Este documento describe las 7 herramientas básicas de la calidad, incluyendo hojas de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa y efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráficos de control. Estas herramientas proporcionan una metodología para solucionar problemas, mejorar procesos y establecer controles operacionales mediante la recopilación y análisis sistemático de datos. El documento explica cada herramienta y cómo se pueden usar para identificar causas ra

1. 7 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD
Objetivo:
Utilizar las 7 herramientas de la calidad mediante la
aplicación del MINITAB

2. 7 HERRAMIENTAS BÁSICAS DE LA CALIDAD
• Las 7 herramientas básicas de la calidad constituyen un conjunto de instrumentos
para la recopilación sistemática de datos y el análisis de resultados.
• Fueron desarrolladas en Japón, por el profesor Ishikawa, para hacer más eficaz la
solución de los problemas por parte de todos los trabajadores.
• Estas herramientas son: histograma, diagrama de dispersión, estratificación, hoja
de control, Diagrama de Pareto, gráficos de control, diagrama causa-efecto.

3. La combinación de éstas proporciona una metodología
práctica y sencilla para:
• Solución efectiva de problemas,
• Mejoramiento de procesos
• Establecimiento de controles en las
operaciones del proceso

4. Hoja de control
• Formato para colectar datos.
• Las hojas de control o también llamadas hojas de registro o recogida de datos son
formas estructuradas que facilitan la recopilación de información, previamente
diseñadas con base en las necesidades y características de los datos que se
requieren para medir y evaluar uno o varios procesos.

5. Histograma
• El histograma es un tipo especial de gráfico de barras que se puede utilizar para
comunicar información sobre las variaciones de un proceso y/o tomar decisiones
enfocándose en los esfuerzos de mejora que se han realizado.
• Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras.

6. TIPO DE HISTOGRAMA
Diagramas de barras simples
• Representa la frecuencia simple (absoluta o relativa) mediante la altura de la barra la cual es
proporcional a la frecuencia simple de la categoría que representa.
Diagramas de barras compuesta
• Se usa para representar la información de una tabla de doble entrada o sea a partir de dos variables,
las cuales se representan así; la altura de la barra representa la frecuencia simple de las modalidades
o categorías de la variable y esta altura es proporcional a la frecuencia simple de cada modalidad.
Diagramas de barras agrupadas
• Se usa para representar la información de una tabla de doble entrada o sea a partir de dos variables, el
cual es representado mediante un conjunto de barras como se clasifican respecto a las diferentes
modalidades.
Polígono de frecuencias
• Es un gráfico de líneas que de las frecuencias absolutas de los valores de una distribución en el cual la
altura del punto asociado a un valor de las variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor.
Ojiva porcentual
• Es un gráfico acumulativo, el cual es muy útil cuando se quiere representar el rango porcentual de cada

7. Tipo de histograma

8. DIAGRAMA DE PARETO
• El diagrama de Pareto es una herramienta de análisis que ayuda a tomar
decisiones en función de prioridades, el diagrama se basa en el principio enunciado
por Wilfredo Pareto que dice:
• "El 80% de los problemas se pueden solucionar, si se eliminan el 20% de las
causas que los originan".
• En otras palabras: un 20% de los errores vitales, causan el 80% de los problemas,
o lo que es lo mismo: en el origen de un problema, siempre se encuentran un 20%
de causas vitales y un 80% de triviales. Es por lo enunciado en los párrafos
anteriores que al Diagrama de Pareto también se le conoce también como regla 80
- 20 o también por "muchos triviales y pocos vitales" o por la curva C-A-B.

9. Diagrama de causa y efecto
• El diagrama de Ishikawa, también llamado diagrama de espina de pescado,
diagrama de causa-efecto, diagrama de Grandal o diagrama causal, es una
representación gráfica que muestra la relación cualitativa e hipotética de los
diversos factores que pueden contribuir a un efecto o fenómeno determinado

10. ESTRATIFICACION (análisis de estratificación)
• La estratificación es un método estadística utilizado para el control, análisis y mejora
de la calidad consistente en clasificar los datos disponibles por grupos con similares
características.
• A cada grupo se le denomina estrato.
• Los estratos a definir lo serán en función de la situación particular de que se trate,
pudiendo establecerse estratificaciones atendiendo a: Personal , Materiales,
Maquinaria y equipo , Áreas de gestión, Tiempo, Entorno, Localización geográfica,
Otros.

11. Diagrama de dispersión (diagrama de scadter)
• Un diagrama de dispersión es una representación gráfica de la relación entre dos
variables, muy utilizada en las fases de Comprobación de teorías e identificación de
causas raíz y en el Diseño de soluciones y mantenimiento de los resultados
obtenidos.

12. Tipos de correlación
 Correlación positiva fuerte
A un crecimiento de X (causa) corresponde un crecimiento de Y(efecto).
Controlando la evolución de los valores de X, quedan controlados los valores de Y.
 Correlación positiva débil
A un crecimiento de X se observa una tendencia a crecer de Y, pero se presume
que existen otras causas de dependencia, Figura siguiente
 Correlación negativa fuerte
A un crecimiento de X se observa una tendencia a disminuir de Y.
 Correlación negativa débil
A un crecimiento de X se observa una tendencia a disminuir de Y, pero se presume
que existen otras causas de dependencia
 Sin correlación evidente
 Correlación Compleja

13. Tipos de correlación

14. Grafico de control
• Una gráfica de control es un diagrama que sirve para examinar si un proceso se
encuentra en una condición estable, o para asegurar que se mantenga en esa
condición.
• En estadística, se dice que un proceso es estable (o está en control) cuando las
únicas causas de variación presentes son las de tipo aleatorio. Las causas
aleatorias son de difícil identificación y eliminación.

