Este documento define una muestra estadística y describe los diferentes tipos de muestras y sus características. Explica que una muestra es un subconjunto de la población total que se estudia y debe ser representativa para poder generalizar los resultados. Describe los tipos de muestreo aleatorio como muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado. Finalmente, indica que las muestras son una herramienta de investigación que permite obtener conclusiones específicas de manera más eficiente que estudiar toda la población.
1. INVESTIGACION DEMERCADOS2 RENGIFO VEDIA MAYLEN FABIOLA
Mgr. JOSERAMIRO ZAPATA BARRIENTOS
LIBEREMOS BOLIVIA
UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN”
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
INGENIERIA COMERCIAL
ESTUDIANTE: RENGIFO VEDIA MAYLEN FABIOLA
DOCENTE: Mgr. JOSE RAMIRO ZAPATA BARRIENTOS
MATERIA: INVESTIGACION DE MERCADOS 2
FECHA: NOVIEMBRE 2020
2. INVESTIGACION DEMERCADOS2 RENGIFO VEDIA MAYLEN FABIOLA
Mgr. JOSERAMIRO ZAPATA BARRIENTOS
LIBEREMOS BOLIVIA
MUESTRA O ANALISIS MUESTRAL
“La honestidad nunca pasa de moda
1. INTRODUCCION
El númerode sujetosquecomponenlamuestrasueleserbastanteinferioralapoblacióntotal,
aunque suficientegrandecomoparaque laestimaciónde losparámetrosdeterminadostenga
un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo, es preciso
recurrir a su cálculo.La muestra,desde el puntode vistamás genéricode lapalabra,se trata
de una representación a pequeña escala de algo que tiene la misma calidad pero en mayor
cantidad. Las muestras sirven para demostrar que lo que se quiere obtener está bien sin
necesidad de comprobar la calidad del producto completo. La aplicación de esta palabra
abarca muchos camposenlos que laescalade demostraciónesimportante;sinembargo,los
más frecuentes son la química, la biología, la economía y el comercio (mercadotecnia).1
En la mayoríade lassituacionesde investigaciónnoesposibleestudiartodosloselementoso
sujetosaloscualesse refiereelproblema,sinoquese trabajaconungrupode ellosparaluego
generalizar los resultados a la totalidad, en un proceso que se conoce como inferencia
estadística.Parapoderhacerestainferenciaesnecesarioquelacantidaddesujetosylaforma
como son seleccionados, sean adecuadas.2
2. DESARROLLO
2.1.DEFINICION
Un subconjunto cualquiera de la población . Para que la muestra nos sirva para
extraer conclusiones sobre la población deber ser representativa , lo que se
consigue seleccionando sus elementos al azar , lo que da lugar a una muestra
aleatoria. Es una parte o porción extraída de un conjunto por métodos que
permiten considerarla como representativa del mismo. Entonces, una muestra
no es más que una parte de la población que sirve para representarla. La
muestra debe obtenerse de la población que se desea estudiar; una muestra
debe ser definida sobre la base de la población determinada, y las conclusiones
que se obtengan de dicha muestra sólo podrán referirse a la población en
referencia.2
2.2.ESPACIO MUESTRAL
El espaciomuestral del que se tomaunamuestraconcretaestá formadoporel conjuntode
todaslas posiblesmuestrasque se puedenextraerde unapoblaciónmedianteuna
determinadatécnicade muestreo
Para una poblaciónfinitade nindividuos,el espaciomuestral estáformadoporsubconjuntos
posibles(considerandoel conjuntovacío entre ellos).Enlapráctica, a vecesse usanespacios
muestralesidealizadosconunnúmeroinfinitode puntosindexadosporunconjuntovariables
reales1
2.3.Tipos de población
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Existendiferentestiposde técnicasparaconformarunamuestra.Esunatécnicaque ofrece la misma
posibilidadaloselementosde serseleccionados,porsertomadosal azar. Los tiposde muestreo
aleatorioson:
Muestreoaleatoriosimple:loselementosse eligende unalistaal azar. Funcionamás
eficazmentecuandoel universoesreducidoyhomogéneo.
Muestreosistemático:el primerelementose elige al azary luegose escogenaintervalos
constantesloselementosrestantes.
Muestreoestratificado:se realizadividiendoalapoblaciónenpartesoestratosque
respondanacaracterísticas establecidasyluegose eligenaleatoriamente losindividuosque
se van a estudiar.
Muestreopor conglomerado:la poblaciónse divide engruposheterogéneosyéstosasu vez
se subdividenengruposhomogéneosconcaracterísticascomunesparaser estudiadosde
acuerdoa lo requeridoporel investigador.3
2.4.CARACTERISTICAS DE UNA MUESTRA
muestrasrepresentativasunamuestrarepresentativadebecontenertodaslascaracterísticasde la
poblaciónouniverso,paraque losresultadosseangeneralizables.lamuestradebe serproporcional
al tamañode lapoblación.preferentementeseleccionadaporprocedimientos
aleatoreos/probabilísticos.lamuestraesunaparte o subconjuntode lapoblaciónmuestreoesla
selecciónde algunasunidadesde estudioentre unapoblacióndefinidaenunainvestigación.
marco muestral esunalistadetalladayactualizadade lasunidadesde muestreo.
marcos muestralesarchivosmapasvolúmeneshorasde transmisiónperíodosregistradosunidadde
análisis/unidadde muestreolaunidadde análisisescadaunode loselementosque constituyenla
poblaciónypor lotanto la muestra.5
3. CONCLUSIONES
herramientade investigaciónque,al serutilizadaadecuadamente,permiteobtener
conclusionesespecíficasyevitarresultadossesgados.Lasprincipalesventajasde usarlas
muestrasesla reducciónde costos,puesdisminuye loselementosaestudiaryse puede
realizarenmenortiempo.
4. REFERENCIAS
1 https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
2 https://www.cgonzalez.cl/conceptos-universo-poblacion-y-muestra/
3 https://www.diferenciador.com/poblacion-y-
muestra/#:~:text=La%20poblaci%C3%B3n%20estad%C3%ADstica%2C%20tambi%C3%A9n%2
0conocida,comparten%20alguna%20caracter%C3%ADstica%20en%20com%C3%BAn
4https://med.unne.edu.ar/sitio/multimedia/imagenes/ckfinder/files/files/aps/POBLACI%C3
%93N%20Y%20MUESTRA%20(Lic%20DAngelo).pdf
