.
Evar. D. (1977). Álgebra lineal y teoría de matrices. México: Limusa.
Taylor, Howard E. / Wade, Thomas L. (1963). Matemáticas básicas con vectores y
matrices.
Grimaldi, R. (2007). Matemáticas discretas y combinatoria. 3ra ed. México. Prentice Hall.
Freund, J. (2000). Estadística elemental. 8va ed. México: Prentice Hall.
MendenHall, W. (2002). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Madrid:
Prentice-Hall.