15. Las causas específicas sí pueden ser descubiertas y
eliminadas, para alcanzar el objetivo de estabilizar
el proceso.
• Causas aleatorias de variación
• Son causas desconocidas y con poca significación, debidas al azar y presentes en
todo proceso.
• Causas específicas (imputables o asignables).
• Normalmente no deben estar presentes en el proceso. Provocan variaciones
significativas.

16. Cartas de control: Datos por variables
• Gráfica x – R Promedios y rangos
• Gráfica x – s Promedios y Desviación Estándar
• Gráfica x – R Medianas y Rangos
• Gráfica x – R Lecturas Individuales y Rangos

17. Cartas de control: de datos
por atributos
• Gráfica p Porcentaje de unidades o procesos defectuosos
• Gráfica np Número de unidades o procesos defectuosos
• Gráfica c Número de defectos por área de oportunidad
• Gráfica u Porcentaje de defectos por área de oportunidad
• Gráfico de promedios e intervalos
• Gráfico de promedios y desviación estándar
• Gráfico de medianas e intervalos
• Gráfico de sumas acumuladas

18. Diseño de grafico X-R
• Si el grafico de media se quiere utilizar para detectar cambios
relativamente grandes (del orden de 2σ) son suficientemente
efectivos tamaños de muestra n = 4 a 6.
• Si lo que se desea es detectar cambios más pequeños puede ser
necesario aumentar el tamaño de muestra hasta n = 15 o 25.

19. INTERPRETACIÓN DE GRAFICO X - R
• Se considera que el proceso está en estado controlado cuando:
• 25 puntos consecutivos caen dentro de los límites de control
• En 100 puntos consecutivos no hay más de 2 que caen fuera de límites de
control
• No obstante hay que investigar y corregir la anomalía.

20. Se considera, también, que hay anomalía en el
proceso cuando varios puntos caen al mismo lado
de la línea central:
• 7 o más puntos consecutivos
• 10 de 11 puntos consecutivos
• 12 de 14 puntos consecutivos
• Cuando los puntos caen masivamente entorno a la línea central (sobre
estabilidad), deben analizarse las causas (pues suponen una mejora) para
intentar hacerlas permanentes.
• Los cambios de turnos (operarios), de materias primas, etc. pueden dar lugar a
“periodicidades” (ciclos).
Cuando hay “grandes-fluctuaciones” en los puntos, suele deberse al mal manejo
o falta de entrenamiento o interés del operario u operarios.

21. Aspectos específicos de los gráficos R
• Un punto que sobrepasa el límite superior puede indicar: La variabilidad del proceso ha
empeorado
• Cambio de persona o instrumento de medida
• En todos los casos en los que un punto cae fuera de los límites de control (superior o
inferior), hay que comprobar antes de cualquier acción: Que el punto ha sido bien marcado
• Que los límites han sido bien calculados
• Frecuentemente, pueden detectarse cambios anormales del proceso antes de que este se
salga de los límites de control. Estos cambios son advertidos por un “Sesgo” en el gráfico,
como ocurre en el caso de que 7 o más puntos sucesivos caigan en el lado superior de la
línea central, sin salirse de los límites.

22. Aspectos específicos de los gráficos R
• Un "sesgo" significa mayor variabilidad en la producción (cambio de lote de
producto, avería de máquina, etc.)
• Cuando el “sesgo” esté por debajo de la línea central R, esto indica MENOR
variabilidad en el proceso, lo que es indicador de una mejora, que debe ser
estudiada para intentar hacerla permanente.
• Cuando los R están bajo control la “variabilidad” del proceso está controlada, por lo
que el proceso es estable, y puede pasar a analizarse el Gráfico

23. Gráficos media
• La figura 3-a presenta una pauta de tipo cíclico, puede ser
debida a cambios en el ambiente tales como temperatura;
fatiga del operario, rotación de trabajadores y/o
máquinas, fluctuaciones en el voltaje o en la presión. etc.
Los gráficos A también suelen indicar pautas originadas
por los programas de mantenimiento, la fatiga del
operario.
La figura 3-b indica una mezcla de dos o más colectivos. En
este caso, los puntos tienden a caer fuera o ligeramente
fuera de los limites de control. A veces, esta pauta aparece
por “sobre control” cuando los operadores ajustan
frecuentemente el proceso respondiendo a variaciones
aleatorias más que a la aparición de causas sistemáticas.
La figura 3-c indica un cambio en el nivel del proceso.
Estos cambios pueden producirse tras la introducción
de nuevos operarios, o tras cambios en las máquinas,
materias primas o en la motivación de los operadores.
A veces, se nota incluso mejora tras la simple
introducción del programa de implantación del C.E.P.
por la motivación ejercida sobre los operadores.

24. Grafico X
• La figura 3-d indica una tendencia, que es un movimiento continuo en una sola dirección.
Las tendencias son debidas usualmente al deterioro gradual de las herramientas u otros
componentes críticos del proceso.
También pueden originarse las tendencias por la fatiga del operario o la presencia de
supervisores o por influencias estacionales como la temperatura. Cuando las tendencias son
debidas a causas sistemáticas de deterioro, éstas pueden ser incorporadas a los gráficos.
• La figura 3-e indica estratificación que se traduce en un excesivo agrupamiento de puntos
cerca de la línea central.
Figura 3d Figura 3 e

25. RESUMEN DE FORMULAS

26. Constantes de gráficos de control

27. GRACIAS POR SU ATENCIÓN
Dios los bendiga en este día.
Los invito a Estudiar y practicar