1. INVESTIGACION DEMERCADOS2 RENGIFO VEDIA MAYLEN FABIOLA
Mgr. JOSERAMIRO ZAPATA BARRIENTOS
LIBEREMOS BOLIVIA
UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN”
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
INGENIERIA COMERCIAL
ESTUDIANTE: RENGIFO VEDIA MAYLEN FABIOLA
DOCENTE: Mgr. JOSE RAMIRO ZAPATA BARRIENTOS
MATERIA: INVESTIGACION DE MERCADOS 2
FECHA: NOVIEMBRE 2020
2. INVESTIGACION DEMERCADOS2 RENGIFO VEDIA MAYLEN FABIOLA
Mgr. JOSERAMIRO ZAPATA BARRIENTOS
LIBEREMOS BOLIVIA
UNIVERSO O POBLACION
““El fracaso no es una opción. Todo el mundo tiene que triunfar.”
Arnold Schwarzenegger
1. INTRODUCCION
En la mayoríade lassituacionesde investigaciónnoesposibleestudiartodosloselementoso
sujetosaloscualesse refiereelproblema,sinoquese trabaja conungrupode ellosparaluego
generalizar los resultados a la totalidad, en un proceso que se conoce como inferencia
estadística.Parapoderhacerestainferenciaesnecesarioquelacantidaddesujetosylaforma
como son seleccionados, sean adecuadas.2
La población estadística, también conocida como universo, es el conjunto o la totalidad de
elementos que se vanaestudiar.3Precisamente,laclase de referenciade unconceptopuede
considerarse comoel conjuntode objetossobre losque el conceptorefiere,yestosincluyen
a losobjetosque poseyeron,poseenyposeeránlaspropiedadesqueel conceptolesatribuye.
Desde un punto de vista metodológico a esto último se lo suele denominar universo.5
Los elementosde unapoblaciónloconformancadaunode losindividuosasociados,debidoa
que comparten alguna característica en común.3
estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones». Levin & Rubin (1996).
«Una población es un conjunto de elementos que presentan una característic común».
Cadenas(1974).3
El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de
investigación estadística y en nuestro caso social,y este tamaño vienen dado por el número
de elementosqueconstituyenlapoblación,segúnelnúmerodeelementoslapoblaciónpuede
ser finita o infinita.2
2. DESARROLLO
2.1.Definición
Una poblaciónfinitaesaquellaque estáformadaporun limitadonúmerode elementos,por
ejemplo;el númerode habitantesde unacomarca.
Cuandola poblaciónesmuygrande,esobvioque laobservacióny/omediciónde todoslos
elementosse multiplicalacomplejidad, encuantoal trabajo,tiempoycostosnecesarios
para hacerlo.Para solucionareste inconveniente se utilizaunamuestraestadística.2
2.2.Dato estadístico
Es un conjuntode valoresnuméricosque tienenrelaciónsignificativaentre sí.Losmismos
puedensercomparados,analizadose interpretadosenunainvestigacióncualquiera.Se
puede afirmarque sonlasexpresionesnuméricasobtenidascomoconsecuenciade observar
un individuode lapoblación;porlotanto,sonlas característicasque se han tomadoen
cuentade cualquierapoblaciónparaunainvestigacióndeterminada.Estosnúmerosque
representanlasmodalidadesde lasvariables.2
2.3.Tipos de población
La poblaciónse puede clasificarde lasiguiente manerasegúnlacantidadde individuosque
la conforme:
Poblaciónfinita: esaquellaque se puede contaryse puedenestudiarconmayorfacilidada
sus integrantes.Porejemplo,lacantidadde personasinscritasenungimnasio.
3. INVESTIGACION DEMERCADOS2 RENGIFO VEDIA MAYLEN FABIOLA
Mgr. JOSERAMIRO ZAPATA BARRIENTOS
LIBEREMOS BOLIVIA
Poblacióninfinita:son inmensaspoblacionesdonde se hace muydifícil contabilizar asus
integrantes,porloque suele tomarse encuentasolounaporciónde ellaala hora de realizar
un estudio,seleccionandoasíunamuestra.Porejemplo,lacantidadde granosde arenaen
una playa.
Poblaciónreal: songrupos de integrantestangibles.Porejemplo,lacantidadde animalesen
un zoológico.
Poblaciónhipotética:son poblacionesposiblesque puedenserestudiadasante una
eventualidad.Porejemplo,lacantidadde nacimientosde bebésprematuros.3
2.4.Subconjunto
subconjunto del universo. Desde la estadística pueden ser probabilísticas o no probabilísticas
• Unidad muestral
• Conjunto de elementos extraídos de la población que conforman la muestra.
• Las unidades elementales y las unidades muestrales pueden no coincidir.4
2.5. Criterios para analisis de estudio
Criterios de selección de las unidades de análisis al estudio.
• Criterios de inclusión: Define las características que deberán tener los elementos en estudios.
• Criterios de exclusión: Definenlas características cuya existencia obligue a no incluir a un caso
como elemento de estudio aún cumpliendo los criterios de inclusión (nunca entraron al estudio)
• Criteriosde eliminación:Definalascaracterísticasque, al presentarseenlosindividuosyaincluidos
en la población, motivarán su salida del estudio. (entraron al estudio y salieron).4
3. CONCLUSIONES
Es el nombre que recibe la investigación a la cual se dirige y se desea saber e investigas causas
comportamientos o algo en particular campo de investigación que tienen por objeto la
determinación del conjunto de unidades de observaciones del conjunto de unidades de
observación que van a ser investigadas.
4. REFERENCIAS
1 https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
2 https://www.cgonzalez.cl/conceptos-universo-poblacion-y-muestra/
3 https://www.diferenciador.com/poblacion-y-
muestra/#:~:text=La%20poblaci%C3%B3n%20estad%C3%ADstica%2C%20tambi%C3%A9n%2
0conocida,comparten%20alguna%20caracter%C3%ADstica%20en%20com%C3%BAn.
4https://med.unne.edu.ar/sitio/multimedia/imagenes/ckfinder/files/files/aps/POBLACI%C3
%93N%20Y%20MUESTRA%20(Lic%20DAngelo).pdf
5 https://diegoteca.com.ar/metodocuanti/unidad-3/
5. VIDEOS
https://www.youtube.com/watch?v=9JWnypNJQl0
https://www.youtube.com/watch?v=MlhwCDxtpqg
https://www.youtube.com/watch?v=3_tW-Cg4BSY
https://www.youtube.com/watch?v=LNAl3nHKJ8k
https://www.youtube.com/watch?v=LNAl3nHKJ8k
